資本市場一片寒冬，但AIGC領域卻在全球范圍逆勢向上，不斷傳來AI智能初創(chuàng)公司獲得新一輪融資的利好消息。猛然回頭望去，發(fā)現(xiàn)國內外知名科技公司都完成了AIGC布局，谷歌、Meta、微軟，百度、阿里、字節(jié)等國內外科技巨頭悉數(shù)在AIGC領域有所投入。新晉AIGC行業(yè)獨角獸公司同樣層出不窮，以各式各樣的“AI炫技”名聲大噪，迅速完成了原始用戶積累和品牌影響力擴散。
AIGC功能全面開花，圖文轉視頻之后AI作畫來勢洶洶
2021年之前，AIGC的發(fā)揮空間還主要在文字方面。但是后來我們知道，2022年被稱為AIGC元年，原因就在于AIGC工具開始在各領域全面開花，不斷實現(xiàn)顛覆式操作。以“智能圖文轉視頻”功能為例，國內主流AIGC平臺一幀秒創(chuàng)已經(jīng)能夠實現(xiàn)根據(jù)用戶文本或者已經(jīng)發(fā)布的鏈接，一鍵生成視頻內容，畫面、字幕，配音均能一站式配齊，同時支持用戶對AI自動匹配生成的畫面進行個性化調整，只需簡單確認即可直接導出使用。
可以說，圖文轉視頻的功能剛剛火爆不久，方興未艾，AIGC再次往內容創(chuàng)作領域扔了一顆核爆彈——被譽為目前最強AI繪畫神器的Stable Diffusion宣布開源，全球的開發(fā)者們迅速響應，一時間AI作畫領域涌現(xiàn)出各種各樣，功能優(yōu)勢各異的AI作畫工具。
對設備配置和算法模型有一定要求的AI頂尖繪畫作品，水平如下：
如果說上述的高清畫質和畫面張力有算法模型和設備配置的加持，那國內智能平臺一幀秒創(chuàng)的AI作畫應用，則更能讓大家看到這一功能走進我們日常工作生活的可行性。
在一幀秒創(chuàng)·AI作畫手機版應用，用戶通過簡單的場景描述，按鈕式的風格選擇，AI就能直接生成原創(chuàng)畫面。而且，沒有了高端設備對配置的要求，成像效果依然能打：
畫面細致程度上也完全不落下風：
科技是第一生產力，AIGC最大的顛覆在于生產力
如果說AIGC只是技術上的炫技，那只會讓我們拍手叫好，但真正引起人類創(chuàng)作者恐慌的是AI在產能上的顛覆。以AI作畫工具為例，目前發(fā)揮水平并不穩(wěn)定，但無論是何種級別的畫面產出，AI給出繪畫結果都是分秒級的，基本無需等待或者僅僅是稍加延遲。這才是令內容從業(yè)者最煎熬的一個點，即使人類在創(chuàng)意、想象等方面有AI不可比擬的主觀能動性，但AI幾十倍，或者成百上千倍的學習能力和產出能力，足以360°吊打人類創(chuàng)作者。
創(chuàng)意見仁見智，但是產能顯而易見，更何況內容創(chuàng)作領域大部分從業(yè)者的飯碗本身就是“快速滿足甲方需求”，快速在商業(yè)化市場占據(jù)著很大的比重。
道阻且長，AIGC內容領域發(fā)展絕非一帆風順
上述觀點可能會讓內容創(chuàng)作領域的小伙伴感到危險和沮喪，但前面小編也說了，AIGC的發(fā)展尚屬初級階段，來自版權、倫理、社會等各方面的困擾因素同樣繁多。
伴隨著AI作品在繪畫大賽得獎的消息，日本繪畫領域就曾掀起爭論，不少畫師公開表示禁止AI學習自己的作品，而且由于AI功能不健全導致的作品侵權(與已有畫作重復)、名人肖像侵權等都是巨大的行業(yè)風險點，只是沒有大規(guī)模爆發(fā)而已。
不過，隨時AIGC行業(yè)與傳統(tǒng)內容制作領域的矛盾沖突加劇，這些問題終將需要正面約束，屆時如何判定，仍需我們拭目以待。
甚至有網(wǎng)友提出一個有意思的想法：“建議把迪士尼或任天堂旗下作品，優(yōu)先作為數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”給AI創(chuàng)作模型，這樣侵權問題發(fā)生的時候，就由地表最強法務部代表傳統(tǒng)創(chuàng)作者上去迎戰(zhàn)。”
當然，AI技術進步本身不是人類的敵人，而是賦能創(chuàng)作的一款技術工具而已，隨著相關法律法規(guī)約束的健全，AIGC行業(yè)必能在內容創(chuàng)作領域找到自己合適、合規(guī)的發(fā)展之路。
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