——聚焦行業(yè)、深入場景的應用，才是大模型的未來
將研究報告的撰寫時間，從兩個星期縮短到5分鐘。這不是給一兩句提示詞就自己生成通用報道的個人應用，而是保證準確度的行業(yè)應用，能撰寫提綱、能按需修改、能補充數據和產業(yè)政策……
在拓爾思拓天大模型成果發(fā)布會的現場實景演示中，其大模型產品展現了以上“驚人”的能力，給行業(yè)用戶帶來了功能上的震撼。
與當下大量出現的通用大模型不同，拓爾思拓天大模型聚焦在媒體、金融和政務三個行業(yè)，同時深入到十個細分場景提供應用，能夠解決通用大模型存在的質量、時效、可控、成本等問題，很好地滿足行業(yè)客戶對大模型的需求。
拓爾思總裁施水才介紹說，除了行業(yè)場景的落地，高質量的數據、自研+開源增強+商業(yè)大模型合作的基礎能力，也是拓天行業(yè)大模型的核心競爭優(yōu)勢所在。
核心特點：不僅聚焦行業(yè)，而且深入場景
今年以來，全球和中國的大模型市場都非?；鸨?，國內已經和即將發(fā)布的大模型就達到近百個。ChatGPT的流行帶火了大模型，但也把大家引上了toC的道路，這上百個大模型絕大多數都是類ChatGPT的通用大模型。
實際上，大模型未來的真正出路在toB。如今，很多大模型廠商已經認識到了這個問題，開始發(fā)力行業(yè)市場。其中絕大多數采用了“通用大模型+行業(yè)優(yōu)化定制”進入路徑，而拓爾思則直接從行業(yè)切入，打造媒體、金融和政務三個領域的行業(yè)大模型。
施水才表示，打造行業(yè)大模型，可以充分發(fā)揮拓爾思過去30年所積累的優(yōu)勢資源，“我們這些年做的事情，就是把技術落實到行業(yè)應用當中”。
他介紹說，之所以選擇媒體、金融和政務，是因為這三個行業(yè)的非結構化文本數據占比高，能凸顯語言大模型的優(yōu)勢;與此同時，拓爾思自1993年成立以來，也一直專注在這些行業(yè)，擁有很好的積淀。
值得注意的是，拓爾思的拓天行業(yè)大模型，不僅僅實現了行業(yè)聚焦，而且進一步深入到細分的場景化應用，包括媒體行業(yè)的內容生產智能助手、新一代搜索與推薦、多模態(tài)傳播與服務，金融行業(yè)的投研、風控、審查、客服，政務行業(yè)的政策服務、新一代政民咨詢、公文輔助寫作等。
據悉，未來拓爾思還將面向更多行業(yè)、更多場景推出大模型服務。其中，網絡輿情大模型、公安大模型、知識產權大模型、法律大模型、審計大模型，已經列入計劃，將于年內推出。
先發(fā)優(yōu)勢：NLP技術、高質量數據、用戶積累
眾所周知，大模型是一個高投入、高成本的領域，尤其對數據和算力的要求很高。如果沒有雄厚的資金或者深厚的技術支持，很難將其實現商業(yè)落地。但對于在行業(yè)應用領域有著豐富經驗和積累的垂類技術型企業(yè)，這反而成為了其在大模型領域的競爭優(yōu)勢。
施水才介紹說，能夠搶先躋身行業(yè)大模型賽道，是因為拓爾思擁有其他ICT廠商難以企及的先發(fā)優(yōu)勢，其中包括在NLP領域30年的技術積累、超過10年的高質量數據積累、一大批垂直行業(yè)頭部客戶積累等。
在NLP技術方面，拓爾思自成立以來，一直在引領國內全文檢索和搜索型數據庫、自然語言處理(NLP)技術的原始創(chuàng)新，并在輿情監(jiān)測等應用場景中落地。賽迪顧問前不久發(fā)布的報告顯示，在中國NLP市場競爭力分析中，拓爾思已經處于領導者象限。施水才也是我國該領域的專家。
在高質量數據方面，拓爾思擁有的數據量已經超過1500億，日均采集的數據量過億條。這些數據并非低質量的互聯網公開數據，而是來源權威可靠的高質量數據，比如全國數字報刊數據、各級新聞網站數據、新聞客戶端APP數據、團體機構社交媒體數據等。而且，這些數據都是實時更新的，能夠保證大模型推理內容的時效性。
在用戶積累方面，拓爾思的數智產品與服務已被國內外10000余家企業(yè)級用戶廣泛使用，并且在企業(yè)數字化轉型、數字政府、網絡內容安全、融媒體、金融科技和開源情報等領域實現了深度應用。拓天大模型，也集中在這些優(yōu)勢行業(yè)，并充分融入了拓爾思多年積累的行業(yè)知識，提升大模型的準確度和專業(yè)性。
在NLP技術、高質量數據、行業(yè)應用場景方面的深厚積累，使得拓爾思能夠先行一步，在行業(yè)大模型市場中建立起領先優(yōu)勢。
基礎能力：以自主研發(fā)和工程化交付為保障
雖然拓天大模型不提供我們常見的通用toC服務，而是聚焦在三大行業(yè)、十大場景，但其底層仍然需要強大的AI基礎能力，包括內容生成、多輪對話、語義理解、跨模態(tài)交互、知識型搜索、邏輯推理、安全合規(guī)、數學計算、編程能力和插件擴展等能力。
施水才介紹說，拓爾思的大模型基礎能力，以自主研發(fā)為主，同時積極擁抱開源，在客戶需要時也可以與商業(yè)大模型進行合作。在中文特性增強的可控生成技術、融合搜索引擎的生成結果可信核查、融合稠密向量的跨模態(tài)能力加強、支持外界知識及時更新等四個方面，拓天大模型擁有領先的創(chuàng)新能力。
在自主研發(fā)之外，AI工程化能力，也是行業(yè)大模型從業(yè)者必備的能力，畢竟行業(yè)應用落地速度慢，是阻礙大模型迅速普及的一大瓶頸。
施水才說，與其他大模型公司不同，拓爾思一直在從事行業(yè)落地解決最后一公里的問題，具有很強的工程化交付能力。落實到行業(yè)大模型業(yè)務上，這樣的工程化交付能力，體現在模型預訓練、本地化部署、算力調優(yōu)、業(yè)務系統融合等多個方面。
拓天大模型可以通過私有化部署，來解決企業(yè)客戶最關心的數據安全可控問題;同時通過剪枝、量化、稀疏、蒸餾等優(yōu)化方案，有效降低大模型對算力資源的要求，實現大模型的輕量化部署。
強大的工程化交付能力，也讓拓爾思更了解大模型應該如何與企業(yè)的核心業(yè)務系統緊密融合。只有將大模型變成各業(yè)務板塊的“副駕駛”，才能真正在生產流程中發(fā)揮降本增效的價值。
面向未來：沿著正確的道路繼續(xù)向前
與市場上很多大模型公司只有PPT和DEMO不同，拓爾思此次發(fā)布的拓天行業(yè)大模型，已經落地應用。
施水才介紹說，拓爾思大模型的啟動，始于今年2月9日啟動的“209工程”。這一工程其實并不是從零開始的，而是把拓爾思多年的技術積累遷移到大模型上，形成新的商業(yè)模式。
如今，百度、阿里、華為都開始發(fā)力大模型的行業(yè)應用市場。施水才并不懼怕與巨頭的競爭，行業(yè)know-how的積累、客戶需求的認知，能夠幫助拓爾思建立起自己獨有的競爭優(yōu)勢。
與此同時，拓爾思也在積極構建行業(yè)大模型的生態(tài)合作體系，與模型伙伴、算力伙伴、應用伙伴、數據伙伴、投資伙伴等建立起緊密的合作關系，共同研發(fā)和推廣行業(yè)大模型，甚至與客戶共同拓展市場。
除了在行業(yè)大客戶的項目式交付，SaaS化交付模式也在施水才的構想當中。他希望通過云服務的模式，將行業(yè)大模型的場景化應用，落地到更多的中小企業(yè)客戶，實現AI的普惠化。
施水才認為，行業(yè)大模型的未來在于：場景集成化、AI應用原生化、部署工業(yè)化。沿著這種路徑，拓爾思正在實現行業(yè)大模型應用的快速落地，推動如今火熱的大模型市場朝著有應用、有場景、有商業(yè)模式的軌道健康發(fā)展。
面向未來，施水才表示，做大模型需要有理想、有信念、有情懷。作為一家上市公司，拓爾思既要背負當期業(yè)績的壓力，保證投資的回報，又要為長遠的發(fā)展布局，但施水才仍然堅定地把行業(yè)大模型這一面向未來的事業(yè)做下去，因為他相信這是一條正確的道路。
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