導(dǎo)語(yǔ)：
從軍事到民用，如今進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，AR技術(shù)在尋找道路的階段逐漸完善自我，也為開啟第四次工業(yè)革命提供了一把鑰匙。
亮亮視野通過“田野觀察”找價(jià)值點(diǎn)，用“燈塔模式”在單個(gè)行業(yè)中逐步扎深，再回到戰(zhàn)略層面的認(rèn)知——吳斐認(rèn)為，AR最重要的是連接了人和數(shù)據(jù)。
文|羅寧
編|王一粟
AR領(lǐng)域并不是一個(gè)新鮮行業(yè)，和很多技術(shù)經(jīng)歷的發(fā)展歷程一樣，其起初也從軍用領(lǐng)域開始，但半個(gè)多世紀(jì)的產(chǎn)業(yè)變革，讓這項(xiàng)技術(shù)逐漸邁入大眾視野，而其中的每一步，都走的不像我們?cè)O(shè)想的那樣簡(jiǎn)單。
1968年，世界上第一個(gè)頭盔顯示器“達(dá)摩克里斯之劍”在美國(guó)ARPA信息處理技術(shù)辦公室誕生，這款大而笨重的軍用頭盔顯示器最初的作用十分有限，且由于太重而無(wú)法移動(dòng)使用，但人們第一次看到數(shù)字世界以一種完全不同的視角呈現(xiàn)在人眼前。
如同字面意義一樣，“達(dá)摩克里斯之劍”最大的缺點(diǎn)在于重量，過于沉重的頭盔不但無(wú)法讓人四處佩戴，也讓實(shí)用性大打折扣，但其內(nèi)涵的概念卻影響至今，正如發(fā)明者Ivan Sutherland博士在《終極的顯示》一文中提到的那樣，這是一個(gè)"觀看虛擬世界的入口"。
隨后的半個(gè)多世紀(jì)，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始成為我們生活中不可或缺的部分，我們不但看到了這個(gè)虛擬世界，更是身處其中無(wú)法自拔，電腦、智能手機(jī)、智能音箱的普及讓更多人意識(shí)到虛擬世界的力量，而AR技術(shù)也在這一時(shí)期迎來了自己的第一個(gè)高光時(shí)刻。
隨著大洋彼岸的Google Glass以及HoloLens橫空出世，無(wú)數(shù)普通人希望自己能夠成為《頭號(hào)玩家》中的一員，而隨后的行業(yè)低谷期則告訴所有人，AR并沒有大家想象中那樣完美，它還需要時(shí)間，這時(shí)擺在所有從業(yè)者面前的問題是：
AR的真正價(jià)值究竟是什么?
帶著這個(gè)問題觀察AR行業(yè)的眾多從業(yè)者當(dāng)中，來自中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司亮亮視野找到了自己的答案。在行業(yè)低谷期成立，將目光瞄準(zhǔn)工業(yè)和安防領(lǐng)域并取得成功，如今又在航空、能源、安防、建筑領(lǐng)域多點(diǎn)開花。
為何這家中國(guó)公司能夠抓住AR行業(yè)的機(jī)會(huì)?又是如何能夠在行業(yè)低谷時(shí)期迅速成長(zhǎng)?帶著這些問題，光錐智能專訪亮亮視野創(chuàng)始人&CEO吳斐，也讓我們看到一家中國(guó)AR公司的獨(dú)立思考和成長(zhǎng)軌跡。
技術(shù)回歸與"田野調(diào)查"
2014年，亮亮視野成立初期，吳斐面臨的首要難題之一，是當(dāng)Google Glass這樣關(guān)注度極高的產(chǎn)品出現(xiàn)在大眾面前，一個(gè)新公司要進(jìn)入AR領(lǐng)域，應(yīng)該如何尋找切入點(diǎn)?為了回答這個(gè)問題，他將思考的重心回歸到AR原點(diǎn)：
“最開始AR是在軍用領(lǐng)域，在所有人都在做消費(fèi)應(yīng)用之前，AR是不是應(yīng)該在工業(yè)、軍事領(lǐng)域等B端、G端先產(chǎn)生價(jià)值?”
帶著這樣的結(jié)論，亮亮視野開啟了最初的“田野調(diào)查”，他們組建了一個(gè)ODD團(tuán)隊(duì)(One Day Demo)，每天做出一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，以探索AR和不同行業(yè)的結(jié)合，也在尋找一個(gè)突破口。在這個(gè)時(shí)候，醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)程手術(shù)直播進(jìn)入他們視線。
“在中國(guó)，醫(yī)療行業(yè)的優(yōu)質(zhì)資源稀缺，無(wú)法形成(需求)覆蓋。”吳斐表示，對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域，AR能夠?yàn)獒t(yī)生提供第一視角的寶貴資料，這件事的潛在價(jià)值巨大，團(tuán)隊(duì)也正好借此機(jī)會(huì)能夠進(jìn)入醫(yī)療健康賽道，亮亮視野成為“中國(guó)首個(gè)智能眼鏡手術(shù)直播”的技術(shù)公司，但作為“田野調(diào)查”初次嘗試，他也發(fā)現(xiàn)了切入這一行業(yè)的問題：
“其實(shí)主任做手術(shù)，他們只做最關(guān)鍵的步驟。手術(shù)時(shí)刀口是別人切的，止血是別人做的，準(zhǔn)備工作做好以后主任再上來做，然后告訴助手要把哪里縫合哪里做處理，所以給他戴眼鏡記錄的第一視角并不是全過程。不是全程就沒有什么意義，所以就給他助手戴，但記錄下來的也只是助手的視角。”
在吳斐看來，這樣的嘗試“只是打了一個(gè)很小、天花板很低的市場(chǎng)”，但卻依然讓團(tuán)隊(duì)看到了AR在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)之外的可能性，并認(rèn)識(shí)到光學(xué)、AI技術(shù)對(duì)AR公司的重要性。
藍(lán)馳創(chuàng)投董事總經(jīng)理曹巍就提到，亮亮視野在早期就開始對(duì)AI算法和光學(xué)研究進(jìn)行投入，這種技術(shù)底層積累對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的長(zhǎng)期發(fā)展影響深遠(yuǎn)：“AR在底層技術(shù)上有兩個(gè)分支是非常關(guān)鍵的，一個(gè)是光學(xué)研發(fā)能力，另一個(gè)是基于AI在特殊場(chǎng)景的算法模型優(yōu)化和研發(fā)能力。亮亮視野和中科院自動(dòng)化所、浙大光電學(xué)院，通過深度合作的方式聯(lián)合研發(fā)突破一些前沿難題，再把它放在業(yè)務(wù)實(shí)踐里去完成，這也是很關(guān)鍵的底層技術(shù)積累。”
這樣的積累帶來了產(chǎn)品力上的提升。面對(duì)AR頭戴設(shè)備笨重、發(fā)熱量大、運(yùn)算效率低等問題，亮亮視野一方面將部分運(yùn)算處理任務(wù)轉(zhuǎn)移到手機(jī)以降低眼鏡重量，另一方面率先將英特爾Movidius Myriad 2芯片應(yīng)用于智能AR眼鏡終端，使其相較于過去具備更強(qiáng)的計(jì)算能效比，從而更好控制機(jī)身發(fā)熱。而在鏡片上，追求超清、超薄、高透光性、零漏光的陣列光波導(dǎo)技術(shù)成為其研究重點(diǎn)，并在之后實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；慨a(chǎn)。
這些回到AR技術(shù)原點(diǎn)的“基本功訓(xùn)練”，不但提升了亮亮視野在產(chǎn)品上的優(yōu)勢(shì)，也為之后的“田野調(diào)查”提供了更多可能。
安防是一塊巨大的萬(wàn)億市場(chǎng)，也讓亮亮視野看到了新的可能。
在人流量巨大的火車站、機(jī)場(chǎng)，亦或者是車水馬龍的交通要塞，如何快速甄別犯罪嫌疑人?結(jié)合人臉識(shí)別的AR眼鏡便能實(shí)現(xiàn)。在任務(wù)執(zhí)行期間，AR能為民警顯示疊加在眼前環(huán)境中的3D信息，快速比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅提升辦案效率，也能降低操作失誤。
四川省雅安市滎經(jīng)縣當(dāng)?shù)鼐皆趶?018年起開始，采用基于亮亮視野AR技術(shù)研發(fā)的“禁毒稽查路控系統(tǒng)”來完成來往車輛人員的甄別。民警只需要佩戴一副AR眼鏡，朝車內(nèi)人員和車牌看上一眼，便能在信息庫(kù)里快速比對(duì)是否有犯罪記錄或吸毒史等相關(guān)信息，隨后顯示在和眼鏡相連的手機(jī)上，誤識(shí)別率只有千萬(wàn)分之一。
這一過程相比過去的問詢盤查，從5-10分鐘時(shí)間縮短到到1秒左右。對(duì)于民警來說，更快更準(zhǔn)確的檢查意味著更高的辦案效率，在AR眼鏡以及AI技術(shù)加持下，原本看起來繁瑣的過程變得有些 “科幻”，讓罪犯難逃法網(wǎng)。
“我們把自己定位成企業(yè)服務(wù)專家，這里面關(guān)鍵是服務(wù)。怎么理解服務(wù)?就是要在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)都要打通，去做AR技術(shù)的改造和創(chuàng)新，把專業(yè)知識(shí)形成數(shù)字化的解決方案。2016年都在說‘聚焦’，我們需要先去打通場(chǎng)景，再?gòu)膱?chǎng)景跳出來去思考怎么做更具廣泛性的平臺(tái)。”
先思考戰(zhàn)略，指導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)落地，再回歸戰(zhàn)略。這種模式讓亮亮視野不僅建立起基于AR交互的多個(gè)新場(chǎng)景，并延伸出了AR技術(shù)的應(yīng)用邊界。
吳斐提到，當(dāng)這一階段之后，亮亮視野更明確自己的定位：“亮亮視野(的產(chǎn)品)不是一個(gè)硬件，而是一套完整的系統(tǒng)，是建立在知識(shí)圖譜和AR交互上的應(yīng)用。”
從場(chǎng)景出發(fā)做技術(shù)創(chuàng)新
AR領(lǐng)域一直存在著“AI一思考，眼鏡就發(fā)燙”的說法，作為深度融合AI與AR技術(shù)的前端產(chǎn)品，AR眼鏡不僅僅需要企業(yè)對(duì)光學(xué)領(lǐng)域持續(xù)不斷進(jìn)行基礎(chǔ)投入，也必須將AR、AI和具體場(chǎng)景結(jié)合的底層場(chǎng)景持續(xù)挖掘，即便是最有經(jīng)驗(yàn)的谷歌和最有資源的Magic Leap也還不能在這兩方面同時(shí)成功，那么亮亮視野的秘訣究竟是什么?
從使用場(chǎng)景出發(fā)，亮亮視野把解決輕量化問題放在了核心。輕量化的實(shí)質(zhì)是將一臺(tái)支持AI技術(shù)的計(jì)算機(jī)塞進(jìn)幾十克的眼鏡中，要在保證性能的同時(shí)降低發(fā)熱，盡可能讓佩戴者長(zhǎng)時(shí)間使用——這對(duì)于產(chǎn)品的研發(fā)是一項(xiàng)巨大考驗(yàn)。
因此，來自英特爾的Movidius Myriad 2芯片才會(huì)出現(xiàn)在亮亮視野的AR眼鏡上，作為最早吃螃蟹的公司，這款芯片成為亮亮視野“破局”輕量化的重要一環(huán)。這顆只有9.5mm*8mm的VPU擁有相對(duì)傳統(tǒng)CPU架構(gòu)5倍的計(jì)算能效比。目前這顆VPU已升級(jí)到Movidius Myriad X ，可提供每秒萬(wàn)億次的計(jì)算性能，功耗卻不到1W。
但僅靠VPU硬件提升計(jì)算能效比還不夠。盡管Movidius VPU硬件相對(duì)成熟，但其工具軟件鏈不成熟，一些關(guān)鍵算子的運(yùn)算效率較低。亮亮視野團(tuán)隊(duì)基于Movidius VPU硬件自主研發(fā)了Laffe引擎，對(duì)關(guān)鍵算子進(jìn)行匯編級(jí)優(yōu)化，部分算子比英特爾官方實(shí)現(xiàn)速度快了2-10倍不等。采用VPU硬件和Laffe引擎軟件加速，亮亮視野獲得了相對(duì)于CPU的15倍計(jì)算能效比提升。
為場(chǎng)景不斷升級(jí)革新的另一個(gè)突破在光學(xué)部分。2020年5月，亮亮視野發(fā)布并使用上了超短焦AR光學(xué)模組“八面體”。這種超表面技術(shù)不但將光學(xué)模組重量降低至9克，還實(shí)現(xiàn)了低功耗、高透光率以及零漏光。當(dāng)技術(shù)落地，亮亮視野第一時(shí)間發(fā)布了Leion Pro這款產(chǎn)品，其85%透光率、4000nits最高亮度、10000:1對(duì)比度、3600PPI、100%sRGB、<1mm透視偏差成為行業(yè)領(lǐng)先，都讓亮亮視野打開了更多使用場(chǎng)景。
“AI要從底層改造，需要重新考慮產(chǎn)品功耗和性能比。從人、場(chǎng)、物的識(shí)別，再到未來的數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜的構(gòu)建。未來AR技術(shù)會(huì)以‘知識(shí)渲染’的方式來讓使用者感知現(xiàn)實(shí)世界。”吳斐表示，亮亮視野把產(chǎn)品創(chuàng)新和場(chǎng)景探索深度融合在了一起，這也是目前其多個(gè)產(chǎn)品線并存，覆蓋十多個(gè)領(lǐng)域去進(jìn)行服務(wù)的原因。
以上這些場(chǎng)景，僅僅只是AR擴(kuò)展場(chǎng)景的其中一小部分，伴隨AR設(shè)備輕量化和更快算力的加持，新的AR設(shè)備將能脫離網(wǎng)絡(luò)，在離線時(shí)繼續(xù)工作。亮亮視野的產(chǎn)品已經(jīng)真正實(shí)現(xiàn)了從目標(biāo)檢測(cè)、追蹤到識(shí)別，所有AI計(jì)算都部署在眼鏡終端運(yùn)行。吳斐透露，以安防中的多人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別為例，這樣部署計(jì)算能夠保證即使在通信網(wǎng)絡(luò)中斷的情況下，AR眼鏡仍能通過完全離線的方式執(zhí)行人臉識(shí)別等基礎(chǔ)任務(wù)，響應(yīng)時(shí)間則在毫秒級(jí)別。
伴隨場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)算法升級(jí)也是亮亮視野可以切入企業(yè)服務(wù)，快速落地生根行業(yè)應(yīng)用的“殺手锏”。近年來深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，也已經(jīng)成為AR眼鏡產(chǎn)品的標(biāo)配。亮亮視野團(tuán)隊(duì)采用剪枝、蒸餾等技術(shù)對(duì)冗余的算法模型進(jìn)行壓縮。依托VPU和Laffe框架，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)，對(duì)具體算法輔以針對(duì)性改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了AR眼鏡上計(jì)算能效比的大幅提升。以人臉識(shí)別算法體系為例，亮亮視野團(tuán)隊(duì)一共約取得了相對(duì)CPU計(jì)算基準(zhǔn)的50倍計(jì)算能效比的提升，從而在低功耗的AR眼鏡上實(shí)現(xiàn)了AI算法實(shí)時(shí)運(yùn)行。
在吳斐看來，十年前iPhone剛起步時(shí)或許存在很多不成熟，但其創(chuàng)新之處在于找到了成熟技術(shù)和場(chǎng)景結(jié)合的變革可能。已經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)的AR產(chǎn)業(yè)也是如此，如今在技術(shù)上，目標(biāo)識(shí)別、遠(yuǎn)程協(xié)助等其實(shí)都已成熟，但如何創(chuàng)造與革新才是行業(yè)重點(diǎn)。“讓很多功能跑到一個(gè)這么輕的并行計(jì)算平臺(tái)，如何在這上面用更小的模型實(shí)現(xiàn)，到底解決了哪些問題，我們都要踩著基礎(chǔ)技術(shù)的肩膀往前。”
正因如此，修煉好內(nèi)力的亮亮視野，才得以在一次次場(chǎng)景服務(wù)中發(fā)現(xiàn)用戶痛點(diǎn)并加以解決，從而真正通過硬件創(chuàng)新解決了客戶面對(duì)的技術(shù)挑戰(zhàn)、安全挑戰(zhàn)、效率挑戰(zhàn)等一系列問題，在改造與創(chuàng)新背后，技術(shù)服務(wù)場(chǎng)景的價(jià)值才被越來越多人關(guān)注到。
螺獅殼里做道場(chǎng)
Facebook AI研究院首席AI科學(xué)家Yann LeCun曾指出，“AR眼鏡有機(jī)會(huì)成為機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的理想挑戰(zhàn)目標(biāo)，因?yàn)樗婕霸S多尚未解決的問題。在低功耗的AR眼鏡里實(shí)現(xiàn)高效的AI運(yùn)算，頗有些螺獅殼里做道場(chǎng)的意味。”
要在螺螄殼里做道場(chǎng)的亮亮視野，在2017年迎來了其商業(yè)領(lǐng)域的重要合作——與優(yōu)信打造二手車檢測(cè)業(yè)務(wù)，談到這次合作，吳斐認(rèn)為他們看到了AR在B端市場(chǎng)的真正價(jià)值：
“優(yōu)信希望每個(gè)員工都能像最頂尖的汽車專家一樣去思考去檢查。因?yàn)闄z查一輛車，怎樣能在15分鐘看出進(jìn)沒進(jìn)水，維修過沒，撞過沒，都是最初存在于少數(shù)人的意識(shí)經(jīng)驗(yàn)里，這是很多優(yōu)質(zhì)專家的技能，他們可能看了幾眼就比別人更能判斷出車況，但怎么把這種知識(shí)結(jié)構(gòu)讓其他人掌握，這其實(shí)是AR應(yīng)用領(lǐng)域真正的知識(shí)圖譜1.0，就是要把人的知識(shí)挖掘透徹。”
對(duì)于亮亮視野而言，與優(yōu)信合作不但變革了過去專家傳授經(jīng)驗(yàn)的方式，更重要的發(fā)現(xiàn)了人與車產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
“當(dāng)產(chǎn)生幾百次這種真實(shí)數(shù)據(jù)之后，優(yōu)信反過來發(fā)現(xiàn)這可以用來評(píng)價(jià)人和車。比如人的效率高不高，是不是在檢查中作假了，這成了評(píng)估人的業(yè)務(wù)能力的一個(gè)參考;另外車也可以判斷，比如哪些車很快賣出去了，就能判斷車的銷售和車況關(guān)系，輸入輸出如此完整，這個(gè)數(shù)據(jù)就為優(yōu)信建立一套完整的評(píng)估體系提供了基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)據(jù)。”
對(duì)于民航、工業(yè)、建筑、汽車等行業(yè)來說，積累系統(tǒng)知識(shí)，建立知識(shí)圖譜至關(guān)重要。企業(yè)中高級(jí)人才變動(dòng)往往意味著知識(shí)流失，如何把這些經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)加以保留，AR與AI的結(jié)合為他們提供了答案。AR設(shè)備在遠(yuǎn)程協(xié)助上的優(yōu)勢(shì)，可以幫助新手快速學(xué)習(xí)專家的經(jīng)驗(yàn)，另外一方面，即便一些資深專家退休，AR設(shè)備的存在也能直接將他們帶往現(xiàn)場(chǎng)，這在過去也很難實(shí)現(xiàn)。
圖靈的老師維特根斯坦在他著名的《邏輯哲學(xué)論》里寫道：“世界是事實(shí)的總和，而非事物的總和”，這其中的事實(shí)是事物之間的關(guān)聯(lián)。過去人們?cè)谏a(chǎn)實(shí)踐中對(duì)于這種關(guān)聯(lián)的把握更多需要依靠實(shí)踐積累，而AR的數(shù)字化變革將專家經(jīng)驗(yàn)更進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜，并和人工智能深度融合，最終成為許多企業(yè)源源不斷改進(jìn)和創(chuàng)新的知識(shí)積累，以此為基礎(chǔ)，亮亮視野從汽車檢測(cè)擴(kuò)展到飛機(jī)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了和業(yè)內(nèi)多家一線民航企業(yè)的重點(diǎn)合作。
“當(dāng)我們把車換成飛機(jī)，把車檢員換城機(jī)檢員，有了AR這種知識(shí)圖譜方式，很多人第一次感受到了這種把人和知識(shí)連接在一起的力量。比如民航企業(yè)檢查飛機(jī)之后，能知道誰(shuí)檢查更快、誰(shuí)檢查慢，能立即知道這個(gè)飛機(jī)是不是靜電刷特別容易掉，飛到哪條路線上特別容易被鳥撞，這些都可以在以后檢查的時(shí)候?qū)崟r(shí)看到最新數(shù)據(jù)，這是打動(dòng)對(duì)方的地方，他們看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。”
亮亮視野在民航領(lǐng)域的探索，也成為其商業(yè)實(shí)踐中“燈塔模式”的標(biāo)志性事件。
“第一期的產(chǎn)品更多用作在機(jī)場(chǎng)遠(yuǎn)程指導(dǎo)作業(yè)，并把過去的標(biāo)準(zhǔn)工作AR化。然后發(fā)現(xiàn)，有許多在實(shí)際磨合中產(chǎn)生的改進(jìn)和新增需求，比如遠(yuǎn)程指導(dǎo)時(shí)，后臺(tái)專家看時(shí)間長(zhǎng)了會(huì)頭暈，那我們就需要做新的算法來防抖;而在有些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，專家也希望能看到一線人員是否真的把工作做好，比如一些螺栓是不是真的擰緊，這些事情我們就用AI來驗(yàn)收。我們專門拿出一部分預(yù)算來做訓(xùn)練，用遷移學(xué)習(xí)的方法可以訓(xùn)練到一個(gè)非常高的準(zhǔn)確度，下一階段的目標(biāo)就是所有驗(yàn)收的工作都能讓AI完成。”
“當(dāng)把所有驗(yàn)收、作業(yè)指導(dǎo)做好之后，我們從數(shù)據(jù)的外延看該怎么去和機(jī)型做連接，該怎么和每一次飛行任務(wù)連接，怎么和人的能力等級(jí)、和主管連接起來。于是，我們開始做預(yù)測(cè)修型AI，如果某個(gè)一線的人突然換崗，那之后的人要怎么做?我們想讓一線員工都能成為非常聰明的操作者。第三期的目標(biāo)是把機(jī)務(wù)打通，目前來說還是在連接階段。”
吳斐提到，與民航公司的合作項(xiàng)目一共進(jìn)行了三期，前期三個(gè)多月探討中，大家對(duì)于AR能做的范圍一直在擴(kuò)展。一期做完團(tuán)隊(duì)對(duì)二期的理解馬上和做一期之前不一樣了，當(dāng)二期做完團(tuán)隊(duì)已經(jīng)知道三期應(yīng)該怎么調(diào)整，而這次合作也讓亮亮視野發(fā)現(xiàn)了AR在民航領(lǐng)域的巨大市場(chǎng)，最終，亮亮視野準(zhǔn)備為這一領(lǐng)域帶來更全面的解決方案并推向整個(gè)民航業(yè)。
“最開始以為這只是個(gè)別公司的需求，后來發(fā)現(xiàn)整個(gè)航空領(lǐng)域都是如此，所以為什么最后我們把目光聚焦在AR行業(yè)燈塔，就是發(fā)現(xiàn)這一類項(xiàng)目還是不要太著急，AR的終極答案遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們想象，應(yīng)該先專注于當(dāng)下這些項(xiàng)目把它做實(shí)做透。”
這次合作，也讓亮亮視野看到中國(guó)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的龐大市場(chǎng)需求，在吳斐看來，中國(guó)在很多領(lǐng)域?qū)τ贏R行業(yè)的需求都像這家民航企業(yè)這樣切實(shí)存在。而伴隨對(duì)這些行業(yè)的深入合作，更多中國(guó)企業(yè)有機(jī)會(huì)成為具有世界級(jí)影響力的品牌，“今年中國(guó)民航客流量已經(jīng)是世界第一了，以現(xiàn)在的投入來看，很快就會(huì)走到世界前列”。
讓AR服務(wù)于所有人
從二手車到航空，從安防做到建筑，不斷發(fā)掘AR與AI結(jié)合的更多可能性，讓亮亮視野看到了AR切入B端的潛在價(jià)值。通過基于“渲染的顯示技術(shù)+感知技術(shù)+基于場(chǎng)景的AR知識(shí)圖譜”的三步走戰(zhàn)略，亮亮視野也逐漸建立了在AR領(lǐng)域的行業(yè)壁壘。
藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍表示，亮亮視野在嵌入式人工智能算法和光學(xué)底層技術(shù)研發(fā)方面的成果，幫助公司建立起了更長(zhǎng)期的綜合技術(shù)壁壘。在光波導(dǎo)顯示和嵌入式人工智能算法方面，亮亮視野都已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，并成為全球范圍內(nèi)在該領(lǐng)域落地應(yīng)用的樣板。在業(yè)務(wù)拓展方面，工業(yè)場(chǎng)景已經(jīng)進(jìn)入到規(guī)?；帕侩A段，安防場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)效果顯著，民航市場(chǎng)也已經(jīng)開始加速拓展。
但對(duì)于成立7年的亮亮視野而言，AR比賽的上半場(chǎng)依然沒有結(jié)束。
大洋彼岸，微軟和谷歌開始轉(zhuǎn)換思路進(jìn)入工業(yè)、醫(yī)療、安防等領(lǐng)域。微軟不僅與福特達(dá)成合作，讓工作人員可以借助HoloLens將整車變成3D可視化的全尺寸模型，還在今年4月1日拿下美國(guó)軍方的AR設(shè)備訂單，將為其提供超過超12萬(wàn)臺(tái)HoloLens，總價(jià)值最高可達(dá)218.8億美元。谷歌則在雪藏項(xiàng)目?jī)赡曛笸瞥鯣lass Enterprise Edition，這正是企業(yè)版谷歌眼鏡，合作方不乏DHL、三星和大眾汽車這樣的大型公司。
另一邊，天風(fēng)證券郭明錤也曾在3月發(fā)布預(yù)測(cè)報(bào)告稱，蘋果或?qū)⒃?022年中期推出AR/MR頭戴裝置。該裝置不僅擁有高清晰度顯示屏，還將配備眼球追蹤系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)算AR/MR所需影像/圖像/信息。就在4月5日，蘋果CEO蒂姆·庫(kù)克接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)也提到，AR對(duì)蘋果的未來而言是極其重要的一環(huán)，在庫(kù)克看來，“無(wú)論是健康，教育，游戲，零售，已經(jīng)能看到AR開始在其中一些領(lǐng)域起勢(shì)。”
行業(yè)巨頭加入戰(zhàn)場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步走向成熟，但對(duì)AR基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究卻更加必不可缺，一是產(chǎn)業(yè)鏈的成熟將帶動(dòng)成本降低，從而促進(jìn)商業(yè)化落地，而對(duì)中國(guó)AR產(chǎn)業(yè)來說，卡脖子問題不能重蹈芯片的覆轍。
中國(guó)在AR/VR領(lǐng)域的推動(dòng)力度在不斷加大。2020年11月9日，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)對(duì)外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》指出，利用新技術(shù)新渠道開拓國(guó)際市場(chǎng)，充分運(yùn)用第五代移動(dòng)通信(5G)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，支持企業(yè)利用線上展會(huì)、電商平臺(tái)等渠道開展線上推介、在線洽談和線上簽約等。在吳斐看來，亮亮視野做的事情和中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程是同向的：
“航空公司用AR去做檢修，其實(shí)就是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型去帶動(dòng)AI人才和工業(yè)整體的提升，這是國(guó)家愿意在新基建上面投入巨大的資源，同時(shí)讓工業(yè)GDP的22.5%用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入。一頭拉一頭推，這才是我認(rèn)為未來十年科技企業(yè)大紅利的點(diǎn)。AR真的能發(fā)揮作用，因?yàn)樾禄ū举|(zhì)上是信息化到智能化的過渡，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是企業(yè)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)都以數(shù)字展開，所有跟“人”相關(guān)的結(jié)合必須有新的手段。”
面對(duì)數(shù)據(jù)和人如何協(xié)同升級(jí)的難題，二手車、民航等領(lǐng)域找到了AR這樣的解決之道，但依然有許多企業(yè)亟需進(jìn)行升級(jí)，這需要更多亮亮視野這樣的公司共同探索。
根據(jù)IDC預(yù)估，2021年全球?qū)⑹鄢霾坏?00萬(wàn)臺(tái)AR眼鏡和頭戴設(shè)備，但到2025年，預(yù)計(jì)銷量將增長(zhǎng)到2340萬(wàn)臺(tái)，這其中企業(yè)客戶將占總銷量的85%左右。廣發(fā)證券研究團(tuán)隊(duì)此前也提到，5G時(shí)代到來有望大幅度改善硬件之間的協(xié)作，從而進(jìn)入硬件的泛智能化時(shí)代，以AR為代表的新型硬件有望獲得快速成長(zhǎng)。
從田野觀察中找價(jià)值點(diǎn)，到燈塔模式逐步扎深，再回到戰(zhàn)略層面的認(rèn)知——吳斐認(rèn)為，AR最重要的是連接了人和數(shù)據(jù)，讓知識(shí)得以更快速在虛擬與現(xiàn)實(shí)之間流動(dòng)。AR技術(shù)看似技術(shù)為人服務(wù)，但最終人也在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和價(jià)值：
“我們?cè)缙谑窃跒榭蛻舭炎罴褜?shí)踐變成知識(shí)，把人的知識(shí)變成數(shù)據(jù)，把知識(shí)鏈和知識(shí)圖譜給到一線，這反過來其實(shí)就是知識(shí)圖譜通過數(shù)據(jù)再次升級(jí)的一個(gè)過程——從數(shù)據(jù)到人，人又回到數(shù)據(jù)，最后變成知識(shí)。”
5G技術(shù)的“效率驅(qū)動(dòng)”效應(yīng)同樣不容忽視。國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣提到“5G技術(shù)的大帶寬、低時(shí)延、廣連接、高可靠等特點(diǎn)，不僅加快了網(wǎng)絡(luò)速度，也將終端全部納入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物皆可聯(lián)”的狀態(tài)，對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用帶來深刻的效率變革。”
而在曹巍看來，這對(duì)包括AR/VR在內(nèi)的諸多應(yīng)用落地起到了重要作用，“5G高帶寬，低延遲以及工業(yè)分片這三個(gè)核心特性讓AR有了更大價(jià)值。很多過去需要前端運(yùn)算的事情，現(xiàn)在可以不用在終端上運(yùn)算，這就減輕了終端的計(jì)算壓力，也減輕了終端的能耗，從這個(gè)角度來講，5G和AR的結(jié)合能在工業(yè)、安防、建筑方面能顯著降低成本，因?yàn)椴辉僖蕾嚢嘿F的CPU去做邊緣計(jì)算，而工業(yè)分片可以讓5G在區(qū)域內(nèi)高速推送運(yùn)算結(jié)果，基于4K甚至更高清的視頻共享和調(diào)度就有了保證。此外，基于云端的應(yīng)用、云端協(xié)同等體驗(yàn)也會(huì)顯著提升。”
在吳斐看來，如今AR行業(yè)再次受到關(guān)注，在于它打通了人與數(shù)據(jù)連接的“最后一厘米”，這將是下一個(gè)數(shù)字化變革的關(guān)鍵。
當(dāng)風(fēng)口再來，虛擬和現(xiàn)實(shí)世界正在不斷交融。
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