如今，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展，各大金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)紛紛開始進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如通過運用智能技術(shù)提高金融風(fēng)控管理水平、完善金融服務(wù)機(jī)制等，以金融科技深度賦能金融行業(yè)發(fā)展。近日，在DataFunSummit2022 智能金融在線峰會圓桌會上，度小滿向與會嘉賓剖析了金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
度小滿關(guān)注金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
10 月 26 日，在 DataFunSummit2022 智能金融在線峰會圓桌會上，度小滿數(shù)據(jù)智能應(yīng)用部總經(jīng)理楊青圍繞話題「金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路」，對金融行業(yè)數(shù)智化的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和機(jī)遇做了分享。
楊青談到，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型已是大的趨勢，首先是 AI 技術(shù)的逐步成熟;其次是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入長期低增長的存量時代，如何留住老客戶及降本增效成為了關(guān)鍵所在，這就需要通過技術(shù)手段將傳統(tǒng)線下服務(wù)拓展為線下、線上并驅(qū)的模式，不斷拓展服務(wù)客群、場景;第三是政策上的支持，明確了金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，開拓了一條科學(xué)規(guī)劃的路徑。
金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，技術(shù)投入是關(guān)鍵
疫情之后，整個金融行業(yè)數(shù)字化、智能化的進(jìn)程在提速，尤其是中小銀行，端到端的數(shù)字化服務(wù)能力提升表現(xiàn)得更加明顯。在金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路中，技術(shù)投入是最關(guān)鍵的核心之一。
楊青將所需的技術(shù)歸結(jié)為三層：在針對大數(shù)據(jù)的深入理解和洞察方面，需要包括自然語言處理 (NLP)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)識別等技術(shù);在決策智能方面，則需要涉及因果推斷、AutoML 等技術(shù)，可以自動地調(diào)整算法參數(shù)，將深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行更大的釋放;除此之外，在智能交互方面，還需要情感計算、機(jī)器人流程自動化 (RPA) 以及數(shù)字人等技術(shù)起到降本增效的作用。
在談到金融數(shù)智化發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)時，楊青則表示最大的挑戰(zhàn)來源于如何提升數(shù)據(jù)的合規(guī)獲取、數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)的豐富性、準(zhǔn)確性、及時性，以及面對復(fù)雜場景時更為精準(zhǔn)智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
總而言之，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型對于從業(yè)者來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。當(dāng)下，隨著金融行業(yè)向著數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，金融行業(yè)發(fā)展?jié)摿⒌玫竭M(jìn)一步釋放。同時，這也將有利于打破傳統(tǒng)金融在服務(wù)、成本、效率等方面的痛點，推動金融服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在推動金融數(shù)智化發(fā)展過程中，度小滿已經(jīng)開展了一系列實踐：通過人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)識別小微信用;輸出金融科技服務(wù)能力，助力金融機(jī)構(gòu)降本增效。未來，加快金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)金融科技研發(fā)，勢必成為推動金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引擎。
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