根據(jù)最新消息，近來，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman在采訪時投出了重磅炸彈：OpenAI正在秘密訓(xùn)練GPT-5，未來將會比現(xiàn)在的GPT-4大100倍。
大模型GPT-5時代即將來臨
年初OpenAI 剛正式發(fā)布GPT-4，和ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比，GPT-4實現(xiàn)了幾個方面的飛躍式提升：強大的識圖能力;文字輸入限制提升至2.5萬字;回答準確性顯著提高;能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實現(xiàn)風(fēng)格變化。
GPT-3.5有1750億參數(shù)規(guī)模，OpenAI沒有公布過GPT-4的具體規(guī)格，但之后的分析認為它擁有16個專家模型，擁有近1.8萬億參數(shù)、13萬億訓(xùn)練數(shù)據(jù)。GPT-5如果按照這個比例來升級，那將突破10萬億參數(shù)，有可能成為最大規(guī)模的AI大模型，遠超其他所有對手。
如果說之前的的GPT-4只能作為一個新奇有趣的「玩具」，能寫寫郵件、聊天和完成一些枯燥的任務(wù)。那么，面向企業(yè)級的GPT-5將真正改變用戶工作場景、改變現(xiàn)有的工作模式，這意味著地表最強AI GPT-5終于要登場亮相，人機協(xié)同的時代到來。
在2023年過去的上半年，大模型相關(guān)賽道群雄逐鹿。從某種程度上來說，誰能率先在這一賽道搶占一席之地，就掌握了下個時代的通關(guān)密碼。
被外界稱為“慢半拍”的蘋果(AAPL.US)，也有了新動向。庫克透露，未來幾個月內(nèi)，蘋果公司用于生成式AI的研發(fā)支出將進一步增加。有消息稱，蘋果已建立了自己的大語言模型框架“Ajax”，并將其應(yīng)用在地圖、siri等功能上。
谷歌(GOOG.US)方面，即將推出的新款Pixel機型將融入最新的PaLM2大模型壁虎版。The Information獨家報道稱，谷歌多模態(tài)人工智能模型Gemini即將面世，直接對標OpenAI的GPT-4。有傳言說，該模型將至少有1萬億參數(shù)，訓(xùn)練將使用數(shù)以萬計的谷歌TPU AI芯片。
微美全息進入新一輪增長賽道
大模型的格局此刻或許仍然風(fēng)起云涌。在“萬變”的環(huán)境中，唯有把握前瞻趨勢、堅持打造核心競爭力才是應(yīng)對變化的“不變”法則。公開資料顯示，微美全息(WIMI.US)作為“AI視覺領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊”，多年來始終堅持長期戰(zhàn)略，持續(xù)投入到人工智能領(lǐng)域的重要前沿研究中，并率先全面擁抱AIGC，抓住AIGC技術(shù)的機會，持續(xù)升級現(xiàn)有產(chǎn)品，拓展新業(yè)務(wù)，打造多元化的AI+綜合服務(wù)，為用戶提供更豐富、專業(yè)的消費體驗。
在當前生成式人工智能蓬勃發(fā)展的背景下，微美全息不斷提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，致力推動數(shù)字創(chuàng)意行業(yè)的生產(chǎn)力躍遷。對此，微美全息著力培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，包括廣告、零售、教育、汽車等在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)搭載AI、元宇宙等新的數(shù)字技術(shù)進行跨界融合，提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力，打造競爭新優(yōu)勢，為其帶來新的巨大價值。
此外，針對大模型帶來的挑戰(zhàn)，大模型與算法模型持續(xù)聯(lián)動的，還需要底層算力上的不斷投入與創(chuàng)新。微美全息緊密協(xié)同生態(tài)伙伴，與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)及科研人才深度合作，充分調(diào)動起政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方力量，打造了面向不同應(yīng)用場景的大模型解決方案，提供從底層算力、框架、算法、應(yīng)用等全棧AI算法能力，未來將滿足多場景算力需求，加速大模型探索創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化落地。
結(jié)尾
自ChatGPT火遍全球，AI大模型引起了一眾科技圈大佬的關(guān)注，同時帶來了生成式AI的全面爆發(fā)。據(jù)媒體報道，工信部、財政部聯(lián)合印發(fā)《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案》，提出鼓勵加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足人工智能、大模型應(yīng)用需求。
在政策利好、應(yīng)用場景的拓展和技術(shù)的不斷進步，大模型將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地，推動產(chǎn)業(yè)升級和變革。生成式AI應(yīng)用的市場需求強勁，為AI應(yīng)用落地注入一劑“強心針”，AI+賽道迎來利好。因而在這個趨勢下，大模型賽道選手們也需要加快拓展自身的業(yè)務(wù)范圍和服務(wù)領(lǐng)域，以滿足不同行業(yè)和客戶的需求。
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