“我們已經(jīng)從IT時(shí)代進(jìn)入到DT時(shí)代,數(shù)字科技的發(fā)展已經(jīng)在很多方面影響著我們的生活,數(shù)字科技不是冰冷的,是透過(guò)服務(wù)顯得生動(dòng),所以我們不能把數(shù)字科技標(biāo)簽化成‘抽象的’,就像我們的程序員不能被打上標(biāo)簽‘格子襯衫’,也可以像我一樣穿正裝”。信也科技副總裁陳磊在近日信也科技(NYSE:FINV)主辦的首屆合作伙伴大會(huì)上生動(dòng)地為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓講述了信也科技在數(shù)字時(shí)代對(duì)服務(wù)的理解。
信也科技副總裁陳磊
基于數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)獲客
所有的數(shù)字科技、金融科技,最終的落腳點(diǎn)都是在服務(wù)上,服務(wù)對(duì)象從哪里來(lái)?近幾年獲客渠道發(fā)生了巨大變革,隨著互聯(lián)網(wǎng)、特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,線上越來(lái)越成為重要的流量來(lái)源,從搜索引擎、到電商、再到現(xiàn)在的社交和內(nèi)容場(chǎng)景,同時(shí)大量的服務(wù)也在從線下轉(zhuǎn)移到線上。在線上化的大背景下,如何提高獲客效率以及獲客效果?陳磊稱,過(guò)去幾年,信也科技對(duì)場(chǎng)景、用戶和以及數(shù)字科技有了更深刻的理解,對(duì)投放也有了更深的認(rèn)識(shí)。
陳磊表示:“在整個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們通過(guò)打通前后端的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的更好理解和效果的及時(shí)精準(zhǔn)評(píng)估,不斷優(yōu)化目標(biāo)客群的用戶畫像,可以幫助我們提升獲客的能效,同時(shí)在這個(gè)內(nèi)容的時(shí)代,素材也是十分關(guān)鍵的,大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的使用讓素材的管理、理解和生成有了自動(dòng)化和智能化的可能”。
智能交互 提高留存
相較于獲取客戶與客戶的交互才是更長(zhǎng)期的,這一過(guò)程伴隨著對(duì)用戶的理解以及用戶對(duì)產(chǎn)品的理解,并希望通過(guò)交互來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的信息互通和彼此理解。然而在這個(gè)過(guò)程中,交互過(guò)程的是非常碎片化的時(shí)間,需要持續(xù)思考如何把碎片化的交互過(guò)程變成更加自動(dòng)化、智能化,信息更加結(jié)構(gòu)化。
陳磊在會(huì)議上介紹了信也科技關(guān)于在交互基礎(chǔ)上用戶運(yùn)營(yíng)和留存的思考和解決方案,他說(shuō):“在不同的交互環(huán)節(jié)我們都做了有益的嘗試,例如對(duì)包括圖像在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的自動(dòng)特征提取,以及通過(guò)文本機(jī)器人、語(yǔ)音機(jī)器人讓用戶24小時(shí)都能得到及時(shí)服務(wù),完成問(wèn)題的解答。OCR、文本/語(yǔ)音機(jī)器人的使用幫助實(shí)現(xiàn)和用戶的交互過(guò)程中效率更高、易得性更高,用戶的滿意度得到非常大的提升。數(shù)字智能讓和用戶的溝通之橋更加通暢。”
優(yōu)化決策系統(tǒng) 提高風(fēng)控評(píng)估效率
風(fēng)險(xiǎn)控制是金融場(chǎng)景的行穩(wěn)至遠(yuǎn)的保障。
會(huì)上,陳磊介紹了信也科技在智能商業(yè)決策系統(tǒng)經(jīng)歷的三個(gè)發(fā)展階段。從第一代風(fēng)控系統(tǒng)——魔鏡系統(tǒng)1.0實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)風(fēng)控的落地,到第二代風(fēng)控系統(tǒng)在——魔鏡系統(tǒng)1.0基礎(chǔ)上加強(qiáng)特征的開(kāi)發(fā)管理,包括線上線下融合特征計(jì)算框架使用,再到第三代更加泛化的智能決策系統(tǒng),信也的決策評(píng)估技術(shù)在持續(xù)迭代進(jìn)化。
陳磊表示:“我們信也內(nèi)部絕大多數(shù)的商業(yè)決策都是在智能決策系統(tǒng)的助力下實(shí)現(xiàn)的。最終我們看到現(xiàn)在這個(gè)決策系統(tǒng)在大的數(shù)據(jù)處理量,包括大的用戶吞吐量下面表現(xiàn)非常穩(wěn)健,其在整個(gè)風(fēng)控決策流程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)高度的自動(dòng)化以及高度的精確化,同時(shí)我們?cè)诮涌诤拖到y(tǒng)上面做了很多的深度性能優(yōu)化工作。”
不斷演進(jìn)的目標(biāo)讓決策的效率和效果能夠不斷突破極限,整個(gè)決策流程盡可能的快,從而能夠給用戶提供更好的使用體驗(yàn)。
Platform平臺(tái) 算法助力商業(yè)決策
數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的體量越來(lái)越大、復(fù)雜程度越來(lái)越高,如何基于這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)的商業(yè)決策?算法的背后是通過(guò)模型來(lái)幫助作出準(zhǔn)確推斷和決策。
陳磊介紹:“我們有一套比較強(qiáng)大的模型和算法的服務(wù)框架平臺(tái),就是我們的9-3/4平臺(tái),我們通過(guò)這個(gè)平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)算法的發(fā)布,發(fā)布以后線上的使用和調(diào)度完全由機(jī)器來(lái)自動(dòng)控制, 該平臺(tái)支撐了信也幾乎所有的模型和算法服務(wù),日均調(diào)用量近三千萬(wàn)次。”
陳磊表示,在“十四五”規(guī)劃當(dāng)中,數(shù)據(jù)一方面是生產(chǎn)要素,另一方面對(duì)數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私的保護(hù)要求越來(lái)越高,怎么樣促進(jìn)數(shù)據(jù)更合規(guī)的使用,信也也做了一些實(shí)踐,比如說(shuō)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái),通過(guò)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)的流轉(zhuǎn)和應(yīng)用,提升了整體的能效。
一直以來(lái),隨著科技的發(fā)展,信也科技也在不斷演進(jìn)技術(shù)。在Web4.0的時(shí)代,有了更多的連接,人與人的連接,人與設(shè)備的連接,設(shè)備與設(shè)備的連接,信也科技對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘和使用也做了諸多的嘗試,例如圖嵌入、圖卷積、圖增強(qiáng)在金融場(chǎng)景的應(yīng)用。而這些工作積累結(jié)合產(chǎn)學(xué)研融合誕生了一系列不錯(cuò)的的成果,不久前信也科技論文榮獲了WWW會(huì)議FinWeb研討會(huì)最佳論文。
未來(lái)趨勢(shì) 從數(shù)字化到智能化
“數(shù)字化”,只是“智能化”的前奏,智能化意味著使用算力算法和數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景里面進(jìn)行落地。
從數(shù)字化到智能化,這背后的結(jié)構(gòu)和工程邏輯是怎么樣的?實(shí)現(xiàn)數(shù)字化是通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工、應(yīng)用和管理,數(shù)據(jù)中臺(tái)和算法中臺(tái)的協(xié)同能夠?qū)崿F(xiàn)智能化,決策中臺(tái)則是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的載體,信也科技的決策中臺(tái)是從風(fēng)控的決策體系泛化出來(lái)的。因此,從數(shù)字化、自動(dòng)化到智能化,是先有數(shù)據(jù)中臺(tái),再有決策中臺(tái),最后再加上算法中臺(tái)。
在AI 3.0浪潮下,智能化的要素在數(shù)據(jù)、算法和算力的基礎(chǔ)上新增了“知識(shí)”,智能化從學(xué)習(xí)和擬合向理解與推斷上發(fā)展。
最后,陳磊展望了未來(lái)對(duì)智能化的愿景,他說(shuō):“我們認(rèn)為檢驗(yàn)智能化的最好標(biāo)準(zhǔn)是更好的服務(wù),內(nèi)涵還是依托技術(shù)的不斷發(fā)展,包括中間層面抽象出來(lái)的各種能力和平臺(tái),在應(yīng)用場(chǎng)景里面實(shí)現(xiàn)價(jià)值。希望未來(lái)可以和更多的合作伙伴一起推動(dòng)數(shù)據(jù)科技、數(shù)字智能的不斷進(jìn)步,助力金融等業(yè)務(wù)的發(fā)展。”
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
