新年來臨之際，四川省涼山州美姑縣采紅村曉明愛心小學(xué)的孩子們收獲了一份特別的新年禮物——由人工智能大模型和服裝設(shè)計師為學(xué)校定制的新年新衣。
這是一套既有“AI”又有故事的新年新衣。它依照每位小朋友的身材定制，采用“長款派克服”款型，防風(fēng)、防水、保暖、耐磨、能夠“一衣多穿”;同時，巧妙地融入了窗格紋、羊角紋、馬櫻花紋等彝族特色元素，兼顧了實用和美觀。
愛心小學(xué)的孩子們穿上了人工智能輔助設(shè)計的新年新衣
依托華為云盤古多模態(tài)大模型的強大的人工智能技術(shù)，以及時諦智能的在線協(xié)同設(shè)計、實時渲染技術(shù)，工程師與設(shè)計師將新年新衣原本需要三周左右的設(shè)計流程提速到一周以內(nèi)，在新年來臨之前為孩子們送達了這份特別的禮物。
一場AI與時間的“競速賽”
美姑縣采紅村位于四川南部大涼山腹地，平均海拔約2400米，年均氣溫在13攝氏度左右，晝夜溫差大。每到冬天，山上不僅云霧繚繞，教室內(nèi)也是冰冷凍人。為了方便山上低年級的學(xué)童走讀上學(xué)，鄉(xiāng)里把在采紅村的愛心小學(xué)設(shè)立了學(xué)前班和一至三年級，共有71名彝族孩子在這學(xué)習(xí)。
學(xué)生們正處于活潑好動的年紀，不僅在課堂上活躍異常，課余戶外活動也豐富多彩，籃球、射箭、跳舞，偶爾還和老師們一起去野外探索大自然。
受學(xué)校老師邀請，華為云AI高級研究員任星給這所小學(xué)的孩子帶來了一堂AI科普課，他和同事們還為孩子們帶來了一件特別設(shè)計的新年冬衣。
考慮到孩子們所處的環(huán)境和學(xué)習(xí)生活習(xí)慣，冬衣既要防風(fēng)、防水、保暖、耐磨、耐臟，也要兼顧美觀;由于晝夜溫差大，衣服還要方便穿脫。此外，還有一個挑戰(zhàn)——當(dāng)任星收到授課邀請的時候已臨近新年，新衣的設(shè)計打樣、制衣、印刷、物流等環(huán)節(jié)都需時間，盤算下來，留給設(shè)計和打樣的時間僅有不到一周。對于設(shè)計師們來說，這無異于是一場與時間的競速賽跑。
據(jù)時諦智能服裝設(shè)計師劉曉茜介紹，傳統(tǒng)的服裝打樣方式通常需要經(jīng)歷企劃、設(shè)計款式圖、確認平面版型、備料配料、制作樣衣、修改樣衣、拍照、定樣、核價、出工藝單等一系列步驟，開發(fā)周期通常就需要17~30天。
為了讓新衣能及時送到孩子們手中，如何幫助設(shè)計師們更快地收集素材、擬定初樣、縮短打樣制衣的時間成為了關(guān)鍵。華為云AI工程師和時諦智能設(shè)計師們，不約而同地將注意力聚焦到了華為云AI的“超級大腦”——盤古多模態(tài)大模型上。
AI給孩子們變了個“魔術(shù)”
“設(shè)計最難的是什么?最難的是在一開始的時候無從下手。”劉曉茜說，在傳統(tǒng)的服裝設(shè)計過程中，設(shè)計師搜集素材的時間往往占整個制作周期的70%以上，真正花在設(shè)計上的時間僅為30%。
如何幫助設(shè)計師們再快一點?激烈而有趣的討論在華為云和時諦智能的辦公室此起彼伏。“我們先來試試羽絨服”，華為云盤古大模型工程師宗元在鍵盤上輕動手指，敲下了“羽絨服”三個字，不到一分鐘，盤古多模態(tài)大模型立即生成了百余張各式各樣羽絨服的樣式圖片，每一款都是AI根據(jù)自主學(xué)習(xí)生成的“獨一無二”款式。
“它就像一個超級大腦，有著強大的學(xué)習(xí)和推理能力”，宗元介紹說，盤古多模態(tài)大模型在研發(fā)過程中已學(xué)習(xí)了億級自然圖像數(shù)據(jù)及十萬級時尚產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，它儼然已經(jīng)是一名洞察服裝潮流的設(shè)計高手，“它強大的‘以文生圖’能力，能夠?qū)崟r生成風(fēng)格多樣、款式多樣的服裝款式圖片并推薦給設(shè)計師，其計算和思考速度遠遠超出我們想象。”
借助盤古多模態(tài)大模型，設(shè)計師僅需輸入目標(biāo)款式的關(guān)鍵詞或文本描述，如“羽絨服”“連衣裙”等等，即可獲得與目標(biāo)相關(guān)的服裝創(chuàng)意，就像打開了一個“超級腦洞”，大大加快了設(shè)計作業(yè)的靈感構(gòu)思過程。
“AI服裝設(shè)計師”的加入無疑讓設(shè)計工作事半功倍。經(jīng)過細心比較、選擇和調(diào)整，設(shè)計師們很快就找到了心中的那個想法。時諦智能的設(shè)計師和華為云工程師們一致認為，兩件套的“長款派克服”冬衣是適合大涼山孩子們的一個好選擇。
“我們考慮了多方面因素，首先要保暖，容易穿脫，適應(yīng)晝夜溫差大的環(huán)境;第二是耐磨、耐臟且防水，清洗方便;第三是孩子們正在長身體，定制的尺寸要再適度大一些……” 劉曉茜說?；谶@些設(shè)想，源于愛斯基摩人連帽皮襖的“派克服”成了第一選擇。
款型的迅速敲定為設(shè)計師們爭取了大量時間，劉曉茜和其他設(shè)計師也迅速開展起二次創(chuàng)作。他們根據(jù)盤古大模型批量提供的“派克服”參考版式，快速繪制出服裝線稿，隨后將線稿和具有彝族特色的馬櫻花紋、羊角紋、窗格紋等圖案，導(dǎo)入時諦智能AI服裝設(shè)計系統(tǒng)，在線進行材料、顏色、圖案的搭配。在此過程中，時諦智能的實時渲染技術(shù)實現(xiàn)了快速瀏覽3D樣衣，服裝設(shè)計師可以根據(jù)豐富的3D樣衣，選擇最合適的方案來設(shè)計作品。
此外，時諦智能在時尚產(chǎn)業(yè)不同領(lǐng)域都有非常豐富的供應(yīng)鏈資源儲備，在供應(yīng)鏈運營方面具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備快速生產(chǎn)、二次加工的應(yīng)變能力。最終，在華為云人工智能技術(shù)和時諦智能在線協(xié)同設(shè)計、實時渲染技術(shù)的加持下，原本需要三周的新衣設(shè)計打樣時間被縮短至不到一周;并且借助時諦智能完整的時尚產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，大大縮短了新衣的制作、印刷、物流等周期，讓趕在新年前為孩子們送上新衣成為了可能。
AI讓服裝行業(yè)發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”
近年來，AI技術(shù)已在越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)中落地，加速著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級進程。在時尚、紡織服裝行業(yè)，以AI為代表的先進數(shù)字技術(shù)也在與行業(yè)進行著融合，產(chǎn)生著奇妙的化學(xué)反應(yīng)。
在紡織服裝行業(yè)，設(shè)計師往往存在著兩大核心痛點，第一是如何準(zhǔn)確預(yù)測未來流行趨勢，提高產(chǎn)品研發(fā)與市場需求的匹配度;第二是如何持續(xù)獲取創(chuàng)意設(shè)計靈感，提升產(chǎn)品研發(fā)的原創(chuàng)能力與工作效率。而這兩個方面也正是人工智能技術(shù)能夠與紡織服裝行業(yè)深度融合、發(fā)揮巨大價值的空間。
據(jù)國家紡織產(chǎn)品開發(fā)中心主任李斌紅介紹，通過人工智能語意理解、視覺識別和輿情分析等數(shù)字技術(shù)，能夠幫助產(chǎn)業(yè)專家廣泛、快速并準(zhǔn)確地進行文化消費特征、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及色彩、圖案、面料、款型和風(fēng)格等專業(yè)數(shù)據(jù)分析，豐富分析維度，提高預(yù)測精度，提升時間效率，能夠更加有效地指導(dǎo)紡織服裝企業(yè)針對市場需求制定產(chǎn)品策略與開發(fā)計劃，獲取市場競爭優(yōu)勢。
“幫助設(shè)計師快速地捕獲靈感、洞察時尚行業(yè)趨勢的方向，我覺得這才是人工智能對于時尚行業(yè)最為精髓的所在”，時諦智能創(chuàng)始人兼CEO林子森表示，作為時尚行業(yè)的數(shù)字化探索者，時諦智能致力于通過人工智能洞察時尚流行趨勢，加快服裝設(shè)計和開發(fā)、制作等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，以更智能的方式，幫助設(shè)計師更加快速地去完成“爆款”設(shè)計。
據(jù)華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇介紹，華為云盤古多模態(tài)大模型在對海量時尚產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的顏色、版型、圖案等元素進行分析后，能夠批量生成與流行趨勢接近的服飾，將當(dāng)下流行的時尚元素視覺化地提煉并呈現(xiàn)給設(shè)計師，不僅能夠幫助設(shè)計師激發(fā)設(shè)計靈感，還能幫助企業(yè)與行業(yè)洞察用戶的消費意向，預(yù)判行業(yè)流行趨勢。
下一階段，華為云將繼續(xù)對盤古多模態(tài)大模型進行迭代演進，把大模型拓展到更多的行業(yè)領(lǐng)域。華為云AI高級研究員任星表示，盤古大模型的目標(biāo)是讓AI開發(fā)能夠從以前的作坊式開發(fā)，進入到一個流水線開發(fā)、工業(yè)級開發(fā)的新階段，從而降低AI開發(fā)門檻，更快地推動AI的普及。“盤古大模型確實可以改善我們的生活方式，應(yīng)用到各行各業(yè)當(dāng)中，去產(chǎn)生價值，給人們帶來溫暖和幸福感”，任星說。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
