近日,騰訊云召開行業(yè)大模型及智能應用技術峰會,醫(yī)渡科技作為醫(yī)療AI領域的代表性企業(yè)受邀參會。會上,醫(yī)渡科技CTO、首席人工智能科學家閆峻和多家來自不同行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)代表,共同見證了騰訊云發(fā)布行業(yè)大模型解決方案。
當前,AI大模型百花齊放,但與產業(yè)的融合還處于早期階段,行業(yè)大模型是打通大模型產業(yè)化落地路徑的關鍵。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在會上表示,目前通用大語言模型在應對產業(yè)場景落地時,存在數(shù)據(jù)準確性、服務專業(yè)性、安全合規(guī)性、訓練成本等方面的局限。
閆峻博士也表示,由于醫(yī)療領域的嚴肅性、敏感性、專業(yè)性等特殊性,醫(yī)療行業(yè)需要高質量的專業(yè)垂類大模型。
閆峻博士具體分析稱,醫(yī)療健康領域的大模型應用遠不止臨床診療,還可以落地到醫(yī)教研管、健康保險和生物制藥等多個方面,帶來整個產業(yè)的生產效率的提升。例如在臨床診療方面,精準的臨床輔助決策支持和檢查檢驗報告解讀等應用,將為醫(yī)療供給方提供高質量的進步賦能。而在健康保險領域,智能核保和客服的應用在提高行業(yè)效率、降低成本的同時,還可以提升客戶體驗。從生物制藥的角度來看,大模型技術可以賦能從靶點發(fā)現(xiàn)到化合物篩選,再到臨床試驗和上市后研究等各個環(huán)節(jié),加速藥物研發(fā)進程。這種完整的生態(tài)體系的變化將帶來醫(yī)療行業(yè)的顛覆性進步和變革,提高治療的安全性、有效性和可及性,讓更多患者受益,有助于推動普惠精準的“綠色醫(yī)療”的實現(xiàn)。
但要想打造出有實際應用價值的醫(yī)療垂直領域大模型,也面臨著非常高的門檻。
首先,醫(yī)療健康領域對專業(yè)性要求極高,比如在臨床診療等嚴肅場景中,任何大模型幻覺都是無法被接受的。此外,醫(yī)療垂直領域的大模型對質量和精度的要求也十分嚴格。從研究的角度來看,將模型的準確性從80%提升到90%已經(jīng)是巨大進步,然而在醫(yī)療領域,只有達到99%甚至更高的準確性閾值,才能真正應用于實際場景,為患者提供可靠的服務。數(shù)據(jù)安全和隱私保護是垂直領域大模型面臨的另一個重要挑戰(zhàn)。特別是在醫(yī)療健康領域,涉及的很多數(shù)據(jù)屬于敏感信息,如果盲目使用通用領域模型可能涉及數(shù)據(jù)跨境或隱私泄露等風險,因此對數(shù)據(jù)的安全性要引起高度關注。
醫(yī)渡科技在醫(yī)療智能領域深耕多年,已經(jīng)覆蓋了超過1000家醫(yī)院,積累了大量的醫(yī)學知識和洞見,具備足夠的專業(yè)醫(yī)療知識儲備。此外,醫(yī)渡科技一直在堅持NLP、深度學習等AI核心技術投入,自主研發(fā)了“醫(yī)療智能大腦”YiduCore,具備強大的數(shù)據(jù)處理和AI算法能力。醫(yī)渡科技在醫(yī)療AI場景落地方面的經(jīng)驗也十分豐富,公司智能應用及解決方案已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療行業(yè)的供給方、監(jiān)管方、支付方和需求方,衍生出了許多成功的商業(yè)化產品和場景,成功賦能臨床研究、新藥研發(fā)、區(qū)域公共衛(wèi)生與人口健康管理、健康保險等醫(yī)療健康產業(yè)的各個領域。
閆峻博士表示,醫(yī)渡科技正在自主研發(fā)醫(yī)療垂直領域的大語言模型。未來,醫(yī)渡科技將結合在醫(yī)療行業(yè)產業(yè)鏈中打造的豐富產品和服務,探索出更多應用場景和應用工具,真正幫助醫(yī)療健康產業(yè)借助AI大模型釋放生產力,加速推動“綠色醫(yī)療”實現(xiàn)。
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