這兩天，一則#盜學生信息人大畢業(yè)生被刑拘#新聞沖上熱搜，引發(fā)熱議。
中國人民大學畢業(yè)生馬某，在讀碩士研究生期間通過非法技術手段，盜取了近幾屆學生的個人信息，并制作成網頁供任何人隨意瀏覽，甚至能夠給該校女學生的顏值打分。
*據網上爆料，這個名叫“RUC IR FACE”的顏值打分網站疑似包含了該校從2014級到2022級學生的個人資料，甚至可以從身高、星座、籍貫、所在學院等多個維度進行精確篩選，估計波及超過5萬名學生。
網絡不是法外之地，目前，中國人民大學已第一時間聯系警方，該畢業(yè)生被依法刑事拘留，案件正在進一步調查中。
從鹽城7萬余條學生信息被售賣獲利，到學習通1.7億條用戶數據被泄露，再到今天畢業(yè)生竊取全校學生信息公之網絡·····
近年來，在高校頻頻上演的隱私數據泄漏風波，也揭示了目前高校數據管理水平不足、數據安全防范能力不夠、數據泄露風險隱患突出的現實短板，彌補差距，強化能力，需成為每個高校重點關注的工作。
01
高校數據安全
應重點關注六個問題
《數據安全法》、《個人信息保護法》等數據安全法律法規(guī)的頒布和實施，高校對數據安全保護工作逐步重視。但整體來看，高校數據安全能力還在起步階段，伴隨數字化的深入開展，威脅手段的持續(xù)升級，新問題、新風險交織，高校數據安全這六個問題需要重點關注：
1、數字化轉型造成數據敏感級別不斷提升
高校師生個人和家庭數據真實性強且不可逆性、數據量級不斷增大，數據一量泄漏可能造成巨大影響;
重點實驗室、科研項目等核心數據，財務數據、學生考評等數據，是竊取/篡改重點目標。
2、數據安全管理制度體系不夠完善
高校管理鏈條較長，數據安全管理組織架構不健全，數據安全責任人不明確，信息中心有心無力，業(yè)務部門無的放矢，數據安全工作推進困難;
數據安全管理制度缺失，數據安全操作流程和規(guī)范沒有明確要求，數據安全考核和效果評價沒標準。
3、工作人員缺乏數據安全意識
安全法律法規(guī)不了解，數據安全風險意識低下，數據風險防范能力不足，敏感數據隨便私存和分發(fā);
難以均衡安全與便利性矛盾，對數據安全管控方案不理解、不支持，安全管控措施難有效推進。
4、數據安全精細化管控措施普遍缺位
業(yè)務系統(tǒng)眾多，安全歸口管理部門不一，敏感數據散落各處，安全防護力度不足，數據風險敞口大;
數據訪問權限難梳理，數據流向不清晰，未開展數據分類分級，未落實差異化、精細化安全管控措施。
5、系統(tǒng)運維特權賬號缺少管控措施
信息中心數據安全能力不足，過度依賴于第三方或兼職學生，并賦予特權賬號，存在嚴重安全隱患;
運維人員受黑市誘惑、好奇心驅動、人情請托等因素，利用工作便利條件達到竊取數據、篡改數據。
6、API數據共享安全風險難感知
業(yè)務系統(tǒng)數據抽取和交換，多是通過API接口進行數據讀取，未對敏感數據流向和數據安全風險進行監(jiān)控和管理，難以感知數據濫用、數據竊取等風險;
缺少安全審計手段，無法對數據使用情況進行審查。
02
高校數據安全
需牢牢把握三個關鍵
針對高校數據安全現狀和主要問題，如何做好數據安全建設?美創(chuàng)科技認為需要技術和管理雙管齊下，以數據分類分級為起點，以管理制度為依據，在具體建設過程和環(huán)節(jié)中，充分利用和發(fā)揮好各種關鍵技術的作用，分段實施，體系規(guī)劃，逐步構建覆蓋數據全流程、全鏈路的數據安全防護技術體系，最后構建數據安全運營體系，實現數據安全的持續(xù)優(yōu)化和提升。
分類分級是建設基礎
經過多年信息化建設，高校已積累了規(guī)模龐大的數據資產，且涉及的信息量及群體規(guī)模十分復雜，數據資產有哪些?怎么分布?有哪些類型?借助技術手段摸清資產家底，進行數據分類分級成為數據安全建設的首要任務。
高校應結合法律法規(guī)、部門規(guī)章、行業(yè)標準(如：《教育部等七部門關于加強教育系統(tǒng)數據安全的通知》、《教育系統(tǒng)核心數據和重要數據識別認定工作指南(試行)的通知》等)，制定數據分類分級標準，梳理出高校信息系統(tǒng)重要的數據目錄，明確個人隱私和敏感數據保護范圍。
管理制度是建設依據
《教育部等七部門關于加強教育系統(tǒng)數據安全的通知》中明確，應健全覆蓋數據收集、傳輸存儲、使用處理、開放共享等全生命周期的數據安全保障制度。
對此，高校在制定數據安全管理與隱私保護相關辦法中，需明確數據收集、存儲、處理、共享等關鍵環(huán)節(jié)的操作規(guī)范、管理部門職責分工、應急管理與安全檢查機制，充分發(fā)揮各部門和各類人員在數據安全保障工作中的作用，共同遵守和執(zhí)行安全規(guī)章制度，保障數據安全策略的貫徹落實。
數據安全需全鏈路建設
數據在流動中創(chuàng)造價值，對數據的保護就是對流動過程的數據全鏈路分級保護。在數據安全建設中，高校需梳理數據應用重要業(yè)務場景，評估其數據安全現狀，在數據分類分級的基礎上，分段實施、體系規(guī)劃、面向數據訪問域、存儲域、流動域，落實覆蓋數據全鏈路的數據安全技術防護體系。
在數據存儲域：對師生敏感數據或重要數據進行加密存儲，防止黑客拖庫、磁盤丟失、備份文件被盜等原因造成敏感信息泄漏;對重要啞終端、數據庫服務器、應用服務器、文件服務器等重要系統(tǒng)部署勒索軟件防范勒索攻擊;同時借用數據災備保障業(yè)務連續(xù)。
在數據訪問域：通過數據庫防水壩對運維人員的權限進行細粒度的操作權限控制，實現DBA權限分離控制、防止越權，實現DML/DDL操作指令控制，防止誤操作;通過數據庫防火墻防范黑客通過SQL注入漏洞和數據庫漏洞進行網絡攻擊和數據竊取;采用DLP數據防泄漏系統(tǒng)對重要文件的處理、傳輸進行管控;通過數據庫審計實現數據庫訪問的各類操作行為的監(jiān)控和記錄、審計溯源。
在數據流動域：通過靜態(tài)脫敏、水印溯源、API監(jiān)測與訪問控制等能力，加強數據流動場景下的安全保障和風險監(jiān)測，實現數據可控流動。
安全是一個不斷變化的過程。為了應對變化，高校應對數據安全進行持續(xù)優(yōu)化改進與運營，以看見驅動安全，從全局視角提升對數據安全威脅的發(fā)現識別、理解、分析和響應能力，實現資產全域可管、風險全域可視、策略全域聯動，充分盤活整體數據安全防護能力，最終形成一體化的數據安全管理、安全監(jiān)控和安全運營體系，實現數據安全統(tǒng)一運營。
在數字化轉型的持續(xù)推動下，越來越多的高校以數據為驅動力，利用新一代信息技術提升教育管理數字化、網絡化、智能化水平的建設。數據驅動教育高質量創(chuàng)新發(fā)展，守好數據安全防線更是關鍵!
美創(chuàng)科技基于多年數據安全實踐經驗，結合《數據安全法》和《個人信息保護法》等法律法規(guī)的要求和高校實際的數據安全風險場景，為高校數據安全建設提供全方位的產品、服務、解決方案，讓高校數據使用變得更加合規(guī)、安全。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
