近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)為金融行業(yè)帶來(lái)諸多改變。在數(shù)字技術(shù)催化下，金融科技為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了“新方略”。作為致力于金融科技創(chuàng)新的企業(yè)，度小滿始終關(guān)注NAS等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，并不斷加大對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)投入。度小滿將新技術(shù)滲透到金融行業(yè)各大場(chǎng)景當(dāng)中，以科技賦能金融行業(yè)的同時(shí)，也積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。近日，度小滿關(guān)于NAS技術(shù)的論文入選CVPR，展現(xiàn)了其在前沿技術(shù)領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)。
度小滿闡述NAS技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐
日前，由度小滿AI-LAB團(tuán)隊(duì)撰寫的論文入選了CVPR NAS workshop，該論文闡述了NAS(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用突破與業(yè)務(wù)實(shí)踐，通過(guò)不斷提高創(chuàng)新技術(shù)在金融領(lǐng)域的整合運(yùn)用，不僅可以創(chuàng)新和優(yōu)化金融服務(wù)模式，還將帶給用戶更便捷、更可靠的服務(wù)。
CVPR計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，由百度、紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)、悉尼科技大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等頂級(jí)名校和機(jī)構(gòu)組織。CVPR2022 NAS workshop是CVPR中的NAS研討會(huì)，聚焦于輕量化NAS技術(shù)的研究進(jìn)展，已連續(xù)舉辦三屆，成為NAS技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員交流想法和孕育創(chuàng)新成果的搖籃。
NAS是自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的重要技術(shù)之一，能夠有效提升不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型性能。度小滿AI-LAB團(tuán)隊(duì)在CVPR2022 NAS workshop中發(fā)表的論文，闡述了度小滿NAS研究結(jié)果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于權(quán)重共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法是當(dāng)前研究的主流方向。在各類反欺詐風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，該項(xiàng)技術(shù)針對(duì)不同的硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)分布能夠設(shè)計(jì)出相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)模型，并在活體檢測(cè)、面具攻擊業(yè)務(wù)場(chǎng)景下得到了廣泛應(yīng)用。
度小滿多次在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中發(fā)表論文
據(jù)悉，度小滿AI-LAB多次在ACM MM、CIKM等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議中發(fā)表論文、展示度小滿在多模態(tài)、語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)方向探索成果。2022年5月，素有知識(shí)圖譜“世界杯”之稱的OGBL-wikikg2公布比賽結(jié)果，度小滿AI-Lab團(tuán)隊(duì)強(qiáng)勢(shì)奪冠，碾壓Meta(原Facebook)AI實(shí)驗(yàn)室FAIR、蒙特利爾Mila實(shí)驗(yàn)室等一眾國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI科研機(jī)構(gòu)，創(chuàng)造了KGE算法新紀(jì)錄。
當(dāng)下，隨著多項(xiàng)金融科技創(chuàng)新應(yīng)用成果不斷落地，創(chuàng)新技術(shù)成為了金融行業(yè)新的發(fā)展引擎之一。度小滿等企業(yè)持續(xù)加強(qiáng)金融科技創(chuàng)新，以前沿技術(shù)賦能金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不僅推動(dòng)了創(chuàng)新科技與金融產(chǎn)業(yè)的共融共生，更為公眾帶來(lái)了更便捷的金融服務(wù)新體驗(yàn)。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
