“AI+催收+行業(yè)know-how”新結(jié)合,提高金融催收業(yè)務(wù)產(chǎn)能

人工智能與催收行業(yè)的結(jié)合并不新鮮。以往討論較多的往往是借助人工智能幫助金融機(jī)構(gòu)催收業(yè)務(wù)完成重復(fù)性工作,以更高效的進(jìn)行電話通知和信息傳達(dá),比如已經(jīng)得到具體落地的應(yīng)用的智能外呼機(jī)器人等。但本文的關(guān)注點(diǎn)并不在此,而是討論如何通過(guò)技術(shù)進(jìn)步讓催收員得到工作能力的提升,進(jìn)而讓催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)的產(chǎn)能達(dá)到質(zhì)的飛躍。

人員流失率居高不下,影響產(chǎn)能

面對(duì)野蠻生長(zhǎng)的壞賬率,銀行等金融機(jī)構(gòu)設(shè)立催收部門,以解決客戶的欠款、債務(wù)逾期拖欠的問(wèn)題。而如今,金融行業(yè)需要面對(duì)的不僅是如何成功收回欠款的問(wèn)題,更是如何才能更加高效、合規(guī)地催收——比起依賴人工智能,我們不如將目光放在如何提高“人”的產(chǎn)能上。“人”這才是高效、合規(guī)催收的本質(zhì)。

而說(shuō)到人,就不得不提到催收行業(yè)面臨的一個(gè)老大難問(wèn)題:人員流失率高——于新手而言,這份工作上手難、起步慢,試用期業(yè)績(jī)不達(dá)標(biāo)的情況屢見(jiàn)不鮮;而于老手而言,長(zhǎng)期處于高壓環(huán)境下,工作成就感低:回款的壓力,客戶情緒的壓力,外部是監(jiān)管部門的合規(guī)要求,內(nèi)部是質(zhì)檢的要求,目標(biāo)則是讓客戶心平氣和地還款。

正因此,催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期處于招聘新人、培訓(xùn)新人的循環(huán)中。隨之帶來(lái)的問(wèn)題,其中一個(gè)就是培訓(xùn)成本直線飆高。

行業(yè)know-how帶來(lái)催收行業(yè)新轉(zhuǎn)機(jī)

培訓(xùn)成本中,主要包含人力成本和時(shí)間成本。老手帶新手,換句話說(shuō)也就是言傳身教的培訓(xùn)方式,是人力和時(shí)間成本居高不下的關(guān)鍵。而言傳身教,于新手而言,考驗(yàn)學(xué)習(xí)能力和心理承受能力;于老手而言,則無(wú)疑需要花費(fèi)大量時(shí)間。但催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)的know-how恰恰是在言傳身教中一次次地傳授給一波又一波的新催收員。

作為金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控環(huán)節(jié)的關(guān)鍵,催收自有其獨(dú)特的、需要靠“人”來(lái)完成的know-how。因此,我們看待問(wèn)題的視角要落到“高效提煉并傳授know-how”上來(lái)。若人工智能技術(shù)能輔助人進(jìn)行知識(shí)的提煉、傳遞,則能夠更深層次的解決催收行業(yè)人員流失率問(wèn)題。

以語(yǔ)音數(shù)據(jù)為切入點(diǎn),助催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)產(chǎn)能達(dá)到質(zhì)的飛躍

know-how從何而來(lái)?說(shuō)到這里,就要提到一個(gè)被忽略的“寶藏資產(chǎn)”——語(yǔ)音數(shù)據(jù)。一個(gè)催收部門每天都會(huì)通過(guò)電話溝通等方式生產(chǎn)出大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)。若其不能為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)上的價(jià)值,它們充其量也只能被稱為音頻,分散存儲(chǔ)于不同部門,僅在需要作為證據(jù)時(shí)才調(diào)用。

然而,若人工智能由此切入,深度感知語(yǔ)音數(shù)據(jù)中潛藏的業(yè)務(wù)價(jià)值,就能進(jìn)而提高催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)的產(chǎn)能,則這些音頻就能轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音數(shù)據(jù)“資產(chǎn)”。

目前國(guó)內(nèi)專注于語(yǔ)音數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)并不多。據(jù)聞,總部位于深圳的聲揚(yáng)科技就是這個(gè)領(lǐng)域中領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)之一,其技術(shù)和產(chǎn)品已在多個(gè)頭部銀行和保險(xiǎn)央企得到應(yīng)用,激活企業(yè)內(nèi)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)資產(chǎn)并進(jìn)行知識(shí)性重構(gòu),為金融行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程賦能。

我們可以預(yù)見(jiàn),今后的人工智能技術(shù)將改變催收行業(yè)的理念、模式和方法,提升效率,提高產(chǎn)能,加速催收業(yè)務(wù)的數(shù)字化升級(jí)進(jìn)程。

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