人工智能企業(yè)，到了拼“資源”的時候了。
AI的神話，如何續(xù)寫?
從2016年AlphaGo在圍棋對弈中打敗李世石算起，到今年已是第三波人工智能浪潮在國內(nèi)發(fā)展的第六年。
這六年里，AI的發(fā)展可以分為三個階段：前三年紅得發(fā)紫，從2018年之后到2020年的兩年里，AI行業(yè)轉瞬變冷，成千上萬家AI企業(yè)落得生存維艱、裁員斷臂的境地;而一場疫情，加速了全行業(yè)的數(shù)字化進程，從去年下半年至今，AI在產(chǎn)業(yè)中的滲透和應用逐漸加速。
擱淺兩年之后，資本的大門也對AI放行——今年7月20日，“AI四小龍”之一的云從科技科在創(chuàng)板IPO成功首發(fā)過會，“AI第一股”的名號也大概率會花落云從。
梳理過往人工智能發(fā)展可以發(fā)現(xiàn)，早期的AI行業(yè)，可以拼技術和資本實力，現(xiàn)在，AI到了考驗應用和實力的階段，人工智能企業(yè)拼的是擁有足夠的落地場景和整合資源的能力，進而對產(chǎn)業(yè)的賦能和生產(chǎn)生活方式的變革。
如今，企業(yè)數(shù)字化轉型在加速，自動駕駛在鋪開，智慧城市在升級，這無不預示著，一場AI應用大爆發(fā)即將來臨。AI企業(yè)如何應對新的機遇?
01
AI過了拼錢拼技術的時期
今年4月，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，聯(lián)合發(fā)布《人工智能核心技術產(chǎn)業(yè)白皮書》。其中提到，較之此前純技術驅動的特點，AI企業(yè)比拼重點已經(jīng)從單項技術的“理論”準確率，轉向應用場景的 “跑馬圈地”。
這在釋放一個信號——人工智能行業(yè)的門檻正在轉變。
如果把時間拉長到6年前，這種變化更加明顯。盡管很多人把2016年稱之為“人工智能元年”，但早在2015年敏銳的投資人最先嗅到了AI行業(yè)發(fā)展的氣味。行業(yè)頭部的幾家企業(yè)商湯科技、曠視科技等接連刷新行業(yè)融資規(guī)模，像極了一場融資競賽。
真格基金創(chuàng)始人徐小平甚至放出話來：如果說幾年前是互聯(lián)網(wǎng)+，那么未來五年一定是AI+。為此，他認為“投給AI的錢還不夠多”。
徐小平猜中了“結尾”，卻判斷錯了“開頭”——AI+在未來的確潛力無限，但過早的資本催熟只會讓AI企業(yè)變成發(fā)論文的技術公司，而不是想著靠落地、商用生存。
當時一個常見的現(xiàn)象是，AI公司在展現(xiàn)公司實力時最喜歡拿論文數(shù)量、研發(fā)投入作為宣傳點，而并不關系到底落地了幾個項目、應用了幾個場景。但稍加分析便看到，盡管中國提交的AI論文數(shù)量多，但被引用次數(shù)仍與美國有相當大差距。
清華大學人工智能研究院院長張鈸曾在接受媒體采訪時對這一現(xiàn)象做過分析。他認為，從2016年火起來的新一代人工智能是建立在大數(shù)據(jù)、大算力的基礎上的，相比過去技術并沒有太多突飛猛進，“按照我的估計，(AI的奇跡)今后也不會大量發(fā)生。準確一點說，今后或許會在個別領域取得進展，但是不會像之前預計的那樣全面開花。”
換句話說，當下AI技術潛力已經(jīng)接近天花板了，再想突破底層技術、創(chuàng)造奇跡的可能性比較小了。在這種情況下，再拼論文似乎已經(jīng)沒有太大的意義。為此，張鈸認為，只要選好合適的應用場景，利用成熟的人工智能技術去做應用，還有較大的空間。
02
迎接下一場AI落地
在新一代人工智能剛剛爆發(fā)的同時，對其應用也提上日程。
過去國內(nèi)實施的“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”兩大工程，在城市主要街區(qū)幾乎都實現(xiàn)了監(jiān)控覆蓋。但海量的監(jiān)控視頻極大增加了相關人員的工作量，因此安防對于人工智能的落地應用有著迫切的需求。
因此從2016年以來，人工智能最大的應用領域就是安防。然而，在安防這個領域，?？怠⒋笕A等硬件巨頭始終掌握主要話語權，人工智能企業(yè)則逐漸淪為其算法供應商。他們在短期內(nèi)不足以撼動一個涵蓋應用級技術與硬件器材的綜合性市場。結果便是，越是明星的AI企業(yè)，虧損越嚴重。
在安防領域的挫敗，是AI商業(yè)化困境的一個縮影。一位AI創(chuàng)業(yè)者曾撰文揭開AI公司商業(yè)化困境的系統(tǒng)性原因：一是強技術弱產(chǎn)品銷售，離用戶真正的需求有距離;二是算法立身易受上下游打壓，很容易“為他人做嫁衣”;三是，AI技術本質是To B的屬性，業(yè)務增長具有緩慢性。
要解開AI商業(yè)化的難題，第一步，就是把技術產(chǎn)品化。
實際上，當人工智能行業(yè)進入2018年下半年之后，很多企業(yè)開始反思和探索技術的產(chǎn)品化。比如，AI四小龍也就是在這期間推出各自的產(chǎn)品化策略，曠視選擇進入供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域，推出了智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”;依圖則押注在AI芯片上，依圖的求索芯片;云從則基于公司核心技術的軟件產(chǎn)品銷售、授權及相關服務，推出人機協(xié)同操作系統(tǒng)。此后，這一策略的效果逐漸顯，一些企業(yè)2020年虧損已較上年大幅度改善。
如今，在疫情加速了全行業(yè)的數(shù)字化變革，小到企業(yè)的辦公數(shù)字化、業(yè)務數(shù)字化，大到行業(yè)的數(shù)字化——自動駕駛、智慧城市，公司、業(yè)務、行業(yè)乃至城市都在被數(shù)據(jù)重構，這為AI商用化提供了最基礎的養(yǎng)料。
可以預見，下一場AI應用的大爆發(fā)正在來臨。
在AI這個有著To G(政府)和To B特質的產(chǎn)業(yè)里，誰也不可能靠所謂的“技術”一招通吃，這里的競爭方式更傾向于慢慢蠶食;而渠道人脈，也許要比技術與市場品牌更關系到企業(yè)生死。
因此，接下來就是進一步構建商業(yè)關系和商業(yè)生態(tài)的護城河。
03
AI的爆發(fā)，拼的是“資源”
渠道人脈、商業(yè)關系，用一個詞來概括就是“資源”。
相比To C市場可以指數(shù)級爆發(fā)，To G(政府)和To B市場的發(fā)展則更理性、緩慢，在接受新事物時也需要更多鋪墊。因此，AI企業(yè)要有合適的人脈渠道觸達這類客戶。盡管這類資源不像技術那樣需要大量燒錢，但也很難快速獲得，只能通過產(chǎn)品、品牌和商業(yè)關系慢慢積累。
而商業(yè)生態(tài)的護城河，更是不能一蹴而就。眾所周知，一個生態(tài)的打造，要在打通商業(yè)關系的基礎上，完成產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同進步。強如Google，在打造安卓的生態(tài)上不僅投入大量真金白銀，也要花數(shù)年時間，并最終形成了如今稱霸全球的安卓操作系統(tǒng)。
因此，“資源”才是未來AI企業(yè)最重要的護城河。
近年來，越來越多的城市希望通過吸引AI企業(yè)的落戶，實現(xiàn)新一輪城市產(chǎn)業(yè)轉型，這恰好為AI企業(yè)積累資源創(chuàng)造了絕佳的條件。過去，城市招商、吸引企業(yè)落戶的最常用方法是給予辦公優(yōu)惠、資金補貼、稅收減免等讓利性措施;但在科技時代，許多城市把交通、醫(yī)療、政務、園區(qū)等場景開放給AI科技企業(yè)，用“場景”招商，這極大拓展了AI的落地場景。
如今，上海、北京、杭州、深圳等一線城市早已開放出眾多場景資源，吸引了最好、最多的AI企業(yè)落戶。而其中，杭州由于最早推出“城市大腦”，把城市這個大的場景作為AI技術的應用領域，因此在AI資源相對更豐富。
位于余杭區(qū)的杭州未來科技城(海創(chuàng)園)是杭州城西科創(chuàng)大走廊的核心區(qū)。通過人才集聚“基本功”，產(chǎn)業(yè)園已累計引進培育海外高層次人才4210名，其中“兩院”院士25名、海外院士9名;此外，產(chǎn)業(yè)園還打造了夢想小鎮(zhèn)、人工智能小鎮(zhèn)等特色小鎮(zhèn)，至今已吸引數(shù)千個創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項目。
杭州的另一個優(yōu)勢則是阿里。作為國內(nèi)科技企業(yè)巨頭之一，阿里在科技資源上有巨大的優(yōu)勢。為此，杭州未來科技城與阿里巴巴共同打造了【杭州未來科技城人工智能賽道明星】項目，通過整合阿里富生態(tài)、外部資本和媒體等一線資源，吸引人工智能相關的優(yōu)質創(chuàng)新項目集聚，從組織、文化、市場、技術、投融資、裂變增長、戰(zhàn)略等方面進行提供落地方法論指導和強資源鏈接，為科技創(chuàng)新企業(yè)提供加速產(chǎn)品和服務，同時助力杭州未來科技城培育出超級明星項目，打造全國特色產(chǎn)業(yè)IP。
截至目前，阿里云加速器賽道明星已聚集276位企業(yè)創(chuàng)始人，100%企業(yè)成為上云企業(yè)，67%企業(yè)通過加速器與資本鏈接獲得新一輪融資，約70%企業(yè)集成阿里云的技術或產(chǎn)品形成企業(yè)自身產(chǎn)品解決方案。
對于急需落地商用的AI企業(yè)來說，如果能借助擁有強大資源能力的平臺，便可以加速技術和產(chǎn)品的商用化，并拉動了與之相關各行各業(yè)的增長。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)帶動了約6000億元的其他產(chǎn)業(yè)增量;至2025年，相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1.6萬億元。
也就是說，誰能給與更多的資源，誰就能讓AI企業(yè)發(fā)揮更大的價值。
未來考慮應用的AI企業(yè)，將越來越慎重對待“安家”了。
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