未來世界，萬物皆為“計算機”。在人工智能、無所不在的計算、無處不在的連接、以及從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施這四股力量的推動之下，數(shù)字技術(shù)正在加速整個世界的轉(zhuǎn)型。這四股“超級技術(shù)力量”相互交織，相輔相成地放大著自身及其合力的影響，并共同重塑著我們生活和工作的方方面面?；诖?，英特爾致力于以數(shù)據(jù)為中心，同時依托智能創(chuàng)新的引擎和加速器—人工智能，為數(shù)字化未來打造堅實的基礎(chǔ)設(shè)施。
英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示，“預計到2026年，英特爾人工智能邏輯芯片的市場規(guī)模將超過400億美元。我們正以強大的實力抓住這個機會，我對未來充滿信心。”
現(xiàn)階段人工智能已經(jīng)在深刻變革各行各業(yè)，未來它也有望改善地球上每個人的生活，但前提是它能夠被更容易地大規(guī)模部署?；诖耍诮张e辦的英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(Intel Vision)上，英特爾公司旗下的Habana Labs正式發(fā)布用于深度學習訓練的第二代Gaudi®處理器——Gaudi®2，以及即將上市的用于深度學習推理的Goya™處理器的后續(xù)產(chǎn)品---Greco。兩款產(chǎn)品采用7納米制程工藝，基于Synapse AI軟件棧開發(fā)，以Habana的高能效架構(gòu)為基礎(chǔ)，面向數(shù)據(jù)中心的計算機視覺和自然語言應(yīng)用，旨在通過支持多樣化架構(gòu)，讓終端用戶充分利用處理器的高性能和高能效，為其模型訓練和推理提供更高的性能。值得注意的是，與當前市面上基于A100的計算機視覺和NPL產(chǎn)品相比，Gaudi2的AI訓練性能提高了兩倍。
基于與第一代Gaudi相同的體系架構(gòu)，Habana Gaudi2處理器大幅提高了訓練性能?？蛻粼谠贫诉\行Amazon EC2 DL1實例以及本地運行Supermicro Gaudi訓練服務(wù)器時，其性價比比現(xiàn)有GPU解決方案提升了40%。這也得益于從第一代Gaudi到Gaudi2的架構(gòu)提升，具體主要體現(xiàn)在：制程工藝從16納米躍升至7納米;在矩陣乘法(MME)和Tensor處理器核心計算引擎中引入了含F(xiàn)P8在內(nèi)的新數(shù)據(jù)類型;Tensor處理器的核心數(shù)量由8個增至24個;芯片上集成多媒體處理引擎，實現(xiàn)從主機子系統(tǒng)的卸載;片內(nèi)封裝的內(nèi)存容量提升了3倍，從32GB提升到帶寬2.45TB/秒的96GB HBM2E;集成兩倍48MB的板載SRAM存儲器;將基于 RDMA (RoCE2) 的集成以太網(wǎng)從10個增至24個，在標準網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)高效的縱向和橫向擴展。
與此同時，英特爾亦在峰會上披露了第四代英特爾®至強®可擴展處理器的最新產(chǎn)品細節(jié)。期待已久的代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器的初始SKU已于近日開始出貨，緊隨其后，預計今年還會有更多出貨。Sapphire Rapids是迄今為止英特爾功能最豐富的至強處理器，增強了其在人工智能、安全性等幾大關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的領(lǐng)導地位。第四代英特爾至強可擴展處理器提供卓越的整體性能，將支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器，通過針對 AI 工作負載的軟硬件優(yōu)化提供高達30倍的性能提升。其次，該產(chǎn)品亦具備針對電信網(wǎng)絡(luò)的新功能，可以為虛擬無線接入網(wǎng)(vRAN)部署，提供高達兩倍的容量增益1。此外，內(nèi)置高帶寬內(nèi)存(HBM)的代號為Sapphire Rapids的英特爾至強處理器將顯著提高處理器的可用內(nèi)存帶寬，從而為高性能計算提供超級動力。
基于內(nèi)置高帶寬內(nèi)存(HBM)的代號為Sapphire Rapids的英特爾至強處理器和代號為Ponte Vecchio的英特爾數(shù)據(jù)中心顯卡，阿貢國家實驗室的極光(Aurora)超級計算機能夠提供每秒超過兩百億億次的雙精度峰值計算性能，其中英特爾oneAPI亦為開發(fā)者提供無縫的系統(tǒng)集成。在峰會主題演講中，阿貢國家實驗室的計算、環(huán)境和生命科學實驗室主任Rick Stevens，首次展示了極光(Aurora)超級計算機的安裝情況，并深入解析它將如何助力解決人類面臨的疑難問題，如更準確地預測氣候以及發(fā)現(xiàn)應(yīng)對癌癥的新療法，同時讓百億億次計算(E級)廣泛應(yīng)用于研發(fā)和創(chuàng)新活動。
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