2月10日,愛數(shù)韌性新時代 2023 年新品發(fā)布會圓滿舉行。會上,愛數(shù) AnyRobot 產(chǎn)品總監(jiān)黃亞楠和愛數(shù) AnyRobot 研發(fā)總監(jiān)童莎為大家?guī)砹?ldquo;以可觀測性驅(qū)動運營,增強數(shù)字化韌性”的主題演講,展示了創(chuàng)新的可觀測性平臺如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化韌性,并對其關鍵技術進行了揭秘。
以數(shù)據(jù)戰(zhàn)略增強數(shù)字化韌性
實現(xiàn)永續(xù)經(jīng)營
越來越多的企業(yè)正以數(shù)字化韌性建設抵御風暴,多云環(huán)境備受眾多企業(yè)青睞。然而,更快的應用迭代和更復雜的應用發(fā)布頻率讓傳統(tǒng)運維模式“獨木難支”,為擺脫運維能力弱、排障效率低、項目體驗差的困境,企業(yè)亟需可觀測性“出手相助”。
愛數(shù)認為,可觀測性是針對開發(fā)測試、IT運維、業(yè)務運營、安全合規(guī)等全業(yè)務運營流程,通過日志、指標、鏈路等機器數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,衡量、預防、發(fā)現(xiàn)、定位、解決業(yè)務問題,實現(xiàn)業(yè)務效能提升的一種能力。
愛數(shù)基于可觀測性能力,發(fā)布了智能運維中臺方案,圍繞問題衡量、預防、發(fā)現(xiàn)、定位、以及解決五個維度,幫助企業(yè)系統(tǒng)性地解決開發(fā)測試、IT運維、業(yè)務運營、安全合規(guī)中所面臨的困境。
全面升級的可觀測性平臺
以數(shù)字化韌性抵御風暴
正如國際數(shù)據(jù)公司(IDC)在相關報告中所說,“實現(xiàn)數(shù)字化韌性很難,必須采用合適的數(shù)字化韌性框架”??捎^測性又是如何幫助企業(yè)提升數(shù)字化韌性的呢?
愛數(shù)全面升級的 AnyRobot Eyes 5 正是面向云原生時代的可觀測性平臺,整合多類機器數(shù)據(jù),通過多維數(shù)據(jù)關聯(lián)分析和全息觀測進高效排障,實現(xiàn)從基礎設施到業(yè)務的可觀測,幫助企業(yè)增強數(shù)字化韌性。
以海量機器數(shù)據(jù)的高效管理及分析來實現(xiàn)彈性
面對海量異構(gòu)的機器數(shù)據(jù),AnyRobot Eyes 5 以云原生彈性架構(gòu)快速適應業(yè)務規(guī)模增長帶來的并發(fā)壓力,通過 SuperAgent 統(tǒng)一采集包括日志、指標、鏈路等在內(nèi)的各類機器數(shù)據(jù),實現(xiàn)機器數(shù)據(jù)高效分析關聯(lián)。
實現(xiàn)混合云環(huán)境高效運維和運營,幫助客戶增強適應性
AnyRobot Eyes 5 以數(shù)據(jù)虛擬化和機器數(shù)據(jù)湖架構(gòu),整合多云環(huán)境下的機器數(shù)據(jù)孤島,通過機器數(shù)據(jù)治理與多維度關聯(lián)分析,提供系統(tǒng)目標、結(jié)構(gòu)、行為等多維度的觀測能力,從而提升問題處理效能、降低成本。
提高業(yè)務抵御風險的能力,實現(xiàn)頑強性
基于 AnyRobot Eyes 5,無論是業(yè)務系統(tǒng)日常維護、產(chǎn)品版本更新上線、Bug排查與修復,還是安全事件監(jiān)控管理審計,都可以利用機器數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與關聯(lián)分析,實現(xiàn)故障的高效定位與修復,增強客戶業(yè)務抵御風險的能力。
增強全業(yè)務運營流程的數(shù)字化效能,幫助企業(yè)提升敏捷性
數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)內(nèi)部各占山頭式的層級擴張往往會造成部門墻、業(yè)務墻、系統(tǒng)墻、工具墻,而 AnyRobot Eyes 5 內(nèi)置可觀測性場景化應用及低代碼開發(fā)平臺,為開發(fā)測試、IT運維、業(yè)務運營、安全合規(guī)等全業(yè)務運營流程提供可觀測性能力。
強大技術背書
賦能 AnyRobot Eyes 5 先進生產(chǎn)力
愛數(shù) AnyRobot 研發(fā)總監(jiān)童莎介紹道,以機器數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)虛擬化、全息觀測、低代碼架構(gòu)為核心的四大關鍵技術是實現(xiàn) AnyRobot Eyes 5 可觀測性能力的關鍵所在。
機器數(shù)據(jù)湖,整合機器數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)多類機器數(shù)據(jù)的高效處理及使用
• 統(tǒng)一:統(tǒng)一管理并關聯(lián)多云多系統(tǒng)的中的機器數(shù)據(jù)及業(yè)務數(shù)據(jù),整合機器數(shù)據(jù)孤島。
• 開放:對接組織中已經(jīng)建設的各種現(xiàn)有系統(tǒng),并開放接口提供開箱即用的高質(zhì)量機器數(shù)據(jù)訪問。
• 高效:通過數(shù)據(jù)虛擬化技術連接多云數(shù)據(jù)、標準化異構(gòu)數(shù)據(jù),使多角色用戶能高效訪問合適的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)虛擬化,連接多云數(shù)據(jù)、靈活數(shù)據(jù)治理、高效訪問合適的數(shù)據(jù)
• 多云數(shù)據(jù)就地存儲:基于數(shù)據(jù)連接,可實現(xiàn)按需讀取所需數(shù)據(jù)以及多云數(shù)據(jù)的聯(lián)合搜索及分析,避免數(shù)據(jù)反復搬遷。
• 數(shù)據(jù)標準化:基于字段、模型、標簽、字典、視圖等數(shù)據(jù)定義,可實現(xiàn)機器數(shù)據(jù)的標準化治理,將異構(gòu)的機器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高質(zhì)量的、開箱即用的機器數(shù)據(jù)。
• 讓數(shù)據(jù)“為多角色所用”:實現(xiàn)全業(yè)務運營流程中的不同角色、不同權限用戶的數(shù)據(jù)視圖隔離,讓合適的人訪問合適的數(shù)據(jù)。
全息觀測,從宏觀到微觀,實現(xiàn)高效關聯(lián)分析
• 建立關聯(lián)基礎:將日志、指標、鏈路等多類機器數(shù)據(jù)通過標準化的元信息字段來統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,建立關聯(lián)基礎。
• 建立觀測模型:建立自定義觀測模型,將宏觀的全景圖和微觀的儀表盤、搜索、鏈路、告警等可視化分析模型相結(jié)合。
• 實現(xiàn)高效計算:結(jié)合機器學習和知識圖譜等智能技術,實現(xiàn)高效的故障根因分析、業(yè)務影響分析及告警降噪。
低代碼架構(gòu),靈活編排觀測模型,賦能全業(yè)務流運營場景
• 助力開發(fā)者快速開發(fā)可觀測性應用。
• 讓業(yè)務運營、運維、開發(fā)測試、安全合規(guī)等多角色人員實現(xiàn)自助式運營分析。
• 助力第三方系統(tǒng)(例如員工門戶)實現(xiàn)統(tǒng)一運營及運維。
韌性新時代,愛數(shù)致力于以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力。未來,愛數(shù)將不斷實現(xiàn) AnyRobot Eyes 5 的可觀測性能力創(chuàng)新,為廣大客戶提供更多場景化的可觀測性應用方案,提高研發(fā)運維效能,實現(xiàn)云原生時代的業(yè)務創(chuàng)新與增長,全面提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織的韌性能力。
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 )