報告編委黃勇 愛分析合伙人&首席分析師 文鴻偉 愛分析高級分析師 外部專家(按姓氏拼音排序) 唐虓 艾迪普科技 融合創(chuàng)新中心總經(jīng)理
特別鳴謝(按拼音排序)
報告摘要
元宇宙作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的典型代表，很可能將是人類數(shù)字化生存的終極形態(tài)，將帶來更高維的信息密度和數(shù)據(jù)價值。從技術(shù)構(gòu)成來看，元宇宙包括基礎(chǔ)設(shè)施層、引擎層、交互入口層和應(yīng)用層。工業(yè)元宇宙、數(shù)字人則是元宇宙在落地應(yīng)用中最為熱門的兩大領(lǐng)域。
本報告重點選取工業(yè)元宇宙、數(shù)字人兩個市場作為研究對象，圍繞各組織的元宇宙應(yīng)用實踐展開研究。
工業(yè)元宇宙
工業(yè)元宇宙，作為元宇宙+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的典型代表，工信部也于2022年牽頭發(fā)布了發(fā)布《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2022-2025年)》，顯示了政策層面對工業(yè)元宇宙的重視與支持。工業(yè)元宇宙可以讓工業(yè)現(xiàn)場、價值鏈處于數(shù)字化及可視化的狀態(tài)，有助于打破工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的物理空間與時間限制，擴大信息獲取的范圍、效率，并且可進行模擬試錯，對工業(yè)企業(yè)提升作業(yè)效率、降本增效意義重大。但受限于技術(shù)體系復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一等問題，工業(yè)元宇宙目前的應(yīng)用廣度和深度仍舊相對有限。
產(chǎn)業(yè)界目前主要從工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集清洗與分析、展現(xiàn)以及XR設(shè)備實現(xiàn)虛實互動、數(shù)字孿生進行虛實融合等維度展開應(yīng)用實踐。借助數(shù)字孿生尤其是國產(chǎn)化的圖形圖像顯示與交互技術(shù)，不僅有助于強化工業(yè)元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)儲備，還有助于增強技術(shù)自主可控性，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，從而為更多價值鏈環(huán)節(jié)、更多行業(yè)場景提供應(yīng)用價值。
數(shù)字人
數(shù)字人，是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體，是技術(shù)與場景深度融合的綜合產(chǎn)物。伴隨著元宇宙、Web3時代的迎面而來，數(shù)字人不僅有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機交互的重要入口，承擔(dān)信息傳遞、實時交互的重要職責(zé)，還將隨著應(yīng)用的持續(xù)深入，成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶。目前主要在AI新聞播報、智能陪護、智能助理、直播帶貨等場景，已服務(wù)于諸多行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，有助于低人力成本，提升了服務(wù)的人性化程度、智能化。但目前仍舊面臨智能化程度不足、制作及運營成本高昂、商業(yè)化落地情況不佳問題，本質(zhì)上是技術(shù)與產(chǎn)品，尚未在場景端形成深入、可持續(xù)的應(yīng)用價值和交互體驗。
鑒于此，業(yè)界目前也在積極從單點突破、一體化解決方案兩方面進行嘗試。一方面，尋求在建模、動作捕捉、驅(qū)動、渲染等環(huán)節(jié)的單環(huán)節(jié)優(yōu)化方案;另一方面，以百度、華為、商湯科技等為代表的業(yè)界大廠也在不斷嘗試將數(shù)字人的整個創(chuàng)建、智能交互甚至運營環(huán)節(jié)打通，形成一站式數(shù)字人解決方案平臺。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是AIGC技術(shù)的突破，將有望從制作成本、交互智能化與體驗方面給數(shù)字人的制作與應(yīng)用帶來實質(zhì)性改觀，幫助數(shù)字人深入場景，扎根成長，促進數(shù)字人行業(yè)的健康、快速、可持續(xù)發(fā)展。
目錄
1. 報告綜述
2. 工業(yè)元宇宙
3. 數(shù)字人
4. 結(jié)語 1.報告綜述
元宇宙作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的典型代表，很可能將是人類數(shù)字化生存的終極形態(tài)，將帶來更高維的信息密度和數(shù)據(jù)價值。從技術(shù)構(gòu)成來看，元宇宙包括基礎(chǔ)設(shè)施層、引擎層、交互入口層和應(yīng)用層。工業(yè)元宇宙、數(shù)字人則是元宇宙在落地應(yīng)用中最為熱門的兩大領(lǐng)域。具體如下：
首先，工業(yè)元宇宙，作為元宇宙上層應(yīng)用場景的典型代表，一直以來都是元宇宙落地的熱門方向，工信部也于2022年牽頭發(fā)布了發(fā)布《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2022-2025年)》，顯示了政策層面對工業(yè)元宇宙的重視與支持。工業(yè)元宇宙可以讓工業(yè)現(xiàn)場、價值鏈處于數(shù)字化及可視化狀態(tài)，有助于打破工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的物理空間與時間限制，擴大信息獲取的范圍、提升信息獲取的時效性，還可進行模擬試錯，對工業(yè)企業(yè)降本增效、提升作業(yè)效率意義重大。但受限于技術(shù)體系復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一等問題，工業(yè)元宇宙目前的應(yīng)用廣度和深度仍舊相對有限。借助數(shù)字孿生尤其是國產(chǎn)化的圖形圖像顯示與交互技術(shù)，不僅有助于強化工業(yè)元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)儲備，還有助于增強技術(shù)自主可控性，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，從而為更多價值鏈環(huán)節(jié)、更多行業(yè)場景提供應(yīng)用價值。
其次，數(shù)字人，是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體，有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機交互的重要入口，承擔(dān)著信息傳遞、實時交互的重要職責(zé)，甚至隨著應(yīng)用的持續(xù)深入，數(shù)字人還將成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶。但數(shù)字人目前面臨智能化程度不足、制作及運營成本高昂、商業(yè)化落地情況不佳等問題，本質(zhì)上是技術(shù)與產(chǎn)品，尚未在場景端形成深入、可持續(xù)的應(yīng)用價值和良好交互體驗。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是AIGC技術(shù)的突破，將有望從制作成本、交互智能化與體驗方面給數(shù)字人行業(yè)帶來實質(zhì)性改觀，幫助數(shù)字人深入場景，扎根成長，促進數(shù)字人行業(yè)的健康、快速、可持續(xù)發(fā)展。
綜上，本報告選取工業(yè)元宇宙、數(shù)字人兩個市場作為重點研究對象，圍繞相關(guān)組織的元宇宙應(yīng)用實踐展開研究。 2.工業(yè)元宇宙
2.1工業(yè)元宇宙發(fā)展歷程
工業(yè)元宇宙是指面向工業(yè)企業(yè)降本增效、提升作業(yè)效率等需求，在新一代信息技術(shù)引領(lǐng)下，借助物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能、自然交互、區(qū)塊鏈等各類新技術(shù)群的融合，通過對設(shè)備、產(chǎn)線等要素的數(shù)字孿生鏡像構(gòu)建，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)全價值鏈的虛實融合，賦能工業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、工藝流程管控、設(shè)備運維、仿真測試、售后培訓(xùn)等全鏈條場景，助力工業(yè)制造、建筑工程、能源、交通、航空航天等領(lǐng)域企業(yè)的智能應(yīng)用深化和效能提升。其本質(zhì)是元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的垂直化應(yīng)用，是數(shù)實融合發(fā)展的新型載體。
從發(fā)展過程來看，參考《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2022-2025)》并結(jié)合愛分析調(diào)研，橫向角度，工業(yè)元宇宙已在工業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售、實訓(xùn)等階段有不同程度應(yīng)用;縱向角度，工業(yè)元宇宙已實現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線、工廠甚至產(chǎn)業(yè)鏈級的應(yīng)用，對企業(yè)提質(zhì)降本增效、服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈治理與供應(yīng)鏈優(yōu)化起到了重要作用。
圖1：工業(yè)元宇宙的主要技術(shù)構(gòu)成示意
從技術(shù)構(gòu)成來看，首先，工業(yè)元宇宙，需要高效基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施來有效支撐大范圍的工業(yè)級數(shù)據(jù)的采集與運算，將工業(yè)現(xiàn)場各部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)快速融合起來，再配合上述基礎(chǔ)設(shè)施進行實時、更深層次的分析處理，進而形成工業(yè)元宇宙的底層物理環(huán)境。其次，需要SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))、DCS(分散控制系統(tǒng))等工業(yè)控制系統(tǒng)及CAD\CAE傳統(tǒng)工業(yè)軟件，主要實現(xiàn)各項設(shè)備及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集以及生產(chǎn)過程的自動化控制與執(zhí)行，是工業(yè)元宇宙信息采集、虛實交互的重要支撐;再次，需要人工智能技術(shù)，利用算法模型將所采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)字化的模擬、推演去提升傳統(tǒng)工業(yè)軟件的模擬速度與精度，甚至可以做一些預(yù)測性的維護預(yù)警。最后，圖形圖像顯示與交互技術(shù)，主要是通過與物理實體環(huán)境的連接，獲取現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)并予以可視化，同時與CAD、CAE等傳統(tǒng)工業(yè)軟件進行交叉融合，在數(shù)字空間內(nèi)完成工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的鏡像生成及交互操作，可極大提升信息密度、創(chuàng)新工業(yè)現(xiàn)場管理模式。
從應(yīng)用實踐來看，國外類似達索等一些老牌工業(yè)企業(yè)、Autodesk等設(shè)計軟件公司，之前也曾介入到工業(yè)元宇宙中來，但這些企業(yè)，尤其是老牌工業(yè)企業(yè)，其更多是基于多年來積淀而來的行業(yè)經(jīng)驗，通過與一些新興的技術(shù)的融合，面向集團內(nèi)部所進行的一些方案創(chuàng)新，到后來才對外輸出一些整體化解決方案。由于涉及到的技術(shù)領(lǐng)域復(fù)雜繁多，在國內(nèi)，能夠提供全套的、比較完整方案的機構(gòu)，目前還相對比較少。
2.2工業(yè)元宇宙目前面臨的主要問題和挑戰(zhàn)
工業(yè)元宇宙的發(fā)展，其背后，本質(zhì)上反應(yīng)的是工業(yè)發(fā)展的完整歷程，即從機械化、電氣化、信息化到目前的數(shù)字化與智能化時代。工業(yè)元宇宙即是數(shù)字化與智能化大背景下，依托多技術(shù)群對提升工業(yè)生產(chǎn)及管控效能目標(biāo)的一個復(fù)雜、系統(tǒng)化落地的過程，整體在國內(nèi)還處于相對初級的階段。
當(dāng)前來看，國內(nèi)工業(yè)元宇宙還面臨如下主要問題：
1)技術(shù)儲備仍舊不足。工業(yè)元宇宙需要硬件設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、虛擬平臺、內(nèi)容生產(chǎn)、人工智能圖形圖像顯示與交互等多種技術(shù)的深刻融合，國內(nèi)目前在基礎(chǔ)軟件、人工智能、圖形圖像顯示與交互等關(guān)鍵技術(shù)方面，仍舊存在短板，且技術(shù)間的深度融合仍需突破。
2)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系。國內(nèi)的工業(yè)元宇宙起步相對晚，應(yīng)用也并不廣泛，目前還缺乏諸如標(biāo)準(zhǔn)化路線圖、技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口協(xié)議及標(biāo)準(zhǔn)等均還缺乏完備的標(biāo)準(zhǔn)體系，從架構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)獲取兩大維度對國內(nèi)元宇宙的發(fā)展形成了制約。
3)數(shù)據(jù)安全問題突出。國內(nèi)的很多基礎(chǔ)工業(yè)軟件，都依賴國外供應(yīng)商，但工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，會涉及大量工業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)，在當(dāng)前的國際競爭環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全問題顯得尤為突出。
4)應(yīng)用場景的廣度及深度相對有限。無論是橫向的價值鏈維度還是面向不同行業(yè)，國內(nèi)的工業(yè)元宇宙應(yīng)用還相對初級，雖然在產(chǎn)品的數(shù)字化設(shè)計、重大設(shè)備及產(chǎn)線管理、城市管理等方面已有不同程度的應(yīng)用，但還是需要在政策、產(chǎn)業(yè)界的持續(xù)推動下，往工業(yè)制造、冶金、港口、航空航天、能源、交通等領(lǐng)域縱深發(fā)展，同時往研發(fā)制造、生產(chǎn)、銷售、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)不斷拓展，加深仿真測試、設(shè)備及產(chǎn)線運維、自動駕駛等更豐富場景的應(yīng)用。
2.3工業(yè)元宇宙當(dāng)前的主要解決方案
從業(yè)界實踐來看，目前工業(yè)元宇宙領(lǐng)域主要有以下幾類應(yīng)用方向：
1)工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集清洗與分析、展現(xiàn)：由于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備類型和種類繁多，不同設(shè)備的型號及通信協(xié)議存在差異，通過打通協(xié)議、安裝傳感器等方式，將各類物理設(shè)備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行采集，然后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)清洗，最后以二維圖表的形式進行實時展現(xiàn)，便于企業(yè)管理者對工業(yè)生產(chǎn)的各方面、各部門數(shù)據(jù)進行分析挖掘、有效決策。
2)XR設(shè)備及配套系統(tǒng)進行虛實互動：利用XR設(shè)備作為交互平臺，借助通信網(wǎng)絡(luò)，讓后臺工程師團隊、后臺知識庫能夠與前端XR設(shè)備進行信息的實時交互，以遠程協(xié)助方式，提升現(xiàn)場作業(yè)人員的作業(yè)效率。
3)數(shù)字孿生實現(xiàn)虛實融合：通過數(shù)字孿生、圖形圖像顯示與交互技術(shù)，對建筑、廠房、產(chǎn)線、設(shè)備進行高精度的復(fù)刻，形成數(shù)字鏡像，實現(xiàn)物理世界與虛擬世界之間的映射、重構(gòu);同時通過IoT平臺等方式，實時接入物理世界的真實數(shù)據(jù)，通過虛實交互融合，進行分析、模擬、推演，從而實現(xiàn)更好的感知、試錯、預(yù)測以及反控，實現(xiàn)“數(shù)”與“實”深度融合。隨著部分廠商在圖形圖像顯示與交互技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)國產(chǎn)化突破，將有助于我國在工業(yè)元宇宙領(lǐng)域的技術(shù)儲備的提升，加速行業(yè)應(yīng)用，逐步應(yīng)對數(shù)據(jù)安全問題。
案例1: 數(shù)字孿生驅(qū)動，艾迪普助力工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)服務(wù)蛻變
終端客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速，用友網(wǎng)絡(luò)協(xié)助設(shè)備制造商提供賦能方案
用友網(wǎng)絡(luò)，是全球領(lǐng)先的企業(yè)服務(wù)提供商，為企業(yè)及公共組織提供數(shù)字化、智能化服務(wù)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。用友網(wǎng)絡(luò)為工業(yè)、醫(yī)療、建筑、能源、金融等多個行業(yè)提供軟件產(chǎn)品及云服務(wù)，內(nèi)容覆蓋營銷、采購、制造、供應(yīng)鏈、財務(wù)、人力、協(xié)同等組織全價值鏈環(huán)節(jié)，不僅為客戶提供本土化的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，還提供專業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng)，擁有龐大的客戶基數(shù)。多年來，用友網(wǎng)絡(luò)持續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，結(jié)合眾多戰(zhàn)略合作伙伴的資源能力，加速我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，尤其是數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，眾多工業(yè)企業(yè)都希望通過數(shù)字技術(shù)提升自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。用友網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備制造商客戶(以下簡稱“合作伙伴”)也需要順應(yīng)終端工業(yè)企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢，提供相應(yīng)產(chǎn)品與服務(wù)。合作伙伴在順應(yīng)趨勢發(fā)展升級自身服務(wù)能力的時候，面臨以下主要需求痛點：
1. 傳統(tǒng)產(chǎn)品無法適應(yīng)終端工業(yè)企業(yè)需求升級。工業(yè)企業(yè)的作業(yè)現(xiàn)場，傳統(tǒng)模式下，產(chǎn)線、設(shè)備的管控效率相對較低，存在時滯性和信息盲區(qū)，管理者無法掌控全局，不能實時做出最優(yōu)決策，潛在風(fēng)險大，因此終端工業(yè)企業(yè)客戶希望在實體設(shè)備交付之時，在設(shè)備之外，設(shè)備制造商能夠提供一個該設(shè)備相應(yīng)的數(shù)字孿生體，以便利用該設(shè)備的數(shù)字原生體在虛擬空間快速的搭建生產(chǎn)環(huán)境，或基于實時數(shù)據(jù)去監(jiān)控物理設(shè)備的實時運轉(zhuǎn)狀態(tài)。
2. 實際業(yè)務(wù)應(yīng)用對數(shù)字孿生的技術(shù)、產(chǎn)品、成本提出高要求。首先，終端客戶需要將設(shè)備及其數(shù)字孿生體應(yīng)用于實際生產(chǎn)環(huán)節(jié)，且涉及大量核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)，需要數(shù)字孿生技術(shù)足夠先進、成熟且技術(shù)自主可控;其次，設(shè)備制造商通常會有多條產(chǎn)品線及大量設(shè)備需要交付，傳統(tǒng)高度依賴人工的項目式交付，無法保證交付效率，且性價比低;最后，在全生命周期視角下，設(shè)備制造商需要數(shù)字孿生服務(wù)商的產(chǎn)品快速交付、快速部署、靈活拓展，使得給到最終客戶端的增加的邊際成本相對可控，且支持終端客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
3. 終端客戶培訓(xùn)模式亟待變革。很多大型工業(yè)設(shè)備，都屬于高凈值設(shè)備，基于實體設(shè)備進行培訓(xùn)，有一定的操作風(fēng)險，并且設(shè)備損耗較高，培訓(xùn)規(guī)模受限，整體培訓(xùn)成本高昂;而傳統(tǒng)的錄播方式，無法基于設(shè)備的實時狀態(tài)進行交互和設(shè)備狀態(tài)反饋，培訓(xùn)效果大打折扣。
針對以上業(yè)務(wù)需求痛點，用友網(wǎng)絡(luò)決定順應(yīng)需求升級演化趨勢，啟動工業(yè)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線項目，通過將數(shù)字孿生技術(shù)及產(chǎn)品整合進自身的制造云產(chǎn)品，通過應(yīng)用方式的升級進階，賦能其合作伙伴，進而為終端工業(yè)企業(yè)提供一體化解決方案，實現(xiàn)降本增效。
艾迪普科技股份有限公司(以下簡稱“艾迪普”)，專注實時三維圖形圖像引擎技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，面向工業(yè)、傳媒、教育、醫(yī)療等眾多行業(yè)，為客戶提供數(shù)字孿生、元宇宙、虛擬/增強現(xiàn)實、虛擬仿真等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)及信息三維可視化的平臺與工具組件、解決方案。
鑒于此，用友網(wǎng)絡(luò)在對數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)商進行招投標(biāo)選型工作時，在充分考慮技術(shù)自主與先進性、產(chǎn)品成熟度與易用性等多種因素后，最終選擇艾迪普作為合作伙伴。主要考慮到艾迪普的三維圖形圖像引擎擁有100%完全自主知識產(chǎn)權(quán)，核心技術(shù)獲得了國際專利，產(chǎn)品通過國家級+省級項目及超萬家重點客戶的應(yīng)用及迭代，成熟度高，通過可視化與無代碼化的建模與可視化工具，可快速、低成本地進行模型開發(fā)。
經(jīng)過與用友網(wǎng)絡(luò)智能制造事業(yè)部決策層、交付團隊的多次研討以及前期的業(yè)務(wù)調(diào)研與溝通，艾迪普進一步明確了用友網(wǎng)絡(luò)對于數(shù)字孿生產(chǎn)品部署及集成效率、全周期應(yīng)用維護成本的綜合需求，為用友網(wǎng)絡(luò)提供了集成了艾迪普自研三維圖形圖像引擎底層核心能力的、無代碼、易學(xué)易用的工具化產(chǎn)品，并集成設(shè)備運行、產(chǎn)線生產(chǎn)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，支持用友網(wǎng)絡(luò)快速、低成本地構(gòu)建3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線，升級自身工業(yè)控制軟件應(yīng)用方式，提升終端用戶體驗，幫助客戶降本增效。
圖2：用友網(wǎng)絡(luò)工業(yè)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線項目參與方關(guān)系示意
可視化無代碼化開發(fā)工具，助力高精度數(shù)字孿生產(chǎn)線構(gòu)建
根據(jù)過往服務(wù)經(jīng)驗，結(jié)合用友網(wǎng)絡(luò)的核心訴求，在艾迪普的建議下，雙方按照“需求刻畫-場景構(gòu)建-虛實匹配-數(shù)據(jù)接入-部署調(diào)試-系統(tǒng)培訓(xùn)”的“六步走”的具體流程展開項目合作，為用友網(wǎng)絡(luò)提供了基于艾迪普自研實時三維圖形圖像引擎核心能力的iArtist(實時三維可視化建模工具)+iVis(信息三維可視化工具)開發(fā)的數(shù)字孿生產(chǎn)線，最終通過與用友網(wǎng)絡(luò)IOT平臺進行打通，實現(xiàn)了虛實聯(lián)動，取得了出色的項目成效。
圖3：用友網(wǎng)絡(luò)工業(yè)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線項目合作步驟示意
具體過程如下：
1. 需求刻畫
艾迪普項目團隊與用友網(wǎng)絡(luò)項目團隊進行詳細需求對接。一方面，結(jié)合用友網(wǎng)絡(luò)及其合作伙伴所反饋信息，明確作為工業(yè)企業(yè)的最終用戶希望以何種形態(tài)來使用設(shè)備的數(shù)字孿生體、當(dāng)前有哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)和工業(yè)控制軟件、平時在實際生產(chǎn)當(dāng)中產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)、對于數(shù)字孿生體有何種展示和交互需求。另一方面，基于需求畫像，艾迪普向用友網(wǎng)絡(luò)推薦了SaaS化的工具軟件，即iArtist(實時三維可視化建模工具)+iVis(信息三維可視化工具)。
其中，iArtist支持制作和處理文字、圖片、2D/3D視頻、聲音、VR視頻、模型、數(shù)據(jù)、場景、事件等全類型內(nèi)容，可一站式滿足三維內(nèi)容設(shè)計制作需求;iVis信息三維可視化工具軟件可無代碼實現(xiàn)數(shù)字孿生、虛擬仿真、信息可視化等應(yīng)用開發(fā)。二者結(jié)合，可使得三維數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建與可視化開發(fā)門檻大幅降低，一次制作后即可規(guī)模化復(fù)用。
2. 場景構(gòu)建
在客戶需求的基礎(chǔ)上，艾迪普協(xié)助用友網(wǎng)絡(luò)針對某個產(chǎn)線，構(gòu)建產(chǎn)線的數(shù)字原生場景。以機械臂生產(chǎn)線為例：
1)若用友網(wǎng)絡(luò)能夠提供客戶物理設(shè)備的產(chǎn)線三維模型，如設(shè)備制造商的機械臂生產(chǎn)線基礎(chǔ)模型，因其還原度較高，則通常艾迪普不用進行明顯的拆解和優(yōu)化，僅需將源文件導(dǎo)入后進行運用iArtist、iVis工具進行微調(diào)即可完成針對該客戶三維產(chǎn)線場景的初步構(gòu)建。
2)若用友網(wǎng)絡(luò)提供不了產(chǎn)線三維模型，艾迪普項目團隊將安排團隊赴用友網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴現(xiàn)場進行現(xiàn)場采集，如通過現(xiàn)場查勘，用CAD、掃描儀、紅外等方式，進行設(shè)備各方面數(shù)據(jù)的采集。同時，艾迪普團隊基于設(shè)備的模型，運用iArtist、iVis中的一些行業(yè)組件，以可視化方式快速為該設(shè)備配套 AGV 小車、運輸流水線等周邊設(shè)備，幫助用友網(wǎng)絡(luò)快速構(gòu)建針對某個客戶某類型設(shè)備的完整生產(chǎn)線初步數(shù)字場景。
3)此外，在上述基礎(chǔ)上，艾迪普的技術(shù)團隊還會結(jié)合現(xiàn)場所采集數(shù)據(jù)，進行產(chǎn)線模型的拆解、重構(gòu)、清洗等進一步的輕量化優(yōu)化操作，保證模型的精準(zhǔn)度和還原度。
3. 虛實匹配
對用友網(wǎng)絡(luò)的客戶而言，靜態(tài)的模型固然重要，但對于終端工業(yè)企業(yè)客戶而言，與現(xiàn)實世界能夠進行實時、同步的活體數(shù)字模型，才是數(shù)字孿生的意義所在。為此，艾迪普先利用部分數(shù)據(jù)進行動態(tài)測驗。
1)在靜態(tài)產(chǎn)線模型的基礎(chǔ)上，艾迪普將所建產(chǎn)線當(dāng)中的所有設(shè)備的運動狀態(tài)、運動邏輯與現(xiàn)實產(chǎn)線當(dāng)中對應(yīng)設(shè)備在產(chǎn)線當(dāng)中實際運營的狀態(tài)、運動邏輯進行校驗和匹配，確保完全一致，同時核查不同設(shè)備所需要的數(shù)據(jù)類型是否完整、準(zhǔn)確。
2)對于核查后有運動狀態(tài)缺失的部分，如六軸的機械臂若測驗時給出的數(shù)據(jù)類型是四軸的，會導(dǎo)致機械臂動作還原不夠精準(zhǔn)。艾迪普技術(shù)團隊通過與用友網(wǎng)絡(luò)機器合作伙伴進行溝通，將另外兩軸的數(shù)據(jù)接口開放出來，達到最大化的還原效果，實現(xiàn)了真“孿生”。
4. 數(shù)據(jù)接入
在經(jīng)過建模、數(shù)據(jù)初步測試，確保模型運動狀態(tài)與真實產(chǎn)線不同設(shè)備的運動狀態(tài)保持完全一致的前提下，艾迪普團隊進行了生產(chǎn)現(xiàn)場正式的數(shù)據(jù)接入和模型驅(qū)動。
1)艾迪普的底層引擎具備數(shù)據(jù)接入能力，對于IOT平臺接入的之前已經(jīng)識別過的常規(guī)數(shù)據(jù)類型， 可通過引擎的API 接口接入，直接驅(qū)動對應(yīng)設(shè)備進行運轉(zhuǎn)。
2)對于一些之前未識別的數(shù)據(jù)類型，艾迪普則利用引擎的拓展能力，快速進行接口開發(fā)。期間，艾迪普會根據(jù)接口的形態(tài)，評估相應(yīng)接口的時間，通常情況下，幾天之內(nèi)都可順利完成，極大保障了集成效率。
5. 部署調(diào)試
經(jīng)過生產(chǎn)現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)的檢測后，艾迪普協(xié)助用友網(wǎng)絡(luò)進行3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線的正式部署，并再次校驗實際跟物理設(shè)備與數(shù)字孿生體的映射關(guān)系，實時數(shù)據(jù)驅(qū)動模型響應(yīng)速度可達到毫秒級。該3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線可實現(xiàn)本地部署，也可部署在云端，部署十分便捷。
圖4：用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線效果圖示意
6. 系統(tǒng)培訓(xùn)
在艾迪普的協(xié)助下，用友網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線打破了客戶原來需要現(xiàn)場啟動大型、高凈值設(shè)備對業(yè)務(wù)、銷售人員、終端客戶進行現(xiàn)場模擬和培訓(xùn)的制約，讓受訓(xùn)人員在自己的終端，實時和產(chǎn)線、設(shè)備的數(shù)字孿生體進行交互并觀察產(chǎn)線、設(shè)備的實時反饋效果，提升了培訓(xùn)體驗，大幅降低了設(shè)備耗損成本，規(guī)避了培訓(xùn)風(fēng)險，提升了培訓(xùn)效率。
技術(shù)可控+過程可視化，用友網(wǎng)絡(luò)助推生產(chǎn)范式的優(yōu)化和制造革新
艾迪普幫助用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線，實現(xiàn)物理世界實時數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生體的無縫連接。待設(shè)備制造商的某條設(shè)備產(chǎn)線出新產(chǎn)品時，原有的模型可由設(shè)備制造商的業(yè)務(wù)人員通過可視化的、無代碼工具進行快速的調(diào)整、優(yōu)化，而不必再重新進行建模。并且，由于艾迪普的技術(shù)全部為國產(chǎn)化，有效避免了終端工業(yè)企業(yè)客戶大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)在開源模型之下的潛在泄露風(fēng)險。
艾迪普的數(shù)字孿生方案使用門檻低、制作成本低、制作周期短，免去底層技術(shù)安全風(fēng)險，幫助用友網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了無人產(chǎn)線的全要素數(shù)字化、生產(chǎn)過程全實時可視化和運行狀態(tài)監(jiān)測智能化，推動了生產(chǎn)范式的優(yōu)化和制造革新，實現(xiàn)了智慧工廠全域可視化的運營管理新模式，提高了工廠管理效率，加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。
圖5：用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線項目收益示意
3.數(shù)字人
3.1數(shù)字人當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨的主要挑戰(zhàn)——技術(shù)、成本、場景成主要制約因素
數(shù)字人，是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體，是技術(shù)與場景深度融合的綜合產(chǎn)物。伴隨著元宇宙、Web3時代的迎面而來，數(shù)字人不僅有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機交互的重要入口，承擔(dān)信息傳遞、實時交互的重要職責(zé)，還將隨著應(yīng)用的持續(xù)深入，成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶，其價值勢必會伴隨技術(shù)的持續(xù)成熟、應(yīng)用的持續(xù)深化而加速演化升級。
AI新聞主播、智能陪護、智能助理、直播帶貨等，數(shù)字人如今已服務(wù)于諸多行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，在大幅降低人力成本的同時，也一定程度上提升了服務(wù)的人性化程度、智能化程度以及時間跨度。然而當(dāng)前數(shù)字人的應(yīng)用發(fā)展也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)，主要有以下幾方面：
圖6：數(shù)字人當(dāng)前發(fā)展面臨的主要問題與挑戰(zhàn)
1)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還相對處于早期，技術(shù)發(fā)展仍不成熟。從數(shù)字人的技術(shù)構(gòu)成來看，除了底層的計算、通信、顯示技術(shù)外，關(guān)鍵還需要建模、渲染等數(shù)字人開發(fā)技術(shù)，以及由AI賦能的智能生成、驅(qū)動、交互技術(shù)，分別為數(shù)字人提供外形、“靈魂與大腦”。尤其是在智能化方面，需要NLP、知識圖譜、語音\視覺識別等眾多AI技術(shù)共同聚合創(chuàng)新，并做到口型適配。從結(jié)果來看，數(shù)字人的形象與早期相比并未出現(xiàn)明顯進步，智能化驅(qū)動與交互效果也差強人意，存在動作僵硬、肢體和語音不協(xié)調(diào)等問題，無法像真人一樣實時獲取交互內(nèi)容并進行智能化實時反饋，整體的使用和交互體驗還有待改善。
2)數(shù)字人的制作周期長、成本高。數(shù)字人按照角色的類型風(fēng)格可以分為寫實/超寫實、二次元、卡通角色三大類。目前應(yīng)用趨勢在往寫實/超寫實風(fēng)格的數(shù)字人加速演進，但這類數(shù)字人從形象構(gòu)思與設(shè)計、建模、骨骼綁定、貼圖、動作捕捉、驅(qū)動、渲染等完整流程，通常需要以月為單位進行各細分環(huán)節(jié)的創(chuàng)作實施，并且構(gòu)建成本至少都在百萬量級，制作成本高昂且周期較長，制約了其在終端的快速迭代發(fā)力。據(jù)英偉達官方消息，其黃仁勛虛擬人在發(fā)布會上出鏡僅14秒視頻，卻共有34位3D美術(shù)師和15位軟件工程師協(xié)同參與，總計近千工時，成本可見一斑。
3)數(shù)字人的后期運營成本高昂，同質(zhì)化嚴重，商業(yè)化情況普遍不佳。數(shù)字人主要分為to C的偶像型、to B\G的服務(wù)型數(shù)字人兩大類。To C數(shù)字人，主要集中在游戲主播泛娛樂、電商及游戲直播等場景，但在場景內(nèi)缺乏有效交互，更強調(diào)單向、標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容輸出，沒有差異化特點，效果無法保證，而且to C端的數(shù)字人，完成數(shù)字人制作只是“萬里長征的第一步”，后期IP的持續(xù)打造和粉絲運營才是關(guān)鍵，與制作階段成本相比，數(shù)字人運營階段的成本則更高;而to B\G的服務(wù)型數(shù)字人，應(yīng)用場景相對簡單，但需要對行業(yè)知識庫進行持續(xù)更新。整體而言，目前數(shù)字人的前端應(yīng)用效果并不理想，商業(yè)化空間并未打開。
3.2數(shù)字人行業(yè)的破局實踐思路——AI技術(shù)或成破局關(guān)鍵
面對數(shù)字人領(lǐng)域當(dāng)前由于技術(shù)、成本所限，致使應(yīng)用端無法大規(guī)模有效落地進而使得行業(yè)陷入發(fā)展瓶頸的情況：圖7：業(yè)界對于數(shù)字人應(yīng)用的路徑探索思路
一方面，業(yè)界也在尋求在建模、動作捕捉、驅(qū)動、渲染等環(huán)節(jié)的單環(huán)節(jié)優(yōu)化方案。比如在建模環(huán)節(jié)，相較于傳統(tǒng)的CG建模，靜態(tài)掃描、動態(tài)光場重建技術(shù)也被引入，不僅效率大幅提升，也克服了傳統(tǒng)CG依賴人工導(dǎo)致的成本高、產(chǎn)能低、品質(zhì)精度不夠的弊端，借助相機陣列和三維掃描儀，制作時間與成本已大幅降低，且效果更好。同時，業(yè)界也在嘗試利用人工智能進行建模，相較于相機陣列、三維掃描儀的數(shù)字人制作成本，AI建?？蛇M一步大幅降低制作成本，但仍舊限于關(guān)鍵技術(shù)的制約，尤其對超寫實級的數(shù)字人，AI建模仍舊有較大提升空間。在驅(qū)動環(huán)節(jié)，AI驅(qū)動也在逐步成為主流，隨著ChatGPT的火爆，很多數(shù)字人廠商也紛紛宣布正在研發(fā)將虛擬人接入ChatGPT的相關(guān)技術(shù)，使AIGC技術(shù)以更加形象的數(shù)字人的形式進行輸出，讓數(shù)字人互動更具靈性。
另一方面，以百度、華為、商湯科技等為代表的業(yè)界大廠也在不斷嘗試將數(shù)字人的整個創(chuàng)建、智能交互甚至運營環(huán)節(jié)打通，形成一站式數(shù)字人解決方案平臺。一體化的解決方案，可以有效避免在建模、動捕、驅(qū)動、渲染等數(shù)字人的制作工序當(dāng)中由于對接溝通產(chǎn)生的溝通協(xié)調(diào)及摩擦成本。在建模方面，憑借強大的AI能力，數(shù)字人解決方案平臺通?？梢宰層脩艚?jīng)過圖片上傳，在分鐘甚至秒級時間內(nèi)，即可生成2D、3D數(shù)字人形象;在驅(qū)動及交互方面，通過AI語音、AI視頻驅(qū)動，提升語音識別、口型合成等方面的準(zhǔn)確率，交互識別和輸出的等待時長、交互人性化方面更加趨向于“真人化”。總之，通過AI技術(shù)，可降低數(shù)字人創(chuàng)作門檻，讓更多機構(gòu)擁有低成本、高效率、高品質(zhì)的數(shù)字人生成能力，同時提升用戶交互體驗，讓數(shù)字人更快更扎實地與場景緊密相連，進而推動行業(yè)健康發(fā)展。
案例2：商湯科技AI數(shù)字人，助力寧波銀行金融網(wǎng)點打開“新窗口”
科技化大勢所趨，寧波銀行以數(shù)字人提升網(wǎng)點服務(wù)智能化水平
寧波銀行是一家區(qū)域性上市銀行，是國內(nèi)19家系統(tǒng)重要性銀行之一。目前，寧波銀行在北京、上海、深圳、杭州、南京、蘇州、無錫、溫州等地設(shè)有16家分行，開設(shè)永贏基金、永贏金租、寧銀理財、寧銀消金4家子公司，全行員工2.5萬人。在英國《銀行家》雜志“2022年度全球銀行1000強”最新榜單中，寧波銀行排名第87位，首次邁入全球銀行百強行列。
當(dāng)前，銀行業(yè)經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了顯著變化，科技化、市場化、國際化趨勢明顯。雖然金融行業(yè)客戶線上化已是大勢所趨，但線下服務(wù)網(wǎng)點仍是重要的客戶服務(wù)平臺和觸點。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，金融網(wǎng)點正朝著“智能化、無人化”方向發(fā)展。全新的科技理念，將有助于優(yōu)化網(wǎng)點服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和效率。
寧波銀行始終牢固樹立科技就是第一生產(chǎn)力的發(fā)展理念，持續(xù)加大科技系統(tǒng)建設(shè)投入力度，已在同類銀行中建立起一定的比較優(yōu)勢?？紤]到數(shù)字人可通過語音交互方式代替銀行員工與客戶進行互動，提供業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品介紹、掃碼取號等眾多服務(wù)，還可協(xié)助客戶在自助機上辦理轉(zhuǎn)賬匯款等業(yè)務(wù)，有助于提升自身銀行網(wǎng)點服務(wù)的智能化、科技化水平，寧波銀行決定引入數(shù)字人來推動智能服務(wù)體系的升級，增添更多金融服務(wù)的人文關(guān)懷。
針對上述業(yè)務(wù)訴求，寧波銀行上海分行攜手商湯科技，打造了超寫實型 AI 數(shù)字人大堂經(jīng)理“小寧”，以栩栩如生的客服形象為客戶提供各類業(yè)務(wù)咨詢和服務(wù)。該數(shù)字人客服由商湯科技基于三大智能引擎為寧波銀行專屬打造，可提供從前端客戶接待到后端運營管理的全鏈條服務(wù)支持。
圖8：寧波銀行-數(shù)字員工-小寧
(圖片來源：新浪科技：寧波銀行上海分行入職001號數(shù)字人員工，商湯科技助力打通智能服務(wù)系統(tǒng))
三大智能引擎支撐，寧波銀行數(shù)字人員工高效 “上崗”
根據(jù)與寧波銀行上海分行金融科技部的需求交流，商湯科技結(jié)合自身能力優(yōu)勢，圍繞“擬人化”和“自動化”兩大維度，調(diào)用自身的“智能化生成引擎”、“智能化驅(qū)動引擎”及“智能化交互引擎”三大引擎，并通過三大引擎間的流程打通和標(biāo)準(zhǔn)化處理，打造“一站式”AI 數(shù)字人生產(chǎn)流水線，快速高效地完成“小寧”的建模、驅(qū)動。
圖9：商湯科技 “一站式”數(shù)字人生產(chǎn)能力布局示意
1. 擬人化方面
1)商湯科技的“智慧化生成引擎”將人工智能技術(shù)與 CG 建模環(huán)節(jié)融合，支持 3D 超寫實、3D 擬真、3D 卡通等多種類型數(shù)字人的快速生成。該生成引擎可通過少量照片的面部掃描，依托算法自動生成高精度 3D 面部模型，或基于照片快速生成 3D 卡通的風(fēng)格化形象。此外，該生成引擎還支持調(diào)用相應(yīng)的算法模塊，自動美化、臉部 / 頭發(fā)等人物形象細節(jié)，幫助開發(fā)者在 CG 建模環(huán)節(jié)降低所需投入的成本和時間?；趯幉ㄣy行的需求，商湯科技依托智慧化生成引擎為寧波銀行打造了3D超寫實風(fēng)格的數(shù)字人形象。
2)同時，為提升“小寧”的動作協(xié)調(diào)性，讓小寧的視覺效果、用戶感知更真實，商湯科技將人工智能技術(shù)與動畫設(shè)計和制作環(huán)節(jié)相融合，利用“智能化驅(qū)動引擎”分兩個階段進行處理。第一階段，在AI 驅(qū)動準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，通過算法代替人工來加速蒙皮和 BS 制作;其次，在動作 AI 驅(qū)動環(huán)節(jié)，通過真人大數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，基于 STA 算法模擬真人說話的口型、表情和肢體動作，使得AI 數(shù)字人的動作表現(xiàn)更加協(xié)調(diào)，也大幅減輕了動畫師的工作強度和人工成本。
2. 自動化方面
商湯科技主要依托“智能化交互引擎”從交流對象識別分析、語音語義理解和知識庫運用等三大功能來展開，為“小寧”提供智慧大腦。
1)在交流對象識別分析功能下，商湯科技依賴視覺和語音識別等算法組合，幫助“小寧”在實際應(yīng)用場景下與用戶快速、高效建立對話關(guān)系。當(dāng)視覺算法識別到人臉注視時，“小寧”可自動開啟語音交互并進行主動式問候及觸發(fā)后續(xù)服務(wù)，無需通過傳統(tǒng)語音喚醒;在服務(wù)過程中，也可以識別用戶口型，判定當(dāng)前用戶是否說了話，進而過濾掉背景雜音。
2)在語音語義理解和知識庫方面，基于語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、自然語言理解(NLP)等技術(shù)組合，結(jié)合商湯所積累的海量金融知識領(lǐng)域的知識問答庫、金融行業(yè)語料自動獲取和 NLP模型訓(xùn)練能力，快速定制出了“小寧”的智能語音對話和問答系統(tǒng)，并通過接入后臺運營管理平臺，實現(xiàn)“小寧”知識庫的在線更新和維護，幫助“小寧”進行持續(xù)迭代升級。
3. 業(yè)務(wù)應(yīng)用方面
1)在業(yè)務(wù)前端，“小寧”代替大堂經(jīng)理，可自動識別前來辦理業(yè)務(wù)的客戶，并主動接待問好，其后通過專業(yè)、自然的溝通互動，針對客戶的個性化需求進行自動化引導(dǎo)和智能分流，彰顯了作為寧波銀行001號數(shù)字員工的機智與專業(yè)。
2)在管理后端，“小寧”連接了寧波銀行的運營管理平臺，可實現(xiàn)知識庫的持續(xù)更新和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。依托知識庫體系，“小寧”可回答各類復(fù)雜業(yè)務(wù)問題。當(dāng)遇到超出知識庫范圍的問題時，還可由管理人員遠程接管，以便及時回復(fù)。同時，平臺還會自動將該問題進行收集和記錄，在完善答案后，及時更新到知識庫中，以持續(xù)擴大“小寧”的“知識面”。目前,“小寧”已經(jīng)可以回答超過550個常見業(yè)務(wù)問題以及由此衍生的超3000個相關(guān)業(yè)務(wù)問題，通過運營管理平臺的持續(xù)運營優(yōu)化，每天還可新增超過50個業(yè)務(wù)相關(guān)衍生問題。
3)不僅如此，寧波銀行的運營管理平臺還可匯聚“小寧”作為前端觸點所搜集的與客戶每日互動所產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)信息，通過對互動信息進行分析，可對各網(wǎng)點關(guān)注問題方向、高頻問題、業(yè)務(wù)需求進行后臺統(tǒng)計，進而為寧波銀行內(nèi)部產(chǎn)品迭代、業(yè)務(wù)方向預(yù)測等提供大數(shù)據(jù)支持，便于寧波銀行對各網(wǎng)點的業(yè)務(wù)進行有效的統(tǒng)籌規(guī)劃，進一步實現(xiàn)科技賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
創(chuàng)新交互體驗，數(shù)字人助力寧波銀行探索服務(wù)新模式
生動的形象和近似真人的交互體驗，001號數(shù)字員工“小寧”讓寧波銀行的客戶倍感新鮮，不僅有效提升了客戶關(guān)注時間，還能通過新觸點為銀行創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)推廣機會。在網(wǎng)點“智能化、無人化”的大趨勢下，AI數(shù)字人“小寧”成為銀行服務(wù)線下客群的“新窗口”，也成為寧波銀行提升服務(wù)效率、提高服務(wù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)的重要載體。
此外，商湯科技為寧波銀行上海分行打造的智慧化的知識運營體系，以AI數(shù)字人為入口，為銀行網(wǎng)點建立了有效的運營數(shù)據(jù)管理機制，以智能技術(shù)全面提高銀行業(yè)服務(wù)效率、持續(xù)提升客戶體驗。
案例資料來源：
a)商湯科技&增強現(xiàn)實核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《企業(yè)級AI數(shù)字人:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“新動能”》白皮書
b)寧波銀行官網(wǎng)
c)新浪科技：寧波銀行上海分行入職001號數(shù)字人員工，商湯科技助力打通智能服務(wù)系統(tǒng)
d)公開資料整理
4.結(jié)語
愛分析認為，作為技術(shù)集大成者的元宇宙，其發(fā)展過程不可能一蹴而就，需要技術(shù)革新、產(chǎn)品形態(tài)突破，最終在應(yīng)用端產(chǎn)生深刻客戶價值，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供需的良性循環(huán)。
具體來看：
1. AIGC不會“吞噬”元宇宙，反而會成為元宇宙發(fā)展的“加速器”。由ChatGPT引爆的AIGC，雖然從資本、社會關(guān)注度角度給元宇宙帶來了一定的短期沖擊，但AIGC作為元宇宙引擎層的一項重要工具，可極大促進元宇宙高質(zhì)量內(nèi)容的生成。尤其是作為交互入口的數(shù)字人若接入ChatGPT、百度文心一言等，將還有助于大幅提升數(shù)字人的智能化程度，推動數(shù)字人行業(yè)跨越發(fā)展平臺期;同時，AI繪畫、AI生成策略等，AIGC將發(fā)揮所長，大幅提升數(shù)字內(nèi)容的生成和創(chuàng)作效率，改變數(shù)字內(nèi)容生成范式，為元宇宙的加速發(fā)展提供可能。
2. 輕量元宇宙可能成為元宇宙發(fā)展的突破口。傳統(tǒng)發(fā)展思路下，元宇宙的形態(tài)表現(xiàn)得更為“重度”，并且交互終端多集中于XR設(shè)備之上，與普通用戶距離相對較遠。為解決流量問題，在終極元宇宙到來之前，如何利用好現(xiàn)有設(shè)備，讓更多人參與其中，逐步向更高級、更深度的元宇宙過渡，是當(dāng)前元宇宙發(fā)展的重要議題。借助手機等現(xiàn)有終端進行隨時隨地接入的輕量元宇宙，將有望能夠通過撬動需求端，聚集充分的流量，基本解決用戶來源問題，反向拉動生產(chǎn)端，進而促進整體生態(tài)的逐步正向循環(huán)。
3. 工業(yè)元宇宙、數(shù)字文旅、混合辦公、數(shù)字展廳等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將引領(lǐng)元宇宙應(yīng)用由點及面。元宇宙當(dāng)前正在經(jīng)歷自消費級向產(chǎn)業(yè)級過渡的發(fā)展階段，從應(yīng)用的直觀效果、應(yīng)用粘性等角度，以工業(yè)元宇宙為代表的領(lǐng)域，將產(chǎn)生更為直觀、可持續(xù)的應(yīng)用價值，因此有望持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的進一步突破，元宇宙勢必將慢慢滲透到消費端、產(chǎn)業(yè)端的各個方面。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
