當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時代熱詞。數(shù)字化已經(jīng)在醫(yī)療、教育、制造、物流、零售等多個領(lǐng)域中得到應(yīng)用驗證，成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的必選之路。
企業(yè)之所以要開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先是因為消費端的變化，當(dāng)人們已經(jīng)習(xí)慣了數(shù)字化的生活方式，個體成為數(shù)字個體的時候，企業(yè)必須跟上這個變化。同時，數(shù)字技術(shù)正在重塑產(chǎn)業(yè)、再造行業(yè)，如果企業(yè)不能夠完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就無法跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化，無法獲得行業(yè)新成長的機(jī)遇，更有可能因此被淘汰。
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度大、時間緊
雖然大部分企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性都深有感知，但對大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過河”，沒有可以拿來即用的所謂“成功模式”，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果普遍不佳。總結(jié)其中原因，主要有以下兩點：一是企業(yè)急功近利，準(zhǔn)備不足，把數(shù)字化作為一種投機(jī)而非長期戰(zhàn)略，企業(yè)高層沒有明晰的數(shù)字化愿景，沒有基于數(shù)字化愿景的底層邏輯。二是數(shù)字化的專業(yè)知識儲備不夠，沒有能夠與轉(zhuǎn)型匹配的組織機(jī)構(gòu)與人才梯隊，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型到最后只剩下“表面功夫”，無法真正為企業(yè)帶來蛻變。
如果說之前企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化還可以“閑庭信步”、慢慢摸索，那么疫情常態(tài)化后，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。據(jù)某調(diào)研咨詢機(jī)構(gòu)報告顯示，在對數(shù)千家企業(yè)就企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，43%的企業(yè)高管認(rèn)為新冠疫情對企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推動加速了1-4年，50%的企業(yè)高管認(rèn)為疫情對企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速了5-15年不等。
量化派為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新思路
那么傳統(tǒng)企業(yè)如何才能快速實現(xiàn)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?找專業(yè)的賦能企業(yè)是優(yōu)選解決方案。
創(chuàng)立于2014年的量化派，正是看到大量傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的難點、痛點，基于對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深刻理解，積極探索場景化數(shù)字創(chuàng)新，并結(jié)合自身在人工智能等方面的能力優(yōu)勢，推出了以AI技術(shù)為驅(qū)動的場景化數(shù)字賦能服務(wù)。該服務(wù)體系主要包括領(lǐng)先的閉環(huán)場景化數(shù)字賦能能力、模塊化運營支持能力和規(guī)模化商品及服務(wù)輸出能力等三大核心能力，可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)場景、科技、流量、運營、商品及服務(wù)的數(shù)字化深度融合，在數(shù)字化時代占據(jù)一席之地。
致力于成為全球領(lǐng)先的場景化數(shù)字賦能公司的量化派，將堅定秉承“數(shù)字驅(qū)動世界，智能點亮生活”的企業(yè)使命，通過場景化數(shù)字賦能美好生活，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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