近日，企業(yè)微信管理系統探馬SCRM上線了AI外呼功能，助力企業(yè)做好精準的加粉引流，提升效率而降低人工成本
很多企業(yè)在剛開始做私域時，需要將個微客戶轉移至企微、公域客戶轉移至企微私域、活動通知觸達等，在短時間內通知大批用戶確實有難度。這時，可以嘗試探馬SCRM的【AI導表引流】。
AI外呼以智能機器人的形式給用戶自動、批量撥打電話。相比于人工撥打電話，AI外呼更適用于需要觸達的用戶規(guī)模大、話術簡單、用戶配合度低等業(yè)務場景，效率更高。
提高加微效率，降低人工成本
探馬AI外呼自動撥號，效率高，降低人工成本。
它可根據不同的業(yè)務運營場景，制定符合自身情況的AI話術。每天人工撥打電話量一般為100-300通，而AI外呼能做到一個機器人坐席每日可撥打300-800通電話，節(jié)省70%人工成本，加粉效率可達15%-40%。
AI外呼的服務更規(guī)范。
流程與話術都可在系統內提前設置好，與客戶溝通時，AI機器人使用真人錄音，更真實的同時，情緒也永遠飽滿，并能自動判斷用戶意向并分配跟進，保障服務品質，提升用戶體驗。
區(qū)分用戶意向，精準發(fā)引流短信
AI外呼將根據通話情況，自動分析語義并判斷客戶意向，并發(fā)送對應的引流短信：
A級：有明確意向
B級：有一定意向
對于A級與B級客戶，建議發(fā)送正常的加微引流短信，用于引導客戶添加員工的企微好友。48小時內未添加，分配員工去再去添加。
C級：興趣不大
建議發(fā)送福利引導的加微短信，用利益誘餌引導添加員工企微。48小時內未添加，分配員工去再去添加。
如：【XX店】雙十一活動開啟，大幅優(yōu)惠來襲，點擊鏈接XXXXX添加您的專屬顧問，即可領取20元無門檻優(yōu)惠券。
D級：無意向
建議不發(fā)短信，直接放入公海，或者待分配，后續(xù)跟進。
E級：未接客戶
建議發(fā)送通話慰問或者強福利短信，然后放入公?；蛘叽峙浜罄m(xù)跟進
同時，系統可識別出哪些客戶還沒有添加企業(yè)微信，將線索按照規(guī)則自動分配給員工，進行下一步的觸達工作。
另外，AI導表引流除了“AI外呼+短信”的模式外，也可以直接批量發(fā)送【短信】引流。
【短信】即導入手機號后，對用戶發(fā)送統一短信引導加微，若用沒有添加企微，也會按照規(guī)則自動分配員工跟進。
在配置短信時，一定要記得在短信中添加引流的短鏈，用戶點擊鏈接即可跳轉二維碼，掃碼添加員工企微即可，方便快捷，短鏈在探馬SCRM系統就可生成。
舉個例子，商家想把淘寶公域用戶轉移到私域，讓用戶添加自己員工的企業(yè)微信，就可以把獲取的手機號導入系統，批量發(fā)送引流短信，快速引導用戶加微。
效果復盤，數據有跡可循
探馬系統SCRM分別可對AI外呼數據與短信記錄進行統計，方便企業(yè)做數據復盤，不斷優(yōu)化加微的效果。
AI外呼數據統計
統計所有導入的手機號在AI外呼維度的數據，如過濾后的手機號數量、意向客戶數、加微人數、發(fā)短信數、AI外呼次數、電話接通率等等。
短信記錄
統計所有導入的手機號發(fā)送短信的情況，如發(fā)送短信數、加微人數、添加成功率、鏈接打開率等。
通過對外呼數據分析，可以不斷優(yōu)化話術，提高引流效率。以某企業(yè)為例，最開始的外呼話術非常簡單，如“我們是xx公司的xx，如果您感興趣的話，添加我的企業(yè)微信詳細了解下”，三天后分析轉化數據，查看電話接通率、加微人數都很低。在探馬客戶成功的指導下，根據外呼數據不斷測試、優(yōu)化話術，企微好友添加率從3%提升至25%。
同時，AI外呼數據分析也可以對引流品做A/B test。在前文也有提到，當用戶被劃為C級(興趣不大)與E級(未接客戶)時，需要用利益誘導用戶添加好友，選擇“引流品”非常關鍵，用戶對引流品感興趣才愿意添加企微。
以某美妝客戶為例，用AI外呼來測試引流品，如第一周選擇“優(yōu)惠券”、第二周選擇“化妝品小樣”、第三周選擇“會員卡”作為引流品，經過三周的測試，對比電話接通率、發(fā)送短信數、鏈接打開率、添加成功率的數據指標，發(fā)現“化妝品小樣”作為利益點，愿意加微的用戶更多，后續(xù)可采用“化妝品小樣”作為短信的引流品。
所以，AI外呼與短信引流要隨時關注數據的變化，做數據的復盤，依據每一輪的數據，做話術的測試與優(yōu)化，直到效果達到最優(yōu)。
總結一下，探馬SCRM的【AI導表引流】，能助力企業(yè)做好精準的加粉引流，提升效率而降低人工成本，快速搭建私域?？靵眢w驗吧~
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
