9月18日,2023可信AI大會暨南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會成功召開。會上,騰訊云作為推動行業(yè)大模型發(fā)展的核心單位,聯(lián)合信通院正式發(fā)布國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn),為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐,為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。
作為數(shù)字化和智能化應(yīng)用的前沿領(lǐng)域,金融等行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣泛的實踐場景,成為大模型率先落地的垂直領(lǐng)域之一。這一標(biāo)準(zhǔn)的正式發(fā)布,也意味著金融行業(yè)大模型技術(shù)和應(yīng)用的評估、驗收等工作有了重要指導(dǎo)和依據(jù)。
該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了金融大模型的關(guān)鍵能力要求,包括場景適配度、能力支持度和應(yīng)用成熟度三大方面。此外,標(biāo)準(zhǔn)還從金融行業(yè)的特性出發(fā),覆蓋了投資研究、投資顧問、風(fēng)險管理、市場營銷、客戶服務(wù)等多個金融應(yīng)用場景,并詳細(xì)規(guī)定了金融大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風(fēng)險控制等方面的要求。
隨著金融行業(yè)大模型進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用的全新階段,全面評估模型的應(yīng)用能效成為該領(lǐng)域的重要方向。作為主要推動者之一,騰訊云一方面致力于降低金融行業(yè)大模型的落地門檻,提高其服務(wù)合規(guī)性、準(zhǔn)確性和部署模式;另一方面,積極推動大模型在新場景中的應(yīng)用創(chuàng)新,以提升金融業(yè)務(wù)的用戶體驗和運營效率。
為了加速大模型的應(yīng)用落地,騰訊云于今年6月19日推出行業(yè)大模型解決方案,依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店,為企業(yè)客戶提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等一站式行業(yè)大模型解決方案。
另外,在9月7日舉行的2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,騰訊云與信通院還共同發(fā)布了《行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及能力架構(gòu)研究報告》,該報告參考了騰訊云在行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的實踐和經(jīng)驗,為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建行業(yè)大模型提供了標(biāo)準(zhǔn)化流程、綜合評估方法,以便更好地幫助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建專屬大模型。
目前,騰訊云的行業(yè)大模型已經(jīng)為20多個行業(yè)提供了超過50個解決方案,為金融等行業(yè)客戶提供了一站式MaaS服務(wù),支持金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建自己的專屬大模型。此外,騰訊云還與頭部金融機(jī)構(gòu)合作,共建了近百個定制化風(fēng)險控制模型。
例如,騰訊云的金融風(fēng)險控制解決方案融合了騰訊過去20多年的黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗和上千個真實業(yè)務(wù)場景,相較于傳統(tǒng)模式,提高了10倍的效率,整體反欺詐效果也提升了約20%。金融機(jī)構(gòu)可以基于prompt模式,實現(xiàn)全流程零人工參與,建模時間從2周減少到僅需2天。
某股份制商業(yè)銀行則利用了騰訊云TI-OCR大模型,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分揀和提取,轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),準(zhǔn)確率達(dá)到了95%以上。同時,該行還構(gòu)建了專屬的金融客服大模型,為銀行投資、財富管理、綠色金融等業(yè)務(wù)提供智能咨詢、輔助分析和決策等服務(wù)。
不斷為千行百業(yè)輸送行業(yè)大模型解決方案的同時,騰訊云一直以來都在積極參與大模型標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。2020年,騰訊被選舉為全國信標(biāo)委人工智能分委會委員兼副秘書長單位,作為核心成員,承擔(dān)了更多標(biāo)準(zhǔn)制定工作以及技術(shù)引領(lǐng)作用。未來,騰訊云將繼續(xù)積極推動行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)制定,加速金融行業(yè)應(yīng)用落地,為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )