7 月 20 日，由北京市委網(wǎng)信辦指導(dǎo)、首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)主辦、品玩承辦的首屆“青年思享會(huì)”青年先鋒論壇在京成功舉辦。
論壇以“人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)”為主題，邀請(qǐng)了來(lái)自中國(guó)科學(xué)院的專家學(xué)者，以及向量數(shù)據(jù)庫(kù)公司 Zilliz、百度、科大訊飛、奇安信、云測(cè)數(shù)據(jù)、中科聞歌等企業(yè)的青年先鋒，共同探討在人工智能的背景下，大語(yǔ)言模型的技術(shù)路徑、商業(yè)化落地、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，力求“全景式”解鎖大模型的真實(shí)面貌，“立體式”呈現(xiàn)大模型未來(lái)圖景。
北京市委網(wǎng)信辦相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“我們要以《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》為準(zhǔn)繩，明確生成式人工智能服務(wù)安全要求，認(rèn)真做好申報(bào)安全評(píng)估、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等工作，規(guī)范操作、劃好底線、守住安全。希望大家在企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中強(qiáng)化主體責(zé)任，既要把握人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用帶來(lái)的機(jī)遇，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，又要保持正確的大局觀、發(fā)展觀、安全觀，重視防范風(fēng)險(xiǎn)。”
向量數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)先者 Zilliz 合伙人兼產(chǎn)品總監(jiān)郭人通受邀參與高端對(duì)話環(huán)節(jié)，本次對(duì)話由品玩創(chuàng)始人兼 CEO 駱軼航擔(dān)任對(duì)話主持人，主題為“打破壁壘，打造中國(guó)大模型健康發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)”。
郭人通認(rèn)為，做好大模型生態(tài)必須要以模型為核心，圍繞周邊系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)，尤其是系統(tǒng)的基礎(chǔ)軟件建設(shè)，只有這樣才能真正促成產(chǎn)業(yè)落地、為行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
在被問(wèn)及大模型和向量數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系時(shí)，郭人通表示：
如果將大模型應(yīng)用看成一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，那么大模型就是 CPU，負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言的對(duì)接和分析工作;向量數(shù)據(jù)庫(kù)則是計(jì)算機(jī)的外部存儲(chǔ)，可以理解為記憶體，承擔(dān)著存儲(chǔ)和檢索向量信息的工作。 在二者的相互配合下，可以有效提升大模型應(yīng)用的效果和效率。
在探討“如何降低大模型的訓(xùn)練成本及其未來(lái)走向”的話題時(shí)，郭人通給出了不一樣的解讀：
一方面，現(xiàn)在的模型引入大量參數(shù)，但是很大一部分都用來(lái)編碼死記硬背的內(nèi)容。另一方面，人腦比大模型參數(shù)多很多，但也不會(huì)去嘗試記下世界上所有的內(nèi)容。所以 LLM 到了現(xiàn)在這個(gè)階段，未來(lái)可能的方向是嘗試把這些死記硬背的內(nèi)容從大模型移出來(lái)，更多的參數(shù)(以及對(duì)應(yīng)的成本)用于提升理解和邏輯推理這樣的高階語(yǔ)義理解能力。
還有一點(diǎn)，Yann LeCun 提出的「世界模型」現(xiàn)在不是特別主流，但個(gè)人覺(jué)得比較有趣。這里無(wú)論是世界模型的表示，還是上面提到的“死記硬背”的知識(shí)性內(nèi)容，有可能會(huì)和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算/存儲(chǔ)可互換很類似，到底是編碼到模型參數(shù)，還是放置到外掛的記憶體，應(yīng)該也是可互換的。
Zilliz 合伙人兼產(chǎn)品總監(jiān) 郭人通
首屆“青年思享會(huì)”青年先鋒論壇的圓滿落幕，也預(yù)示著 AI 大模型正朝向健康可持續(xù)合規(guī)的方向發(fā)展。AI 大模型正在成為賦能千行百業(yè)、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。未來(lái)，隨著人工智能加速發(fā)展，Zilliz 將和產(chǎn)業(yè)各界一起通過(guò)系統(tǒng)創(chuàng)新、堅(jiān)持開(kāi)源開(kāi)放，加速大模型生態(tài)繁榮發(fā)展。
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