9月28日，浪潮人工智能研究院在京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型 “源1.0”。“源”的單體模型參數(shù)量達2457億，超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3，成為全球最大規(guī)模的AI巨量模型。“源1.0研討會”同期舉行，來自國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的院士、專家出席了研討會，對AI巨量模型的創(chuàng)新與應用進行了深入研討交流。
源1.0模型參數(shù)規(guī)模為2457億，訓練采用的中文數(shù)據(jù)集達5000GB，相比GPT3模型1750億參數(shù)量和570GB訓練數(shù)據(jù)集，源1.0參數(shù)規(guī)模領(lǐng)先40%，訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模領(lǐng)先近10倍。
“源1.0”在語言智能方面表現(xiàn)優(yōu)異，獲得中文語言理解評測基準CLUE榜單的零樣本學習和小樣本學習兩類總榜冠軍。在零樣本學習榜單中，“源1.0”超越業(yè)界最佳成績18.3%，在文獻分類、新聞分類，商品分類、原生中文推理、成語閱讀理解填空、名詞代詞關(guān)系6項任務中獲得冠軍;在小樣本學習的文獻分類、商品分類、文獻摘要識別、名詞代詞關(guān)系等4項任務獲得冠軍。在成語閱讀理解填空項目中，源1.0的表現(xiàn)已超越人類得分。
ZeroCLUE零樣本學習榜(第一行為人類得分)
FewCLUE小樣本學習榜(第一行為人類得分)
在對“源1.0”進行的“圖靈測試”中，將源1.0模型生成的對話、小說續(xù)寫、新聞、詩歌、對聯(lián)與由人類創(chuàng)作的同類作品進行混合并由人群進行分辨，測試結(jié)果表明，人群能夠準確分辨人與“源1.0”作品差別的成功率已低于50%。
巨量模型的發(fā)展備受關(guān)注。斯坦福大學李飛飛教授等人工智能領(lǐng)域知名學者近期在論文中表示，這類巨量模型的意義在于突現(xiàn)和均質(zhì)。突現(xiàn)意味著通過巨大模型的隱含的知識和推納可帶來讓人振奮的科學創(chuàng)新靈感出現(xiàn);均質(zhì)表示巨量模型可以為諸多應用任務泛化支持提供統(tǒng)一強大的算法支撐。
源1.0中文巨量模型的發(fā)布，使得中國學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以使用一種通用巨量語言模型的方式，大幅降低針對不同應用場景的語言模型適配難度;同時提升在小樣本學習和零樣本學習場景的模型泛化應用能力。
浪潮人工智能研究院表示，“源1.0”將面向?qū)W術(shù)研究單位和產(chǎn)業(yè)實踐用戶進行開源、開放、共享，降低巨量模型研究和應用的門檻，有效推進AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的進步，切實為國家在人工智能研究創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展作出貢獻。
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