7 月，「雙減」落地，K12 學(xué)科培訓(xùn)退潮，而一直以來「低調(diào)」的職業(yè)教育迎來前所未有的風(fēng)口。
一方面，新東方、好未來、高途等學(xué)科培訓(xùn)頭部機構(gòu)紛紛宣布加碼職業(yè)教育，甚至將之定位為增長新引擎。另一方面，一系列利好政策無疑為職業(yè)教育賽道上的選手們鋪開了亮相「紅毯」。10 月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》，意見明確提及，要推動建立「技能型社會」，推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)新校企合作辦學(xué)機制，鼓勵龍頭企業(yè)開辦職業(yè)教育，并主導(dǎo)建立全國性、行業(yè)性職教集團。
職業(yè)教育勢頭之熱，如烈火烹油。然而從業(yè)者也有了新的「杞人憂天」之問：現(xiàn)在看起來熱熱鬧鬧的職業(yè)教育，將來會不會也面臨類似 K12 賽道的政策風(fēng)險?已然入局的玩家，是否面臨競爭格局的陡然加劇?從業(yè)者應(yīng)該為這番機遇與挑戰(zhàn)作何準(zhǔn)備?
近日，多鯨專訪風(fēng)變科技 CEO 劉克亮。劉克亮認(rèn)為，教育從業(yè)者不應(yīng)視政策制定者為對立方，要成為解決問題的人，而非問題本身，那就不會「被政策打敗」。
職業(yè)教育市場廣闊，蓬勃發(fā)展。據(jù)多鯨教育研究院測算，到 2022 年，我國職業(yè)教育市場規(guī)模有望突破萬億，到 2024 年，更有望攀升至 1.2 萬億規(guī)模。
面對萬億市場，行業(yè)仍處早期。其中，技術(shù)和教育融合并非新鮮話題，卻是一個始終未被很好解決的問題。理想情況下，應(yīng)當(dāng)由技術(shù)驅(qū)動，實現(xiàn)大規(guī)模的高質(zhì)量教育。但反觀當(dāng)下，教育疊加技術(shù)，衍生出的更多是拍照搜題工具或者僵硬冰冷的 AI 課堂，停留在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集輸出階段，而缺乏教育「傳道、授業(yè)、解惑」的溫度。
成立于 2015 年的風(fēng)變科技，在過去六年，一直試圖解決的便是這個問題：用自動化教學(xué)技術(shù)優(yōu)化教學(xué)體驗，并縮減教學(xué)成本，實現(xiàn)規(guī)模擴張。至今，從最早的閱讀類產(chǎn)品「熊貓書院」，到技能學(xué)習(xí)類產(chǎn)品「熊貓小課」，到第三代基于交互式學(xué)習(xí)的 Python 課程「風(fēng)變編程」，再到第四代基于交互式學(xué)習(xí)的職場技能提升課程「風(fēng)變?nèi)松O(shè)計」，風(fēng)變科技已經(jīng)推出四代產(chǎn)品，均圍繞同一點展開：自動化教學(xué)技術(shù)。
何為自動化教學(xué)技術(shù)?以第三代產(chǎn)品「風(fēng)變編程」為例，其制課方式是教研與教學(xué)分離，老師專注做教研，教學(xué)交付環(huán)節(jié)則完全交由計算機，并追求實現(xiàn)用戶的學(xué)習(xí)體驗和效果至少不比真人教學(xué)差。目前，風(fēng)變編程已經(jīng)有超過 40 多萬付費用戶，用戶單次學(xué)習(xí)時長超過 45 分鐘。
「總體思路就是用計算機模擬人，把一切好的、符合認(rèn)知規(guī)律的方法抽象出來，然后讓計算機掌握對應(yīng)的教學(xué)能力，從而讓用戶獲得好的學(xué)習(xí)體驗?！箘⒖肆琳J(rèn)為，「自動化教學(xué)引擎其實有諸多優(yōu)勢。它可以記錄用戶的行為數(shù)據(jù)，并反哺于課程內(nèi)容生產(chǎn)和產(chǎn)品開發(fā)。目前這個產(chǎn)品已經(jīng)迭代了 2000 多個版本。因為我們有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)量越大，迭代就會越快，教學(xué)效果會更好，最終形成一個正向循環(huán)?！?/p>
技術(shù)不僅可以優(yōu)化教學(xué)效果，更提供了降低教學(xué)成本實現(xiàn)規(guī)模擴張的方案?！高@就好像舞臺劇時代和電影時代的差別。在舞臺劇時代，演員要一場一場親自上臺演出，如果要增加演出場次，讓更多人看到，滿足廣大老百姓對于藝術(shù)審美的需求，會非常困難。但是今天進(jìn)入到電影時代，我們獲得了新的影像技術(shù)，劇本、表演還是由專業(yè)的導(dǎo)演和演員來安排，最終創(chuàng)作的作品卻可以用大熒幕來呈現(xiàn)，實現(xiàn)大規(guī)模的重復(fù)播放?！?/p>
劉克亮表示，「為什么一個幾百人的公司，可以服務(wù)一個幾十萬人的學(xué)校?」技術(shù)對職業(yè)教育的賦能，同理。
目前，自動化教學(xué)技術(shù)無論是學(xué)習(xí)體驗還是制作成本，都尚有優(yōu)化空間，但劉克亮眺望到了一個值得期待的前景——把自動化教學(xué)技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施，賦能更多學(xué)科、領(lǐng)域?！肝覀円C明這件事不僅能在計算機領(lǐng)域落地，而且在各個學(xué)科領(lǐng)域都有可能落地。并且要找到輕量級的落地點、更低成本的推行方式。希望未來有更多人能基于風(fēng)變的技術(shù)平臺，快速地掌握某種特定的技能，并且這個學(xué)習(xí)過程本身體驗良好、穩(wěn)定可靠?！?/p>
這并不是一件容易的事。「通過技術(shù)實現(xiàn)一群人的能力升級，在某個特定領(lǐng)域有可行性。但如果領(lǐng)域變多，變量變多，難度會大很多。所以我們一定會找更多的合作伙伴，和 B 端合作、學(xué)校合作、產(chǎn)業(yè)方合作?！?/p>
在過去十個月，風(fēng)變已和大量學(xué)校有過接觸，其中許多是學(xué)校主動聯(lián)系。現(xiàn)在風(fēng)變正在嘗試一些實驗性案例，比如同浙江大學(xué)和南方科技大學(xué)合作，把一些真人教學(xué)課程改成自動化教學(xué)?！肝覀儷@得的反饋很好。效果上，這些學(xué)校本身就對質(zhì)量有苛刻的要求。能用新方法過學(xué)校的質(zhì)檢，很不容易;成本上，學(xué)校沒有了溝通成本和場地成本，只有招生成本和考試成本，成本結(jié)構(gòu)就完全不同了?！?/p>
對于自動化教學(xué)對公立學(xué)校教學(xué)效果和成本的雙重優(yōu)化，劉克亮進(jìn)一步解釋，過去，公立學(xué)校的老師一般只能拿幾天時間來做教研，一天時間來講課;而使用自動化教學(xué)技術(shù)、教研與教學(xué)分離以后，老師就可以投入更多時間做教研，在案例選取、教學(xué)細(xì)節(jié)上做更深入的鉆研。又因為不需要真人來授課，整體成本會被攤薄。如此，教學(xué)質(zhì)量高了，成本也下降了。
而在廣受質(zhì)疑的技術(shù)能否解決情感互動的問題上，劉克亮的看法是「可以，但沒必要」。他認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展的目的是更好地解決教育的分工問題，把教師從一人多角的束縛中解放出來，讓老師從事更擅長、更有價值的部分，比如激發(fā)學(xué)習(xí)動力，優(yōu)化教學(xué)方案。
技術(shù)之外，再談運營。市場觀點普遍認(rèn)為，職業(yè)教育存在用戶生命周期短、續(xù)報率低的問題。傳統(tǒng)的職業(yè)教育更偏向一次性消費，用戶「用完即扔」，考完證或?qū)W會技能后就結(jié)束了，不存在復(fù)購，生命周期比 K12 教育動輒幾年的持續(xù)升學(xué)期要短得多。
但劉克亮認(rèn)為，未來成人教育公司也會出現(xiàn)大規(guī)模續(xù)報，因為成人教育越來越趨向終身教育，其實是比 K12 更長周期的教育需求。「舉個例子，我們最近一直在做用戶調(diào)研。發(fā)現(xiàn)很多用戶反饋學(xué)完 Python 之后，很想去學(xué)企業(yè)財務(wù)分析。為什么呢?因為用戶想把 Python 結(jié)合著財務(wù)分析，去做投資。這就演變成了類似的投資者教育。所以我認(rèn)為，隨著用戶對綜合能力提升的追求，職業(yè)教育一定會衍生出非常多需求。未來整個泛 IT 培訓(xùn)市場，會延展出新技術(shù)培訓(xùn)的綜合型平臺，本質(zhì)上就是面向成人的大學(xué)，而這個大學(xué)的難度和規(guī)模，比 K12 還大了幾個數(shù)量級?！?/p>
確實，職業(yè)教育的市場規(guī)模足夠大，但挑戰(zhàn)也非常大。盡管越來越多企業(yè)躬身入局職教，但劉克亮認(rèn)為，目前職業(yè)教育的行業(yè)格局還不算形成，行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題不在于競爭，而在于所有的從業(yè)者是否能找到一條行之有效的、能把大量人口轉(zhuǎn)化成競爭力人才的通路。「大家都還沒有真正做到足夠的深度。其實行業(yè)需要的是合作，可能伴隨著更多從業(yè)者加入，這個問題會被解決?！?/p>
在問題的另一面，風(fēng)口之下，如果職業(yè)教育發(fā)生亂象，是否會面臨政策風(fēng)險，重蹈 K12 學(xué)科培訓(xùn)的覆轍?劉克亮表示，不能把從業(yè)者和政策劃為對立面?！刚叩哪康牟皇菫榱舜驂阂粋€行業(yè)或者鼓勵一個行業(yè)，政策的出臺是為了解決問題。如果你也是解決問題的，那你就不會被打敗?！?/p>
他補充說，「我發(fā)現(xiàn)很多 K12 從業(yè)者陷入到一種情緒對抗中。因為一定程度上，市場有需求，他們解決需求，這沒錯。但是，問及需求從哪里來的，大家就說不清楚了?！箘⒖肆撂寡?，「教育這個領(lǐng)域就是有特殊性。如果放在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)中看，教育行業(yè)就是一個偏向于基礎(chǔ)建設(shè)的領(lǐng)域，更類似于能源基建行業(yè)，而不是服務(wù)業(yè)。你既然在這個領(lǐng)域，就要承擔(dān)應(yīng)有的社會責(zé)任，不能夠只要市場規(guī)模。這種權(quán)責(zé)不對等的狀態(tài)下，行業(yè)一定不能長期良性發(fā)展?！?/p>
最后，劉克亮打了一個比喻，「教育這個過程就像修路一樣。路本身的產(chǎn)業(yè)價值不是過路費，而是帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。教育機構(gòu)要想發(fā)揮更大的作用，應(yīng)該跟產(chǎn)業(yè)方有更多的合作，跟校方有更多的合作?！?/p>
當(dāng)職業(yè)教育這條康莊大道修好了，路的盡頭，通向哪里?換言之，伴隨越來越多選手進(jìn)入職業(yè)教育賽道，一個本質(zhì)性的問題亟待思考：職業(yè)教育究竟要解決什么問題?
劉克亮認(rèn)為答案其實很清晰，職業(yè)教育應(yīng)該支撐并推動國家的產(chǎn)業(yè)升級。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，中國勞動年齡人口總規(guī)模減少了 454 萬人，占比也從 70.14% 下降到了 63.35%。曾經(jīng)依靠「人口紅利」增長的經(jīng)濟，正在向「人才紅利」轉(zhuǎn)變。
與此同時，國內(nèi)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾明顯。根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)，2020 年中國高技能人才僅占就業(yè)總?cè)丝?26%，意即，目前我國的教育體系尚未能有效支撐產(chǎn)業(yè)升級。以職業(yè)培訓(xùn)來改善高技能人才短缺困境是重要發(fā)展方向。劉克亮判斷，「中國要從低端的勞動力市場轉(zhuǎn)型成智力市場，人們要學(xué)更多的東西、掌握更先進(jìn)的生產(chǎn)力，這個基本需求一定長期存在?！?/p>
在他看來，過去職業(yè)教育沒能支撐并推動產(chǎn)業(yè)升級，主要原因有三：第一，企業(yè)方和校方缺乏有效的連接和反饋機制，學(xué)校不知道企業(yè)需要什么樣的人才，企業(yè)內(nèi)部擁有的教學(xué)資源也無法有效地和學(xué)校分享;第二，產(chǎn)業(yè)升級和職業(yè)教育培養(yǎng)存在周期上的時間差，職業(yè)教育的迭代慢很多，慢的根源則在于教育迭代成本高;第三，整個社會觀念層面沒有為職業(yè)教育的發(fā)展形成助力。
如果要去優(yōu)化供給端，職業(yè)教育機構(gòu)應(yīng)該怎么做?
劉克亮認(rèn)為，「政策是導(dǎo)火索，技術(shù)是最大變量，人才是一切事情發(fā)生的根本原因。」技術(shù)變化，本質(zhì)上就是生產(chǎn)力變化。當(dāng)生產(chǎn)力發(fā)生變化之后，產(chǎn)業(yè)開始變得有一定程度的吸引力，或者有一定的勢能差。這個時候就會吸引人才進(jìn)來，進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)，形成正向循環(huán)。并且，技術(shù)有機會降低成本，從而在根本上消弭時間差的問題。
一言以蔽之，順勢而為，方能破局。劉克亮最后總結(jié)道，「我覺得今天的職業(yè)教育，局沒破，人才哪怕進(jìn)來了，也不知道應(yīng)該做什么。今天行業(yè)里這幫人都是去摸路的，等路徑摸清楚了，方法找到了，職業(yè)教育爆發(fā)出明確的對于人才的需求，人才自然會涌入?！?/p>
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