元宇宙概念爆火后，作為現(xiàn)實與元宇宙場景連接的重要“媒介”之一虛擬人以主角身份再次破圈。虛擬主播、虛擬教師、虛擬客服、虛擬導游等各類虛擬人物形象也愈發(fā)立體和全面地展示在我們的生活中，虛擬人普適化看似又進了一步。然而，這些倍受追捧的虛擬人多以CG技術加持，低智能的驅動能力、局限的推廣應用、高額的造價卻讓更多受眾望而卻步。
今年8月，拓元智慧利用其全棧AI技術，推出了真人復刻、數(shù)字克隆人服務，并通過在垂直領域創(chuàng)建具備推理和認知能力的數(shù)智人大腦，打造出低門檻、可規(guī)模化落地的數(shù)智人解決方案，為大眾用戶提供在虛實融合世界的分身和交互中介，使其成為新的連接及生活方式。
全棧AI技術 1：1還原真人形象和聲音
《2022虛擬人產業(yè)發(fā)展白皮書》指出，決定2D真人數(shù)智人高真實度還原的核心技術是各類驅動算法設計和模型訓練，數(shù)據(jù)訓練的質量將決定數(shù)智人內容產出的效果。拓元智慧作為一家具備原創(chuàng)領先技術的AI數(shù)智人平臺服務商，在虛擬數(shù)智人核心技術領域積極布局、持續(xù)創(chuàng)新突破，其核心團隊在自監(jiān)督學習、知識及因果推理、多模態(tài)內容生成等關鍵技術板塊積淀了多年深厚的技術基礎。
通過原創(chuàng)的人體及人臉三維重建、語義/情感關聯(lián)的表情和動作生成、情感化/風格化語音合成等全棧AI技術能力，拓元智慧能根據(jù)真人出鏡錄制的短暫音視頻內容，完成人物形象、聲音復刻及還原，實現(xiàn)媲美真人的宇宙元分身。
在形象復刻方面，一是采用人臉三維結構重建模型，訓練人物表情、口型和人臉形象，渲染出生動、靈活的臉部肌肉和表情;二是采用肢體三維結構重塑，通過肢體可驅動引擎完成穿著渲染模塊和虛實環(huán)境交互對齊。在聲音合成方面，則是采用高保真多層級語音模型，完成音色、語調和語速的高度還原。
支持 IP定制 滿足全領域多場景應用
傳統(tǒng)認知下，形象好、氣質佳、普通化標準、音質好的人物才可以復刻出效果好的虛擬數(shù)智人，但基于認知AI及數(shù)智大腦原理制作數(shù)智人的拓元，早已打破這一前提。無論是政府機構、教育培訓、MCN機構還是媒體單位，想要復刻的人物是男性、女性、老人還是兒童，拓元復刻技術均能根據(jù)不同外形、語音的人物設定復刻出專屬他的IP元宇宙分身，并通過復刻而成的分身更換不同風格、不同場景，真正實現(xiàn)“1次復刻、N次分身”，為用戶帶來差異化營銷體驗。
此外，拓元還可提供專業(yè)的拍攝流程指導、復刻模型數(shù)據(jù)解析、個性化推薦等專屬客戶服務，并為客戶隱私安全保駕護航。
低成本運營 助力企業(yè)/個人降本增效
復刻好了數(shù)智人，怎么用呢?早在2019年人民日報社“果果”、新華社“新小微”就告訴了我們答案，虛擬人視頻制作可通過SAAS服務、AI云計算及API開放完成。只是高額的制作成本、局限的應用場景，并不被普通受眾所接受，大家仍持觀望態(tài)度。但如今虛擬人已開始席卷國內各大短視頻平臺，很多刷到的口播短視頻賬號內容，都是由AI虛擬數(shù)智人生成，騰訊、字節(jié)跳動、微軟等大廠已開放虛擬人制作平臺，高成本虛擬人及虛擬人視頻制作已是過去式。
拓元智慧也于近期開放了元分身產品平臺，推出了顛覆式的AI黑科技。平臺以打造高真實度AI數(shù)智分身為核心，通過文本編輯、個性化背景及字幕調整、多情感音色的選擇，一鍵輸出多場景多樣化口播視頻，突破了時空限制，實現(xiàn)了制片循環(huán)精簡化、人效利用精益化、制作成本低廉化、制作產能規(guī)?；拇笸黄?，為視頻內容產業(yè)提供了元宇宙時代的嶄新手段?？蓭椭悦襟w創(chuàng)作者實現(xiàn)高質量文本輸出、批量化視頻內容生產，快速“養(yǎng)成”優(yōu)質流量達人，同時還能助力醫(yī)療、娛樂、游戲、教育、通信、銀行等企事業(yè)單位降本增效。
未來，拓元智慧將繼續(xù)深耕AI虛擬數(shù)智人技術，逐步推動虛擬分身和元宇宙的普及化。
關于拓元智慧
拓元(廣州)智慧科技有限公司(X-Era AI)，簡稱“拓元智慧”，是一家具備原創(chuàng)領先技術的多模態(tài)認知AI技術及應用服務商，面向不同行業(yè)用戶提供統(tǒng)一的能夠模擬真人形象、行為、常識、創(chuàng)造力和價值觀的AI數(shù)智人平臺。團隊核心成員來自阿里、商湯等知名企業(yè)及Oxford、CMU、中山大學等頂尖科研機構，擁有多年的前沿AI技術研究及工程化與業(yè)務落地經(jīng)驗。
拓元智慧擁有300多項技術成果，在國際頂級期刊/會議上累計發(fā)表學術論文300余篇，在數(shù)十項主流AI競賽或者評測基準中獲得冠軍，十余次獲得學術期刊及會議的最佳/優(yōu)秀論文獎，獲得中國圖像圖形學會科學技術一等獎、吳文俊人工智能自然科學獎、省部級自然科學獎等。
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