在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，科學(xué)的決策離不開數(shù)據(jù)的支撐。隨著疫情的影響，線下商家對于開店投入更加謹(jǐn)慎，更需要大數(shù)據(jù)作為支撐提供科學(xué)的決策依據(jù)。
深圳數(shù)位大數(shù)據(jù)科技有限公司(以下簡稱“數(shù)位”)成立于2015年，致力于打造助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化與線下經(jīng)濟(jì)商業(yè)決策的智能化產(chǎn)品和服務(wù)，讓全域全場景大數(shù)據(jù)成為新引擎、新動(dòng)力。
華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)定位為企業(yè)級KV緩存，具有高穩(wěn)定性、低成本的優(yōu)勢，以及秒級無感擴(kuò)容能力。在數(shù)位大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)中，華為云GaussDB(for Redis)起到了關(guān)鍵作用。
數(shù)據(jù)激增下，“大數(shù)據(jù)”存儲迎挑戰(zhàn)
作為全域全場景商業(yè)大數(shù)據(jù)科技公司，數(shù)位的核心是通過“大數(shù)據(jù)+算法模型”來提供創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。自成立以來，數(shù)位累積了核心的全域全場景商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括400多個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)、3000萬多個(gè)商業(yè)鋪位信息、4萬個(gè)品牌數(shù)據(jù)，8000多家商場數(shù)據(jù)，5億條柵格數(shù)據(jù)等，累積線下POI(泛指互聯(lián)網(wǎng)電子地圖中的點(diǎn)類數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)量級達(dá)到1億以上，構(gòu)建了中國最大的全域全場景商業(yè)大數(shù)據(jù)庫。
隨著業(yè)務(wù)量增長，支撐數(shù)位業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫面臨挑戰(zhàn)，其中自建的開源Redis集群面臨以下幾方面問題：
存儲成本高：隨著數(shù)位采集的數(shù)據(jù)量增多，大數(shù)據(jù)存儲問題日益凸顯，而開源Redis內(nèi)存貴，容量利用率太低，讓大數(shù)據(jù)引擎總成本居高不下。
快速擴(kuò)容難：數(shù)位大數(shù)據(jù)一直處于強(qiáng)勢增長，經(jīng)常需要擴(kuò)容。然而，開源Redis分片擴(kuò)容慢、中斷業(yè)務(wù)久的問題成為痛點(diǎn)，給運(yùn)維和業(yè)務(wù)帶來壓力。
大key易阻塞：大數(shù)據(jù)會經(jīng)常存儲大key，但開源Redis單線程訪問阻塞、分片OOM(內(nèi)存用完)、擴(kuò)容Bug等問題很常見。
借力云原生GaussDB(for Redis)，打造全新“大數(shù)據(jù)引擎”
云原生時(shí)代，數(shù)位大數(shù)據(jù)科技將核心大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)改造上華為云，系統(tǒng)降低IT成本，解決IT資源管理難題。在關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫選型上，使用華為云GaussDB(for Redis)替代自建開源Redis集群。目前在華為云上，數(shù)位成功打造了一個(gè)成本更低、性能更優(yōu)的大數(shù)據(jù)引擎，業(yè)務(wù)邁上了新的臺階。
華為云GaussDB(for Redis)在數(shù)位大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)體系中，起到了三大關(guān)鍵作用。
存儲成本降低80%
大數(shù)據(jù)存儲成本過高，本質(zhì)上還是硬件貴的問題。開源Redis所存儲的數(shù)據(jù)全部放在內(nèi)存中，每增長1GB成本直線上升，而算力又大量閑置浪費(fèi)。
華為云GaussDB(for Redis)自帶冷熱分離，借助DRAM+NVMe極速SSD實(shí)現(xiàn)降本的同時(shí)，保障亞毫秒級時(shí)延性能。在大數(shù)據(jù)維表存儲場景，華為云GaussDB(for Redis)數(shù)據(jù)壓縮能力能將1TB數(shù)據(jù)壓縮到300G容量，釋放了大量存儲空間。數(shù)位遷移到華為云后，Redis成本降低了近80%。
秒級彈性擴(kuò)容
華為云GaussDB(for Redis)是具備存算分離、資源池化的Redis云服務(wù)。存算分離的GaussDB(for Redis)不但支持算力、存儲獨(dú)立購買，還支持秒級彈性擴(kuò)容，且業(yè)務(wù)訪問完全不受影響。
遷移到華為云GaussDB(for Redis)實(shí)例之后，擴(kuò)容變成了一件輕松的事。面對業(yè)務(wù)的擴(kuò)張，數(shù)位的運(yùn)維工作更加智能化，為以后業(yè)務(wù)的發(fā)展和公司的擴(kuò)張打好了基石。
解決大key痛點(diǎn)
開源Redis的單線程，還有經(jīng)典的“fork”問題，特別是在有一些大key、熱key的業(yè)務(wù)中，阻塞與性能抖動(dòng)是習(xí)以為常的事情。
在華為云GaussDB(for Redis)架構(gòu)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是真正的多線程，大key業(yè)務(wù)的整體訪問時(shí)延有明顯提升。此外，由于擴(kuò)容、分片故障時(shí)，都是計(jì)算層的事，完全不需要“挪動(dòng)”存儲層的大key，因此也從原理上杜絕了開源Redis存儲大key的一系列不穩(wěn)定問題。
華為云GaussDB(for Redis)為數(shù)位科技打造了一個(gè)穩(wěn)定可靠、高效安全、卓越性能的大數(shù)據(jù)引擎，KV存儲降本80%，助力實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路走的更加穩(wěn)健。
未來，華為云GaussDB將持續(xù)助力數(shù)位科技成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的領(lǐng)軍企業(yè)，聚焦實(shí)體企業(yè)所面臨的商業(yè)命題，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)從業(yè)者和企業(yè)提供商業(yè)決策、商業(yè)應(yīng)用服務(wù)、數(shù)字化作業(yè)管理系統(tǒng)工具等支持，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。
華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會即將舉行
2022年8月18日14:00，華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會將在深圳舉行。峰會圍繞云原生數(shù)據(jù)庫，與來自產(chǎn)業(yè)組織、云廠商、科技媒體以及行業(yè)技術(shù)精英零距離思想碰撞;聯(lián)合信通院發(fā)布云原生數(shù)據(jù)庫業(yè)界首個(gè)白皮書，探討如何構(gòu)建云原生2.0時(shí)代新型數(shù)據(jù)庫云服務(wù);聆聽云原生行業(yè)先鋒的創(chuàng)新實(shí)踐，攜手伙伴共建應(yīng)用繁榮生態(tài)。歡迎登錄華為云官網(wǎng)，搜索“華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會”并預(yù)約報(bào)名。
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