近日，薩摩耶云人工智能“專利庫”再度擴容，以《互聯(lián)網(wǎng)造數(shù)方法及系統(tǒng)》為題的創(chuàng)新技術專利正式獲得國家知識產權局發(fā)明專利授權。意味著中國領先的AI決策解決方案提供商薩摩耶云在深度應用決策智能(即：人工智能高級運用)方面的創(chuàng)新更進一步，同時再次豐富自身知識產權體系。
術業(yè)有專攻，創(chuàng)新技術解決復雜難題
本次，薩摩耶云《互聯(lián)網(wǎng)造數(shù)方法及系統(tǒng)》專利涉及人工智能領域機器深度學習，此項專利技術主要在于提供一種規(guī)則訓練方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決數(shù)據(jù)規(guī)律分析過于單一，而導致規(guī)律分析不準確，影響其延展性的技術問題。
薩摩耶云研發(fā)技術專家表示：“系統(tǒng)在測試過程中往往需要預置各類不同的測試數(shù)據(jù)，部分數(shù)據(jù)關聯(lián)性強，涉及范圍廣，數(shù)據(jù)量大，往往需要專用的造數(shù)工具來構造測試數(shù)據(jù)。”
據(jù)研發(fā)技術專家介紹，現(xiàn)有技術通過存儲過程、專項造數(shù)工具等方式，批量在數(shù)據(jù)庫中插入測試數(shù)據(jù)。其缺點主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)表之間關系復雜時，對應的造數(shù)邏輯復雜，開發(fā)和維護工作量大，且造數(shù)工具局限在關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)構造，無法適用于NoSQL和文件系統(tǒng)等。此外，系統(tǒng)的變更往往需要更新大量腳本，無法統(tǒng)一管理，維護成本高，延展性偏弱，易用性差。
針對這一系列難題，薩摩耶云《互聯(lián)網(wǎng)造數(shù)方法及系統(tǒng)》基于對數(shù)據(jù)庫ER分析模型進行拓展，對測試數(shù)據(jù)建模，根據(jù)不同的場景需求、生成規(guī)則自動解析ER模型并生成相應測試數(shù)據(jù)。例如，基于業(yè)務場景不同業(yè)務需求，需要一批待支付的訂單、一批待評價的訂單、一批用了優(yōu)惠券的訂單……現(xiàn)在，系統(tǒng)變更時只需要刷新ER模型，需要新的造數(shù)需求時增加場景和其生成規(guī)則即可完成。
薩摩耶云在開發(fā)聯(lián)調測試過程中，創(chuàng)造出一批符合測試要求的數(shù)據(jù)，該方法依據(jù)模型、規(guī)則、場景的配置進行自動化解析，實現(xiàn)了賬號的自動生成，新增和修改功能簡單，零編碼、易擴展。
再創(chuàng)智能決策能力，推進核心專利攻關
薩摩耶云憑借在AI決策領域的前瞻戰(zhàn)略布局，以及豐富的實踐應用經(jīng)驗，將本專利成功應用到了AutoMan自動建模工具包中，通過建模的方式自動生成造號工具，不需要維護大量腳本和編寫大量代碼，實現(xiàn)維護成本低、易使用、高效。經(jīng)過多次迭代后，該平臺可更穩(wěn)定和更容易地直接重用。
目前，薩摩耶云自動建模工具包已在金融風險控制等特定領域，取得了良好的技術效果，通過全面的標準化建模流程顯著提高模型迭代效率。
“這一發(fā)明降低了薩摩耶云維護投入的人力成本，提升了造號的生成效率。對于行業(yè)而言，降低了造數(shù)開發(fā)難度和維護成本，減輕了技術工作量，使得擴展性變強，易用方便，非技術人員使用也很方便。” 薩摩耶云研發(fā)技術專家介紹說。
值得一提的是，薩摩耶云的創(chuàng)新能力主要在于決策智能，即人工智能的高級應用。通過利用機器學習、深度學習等前沿的人工智能技術，開發(fā)綜合智能決策系統(tǒng)，提供端到端決策智能解決方案。
未來，薩摩耶云將繼續(xù)強化對核心技術的攻關和行業(yè)知識研究。同時，作為中國領先的AI決策解決方案提供商，薩摩耶云將AI決策持續(xù)發(fā)力應用在各行各業(yè)的企業(yè)，實現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化的多元化技術解決方案組合。
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