SAS支持應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的模型治理工作，提升其信任度和自信心
中國北京，2021年12月8日——分析領域的領導者SAS近期在其旗艦平臺SAS® Viya®中進一步擴展了對開源用戶的支持，這對應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家來說是個利好消息。SAS Viya改變了開源集成和實用程序的游戲規(guī)則，可以滿足客戶各式各樣的需求，包括開發(fā)API優(yōu)先策略、利用機器學習優(yōu)化數(shù)據(jù)準備工作、提高互操作性等。
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數(shù)據(jù)科學家反映，他們將50%到80%的時間都花在了收集整理結構化和非結構化數(shù)據(jù)，而這一過程十分的單調乏味。一旦構建了一個數(shù)據(jù)分析模型，如何進行部署也可能是一場噩夢。 SAS Viya能夠幫助他們解決這一問題。
SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術官Bryan Harris表示，無論用戶選擇使用何種技術，數(shù)據(jù)收集和模型部署的簡單化和自動化都是至關重要的。“解決這個問題之后，你的生態(tài)系統(tǒng)將收獲巨大的回報，”他說：“SAS Viya能夠幫助您實現(xiàn)目標。”
“開源不僅靈活而且具有成本效益，”IDC全球人工智能與自動化研究實踐集團副總裁Ritu Jyoti表示：“為從開源模型中獲取最大價值，用戶需要一個能夠簡化并保護數(shù)據(jù)和模型管理的平臺，從而信任他們所做的決策。SAS Viya可幫助用戶自信地實現(xiàn)這一目標。”
加拿大黑客馬拉松團隊使用SAS和開源技術，優(yōu)化交通傳感器以應對緊急情況
2021 HackinSAS黑客馬拉松團隊——Hackanadians結合使用SAS和Jupyter Hub開源技術創(chuàng)建了一個基于音頻的交叉路口管理app，安排應急車輛優(yōu)先通過。這一人工智能(AI)應用程序使用了優(yōu)化、物聯(lián)網傳感器、機器學習和深度學習來檢測警報器并征用交通信號燈，以便應急車輛更安全地通過路口。
Hackanadians團隊負責人Heather Friesen表示：“通過使用人工智能、物聯(lián)網、離散算法及仿真模擬技術，我們?yōu)榻煌房诠芾硖峁┝硕说蕉说慕鉀Q方案，以造福公眾。”
SAS Viya通過對模型開發(fā)、部署和治理的自動化，助力用戶更加自信地決策
開源是一種經過驗證、切實可行的軟件開發(fā)方法。利用開源解決挑戰(zhàn)和創(chuàng)造業(yè)務價值需要結構化的、統(tǒng)一的編排支持框架。許多組織依靠像SAS Viya這樣強大的數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺來解決這些問題，并為開發(fā)人員提供個性化服務，例如開發(fā)者可以選擇自己最喜歡的軟件、工具和庫，并設定首選語言。企業(yè)采用Viya的主要原因包括：
•利用其云原生的高性能架構。
•采用大規(guī)模并行處理架構，實現(xiàn)快速模型構建，并確保系統(tǒng)可無限擴展。
•特征工程自動化，由機器學習驅動數(shù)據(jù)準備工作。
•為SAS和開源應用建立模型治理和管理流程。
•Python或R語言可直接與SAS一同使用，也可利用REST API將SAS集成到應用程序中。
•將在SAS或開源應用中開發(fā)的模型部署到不同的環(huán)境中，例如云、容器、流媒體或遠端邊緣設備。
•直接在SAS開發(fā)界面中編寫、運行Python原生代碼以實施工作。
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