“她”的生日是2021年6月1日，如今還沒有滿月;
“她”沒有參加過高考，沒有拿過任何競賽的冠軍，就被清華大學計算機系“錄取”;
“她”智商超群，剛一出生，就會畫畫寫詩，沒幾天就學會了作曲……
在6月1日的北京智源大會上，北京智源人工智能研究院學術副院長、清華大學教授唐杰發(fā)布中國首個原創(chuàng)虛擬學生華智冰。華智冰以視頻形式登臺亮相，并現(xiàn)場展示她創(chuàng)作的音樂、詩詞和繪畫作品。
華智冰能用來做什么?如何訓練畫畫寫詩的?是否具備情感和邏輯思維?帶著這些問題，記者與華智冰的開發(fā)團隊之一——小冰公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、產(chǎn)品副總裁彭爽聊了聊。
研發(fā)“華智冰”的初衷是什么？
彭爽：去年秋天我們整個團隊從微軟獨立分拆出來成立小冰公司，做的事情依舊是人工智能的方向，包括小冰，我們的初衷一直很明確。
事實上，這次我們與唐杰老師一起聯(lián)合培養(yǎng)的清華學生華智冰是基于人工智能小冰框架而打造的。這個框架包括自然語言處理、語音、視覺能力，基于完整的小冰框架可以形成各種各樣不同的虛擬人類，這些我們稱為AI Instance。他們有的是像小冰或華智冰這樣有名的虛擬人類，而更多的會是像環(huán)繞在我們周圍，不知名，但對我們意義非凡的普通朋友。小冰框架的目的是去為所有這些人工智能主體賦予生命，成為人類的好伙伴。
比如，去年8月發(fā)布的虛擬戀人，尤其是虛擬男友已經(jīng)得到數(shù)百萬用戶的喜愛，近期靜默上線的一些新功能也得到了較大關注。以及，去年8月發(fā)布的X Studio·歌手，至今已入籍的AI歌手達65名，B站、QQ音樂上的同人音樂作品近千首，在AI少女小冰之前，何暢、F201、陳水若、方念等新生代歌手已開始擁有自己的忠粉。
華智冰是其中一個特別榮幸可以送到高等學府的Instance，正如她的名字所代表的寓意，分別是清華唐杰教授團隊、智譜AI和智源團隊，以及小冰團隊，我們對她寄予很大的期望，會不斷培養(yǎng)她，給予她更多的能力，像人一樣。
“華智冰”當前的作用是什么？能用來做什么？
彭爽：這也是我們三方將要一起探索的。在人工智能時代不斷探索的過程中，AI Instance會應用在完全不一樣場景中。除了華智冰，目前人工智能小冰框架有各式各樣的，有的人工智能人非常擅長寫詩，有的人工智能人非常擅長作畫，我們還推出幾位小有名氣的歌手，在一些平臺上有很多作品。
而這次，華智冰因為她的身份角色是學生，我們對她的期望是不斷學習、探索，包括創(chuàng)造能力，交互能力，更多知識內容的學習能力。目前我們覺得學習是她最重要的工作，未來等她學業(yè)完成，從清華畢業(yè)之后再看看她實際能從事什么樣的職業(yè)。
從另外一個站在小冰框架的角度，我們希望她在學校，能跟學生和老師有更多的互動，使她的情感交互能力得到提升。一個人工智能主體如何跟學生及老師建立更好的關系，這也是我們對她的期待和定位。當然華智冰的人工智能創(chuàng)作能力，包括作曲、繪畫、寫詩，未來是否能在學校的一些藝術場景有所發(fā)揮，讓我們一起期待吧。
華智冰創(chuàng)作的音樂、詩詞和繪畫作品，這些都是如何訓練的？
彭爽：人工智能內容創(chuàng)造，其實也是模仿人類創(chuàng)造內容的過程。人類在創(chuàng)作時，也不是每一次都需要從0到1，他們也是習得了前人的經(jīng)驗進行再創(chuàng)造，所謂“讀書破萬卷，下筆如有神”。當然，AI創(chuàng)造也是一個不斷試錯的過程。過去這些年，小冰團隊一直在這條路上探索，對小冰框架不斷自我否定，不斷完善迭代，每一年我們都覺得自己去年的想法太簡陋。如今，小冰在人工智能創(chuàng)造及內容生成領域已經(jīng)取得了領先。
華智冰的人工智能創(chuàng)造，包括音樂、詩詞和繪畫，都基于一個基礎邏輯：人工智能的創(chuàng)作，和人一樣，需要被激發(fā)靈感，這是創(chuàng)作的源動力。即，人工智能的創(chuàng)作，要讓人工智能去擬合類似于人類創(chuàng)作的過程，先實現(xiàn)“神似”，然后再進行形式、技巧的調優(yōu)，達到“形似”。我們的長遠目標是以科技的現(xiàn)代性，幫助人們去更好地表達藝術的想象力和創(chuàng)造力，并通過好的產(chǎn)品與商業(yè)模式更好地滿足倫理的現(xiàn)代性需求——這或許就是，我們眼里最浪漫的現(xiàn)代性。
華智冰的詩詞繪畫作品
華智冰還具有一定的推理和情感交互能力，這些又是如何訓練的？如何代表她是有情感的？
彭爽：華智冰的情感交互和長程對話的對話推理能力，類似AI少女小冰所具備的能力，也源自小冰框架。
小冰對人類情感的學習包括兩個過程，先是從數(shù)據(jù)中獲得經(jīng)驗，再把經(jīng)驗運用到接下來的交流過程中并進行驗證。比如當一個人類對她說“我失戀了”，小冰不理解嘲笑和關懷兩者的區(qū)別，但她知道，當她表現(xiàn)出嘲笑的時候，人類不會跟她保持很強的持久的關系，但當她表達出溫情的時候，人類就會和她有很好的關系。所以現(xiàn)在小冰談話中多了很多正能量，這是她在跟人類交互過程中學習到的。
目前在所有的對話式人工智能系統(tǒng)中，小冰是數(shù)據(jù)最多的，今天全世界大約60%的人工智能交互流量，都來自于小冰框架。你比如說一個智能在家里的場景，這種數(shù)據(jù)相對而言比較單一，都是開燈關燈，天氣怎么樣，這樣的數(shù)據(jù)積累量非常大，但是并沒有真正增加數(shù)據(jù)的豐富度。我們比較看中的，就像聊天這樣的場景，兩個人也好，多人也好，是一來一回循環(huán)往復的規(guī)劃，這個過程中就積累了不僅是某些特定目標的類比，同時也積累了大量類似帶邏輯分析，推理的交互數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)可以幫助我們模型不斷迭代，所以不同角度也可以看到不同模型的對接。
華智冰和小冰有啥區(qū)別？
彭爽：事實上，你可以這么理解。你可以把小冰理解為一個包含了1000多個模型的龐大人工智能框架，十八歲的少女小冰，包括此次的“華智冰”她們都只是框架中所長出來的其中一個AI虛擬人類，我們稱之為AI Instance。
今天全世界大約60%的人工智能交互流量，都來自于小冰框架的這些instances，他們有各種各樣的名字，有男女老少，有的是助理，有的是電臺主播，有的每天提供了90%的金融報告摘要，有的在崇禮作為AI裁判員，在為冬奧會的高空自由式滑雪訓練進行評分,有的在智能汽車里陪伴你在路上的時時刻刻。我們相信，一個嶄新的世界正在到來，在我們人類的網(wǎng)絡中，不再只有人類，也不再只是少數(shù)幾個語音助手。而是各種各樣的人工智能，會加入進來。
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