2021年是中國十四五計劃的開局之年,在《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出:“要推進數(shù)據(jù)要素市場化改革、加快數(shù)字化發(fā)展”,從而將數(shù)據(jù)要素提升到一個全新的戰(zhàn)略地位。
如何激活數(shù)據(jù)要素潛能,推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè),加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革,是數(shù)字中國最為艱巨的任務(wù)。而推動數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)換自然離不開云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的支持。其中,以存算分離、支持多協(xié)議的彈性文件存儲、高效的近數(shù)據(jù)計算技術(shù)為代表,新技術(shù)應(yīng)用將助力不同行業(yè)企業(yè)用戶最大程度釋放數(shù)據(jù)價值。
存算分離釋放無盡算力
大數(shù)據(jù)技術(shù)最初的形式是計算和存儲捆綁,強調(diào)的就是數(shù)據(jù)貼近計算,技術(shù)核心是HDFS+MapReduce數(shù)據(jù)管理方式,如今,大數(shù)據(jù)技術(shù)有了進一步發(fā)布,從計算和存儲捆綁走向了存算分離設(shè)計,從而讓Hive、HBase等大數(shù)據(jù)應(yīng)用迎來新的發(fā)展契機。
以華為云Big Data Pro大數(shù)據(jù)離線分析解決方案為例,計算、存儲單獨擴容,因此會減少不必要的資源浪費。華為云Big Data Pro通過存儲無感擴容,可消除預(yù)留容量浪費,多種協(xié)議支持也減少數(shù)據(jù)多次復(fù)制的現(xiàn)象。存算分離,分布式存儲跨可用區(qū)容災(zāi),使得數(shù)據(jù)持久度高達12個9,數(shù)據(jù)可靠性更有保障。
從數(shù)據(jù)貼近計算到如今存算分離,這種截然相反的變化,大家是不是也會感到奇怪呢?劇情“反轉(zhuǎn)”背后的主要原因是什么?
或者說,存算分離還能夠滿足近數(shù)據(jù)計算的要求嗎?
為此,我也詢問了華為云文件存儲服務(wù)總經(jīng)理崔林威。
崔林威表示:存算分離仍然能夠滿足類似近數(shù)據(jù)計算的需求,其中很重要的原因是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突飛猛進的發(fā)展,這同時也為存算分離提供了基礎(chǔ)。不論是近數(shù)據(jù)計算,還是存算分離并不改變上層HDFS+MapReduce的結(jié)構(gòu)。相比傳統(tǒng)方式,華為云BigData Pro在計算存儲分離基礎(chǔ)上,提供了多協(xié)議互通、高可靠等優(yōu)勢。
多協(xié)議彈性文件存儲沖破傳統(tǒng)協(xié)議局限
SFS(Scalable File Service)是一種彈性文件服務(wù),不僅可以提供大數(shù)據(jù)、文件接口,例如與云內(nèi)的MRS、DLI等數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供存儲服務(wù),也可以通過NFS/CIFS協(xié)議或者POSIX客戶端為云內(nèi)部署的視頻編輯、基因分析、油藏模擬、設(shè)計仿真等軟件提供數(shù)據(jù)。
“可以把數(shù)據(jù)理解為一瓶礦泉水,跨協(xié)議訪問就可以理解為多幾根吸管兒。” 崔林威說。
SFS是業(yè)界首個支持NFS/CIFS/對象/大數(shù)據(jù)等多協(xié)議接口的存儲服務(wù),是一種高性能文件存儲(NAS),為基因分析、視頻制作/渲染、地球物理、文件共享、內(nèi)容和Web服務(wù)等業(yè)務(wù)場景提供共享數(shù)據(jù)訪問存儲服務(wù)。SFS沖破傳統(tǒng)NAS只有私有數(shù)據(jù)存儲協(xié)議的局限。
例如在視頻制作/渲染場景中,華為云與芒果TV探索出了一條更低成本、更實用的制播方案,打造出業(yè)界首個基于云服務(wù)打造的4K綜藝節(jié)目——“乘風(fēng)破浪的姐姐”第二季。
借助SFS混合云解決方案能夠兼容對象接口特性,直接將拍攝視頻通過對象存儲上傳到華為云,在云上通過文件接口對視頻進行轉(zhuǎn)碼、合成、調(diào)色、渲染等系列處理后,直接分發(fā)到對應(yīng)播放平臺進行播放。節(jié)目制作時間縮短了50%,按需付費的云上資源,相對于自建IT系統(tǒng),節(jié)省了90%的初始投資。作為電視機前的觀眾,可以看到姐姐們清晰的服裝細節(jié)和每一根睫毛,讓電影的質(zhì)感得以在周期要求高、成本管控嚴的綜藝節(jié)目中呈現(xiàn)。
近數(shù)據(jù)計算有效縮短數(shù)據(jù)處理時間
華為面向公有云用戶提供數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom)近數(shù)據(jù)處理服務(wù),可將圖像水印、圖像轉(zhuǎn)碼、視頻轉(zhuǎn)碼、內(nèi)容審核、火點發(fā)現(xiàn)等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)處理算子市場或者數(shù)據(jù)處理工作流編排實現(xiàn)近似流水線的操作,如此可大大縮短互聯(lián)網(wǎng)客戶業(yè)務(wù)開發(fā)周期,通過簡單的托拉拽即可,也降低了開發(fā)/運維難度,效率提升90%。
如今,數(shù)據(jù)工坊開放算子庫中有大量高質(zhì)量的華為自營算子,也有海量第三方算子,無論是進行圖片轉(zhuǎn)碼還是視頻截幀,你都能輕松找到適用的算子來完成數(shù)據(jù)處理工作流。 通過算子下推技術(shù),在近數(shù)據(jù)的地方進行數(shù)據(jù)處理,省去數(shù)據(jù)在存儲與計算直接的傳遞,數(shù)據(jù)處理時間縮短50%。
小結(jié)
我們即將迎來數(shù)據(jù)4.0時代,更進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,其特點是從物聯(lián)網(wǎng)時代的物產(chǎn)生數(shù)據(jù)升級為將人腦構(gòu)想、世界里大多并不存在的虛擬空間構(gòu)成數(shù)據(jù),映射到信息空間,數(shù)據(jù)存儲需求將噴涌而出,作為全新的數(shù)據(jù)載體,云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將緊隨時代發(fā)展作出反應(yīng)變化,在算力、彈性存儲為關(guān)鍵指標的元宇宙時代,期待華為云的精彩表現(xiàn)!
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