中國(guó)超自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模將超千億元!最新《2023愛(ài)分析.超自動(dòng)化廠商全景報(bào)告》給出這一預(yù)測(cè)的同時(shí)，也公布了企業(yè)超自動(dòng)化路徑、大模型價(jià)值、超自動(dòng)化廠商圖譜等重磅信息。
藍(lán)凌憑借MK數(shù)智化工作平臺(tái)的BPM流程、低代碼能力，獲評(píng)為“2023中國(guó)超自動(dòng)化廠商”，將激勵(lì)其不斷創(chuàng)新，為千行百業(yè)的企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。
企業(yè)超自動(dòng)化，任務(wù)、流程、運(yùn)營(yíng)三級(jí)跳
當(dāng)前的超自動(dòng)化定義主要從技術(shù)組合角度闡述超自動(dòng)化內(nèi)涵，較難和業(yè)務(wù)價(jià)值建立鏈接。愛(ài)分析對(duì)超自動(dòng)化作如下新定義：超自動(dòng)化指利用 RPA、iPaaS、AI、低代碼、BPM、流程挖掘等自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)組織端到端流程自動(dòng)化以及新業(yè)務(wù)流程快速編排，幫助組織提升效率、創(chuàng)新能力和客戶體驗(yàn)的平臺(tái)產(chǎn)品或解決方案。
超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)之路并非一蹴而就，需要經(jīng)歷由淺入深的三個(gè)階段：任務(wù)自動(dòng)化、流程自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。
1) 第一階段：任務(wù)自動(dòng)化。主要解決開(kāi)發(fā)、審批、集成等單點(diǎn)型問(wèn)題。任務(wù)自動(dòng)化為甲方運(yùn)營(yíng)賦予“神經(jīng)元”。
2) 第二階段：流程自動(dòng)化。通過(guò)跨業(yè)務(wù)/部門(mén)/系統(tǒng)/平臺(tái)，解決企業(yè)線條型問(wèn)題。流程自動(dòng)化為甲方運(yùn)營(yíng)賦予 “局部神經(jīng)”。
3) 第三階段：運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。構(gòu)建可組裝的工作流，甲方實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)快速編排。運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化為甲方運(yùn)營(yíng)賦予完整、靈動(dòng)的“神經(jīng)系統(tǒng)”。
超自動(dòng)化第四階段，“大模型”成絕對(duì)主角
報(bào)告認(rèn)為：當(dāng)前大模型推理能力還比較弱，尤其在復(fù)雜的垂直場(chǎng)景中，應(yīng)用能力處于待驗(yàn)證階段，但想象空間非 常廣闊。
在大模型出現(xiàn)之前，AI 在超自動(dòng)化屬于解決單點(diǎn)問(wèn)題的工具之一。大模型出現(xiàn)后，AI 在超自動(dòng)化中的地位發(fā)生重大變化。大模型不是基于既定規(guī)則，而是基于主動(dòng)思考，具備推理和決策能力。大模型與超自動(dòng)化結(jié)合，超自動(dòng)化向大模型輸送數(shù)據(jù)，大模型生成分析結(jié)論與決策指令，通過(guò)超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。
大模型的出現(xiàn)是一場(chǎng)對(duì)超越自動(dòng)化的革命性升級(jí)。大模型或?qū)?dòng)超自動(dòng)化進(jìn)入第四階段——運(yùn)營(yíng)自主化。在該階段，AI 由工具升級(jí)為超自動(dòng)化“大腦”，用來(lái)控制運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化階段的“神經(jīng)系統(tǒng)”。軟件工程師們的大部分職責(zé)由 AI 擔(dān)任，AI 決定選擇哪些自動(dòng)化工具以及如何組裝流程。用戶直接把新流程甚至新業(yè)務(wù)訴求傳遞給超自動(dòng)化智能交互機(jī)器人，機(jī) 器人自動(dòng)把業(yè)務(wù)流程按照推理得到的規(guī)則進(jìn)行快速編排，成為 CXO 的高效助手。并且，超自動(dòng)化可自行對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行運(yùn)行管理和優(yōu)化改進(jìn)，不依賴人工設(shè)定規(guī)則細(xì)節(jié)。屆時(shí)，企業(yè)將同人類一樣靈動(dòng)，運(yùn)營(yíng)方式變革發(fā)展，人效顛覆性提升。
2024年中國(guó)超自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模1198億元
超自動(dòng)化市場(chǎng)口徑為 RPA、BPM、低代碼、iPaaS、流程挖掘、人工智能軟件以及衍生的相關(guān)新市場(chǎng)(如超自動(dòng)化平臺(tái)、流程中臺(tái)、AutoPaaS 等)，該市場(chǎng)規(guī)模根據(jù)廠商側(cè)收入數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。
市場(chǎng)保持較高增速主要得益于甲方對(duì)自動(dòng)化的持續(xù)性需求、利好政策以及由 ChatGPT 引發(fā)的大語(yǔ)言模型熱潮等三方面因素。
藍(lán)凌——企業(yè)BPM流程、低代碼專家
數(shù)智化辦公專家：藍(lán)凌軟件，憑借行業(yè)領(lǐng)先的BPM流程、低代碼能力，獲評(píng)為“2023中國(guó)超自動(dòng)化廠商”，這是藍(lán)凌服務(wù)服務(wù)50000家中大型企業(yè)的實(shí)力體現(xiàn)。
藍(lán)凌MK-BPM流程管理平臺(tái)，已成功服OPPO、TCL華星、深業(yè)集團(tuán)等企業(yè)，能助力實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程“慧管理+慧執(zhí)行+慧決策”，讓業(yè)務(wù)與管理更高效。
1、對(duì)標(biāo)國(guó)際流程管理標(biāo)準(zhǔn)：遵循國(guó)際BPMN2.0規(guī)范，對(duì)標(biāo)Gartner融合多種領(lǐng)先技術(shù)。
2、覆蓋流程的全周期管理：支持流程規(guī)劃、建設(shè)、制度、運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化等能力，全程高效。
3、支撐企業(yè)權(quán)責(zé)體系落地：流程、制度、崗位、考核等一體化管理，促進(jìn)管理體系融合。
4、跨系統(tǒng)端到端業(yè)務(wù)集成：各業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用統(tǒng)一流程中臺(tái)服務(wù)，BPM助力高效業(yè)務(wù)協(xié)同。
5、智能的流程分析與優(yōu)化：支持流程挖掘，精準(zhǔn)洞察問(wèn)題，輸出改善報(bào)告，持續(xù)優(yōu)化流程。
6、多角色的統(tǒng)一流程門(mén)戶：支持領(lǐng)導(dǎo)、員工等多角色流程門(mén)戶，讓流程處理更集中更高效。
藍(lán)凌MK低代碼平臺(tái)，已服務(wù)中金公司、湖南五建、中航供應(yīng)鏈、招商證券等眾多名企，支持企業(yè)隨需搭建各類數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用，具有以下特點(diǎn)：
1、一體化：藍(lán)凌MK低代碼不僅是低代碼，而是從零代碼-低代碼-高代碼的一體化平臺(tái);
2、業(yè)務(wù)化：能提供統(tǒng)一、準(zhǔn)確、規(guī)范的主數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
3、行業(yè)化：豐富的行業(yè)最佳實(shí)踐復(fù)用，規(guī)避企業(yè)重復(fù)造輪子，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。
藍(lán)凌，致力于“讓組織更智慧”，將通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的BPM流程、低代碼能力，幫助更多企業(yè)提效、降本、創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。
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