智能工廠結(jié)合了人類智慧、先進(jìn)技術(shù)與基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力,代表了運(yùn)營(yíng)績(jī)效的未來前沿領(lǐng)域,而這一轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)及分析。數(shù)據(jù)是智能工廠的命脈,其指數(shù)增長(zhǎng)需要一個(gè)可行的渠道來確保數(shù)據(jù)無縫對(duì)接。
智能工廠革命
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)及人工智能等技術(shù)的推動(dòng)下,智能工廠代表了制造業(yè)和供應(yīng)鏈職能的模式轉(zhuǎn)變。這些工廠集成了協(xié)同制造系統(tǒng),實(shí)時(shí)響應(yīng)不斷變化的需求和條件,覆蓋了整個(gè)生產(chǎn)過程、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和客戶需求。它們支持增強(qiáng)可視性、靈活性及彈性,從而實(shí)現(xiàn)更為有效的供應(yīng)鏈模式及整體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。
數(shù)據(jù)是智能制造實(shí)現(xiàn)優(yōu)化、彈性、適應(yīng)性和靈活性背后的驅(qū)動(dòng)力。云連接對(duì)于智能工廠的無縫數(shù)據(jù)流至關(guān)重要,它能夠提供實(shí)時(shí)信息和企業(yè)整體的可視性。隨著運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng),基于云的解決方案可以通過促進(jìn)數(shù)據(jù)利用、分析和可擴(kuò)展性,來進(jìn)一步確保智能工廠的可行性。
為優(yōu)化數(shù)據(jù)并成功踏上這一變革之旅,制造商有必要采用基于云的現(xiàn)代企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。
云ERP系統(tǒng)的重要性
云ERP系統(tǒng)是智能工廠邁向成功的基礎(chǔ),它們充當(dāng)收集、維護(hù)、共享運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的中央樞紐。通過將現(xiàn)代化ERP系統(tǒng)遷移至云端,企業(yè)組織機(jī)構(gòu)可以釋放智能工廠的全部潛力。云ERP系統(tǒng)支持將人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),為智能工廠規(guī)劃提供端到端的可視性及可擴(kuò)展性服務(wù)。
智能工廠的工作原理
智能工廠結(jié)合了人類創(chuàng)造力、數(shù)字連接設(shè)備、各類資產(chǎn)和以人工智能為驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)。這種集成基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與洞察,提升了適應(yīng)性、定制性與生產(chǎn)力。智能工廠借助IIoT、人工智能及分析等技術(shù),來提升整個(gè)供應(yīng)鏈的可見性、靈活性和彈性,從而確保其效率提升,運(yùn)營(yíng)卓越。
智能工廠技術(shù)可大致分為三個(gè)領(lǐng)域:
1.云規(guī)模數(shù)據(jù)管理和分析:這些技術(shù)借助智能預(yù)測(cè)及預(yù)報(bào)功能,實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)過程中端到端的數(shù)字連續(xù)性。包括數(shù)字孿生和閉環(huán)研發(fā)設(shè)計(jì)。
2.連接性:借助IIoT,此領(lǐng)域側(cè)重于從現(xiàn)有設(shè)備和新傳感器中收集數(shù)據(jù),促進(jìn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策。
3.智能自動(dòng)化:包括傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng),如工廠控制系統(tǒng)和MES,以及支持IIoT的自動(dòng)化技術(shù),如機(jī)器視覺和無人機(jī)。
閉環(huán)優(yōu)化模式
閉環(huán)優(yōu)化模式是智能工廠的一個(gè)重要內(nèi)容,它涉及持續(xù)的程序改進(jìn)、自我校正及自我優(yōu)化,以提高生產(chǎn)力、適應(yīng)性和安全性。其目標(biāo)是使工廠能夠在實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的情況下,自我優(yōu)化性能,適應(yīng)不斷變化的條件,并自主運(yùn)行整個(gè)生產(chǎn)過程。
智能工廠閉環(huán)優(yōu)化范式包括三個(gè)迭代步驟:
1.數(shù)據(jù)獲取:借助IIoT和現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù),從各類制造及供應(yīng)鏈中收集來自各方的有價(jià)值數(shù)據(jù),包括運(yùn)營(yíng)信息、市場(chǎng)趨勢(shì)、物流信息等。
2.數(shù)據(jù)分析:通過機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能,對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出可行性的見解。此類分析支持預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能定價(jià)、客戶體驗(yàn)改善、供應(yīng)鏈規(guī)劃和調(diào)度安排。
3.智能工廠自動(dòng)化:基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,確定優(yōu)化的工作流程,并將指令發(fā)送給機(jī)器和工人。這種自動(dòng)化能夠提高生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)工廠整體、物流、售后服務(wù)及自適應(yīng)決策的優(yōu)化。
云ERP的應(yīng)用
云ERP系統(tǒng)可以為智能工廠計(jì)劃帶來巨大價(jià)值。其核心應(yīng)用包括:
通過ERP與CAD、PLM、MES及CRM等系統(tǒng)集成,啟動(dòng)智能工廠,實(shí)現(xiàn)整體決策;進(jìn)行綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化、降本增效并降低風(fēng)險(xiǎn);將ERP轉(zhuǎn)化為智能自學(xué)系統(tǒng),優(yōu)化決策與制造流程;利用實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、以及向預(yù)測(cè)性維護(hù)模式的過渡,來改善設(shè)備性能;依靠IoT、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與ERP的集成,彌合智能差距,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化等新業(yè)務(wù)模式;憑借機(jī)器學(xué)習(xí)所支持的跟蹤和溯源功能,提升產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
智能工廠對(duì)制造商來說,代表著一次變革之旅,而云ERP系統(tǒng)是其成功的基石。通過應(yīng)用云ERP系統(tǒng)同時(shí)借助智能工廠技術(shù),可幫助企業(yè)組織機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)有效運(yùn)營(yíng)、可擴(kuò)展性和快速創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)為核心,智能工廠賦予制造商在數(shù)字化領(lǐng)域中遨游的能力,并在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中持續(xù)蓬勃發(fā)展。
（作者：Infor大中國(guó)區(qū)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān) 鹿崇）
關(guān)于作者
鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國(guó)區(qū)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān)。他在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域有超過15年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問，還曾在迅達(dá)電梯擔(dān)任過項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學(xué)管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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