有這樣一句廣為人知的名言：在汽車沒被發(fā)明的年代，人類只想要更快的馬車。顯然，科技的創(chuàng)新可以更好地滿足人類的需求，就像汽車的發(fā)明一樣。
而在當(dāng)前，AI無疑是的科技創(chuàng)新的風(fēng)口。大家都在談AI，好像一家公司如果不和AI聯(lián)系上就會落伍。但實際上，真正的AI落地應(yīng)用又有多少?又能創(chuàng)造多少價值?
這種憂慮有一定的道理，但任何科技的創(chuàng)新都會經(jīng)歷一個萌芽、發(fā)展、成熟、衰落的過程。在萌芽和發(fā)展階段，大家都在探索，在失敗中總結(jié)經(jīng)驗，在迷茫中堅守信念。最后“活“下來的人，方能看到黎明的曙光。
在BI領(lǐng)域，同樣也在經(jīng)歷一場AI技術(shù)的革新。智能BI是未來的發(fā)展方向，其目的是利用AI技術(shù)使BI工具更加智能、更加易用，從而讓更多的用戶可以自助地、更深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
雖然方向很明確，但過程也必定是曲折的。很多實用主義者會認(rèn)為，國內(nèi)大部分企業(yè)的BI需求還是報表、大屏可視化這些傳統(tǒng)BI的功能，智能BI是很遙遠(yuǎn)的事情。
的確，投資未來無法保證100%會成功，但不投資未來，卻是100%會失敗。
有一些具有創(chuàng)新精神的公司，他們就是抱著“明知山有虎，偏向虎山行”的勇氣，不斷加大對創(chuàng)新技術(shù)的投入。廣州思邁特軟件(簡稱Smartbi)作為國內(nèi)知名的BI廠商，就是其中一個。
據(jù)筆者了解，思邁特軟件對智能BI的探索，主要體現(xiàn)在增強數(shù)據(jù)管理、增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和自然語言分析三個方面。
增強數(shù)據(jù)管理：全新的數(shù)據(jù)模型
傳統(tǒng)BI以IT為中心，由IT人員通過ETL把源數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)集市中，再提供給BI使用。數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)以“多維模型”進(jìn)行建模，維表、事實表需要預(yù)先設(shè)計好，也即cube是固定的。智能BI以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)，強調(diào)用戶可以進(jìn)行自服務(wù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，cube必須是動態(tài)的。
因此，在思邁特軟件推出的Smartbi V10中，對底層數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行了重構(gòu)，打造了全新的數(shù)據(jù)模型。Smartbi V10數(shù)據(jù)模型把“多維建模”的能力整合進(jìn)BI產(chǎn)品中，用戶可以按照需求隨時進(jìn)行可視化建模，無需IT人員預(yù)先準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集市，敏捷性和靈活性都得到極大提升。同時，通過產(chǎn)品構(gòu)建的多維模型，可以和上層應(yīng)用做更好的協(xié)同，產(chǎn)品功能將得到全面增強。
Smartbi V10數(shù)據(jù)模型融合了ETL的強大數(shù)據(jù)處理能力，除了支持常規(guī)的行處理、列處理、聚合、關(guān)聯(lián)之外，還應(yīng)用ML技術(shù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的能力，包括：數(shù)據(jù)降維、Onehot編碼、聚類、分類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算子，甚至還支持通過Python擴(kuò)展賦予用戶更強的數(shù)據(jù)再加工能力。
增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)挖掘建模
智能BI支持增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，可以對數(shù)據(jù)做預(yù)測性的分析，解決“將來會發(fā)生什么”的問題，滿足精準(zhǔn)營銷、客戶保留、銷量預(yù)測、信用評分等應(yīng)用場景的需求。
Smartbi產(chǎn)品提供的“數(shù)據(jù)挖掘建模”功能，提供了一站式的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用、模型訓(xùn)練、評估、部署、服務(wù)發(fā)布全生命周期，體現(xiàn)了思邁特軟件對增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的積極探索。
Smartbi數(shù)據(jù)挖掘建模匯集了50+種數(shù)據(jù)挖掘算法組件，能靈活建立業(yè)務(wù)模型流程，包含基本的數(shù)據(jù)特征處理、分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、深度學(xué)習(xí)算法，以及支持Java和Python算法擴(kuò)展。
為了進(jìn)一步降低機(jī)器學(xué)習(xí)的使用門檻，Smartbi V10還支持使用AutoML功能快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?，自動化完成更多的工作。在新建回歸、分類或聚類實驗時，只需配置數(shù)據(jù)源、算法、特征的設(shè)置項，系統(tǒng)可快速自動生成實驗。
自然語言分析：最易用的分析工具
智能BI不僅要深入地分析數(shù)據(jù)，而且還要足夠易用，因此在BI中引入自然語言處理(NLP)技術(shù)實現(xiàn)人機(jī)交互無疑是最好的選擇。
早在2018年，Smartbi便開始自主研發(fā)自然語言分析--Smartbi NLA，期望通過引入自然語言處理、知識圖譜、推薦算法和機(jī)器問答等AI技術(shù)，使得Smartbi NLA可以理解用戶的數(shù)據(jù)分析需求，并幫助其快速完成分析任務(wù)獲得數(shù)據(jù)洞見。用戶通過“智能小麥”對系統(tǒng)發(fā)出語音指令，解放雙手完成打開報表、切換參數(shù)、探索分析等操作，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻，使得BI能夠擴(kuò)展到更多的用戶群體。
下一步，不光是簡單的圖表查詢，Smartbi NLA還將支持智能推薦能力，以及更多的計算能力，比如同比環(huán)比，甚至是預(yù)測分析能力。
由此可見，思邁特軟件確實在智能BI上做了很多積極的探索，用實際行動推動國內(nèi)BI行業(yè)的發(fā)展。2020年入選Gartner中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司代表廠商，成為國內(nèi)純BI工具領(lǐng)域的唯一入選公司;2010和2021連續(xù)兩年入選Gartner增強數(shù)據(jù)分析代表廠商等等，這些成績都是市場對思邁特軟件的探索精神和技術(shù)實力的充分肯定。
科技的創(chuàng)新永無止境，正是由于這些具有探索精神的企業(yè)在不斷努力，我們的社會才在不斷進(jìn)步，我們的生活才變得更加美好。
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