當下，在人工智能、隱私計算等技術推動下，金融數(shù)字化轉型進程不斷加快。加強對前沿技術的研究，不斷突破技術難點，解決金融服務痛點，是度小滿始終關注的內容。對此，度小滿積極布局人工智能算法等先進科技領域，并取得了眾多成果，如其“貸前風控模型”就在日前通過了信通院人工智能模型風險治理能力成熟度評估。
度小滿搶先布局人工智能算法技術
近日，度小滿“貸前風控模型分(A13)”模型通過信通院人工智能模型風險治理能力成熟度評估，本次參與評估的模型生命周期管理、應急響應和專利保護模塊均獲得人工智能模型風險治理能力成熟度優(yōu)秀級認證。據(jù)悉，度小滿貸前風控模型是支撐度小滿業(yè)務的關鍵模型之一。該模型主要使用行業(yè)領先的大數(shù)據(jù)及人工智能技術，匯集神經(jīng)網(wǎng)絡、圖計算等前沿算法，具有區(qū)分度強、表現(xiàn)穩(wěn)定等特點。
度小滿貸前風控模型目前深度應用于度小滿信貸業(yè)務準入審批、定額定價、客群劃分等多個場景，為信貸業(yè)務提供準入環(huán)節(jié)上的用戶資質評估服務。
數(shù)字化進程加速下，人工智能算法技術是當下被廣泛應用的主流技術手段之一。但在人工智能算法技術賦能數(shù)字經(jīng)濟、促進社會發(fā)展的同時，部分算法不合理應用的現(xiàn)象頻發(fā)，對市場秩序和公民合法權益產(chǎn)生不利影響。為解決這一痛點難題，國家相繼出臺了法律法規(guī)以及《關于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法綜合治理的指導意見》等算法治理政策，將算法風險治理提升至戰(zhàn)略高度。
度小滿以先進技術助推行業(yè)規(guī)范化發(fā)展
算法風險治理也是度小滿團隊的重點攻堅方向之一。為了更好地為用戶信貸需求保駕護航，度小滿長期致力于模型風險治理的研究、總結與提升，并不斷豐富模型風險治理框架，以向用戶提供安全、合規(guī)且更值得信賴的金融服務。據(jù)了解，早在2021年度小滿就曾憑借“磐石小滿分模型”順利通過信通院評估，成為首批通過認證的四家企業(yè)之一。
度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青表示，本次順利通過評估，不僅是官方權威機構對度小滿人工智能技術能力的認可，還對度小滿模型風險治理的先進性與規(guī)范性進行了驗證，為度小滿的風險治理體系持續(xù)優(yōu)化和完善提供了指導。未來將持續(xù)深耕模型風險治理工作，將持續(xù)把人工智能模型風險治理能力推廣至度小滿更多算法模型風險治理實踐中，全面提升度小滿人工智能模型風險治理水平。通過度小滿的標準示范作用，帶動行業(yè)人工智能模型風險治理良性發(fā)展。
以前沿科技保障金融平臺穩(wěn)健運營是度小滿關注的重點之一。未來，隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉型步伐不斷加快，確保數(shù)據(jù)安全也顯得愈加迫切。度小滿將繼續(xù)加強對人工智能算法技術的研究，不斷鞏固自身技術實力，通過創(chuàng)新技術推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。
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