格靈深瞳作為最早押注三維視覺技術(shù)的AI企業(yè)，一方面憑借核心技術(shù)優(yōu)勢，以三維視覺技術(shù)切入智慧金融、體育健康、軌交運(yùn)維等應(yīng)用場景，另一方面，技術(shù)的超前性，也意味著往往需要嘗試更多場景，才能找到一片屬于AI企業(yè)的處女地。否則，再領(lǐng)先的技術(shù)，用在不能由AI企業(yè)主導(dǎo)的場景中，都可能是為他人作嫁衣裳。格靈深瞳在2013年創(chuàng)業(yè)之初，就堅定選擇用三維技術(shù)切入二維視覺技術(shù)為主的場景，走出一條屬于自己的技術(shù)路線。
三維視覺技術(shù)與二維視覺有著本質(zhì)的不同，比如，空氣是透明的，普通攝像頭無法看到空氣的流動，但通過紋影光學(xué)法結(jié)合三維攝像頭，利用光折射率梯度與氣流密度成正比的關(guān)系，就能夠觀測到空氣的流動，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇早在創(chuàng)業(yè)之前，就是谷歌眼鏡的核心研發(fā)人員，不僅在運(yùn)算影像學(xué)、三維視覺領(lǐng)域積累深厚，也曾在谷歌自由的研發(fā)環(huán)境中，在實(shí)驗室使用紋影光學(xué)法、三維視覺等技術(shù)，做過一些有趣的應(yīng)用嘗試。比如測量打一個噴嚏到底可以打多遠(yuǎn)，甚至還嘗試用這種技術(shù)去在風(fēng)洞等工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行空氣動力學(xué)檢測。
就這樣，格靈深瞳借助三維計算機(jī)視覺技術(shù)，增加了物體的深度信息，更完整真實(shí)地還原了物體信息。相比于二維圖像識別，三維視覺可以做到的事情更多，其處理信息的維度從平面擴(kuò)展到了三維空間，在很多應(yīng)用場景中堪稱“降維打擊”。
如今，格靈深瞳的解決方案主要應(yīng)用于銀行金庫、加鈔間、網(wǎng)點(diǎn)的安全運(yùn)營場景，依托三維行為識別分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)場景中的合規(guī)性監(jiān)控、異常人員或可疑行為的實(shí)時預(yù)警。這些場景，一方面比單純的安防監(jiān)控更加復(fù)雜，一些細(xì)微動作中就可能藏有潛在的金融風(fēng)險，需要進(jìn)行更細(xì)微的分析;另一方面，越早涉足這些場景，積累更多的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，也越能夠提高算法的精確度。在未來，相信在已有優(yōu)勢細(xì)分領(lǐng)域之外，格靈深瞳將不斷探索AI的邊界，賦能更多領(lǐng)域。
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