在數據要素市場步入試點改革的當下，隱私計算以其“可用不可見”的技術特性受到了越來越多的關注。近日，百融云創(chuàng)加入中國信通院聯(lián)合近百家單位共同發(fā)起的“隱私計算聯(lián)盟”，成為其成員單位。這意味著，繼去年12月百融云創(chuàng)產品“百融INDRA-隱私計算平臺”獲得中國信通院公布的第五批可信隱私計算評測結果通過以來，其數字技術和安全能力再次獲得權威組織的高度認可。
隱私計算聯(lián)盟成立于2020年12月18日，是在工業(yè)和信息化部相關司局的指導和支持下，由中國信息通信研究院擬牽頭成立的，從隱私計算核心技術研究、行業(yè)應用落地、標準建設、政策監(jiān)管研究，技術普及等多個方面構建政產學研合作交流平臺，旨在促進數據要素依法有序自由流動，推進隱私計算技術與實體經濟深度融合。
金融機構是數據要素流通與安全應用最主要的需求者。近年來，百融云創(chuàng)人工智能實驗室團隊不斷加大聯(lián)邦學習技術研究投入，并從聯(lián)邦學習、隱私集合求交集等方向入手，結合數據要素具體應用場景需求，打造了Indra隱私計算平臺，為金融場景應用過程中保障數據可用性和隱私性給出了創(chuàng)新解法。
在數據不出本地的前提下，實現安全數據模型共建與AI協(xié)作，這就使得以聯(lián)邦學習為代表的隱私計算在金融領域的應用落地更為迅速。而百融聯(lián)邦學習平臺的推出，針對機器學習算法進行定制化的隱私保護改造，保證數據不出本地即可完成模型訓練，為隱私保護計算解決方案的落地提供了有力支撐。
此外，百融云創(chuàng)Indra平臺主要針對應用場景更豐富的縱向聯(lián)邦學習，能夠解決數據孤島困境，避免非法數據交易，實現數據價值。該平臺為合作方、客戶之間提供了一種安全、高效的數據要素合作模式，各方在不泄露數據的情況下仍然可以挖掘數據價值，確保數據使用的合規(guī)性。在實踐案例中，百融云創(chuàng)為某頭部金融機構定制的數字化轉型方案，通過聯(lián)邦學習升級信評模型，實現多方數據信息融合的同時兼顧隱私安全，提升了客戶模型評價指標如KS/AUC等，為該機構撬動存量客戶運營打開新思路。
隨著數據要素市場改革的深入，隱私保護技術的逐步透明和普及，互聯(lián)互通、技術開源和標準定制將在未來兩年會有一個爆發(fā)式的發(fā)展，極大地賦能金融機構在科技場景的落地，只有能夠更好運用隱私保護技術的金融科技企業(yè)，才能更好地利用數據要素的價值。
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