當(dāng)司機(jī)開車時(shí)，嘴巴咬開餅干的瞬間，下意識(shí)撣開碎屑的手，習(xí)慣性低下的頭......當(dāng)不同行為產(chǎn)生的“蝴蝶效應(yīng)”發(fā)生在貨運(yùn)安全領(lǐng)域，德邦又做出了哪些深入思考和管理動(dòng)作?
自1996年問世以來，從最初的航空貨代到近年的大件快遞，德邦的業(yè)務(wù)歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)型，卻總能抓住每一次時(shí)代躍遷的契機(jī)。盡管貨運(yùn)形式隨著業(yè)務(wù)調(diào)整而不斷變化，德邦對(duì)貨運(yùn)安全的追求卻始終如一。
正如企業(yè)的成功不能一蹴而就，安全的管理也需要因時(shí)制宜。
2008年，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)的安全管理尚處于萌芽之中，大部分物流企業(yè)還缺乏安全管理意識(shí)和動(dòng)作，德邦卻已經(jīng)成為了第一批主動(dòng)管安全的企業(yè)?；贕PS設(shè)備，德邦開始“抓定位”，通過車輛位置、超速等基礎(chǔ)信息，形成安全管理雛形。
進(jìn)入到2013年，德邦引入與GPS聯(lián)動(dòng)的拍照攝像頭，管控司機(jī)行為?；诖说掳畹墓芾矸绞降玫捷^大改變，不僅從以前的管車輛進(jìn)化到管司機(jī)，也實(shí)現(xiàn)了從查定位到視頻可視的變化。
2018年，逐步成熟的AI視覺識(shí)別帶來了“智能”的新特性，此時(shí)的監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)可以對(duì)司機(jī)的疲勞神態(tài)、抽煙打電話等分心動(dòng)作進(jìn)行自動(dòng)判斷，向司機(jī)發(fā)出警報(bào)的響應(yīng)時(shí)間也縮短到秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)從事后管控向事前風(fēng)險(xiǎn)改善的升級(jí)，事故率進(jìn)一步降低，德邦的安全管理效率實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
在近十五年的安全探索歷程中，德邦發(fā)現(xiàn)要想實(shí)現(xiàn)最高效的管理，除了需要傳統(tǒng)的安全設(shè)備設(shè)施引入以外，還需要加強(qiáng)「人」的管理，技術(shù)與運(yùn)營(yíng)缺一不可?？梢哉f，正是因?yàn)閷?duì)安全管理的重視，德邦才能從快遞快運(yùn)的插班生，快速成為行業(yè)中安全管理的優(yōu)等生。與此同時(shí)，德邦還致力于構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)體系，被業(yè)界稱為“物流行業(yè)的「黃埔軍?！?rdquo;，并為行業(yè)不斷輸出安全管理高素質(zhì)人才。
毫無疑問，德邦抓住了安全管理的核心。圍繞司機(jī)、安全員和車隊(duì)長(zhǎng)這個(gè)鐵三角，建立安全監(jiān)控中心，用過程數(shù)據(jù)做考核，在一個(gè)安全管理平臺(tái)形成「風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別-干預(yù)-考核-培訓(xùn)改善」的閉環(huán)，也為后續(xù)的司機(jī)和安全員培養(yǎng)及發(fā)展打下了基礎(chǔ)。
德邦為何會(huì)希望搭建安全管理鐵三角?技術(shù)+運(yùn)營(yíng)的管理方式下，又能給德邦帶來哪些優(yōu)勢(shì)?為什么快遞快運(yùn)領(lǐng)域中，德邦的管理方式會(huì)顯得格外成熟?
技術(shù)+運(yùn)營(yíng)，安全管理最優(yōu)解
歸根到底，是德邦對(duì)于行業(yè)的典型痛點(diǎn)、自身的業(yè)務(wù)方向，“認(rèn)知”都非常清晰。
在從零擔(dān)轉(zhuǎn)型至以大件為主的快遞快運(yùn)過程中，德邦逐漸沉淀出快遞快運(yùn)行業(yè)的核心洞察：疲勞駕駛就是快遞快運(yùn)的關(guān)鍵隱患。究其原因，快遞快運(yùn)主要場(chǎng)景在于干線，多數(shù)群體在晚上甚至凌晨發(fā)車，這也正是人最疲勞的時(shí)候;同時(shí)，短則幾百公里，長(zhǎng)達(dá)數(shù)千公里的運(yùn)輸中，司機(jī)的休息時(shí)間和環(huán)境有限，路途中也容易疲憊困倦。一旦發(fā)生事故，損失難以估量。
與出現(xiàn)事故找司機(jī)的行業(yè)現(xiàn)狀不同，德邦認(rèn)為，發(fā)生事故并不僅是司機(jī)的問題，更是管理的失職。而能直接的承擔(dān)“管理”職責(zé)的人，就是對(duì)司機(jī)排班、挖掘事故隱患的車隊(duì)長(zhǎng)和安全員。
因此，要實(shí)現(xiàn)司機(jī)、安全員、車隊(duì)長(zhǎng)的鏈條式管理，就需要基于技術(shù)+管理雙輪驅(qū)動(dòng)，搭建安全管理鐵三角。并逐漸形成從單一風(fēng)險(xiǎn)事件，到隱患識(shí)別角度管理風(fēng)險(xiǎn)的管理能力，完全將事后管控調(diào)整至事前優(yōu)化，達(dá)成管理最優(yōu)解。
可見，當(dāng)企業(yè)洞察與管理行為始終相輔相成，德邦沉淀出脫胎于行業(yè)、卻優(yōu)于行業(yè)的管理方式也就理所應(yīng)當(dāng)。
一個(gè)平臺(tái)，安全管理全閉環(huán)
為進(jìn)一步提升管理能效，實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)閉環(huán)管理，2021年，德邦聯(lián)合菜鳥、G7易流共同搭建車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將車輛與司機(jī)納入同一平臺(tái)管理，車隊(duì)長(zhǎng)和安全員能基于一個(gè)平臺(tái)挖掘隱患、改善風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合數(shù)字大屏，為管理者提供統(tǒng)一高效的管理工具。
平臺(tái)以降低事故率為目標(biāo)，基于多模態(tài)大數(shù)據(jù)視頻深度學(xué)習(xí)模式，結(jié)合百億公里數(shù)據(jù)積累，深度學(xué)習(xí)各類風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景形成的自動(dòng)駕駛級(jí)別的安全算法，可準(zhǔn)確識(shí)別安全事件和在途風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)設(shè)備抓取隱患，即能實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的閉環(huán)整改。
基于一體化平臺(tái)，安全員和車隊(duì)長(zhǎng)的管理也就有了共同的媒介去做到“人的管理”——安全員挖掘隱患，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防管理、車隊(duì)長(zhǎng)將潛在風(fēng)險(xiǎn)改善、司機(jī)則優(yōu)化駕駛行為更改不良習(xí)慣，保證「司機(jī)、車隊(duì)長(zhǎng)、安全員」鐵三角高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
當(dāng)司機(jī)行車出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)行為，安全員會(huì)實(shí)時(shí)挖掘出諸如疲倦、玩手機(jī)等危險(xiǎn)行為，車隊(duì)長(zhǎng)下發(fā)實(shí)時(shí)提醒，司機(jī)立刻就能收到語音提示。此外，有隱患的駕駛行為將會(huì)進(jìn)入整改池，根據(jù)隱患級(jí)別不同，將有不同的處理方式，例如在與司機(jī)面談的對(duì)象上，三級(jí)隱患是司機(jī)的直屬經(jīng)理，二級(jí)隱患是車隊(duì)長(zhǎng)，一級(jí)隱患則是車隊(duì)總監(jiān)。此外還需要手寫承諾書，并上傳系統(tǒng)，保證所有的整改都留有痕跡，留有結(jié)果。
舉個(gè)例子，同樣是吃東西，吃面包和吃餅干的處理結(jié)果不同，吸香煙和電子煙的處理結(jié)果也不同。究其原因，就是不同的行為下，司機(jī)的動(dòng)作會(huì)有差別，餅干掉渣，香煙有煙灰，都會(huì)引發(fā)司機(jī)習(xí)慣性的手部動(dòng)作，而這些額外的動(dòng)作都有可能產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，安全員就要將五花八門細(xì)枝末節(jié)的隱患都挖掘出來，車隊(duì)長(zhǎng)也就需要再與司機(jī)優(yōu)化行車動(dòng)作和標(biāo)準(zhǔn)。
同時(shí)，為提升隱患識(shí)別的準(zhǔn)確率，德邦不斷引入防疲勞安全設(shè)備，并針對(duì)「頻繁低頭」等特殊場(chǎng)景開發(fā)定制化算法，采用新識(shí)別算法和系統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)提升設(shè)備報(bào)警準(zhǔn)確率，以打電話觸發(fā)報(bào)警為例，過濾掉喝水等手持異物的誤報(bào)，準(zhǔn)確率不斷提升。
基于平臺(tái)的安全管理行為并非空中樓閣，它以企業(yè)的安全管理體系為基石。結(jié)合杜邦的安全管理理念，G7易流與德邦一起搭建出適用于德邦的安全管理體系。以人員為底盤、以文化為基礎(chǔ)，深入消防、園區(qū)、車輛等場(chǎng)景，基于企業(yè)、車隊(duì)、司機(jī)等全方位數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)代替經(jīng)驗(yàn)，算法輔助決策，不斷優(yōu)化和改善風(fēng)險(xiǎn)，安全生產(chǎn)能力持續(xù)提升。
從快遞快運(yùn)到城配，安全管理再進(jìn)階
當(dāng)快遞快運(yùn)愈發(fā)規(guī)范化，德邦的目光，自然而然轉(zhuǎn)移到了新的“硬骨頭”上。
——城配。
作為最后一公里的重要組成部分，城配一般涉及市內(nèi)配送和城際間的配送，輻射半徑大多在200公里內(nèi)。無論是訂單數(shù)量多，還是送貨點(diǎn)分散、時(shí)間要求嚴(yán)，對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈都極具挑戰(zhàn)。更重要的是，與筆直寬闊的高速公路相比，城市路況的潛在風(fēng)險(xiǎn)更大。城配多為單司機(jī)運(yùn)輸，涵蓋大量擁堵路段、紅綠燈、限高桿、多車道變化且行人眾多等路況風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步放大了城配的復(fù)雜性。
而要破解城配之困，對(duì)于安全則需要更精細(xì)的把控。為讓每一個(gè)司機(jī)在每一個(gè)路段都能安全無虞，德邦與G7易流在共同探索大數(shù)據(jù)挖掘風(fēng)險(xiǎn)地圖的能力。
基于400萬+貨車的真實(shí)軌跡，以及歷史發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件，G7易流挖掘出50萬+的高危路段并及時(shí)預(yù)警。將極彎、連續(xù)上下坡、復(fù)雜路口、高風(fēng)險(xiǎn)路段、實(shí)時(shí)擁堵限行等道路風(fēng)險(xiǎn)信息在一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)看板上有效顯示。在過去管車管人管貨的層次上，更進(jìn)一步增加道路因素，將人、車、路、貨等多維度風(fēng)險(xiǎn)都通過云端反饋到全量協(xié)同的感知決策模型上。在特定的人車路況下，感知決策模型將能判斷風(fēng)險(xiǎn)概率，并及時(shí)有效提醒司機(jī)預(yù)警。
無論是十余年前的國(guó)內(nèi)零擔(dān)之王，還是現(xiàn)如今的大件快遞領(lǐng)頭羊和城配新軍，德邦始終在提升安全領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。作為一家「IoT+SaaS」公司，G7易流歷經(jīng)數(shù)年打磨出基于「鐵三角」的「數(shù)據(jù)智能+運(yùn)營(yíng)管理」安全解決方案，為貨運(yùn)安全帶來美好改變。只有讓物流更安全，公路貨運(yùn)的降本增效與體驗(yàn)提升才有意義。
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