智能手機最重要的核心零部件是什么?當然是那顆心臟，“手機芯片”!比如說在年輕用戶消費群體中，更多的需求可能會使游戲更加流暢、反應(yīng)更加敏捷，而手機芯片就是第一需求。在高端消費市場，一顆好的手機芯片就成了“標配”，因為這是流暢度、續(xù)航表現(xiàn)的基礎(chǔ)。為此高通全新一代驍龍8移動平臺的發(fā)布，成了芯片領(lǐng)域的“白富美”，受到了各大手機廠家和各路消費者的追捧。
甩掉了使用10年的ARMV8架構(gòu)，用上了最新的ARMV9架構(gòu)，全新的Cortex-x2超大核心，CPU性能提升了20%，GPU的實測數(shù)據(jù)更是提升了52%，而在性能提升的同時，功耗表現(xiàn)也獲得了廠家和消費者的肯定。此外新驍龍8還支持5G毫米波、sub6雙連接，下行峰值達到了10Gbps，這是競品天璣9000所沒有的。然而，不少消費者被新驍龍8突出的性能所吸引，卻忽略了這款芯片隱藏的技能，那就是AI。
有網(wǎng)友表示“AI不就是人機交互嗎，我平時很少用到啊”。其實這只是AI的一種表現(xiàn)形式。利用視頻捕捉用戶人臉細微動作進行心率、血氧檢測，通過識別語音檢測用戶是否存在哮喘、抑郁等疾病，讓手機游戲支持超分辨率，提升拍照質(zhì)量，降低手機功耗等等，可以說都是AI所表現(xiàn)出來的結(jié)果，而這些AI功能，高通的新驍龍8都有。不僅于此，高通官方表示，新驍龍8所集成的第七代AI引擎在性能方面與第六代相比提升了4倍。
高通如何能將AI性能做到極致、利用AI賦能拍照、游戲呢?其實這些成果均來自于高通AI研究院。根據(jù)公開信息顯示，高通AI研究院有多篇關(guān)于AI的論文刊登在了arXiv，其中一些論文就涉及到了AI與拍照、游戲等結(jié)合的原理。
就拿“拍照”來說，新一代SpectraISP與新一代AI引擎的融合，讓新驍龍8的人臉識別能力從上一代的115點升級到了300點，這大幅提升了人臉識別過程中的精準度，并且識別速度也由24ms降到了6ms，識別速度提升了3倍，這為手機廠家打造更多、更實際的AI應(yīng)用夯實了基礎(chǔ)，那高通到底是怎么做到的呢?
其中高通AI研究院的一篇文章就提到，高通提出了一種名為“跳躍卷積”的技術(shù)，把人臉識別過程中兩幀圖像相減，只對變化的部分進行卷積。其實這就是模仿人類、青蛙的視覺神經(jīng)，對動態(tài)的目標反應(yīng)非常敏感，這讓驍龍8在做目標檢測、人臉等圖像識別過程中，更容易將注意力集中在目標物體本身，從而將更多的能力釋放出來用于提高識別的精度與速度。
而在AI醫(yī)療健康方便，為準確判斷出用戶是否存在哮喘、抑郁癥等健康問題，高通利用手機等終端一側(cè)的AI提出了一種“聯(lián)邦學習”方法，也叫“聯(lián)合學習”，就是在保證用戶隱私、數(shù)據(jù)安全的情況下進行數(shù)據(jù)使用和機器學習建模，通過分析手機用戶的聲音，判斷用戶是否存在一些健康隱患。
此外，高通還與谷歌聯(lián)合，搭載了谷歌的云神經(jīng)搜索服務(wù)(Vertex AI NAS)，而新驍龍8也是首個提供谷歌云神經(jīng)搜索服務(wù)的SOC，這樣一來開發(fā)者就能用云神經(jīng)搜索服務(wù)+AI生成合適的模型。比如在游戲方面通過動態(tài)補償和插幀算法，讓游戲?qū)崿F(xiàn)“超分辨率”顯示，而在視覺效果提升的同時，還不會出現(xiàn)卡頓、功耗飆升的問題，等等。
對未知領(lǐng)域的不斷探索和勇氣，對架構(gòu)和新思路的不斷嘗試，不僅讓驍龍8表現(xiàn)出了更高的性能、更好的體驗，同時也決定了新驍龍8這款芯片在行業(yè)內(nèi)的新高度!
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
