如今，在各種創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為金融行業(yè)未來(lái)主流發(fā)展趨勢(shì)之一。當(dāng)下，如何解決金融數(shù)字化所面臨的困難與挑戰(zhàn)，是諸多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在 DataFunSummit2022 智能金融在線峰會(huì)圓桌會(huì)上，度小滿聚焦金融行業(yè)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀，洞察行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，以前沿技術(shù)不斷助推金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為金融行業(yè)未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向
10 月 26 日，在 DataFunSummit2022 智能金融在線峰會(huì)圓桌會(huì)上，度小滿數(shù)據(jù)智能應(yīng)用部總經(jīng)理?xiàng)钋鄧@話題「金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路」，對(duì)金融行業(yè)數(shù)智化的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和機(jī)遇做了分享。
楊青談到，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型已是大的趨勢(shì)，首先是 AI 技術(shù)的逐步成熟;其次是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入長(zhǎng)期低增長(zhǎng)的存量時(shí)代，如何留住老客戶及降本增效成為了關(guān)鍵所在，這就需要通過(guò)技術(shù)手段將傳統(tǒng)線下服務(wù)拓展為線下、線上并驅(qū)的模式，不斷拓展服務(wù)客群、場(chǎng)景;第三是政策上的支持，明確了金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，開(kāi)拓了一條科學(xué)規(guī)劃的路徑。
技術(shù)投入是金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素
疫情之后，整個(gè)金融行業(yè)數(shù)字化、智能化的進(jìn)程在提速，尤其是中小銀行，端到端的數(shù)字化服務(wù)能力提升表現(xiàn)得更加明顯。在金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路中，技術(shù)投入是最關(guān)鍵的核心之一。
楊青將所需的技術(shù)歸結(jié)為三層：在針對(duì)大數(shù)據(jù)的深入理解和洞察方面，需要包括自然語(yǔ)言處理 (NLP)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)識(shí)別等技術(shù);在決策智能方面，則需要涉及因果推斷、AutoML 等技術(shù)，可以自動(dòng)地調(diào)整算法參數(shù)，將深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行更大的釋放;除此之外，在智能交互方面，還需要情感計(jì)算、機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA) 以及數(shù)字人等技術(shù)起到降本增效的作用。
在談到金融數(shù)智化發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，楊青則表示最大的挑戰(zhàn)來(lái)源于如何提升數(shù)據(jù)的合規(guī)獲取、數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)的豐富性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性，以及面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)更為精準(zhǔn)智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
總而言之，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。當(dāng)下，隨著金融行業(yè)向著數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，金融行業(yè)發(fā)展?jié)摿⒌玫竭M(jìn)一步釋放。同時(shí)，這也將有利于打破傳統(tǒng)金融在服務(wù)、成本、效率等方面的痛點(diǎn)，推動(dòng)金融服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
度小滿多年來(lái)積極布局創(chuàng)新技術(shù)，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，不僅以領(lǐng)先技術(shù)持續(xù)提升自身的服務(wù)水平，更與銀行等機(jī)構(gòu)、企業(yè)開(kāi)展了深入的技術(shù)合作，助推金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等各種創(chuàng)新技術(shù)在金融各大場(chǎng)景的深入應(yīng)用，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型將進(jìn)一步加速落地。
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