近年來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行各業(yè)提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力的重要手段。而對(duì)于高校來說,轉(zhuǎn)型已成為建設(shè)高質(zhì)量教育體系的重要策略。但相較于邁出較早一步的企業(yè)群體,本身缺乏技術(shù)基因和運(yùn)營成本的學(xué)校在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型上還較為滯后。
如何改變這一現(xiàn)狀?AI與低代碼的融合將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大助力。通過智能化的流程、應(yīng)用和決策,可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效。加上低代碼帶來的加速開發(fā)、降低技能門檻等優(yōu)勢,可助推高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型盡早實(shí)現(xiàn)。
基于此,12月15日,騰訊云TVP “AI+低代碼 驅(qū)動(dòng)高等教育數(shù)字化進(jìn)程”活動(dòng)走進(jìn)了同濟(jì)大學(xué)。作為國內(nèi)領(lǐng)先高校,同濟(jì)大學(xué)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)世界一流?“AI+低代碼”怎樣推進(jìn)高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)?騰訊與同濟(jì)大學(xué)的合作,完成了哪些創(chuàng)新實(shí)踐?
來自同濟(jì)大學(xué)信息化辦公室主任、騰訊云TVP許維勝,中國信通院低代碼委員會(huì)顧問、騰訊云TVP沈欣,騰訊微搭教育行業(yè)負(fù)責(zé)人李萍,騰訊云智能教育行業(yè)負(fù)責(zé)人賈鶴,騰訊會(huì)議AI教育行業(yè)負(fù)責(zé)人施徐國等五位演講嘉賓,以及中山大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息中心架構(gòu)師王旭,騰訊微搭副總經(jīng)理林楠及許維勝等三位圓桌對(duì)話嘉賓,將帶來對(duì)上述問題的深度解讀和熱烈探討。
會(huì)議伊始,同濟(jì)大學(xué)副校長婁永琪和騰訊云高等教育及基礎(chǔ)教育總經(jīng)理饒臻進(jìn)行了開場致辭。
從領(lǐng)先到世界一流,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重要抓手和內(nèi)涵
“我們的‘AI+低代碼驅(qū)動(dòng)高等教育數(shù)字化進(jìn)程’活動(dòng)是同濟(jì)大學(xué)和騰訊公司長期合作、互相認(rèn)同、同舟共濟(jì)的結(jié)果。當(dāng)下,同濟(jì)大學(xué)是國內(nèi)外領(lǐng)先高校,而如何從領(lǐng)先走向世界一流,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重要的抓手和內(nèi)涵。尤其是我們校長到任后,將進(jìn)一步推動(dòng)教育范式場景技術(shù)的系統(tǒng)性創(chuàng)新。”
據(jù)婁永琪介紹,加上今年新當(dāng)選的兩位院士,同濟(jì)大學(xué)總計(jì)有四名中國工程院信息學(xué)部院士?;谌瞬艃?yōu)勢,同濟(jì)大學(xué)同時(shí)作為國家和上海市的科學(xué)研究中心,未來將繼續(xù)攜手騰訊,將人工智能全面賦能,在智慧教育領(lǐng)域做出世界級(jí)的創(chuàng)新。
從數(shù)字化助手到助力高校培養(yǎng)數(shù)字化人才
致辭中,饒臻首先強(qiáng)調(diào)了騰訊在教育領(lǐng)域的“數(shù)字化助手”角色:“在我們25年的發(fā)展歷程中,有20年都參與到了教育賽道中。2003年,教育精品課程首次上線,這在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中是非常早期的。直到騰訊整合了內(nèi)部的六大事業(yè)群和二十多個(gè)教育產(chǎn)品,正式發(fā)布了騰訊教育品牌。”
此次騰訊云TVP和騰訊教育一起走進(jìn)同濟(jì)大學(xué),并攜手推出TVP行業(yè)教育大使獎(jiǎng)項(xiàng),旨在助力高校培養(yǎng)更多的數(shù)字化人才,共同為我國的智慧教育事業(yè)做出更多貢獻(xiàn)。
開辟教育新賽道,塑造發(fā)展新優(yōu)勢
在《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體制機(jī)制探討》的主題演講中,同濟(jì)大學(xué)信息化辦公室主任、騰訊云TVP許維勝老師首先介紹了學(xué)研界在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的發(fā)展情況:“目前,各教育管理部門都已參與到相關(guān)技術(shù)的落地和調(diào)研中,包括教育管理部門的管理、決策咨詢機(jī)構(gòu)的決策,校領(lǐng)導(dǎo)的協(xié)調(diào)、信息化部門的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和協(xié)作,以及業(yè)務(wù)部門傳達(dá)用戶的具體需求。”
隨后,關(guān)于高校如何做好數(shù)字化問題,在許維勝老師看來需要達(dá)成以下幾點(diǎn)共識(shí):
·一把手工程,一把手要充分重視;
·跨部門、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的協(xié)調(diào)和協(xié)同;
·總結(jié)推廣可操作的計(jì)劃、組織、設(shè)計(jì)、推進(jìn)的系統(tǒng)化方法;
·適度超前的場景構(gòu)思;
·IT隊(duì)伍建設(shè)和師生數(shù)字素養(yǎng)提升(數(shù)字化不僅是硬件建設(shè),關(guān)鍵是人的事);
·用戶體驗(yàn)和師生滿意度;
·提升信息化部門的地位。
談及新背景下的高校數(shù)字校園建設(shè)組織模式,許維勝老師認(rèn)為重點(diǎn)在于如何落地。“組織既是一個(gè)名詞也是一個(gè)動(dòng)詞,學(xué)校的信息化組織一般就是網(wǎng)絡(luò)信息中心(或者信息辦);而如果說到工作怎么開展,則是一個(gè)動(dòng)詞。在組織方面,目前一般高校都是中心化的IT組織,相對(duì)比較集中。”
但在實(shí)際推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,集中的、中心化的IT組織,并不太給力。原因主要在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求主要是在業(yè)務(wù)側(cè),業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)的融合存在屏障。“所以,IT組織必須要下沉到業(yè)務(wù),職能部門、院系(業(yè)務(wù))與IT組成一體化團(tuán)隊(duì),基于統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái),共同開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。”
最后,許維勝老師總結(jié)到,統(tǒng)籌數(shù)字校園的核心系統(tǒng),既要運(yùn)營好校園網(wǎng)(5G)、超算中心、數(shù)據(jù)中心(云計(jì)算),各類軟件系統(tǒng)(云原生微服務(wù))、消防系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算)、安防系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算)、智慧園區(qū)管理系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算),以及教育資源建設(shè)和共享(云計(jì)算)等,守牢“中宮”,同時(shí)還要四面張揚(yáng),關(guān)注新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。
數(shù)智化運(yùn)作的本質(zhì)基于精細(xì)的模型架構(gòu)
“在做數(shù)字化的過程中,經(jīng)常有人問某個(gè)項(xiàng)目應(yīng)該如何投資,我的回答是數(shù)據(jù)的價(jià)值不是人決定的,而是它帶來的客觀價(jià)值決定的。”在《AI+低代碼技術(shù)及數(shù)字化實(shí)踐》主題演講中,中國信通院低代碼委員會(huì)顧問、騰訊云TVP沈欣老師首先明確了數(shù)據(jù)的價(jià)值是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要衡量。
具體來說,數(shù)據(jù)在以下幾個(gè)方面產(chǎn)生價(jià)值:
·精細(xì)化操作減少成本;
·新的機(jī)會(huì)增加收入;
·減少不確定性、輔助決策;
·連接帶來更高效的反應(yīng)速度。
在數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的概念演進(jìn)上,沈欣老師認(rèn)為,數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體,信息則是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。“比如,我們?cè)诳臻g中看到很多點(diǎn),這是數(shù)據(jù);但當(dāng)點(diǎn)足夠多,發(fā)現(xiàn)其是一片樹葉之后,就成為了信息。而如果在信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行更加高級(jí)的抽象,則成為了知識(shí)。”
所以說,數(shù)據(jù)只是過渡,知識(shí)才代表價(jià)值,未來一定是知識(shí)的年代。
那么,基于知識(shí)的數(shù)智化究竟能夠做什么?在沈欣看來,主要在于解決數(shù)字意義的問題,了解數(shù)字背后的工作和任務(wù)出現(xiàn)了什么情況,其中的難點(diǎn)在于數(shù)學(xué)建模。“通過精細(xì)化的模型架構(gòu),從而適用于不同的應(yīng)用場景,是數(shù)智化運(yùn)作的本質(zhì)。”
“從IT,到數(shù)智化,再到AGI ,未來是人工智能時(shí)代。智能化時(shí)代是一個(gè)Agents的過程,對(duì)開發(fā)代碼的要求會(huì)越來越高,效率要求也會(huì)越來越高,就要考慮怎么引入低代碼和無代碼的平臺(tái)幫助我們工作。”
沈欣老師表示,未來AI對(duì)低代碼將有巨大的顛覆作用,AIGC將會(huì)是低代碼的終局性機(jī)遇。首先,AIGC提供了從無到有的內(nèi)容生成能力,突破了人類生產(chǎn)內(nèi)容的特權(quán)。與此同時(shí),它也可以做到已有知識(shí)的跨界創(chuàng)新,服務(wù)于0%~80%的創(chuàng)新,是一項(xiàng)巨大變革。
此外,據(jù)沈欣老師預(yù)判,未來三年之內(nèi)初級(jí)程序員可能會(huì)消失。原因在于編程是信息化時(shí)代的產(chǎn)物,傳統(tǒng)的軟件包括數(shù)據(jù)、算法、流程,再加上UI,通過代碼構(gòu)建、軟件執(zhí)行,加上控制即可實(shí)現(xiàn)。“但到了AI+低代碼的時(shí)代,很多東西都可以更高效的自動(dòng)執(zhí)行。”
未來,在算力和功耗可以持續(xù)突破的前提下,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫將直接存放大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),同時(shí)會(huì)變成GPT的私有訓(xùn)練環(huán)境,持續(xù)迭代,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)入、自動(dòng)校驗(yàn),以及自動(dòng)根據(jù)自然語言要求,甚至能做到自動(dòng)找到最佳實(shí)踐進(jìn)行輸出指導(dǎo)業(yè)務(wù)。
微搭:開放與自由的敏捷定制PaaS中臺(tái)
在《千企百校如何借助微搭解鎖創(chuàng)新新潛力》的主題演講中,騰訊微搭教育行業(yè)負(fù)責(zé)人李萍老師先對(duì)微搭團(tuán)隊(duì)的職能進(jìn)行了簡要介紹:“微信云開發(fā)是微信團(tuán)隊(duì)聯(lián)合騰訊云推出的專業(yè)小程序開發(fā)服務(wù)團(tuán)隊(duì),我們團(tuán)隊(duì)會(huì)從開發(fā)角度做低代碼。”
截至目前,微搭完成了從快速構(gòu)建到快速托管的應(yīng)用產(chǎn)品矩陣。在低代碼方面的建設(shè)主要包括微搭低代碼、云開發(fā),以及微信網(wǎng)關(guān)。
“我們希望搭建的低代碼架構(gòu)是一個(gè)PaaS中臺(tái),將云開發(fā)的一系列經(jīng)驗(yàn)和能力賦能給微搭,從而方便開發(fā)者在構(gòu)建組件的過程中更加開放和自由。為此,我們結(jié)合了很多騰訊側(cè)的能力,比如視頻號(hào)、企業(yè)微信、教育基座,以及數(shù)字工廠之類。”
除了賦能開發(fā)者,微搭也開始走向行業(yè),產(chǎn)品應(yīng)用在教育、零售,以及工業(yè)領(lǐng)域的輕應(yīng)用和小程序開發(fā)平臺(tái)。對(duì)此,李萍老師以協(xié)同同濟(jì)大學(xué)合作構(gòu)建的櫻花節(jié)應(yīng)用為例:“服務(wù)商可以直接對(duì)接系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和用戶中心,從而只需關(guān)注當(dāng)下要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù),同時(shí)起到了規(guī)范低代碼業(yè)務(wù)水平的作用。”
此外,微搭也實(shí)現(xiàn)了在流程開放平臺(tái)中的應(yīng)用,打破了扁平化的業(yè)務(wù)流程,從而構(gòu)建了立體化的生態(tài)。而在營銷活動(dòng)場景中,不僅完成了百分之百的UI還原,通過Serverless云函數(shù)可支持高并發(fā)(10萬QPS),同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了微信私密鏈路的安全防護(hù)。
最后,李萍老師談及微搭和AI的關(guān)系。在她看來,AIGC可以解決學(xué)習(xí)成本高企的問題,進(jìn)行快速培訓(xùn),讓更多開發(fā)者迅速學(xué)習(xí)微搭的開發(fā)內(nèi)容。同時(shí),她也覺得AIGC后續(xù)可以快速喚醒應(yīng)用模塊和生成應(yīng)用組件,生成代碼等遞進(jìn)演變。
理解大模型、擁抱時(shí)代浪潮
騰訊云智能教育行業(yè)負(fù)責(zé)人賈鶴老師帶來《重塑智能時(shí)代生產(chǎn)力的應(yīng)用實(shí)踐分享》主題演講。
賈鶴老師的分享主要分為兩個(gè)部分,首先他站在AI從業(yè)者的角度,談及如何理解當(dāng)下的大模型,其次是從技術(shù)到工程,再到產(chǎn)品市場的視角,如何將對(duì)應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品體系的豐富,進(jìn)而賦能客戶和行業(yè)應(yīng)用,帶來的思考和實(shí)踐。
首先,該如何理解大模型,他認(rèn)為這是一種新范式:
·從大模型熱的現(xiàn)象到背后的實(shí)現(xiàn)
2023年是AI從業(yè)者的高光時(shí)刻。與以往不同的智能化體驗(yàn)、C端用戶的快速增長,以及迅速的ToB產(chǎn)品和市場策略,ChatGPT及各種gpt大模型掀起一輪又一輪浪潮。
·關(guān)鍵技術(shù)組件,海量的高質(zhì)量訓(xùn)練語料,“足夠大”的模型基座
從GPT1到GPT2,再到GPT3,訓(xùn)練語料呈現(xiàn)出成百倍的增長。OpenAI所堅(jiān)持的模型思路是只要模型“足夠大”就可以應(yīng)對(duì)更多任務(wù)和場景,因而全球典型的科研機(jī)構(gòu)和廠商都會(huì)參考類似的路徑。
此外,還包括高性能算力、高速通信、Prompt Engineering以及系列Infra的組合,才可能出現(xiàn)這樣的一個(gè)“工程奇跡”。
·對(duì)趨勢的一些思考
信息化程度越高的行業(yè),用戶容忍度更高的場景,以及復(fù)雜度更低的任務(wù),大模型更容易結(jié)合和落地。未來行業(yè)也會(huì)更冷靜,加速實(shí)戰(zhàn)落地。同時(shí)國內(nèi),一段時(shí)間內(nèi),很可能是行業(yè)/領(lǐng)域大模型和通用大模型并存,一邊服務(wù)B端客戶“生產(chǎn)”需求,另一邊服務(wù)C端用戶“大眾”需求。其次,應(yīng)該如何擁抱AIGC的時(shí)代浪潮?泛化性更強(qiáng)、通用性更強(qiáng)、實(shí)用性更強(qiáng),是大模型時(shí)代的三個(gè)典型特征。在金融、傳媒、教育、政務(wù)、能源等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開啟落地實(shí)踐。
·TI平臺(tái)工具鏈升級(jí),覆蓋大模型開發(fā)、應(yīng)用全生命周期
面向大模型訓(xùn)練精調(diào)場景,從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、推理到加速 等能力,進(jìn)行一套TI平臺(tái)的工具鏈進(jìn)行升級(jí)。
·全面接入主流開源模型,提供更豐富的模型選擇
接入和更新主流開源模型,加速能力升級(jí),支持更多模型,實(shí)現(xiàn)更高加速比,幫助AI開發(fā)者和生產(chǎn)商降低訓(xùn)練和推理成本。
“基于以上分析來看,我們的混元大模型有四大核心能力,一是實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話,更理解上下文意圖;二是知識(shí)能力增強(qiáng);三是構(gòu)建邏輯推理能力,準(zhǔn)確理解用戶意圖,基于輸入數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行推理、分析;四是內(nèi)容創(chuàng)作,提高生產(chǎn)力。這是我們四個(gè)維度上的創(chuàng)新和發(fā)力。”賈鶴老師介紹說。
此外,賈鶴老師也帶來了更多落地實(shí)踐的分享,MaaS助力智能應(yīng)用升級(jí),更加豐富了教育場景實(shí)踐,目前這些實(shí)踐主要包括高教場景WholePicture、重塑PaaS/SaaS產(chǎn)品等,落地于招生咨詢助手、備課輔助、知識(shí)問答助教、口語助教、AIforScience、科研助手、行政問答助手、陪伴&心理咨詢助手、生涯助手等九大場景中。
面向高校信息化或者數(shù)字化建設(shè),同時(shí)騰訊云智能也做了更多更為具體的落地實(shí)踐:
·在科研場景探索,聯(lián)合某頭部醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu),共建醫(yī)療行業(yè)大模型,為居民提供連續(xù)、綜合、有效、精準(zhǔn)的一體化智能問答健康服務(wù),后續(xù)進(jìn)一步拓展到智能影像識(shí)別,臨床試驗(yàn)等科研創(chuàng)新場景。
·在教學(xué)場景探索,某省級(jí)公共教學(xué)資源平臺(tái)的智能教學(xué)問答應(yīng)用升級(jí),旨在幫助師生提升教研教學(xué)資源利用率和用戶體驗(yàn)。
·在管理場景探索,“虛擬輔導(dǎo)員“助力高校學(xué)生及時(shí)、精準(zhǔn)和高效地獲取生活或思政資訊。
騰訊會(huì)議:AI能力深度融合教學(xué)實(shí)踐,讓“教”與“學(xué)”更智慧!
“大模型對(duì)整個(gè)行業(yè)有非常大的影響和撬動(dòng),基于這項(xiàng)混元大模型的能力,我們?cè)谥悄苻D(zhuǎn)寫、AI小助手等多個(gè)功能上做了很多升級(jí)。”在題為《騰訊會(huì)議AI能力的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐》演講中,騰訊會(huì)議教育行業(yè)負(fù)責(zé)人施徐國老師強(qiáng)調(diào)說。
具體落地到騰訊會(huì)議智慧教室Rooms教學(xué)解決方案上,分別從學(xué)校、教師、學(xué)生不同層面給予價(jià)值展現(xiàn)——
線上線下、校內(nèi)校外靈活連接:AI時(shí)代,學(xué)校管理更科學(xué)
融入AI技術(shù)的騰訊會(huì)議,可以豐富學(xué)校數(shù)字化創(chuàng)新建設(shè),將傳統(tǒng)單一內(nèi)容沉淀,轉(zhuǎn)型為面向師生的“個(gè)性化、多模態(tài)”內(nèi)容知識(shí)平臺(tái)。而在學(xué)校精準(zhǔn)培養(yǎng)的實(shí)施落地過程中,通過對(duì)課中、課后過程,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,業(yè)務(wù)平臺(tái)反饋用戶體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)學(xué)生的優(yōu)點(diǎn)特長,促進(jìn)個(gè)性發(fā)展。此外,提供面向跨校區(qū)、跨學(xué)校、跨國家的超低延時(shí)面對(duì)面的通訊系統(tǒng),無縫對(duì)接海外主流通訊平臺(tái),豐富對(duì)外合作能力,進(jìn)一步延伸學(xué)校對(duì)外影響。
兼顧實(shí)時(shí)互動(dòng)教學(xué)與課程制作回放:AI時(shí)代,老師教學(xué)更輕松
騰訊會(huì)議的AI能力,可以幫助老師記錄授課內(nèi)容,自動(dòng)生成多語種文字,形成課程章節(jié),方便老師導(dǎo)出,編寫個(gè)人專屬教材,沉淀教師個(gè)人知識(shí)資產(chǎn)。此外,可以通過生成式的內(nèi)容回顧,方便學(xué)生基于多模態(tài)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí),并可通過權(quán)限控制管理授課內(nèi)容的可見范圍,分擔(dān)教師教學(xué)輔導(dǎo)壓力。而數(shù)據(jù)分析加強(qiáng)了課程設(shè)計(jì),“因材施教”幫助教師了解學(xué)生關(guān)注點(diǎn)、困難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)教師備課內(nèi)容的科學(xué)性化的教,提升教學(xué)成就感。
智能錄制與高效互動(dòng):AI時(shí)代,學(xué)生學(xué)習(xí)更個(gè)性
在學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),AI技術(shù)的融入可以幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)——通過AI生成的教學(xué)知識(shí)內(nèi)容平臺(tái),方便每個(gè)學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度,完成個(gè)性化學(xué)習(xí),如內(nèi)容切片與檢索等。通過簡單易用的互動(dòng)工具,實(shí)現(xiàn)筆記、簽到、彈幕、搶答、分組,提升教學(xué)氣氛,提升學(xué)生教學(xué)參與積極性。
圓桌對(duì)話:
通過AI解決低水平重復(fù)建設(shè),改進(jìn)管理模式
彭愛華:今天的主題是“AI+低代碼”,我們請(qǐng)?jiān)S老師分享一下,AI和低代碼在高等教育數(shù)字化的流程中起到了什么樣的決定性作用?
許維勝:從同濟(jì)大學(xué)的實(shí)際情況來看,AI對(duì)高校的影響大概分為三個(gè)部分:
一是對(duì)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容的影響。我們學(xué)校每一個(gè)專業(yè)都在和AI相結(jié)合,比如說建筑設(shè)計(jì)、土木工程、智能建造、AI輔助的創(chuàng)意設(shè)計(jì)等等,這是對(duì)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容的影響。
二是對(duì)教和學(xué)的過程影響。比如,老師的教學(xué)方法和學(xué)生的學(xué)習(xí)方法,以及教與學(xué)的模式可以如何通過AI來優(yōu)化,這也是一個(gè)方面。
三是對(duì)校園管理和治理的影響。包括各種輔助決策、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu),期間都有AI的參與,但目前還在探索和起步階段,離我們期望的目標(biāo)相距甚遠(yuǎn)。
此外,還有兩個(gè)場景是騰訊和信通院可以幫助我們實(shí)現(xiàn)的:學(xué)校的應(yīng)用系統(tǒng)存在低水平重復(fù)建設(shè)問題,可以通過AI+低代碼技術(shù)改善;管理模式的改進(jìn),包括減少試錯(cuò)成本,從而進(jìn)行更多的嘗試,通過技術(shù)的方式不斷走出桎梏。
AI技術(shù)賦能日常,教學(xué)場景更加高效
彭愛華:感謝許老師的真知灼見,接下來想問一下王老師,您是同濟(jì)大學(xué)的校友,這次也帶著中山大學(xué)多年的信息化積累回到了母校,一定會(huì)有非常多的感觸,可以談?wù)勀鷮?duì)數(shù)字化領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累和思考感受。
王旭:感謝主持人。相較于時(shí)刻緊盯技術(shù)變革的企業(yè)來說,我們中山大學(xué)的技術(shù)并非先進(jìn),但還是有一些落地應(yīng)用。比如,我們通過定位和人臉識(shí)別完成了一款新生報(bào)道的小程序,確保學(xué)生在校園內(nèi)的定位功能是網(wǎng)絡(luò)與信息中心使用騰訊的LBS服務(wù)自行研發(fā)的,雖然不是很復(fù)雜的技術(shù),但確實(shí)在很大程度上減輕了數(shù)千名學(xué)生一起報(bào)道的擁堵現(xiàn)場。
另一項(xiàng)分享是我們近期和微搭團(tuán)隊(duì)合作了新一代師生服務(wù)平臺(tái),其中有一個(gè)流程是橫向科研蓋章。在完成這個(gè)項(xiàng)目之前,中山大學(xué)的此項(xiàng)流程是完全線下化的。老師們需要跑多個(gè)部門才能辦完,可能還需要跨城市辦理,非常浪費(fèi)時(shí)間和精力。基于微搭的線上連通能力,就把蓋章的流程和其他系統(tǒng)結(jié)合起來打通,完成了線上化。
我們上學(xué)的時(shí)代計(jì)算機(jī)還不是生產(chǎn)力工具,現(xiàn)在的電腦可以說是老師和學(xué)生最重要的生產(chǎn)工具,怎么用好這個(gè)工具就非常關(guān)鍵。通過電腦獲取知識(shí)更加方便,大大提高了學(xué)習(xí)效率毋庸置疑,但對(duì)學(xué)生來說,在處理大量信息的過程中可能力不從心,很難在有限的時(shí)間完成高效的知識(shí)提取,這是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。不過,我們也從技術(shù)的跨越發(fā)展中走出了新的一步,AIGC就可以幫助老師和學(xué)生解決提煉和處理知識(shí)的問題,這是非常好的方向。但新的方向也會(huì)帶來新的問題,然后會(huì)有新的技術(shù)進(jìn)一步解決,我相信技術(shù)在輔助人的認(rèn)知方面還是可以形成良性閉環(huán)。
讓學(xué)生更好地匹配科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)
彭愛華:確實(shí)還是需要厘清技術(shù)和教育之間可能存在的矛盾關(guān)系。下一個(gè)問題想請(qǐng)教林楠老師。您從企業(yè)管理者的角度,是如何看待教育適應(yīng)科技的發(fā)展,以及提升產(chǎn)業(yè)升級(jí)的能力?有哪些經(jīng)驗(yàn)思考?
林楠:先回答您第一個(gè)問題。教育的本質(zhì)還是育人,所以談教育適應(yīng)科技的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的升級(jí),更重要的是如何培養(yǎng)學(xué)生,讓他們更好地匹配科技的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)。具體到實(shí)踐中,我認(rèn)為主要基于以下四個(gè)方面:
·保持好奇的心態(tài),這點(diǎn)特別重要。在科技發(fā)展和行業(yè)升級(jí)上,會(huì)不斷有新的技術(shù)涌現(xiàn)和迭代,要時(shí)刻保持好奇心。
·培養(yǎng)動(dòng)手能力。新技術(shù)出現(xiàn)后,人們總是看得多,動(dòng)手做得少,但事情只有動(dòng)手實(shí)踐才能更有積累和體會(huì)。
·提升跨學(xué)科素質(zhì)。以往單一學(xué)科可以解決很多問題,但現(xiàn)在隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越深入,非常需要跨學(xué)科的能力。
·持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。技術(shù)一直在迭代,我們需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)和習(xí)慣,才能跟得上未來的發(fā)展浪潮。
技術(shù)與應(yīng)用場景融合發(fā)展,AI未來加持低代碼
彭愛華:感謝林老師的分享。接下來我們進(jìn)入到觀點(diǎn)眾議的環(huán)節(jié),基于之前搜集的三個(gè)具有代表性問題,分別邀請(qǐng)三位嘉賓來進(jìn)行回答。
問題一:對(duì)于未來幾年的技術(shù)發(fā)展前景,哪一些趨勢和創(chuàng)新值得我們關(guān)注?
問題二:就您所了解的先進(jìn)技術(shù),在當(dāng)前數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域有哪些潛力可以挖掘?
問題三:AI是否會(huì)取代程序員,以及和低代碼之間的技術(shù)關(guān)系是怎樣的?
許維勝:在教育行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決的問題主要是需求側(cè)的高質(zhì)量個(gè)性化發(fā)展,這是從學(xué)生角度來說。作為供給方,學(xué)校如何將所存資源給到形形色色的每一位學(xué)生也是一個(gè)關(guān)鍵問題。這里涉及到三個(gè)模型,我們稱之為學(xué)習(xí)者模型、教學(xué)模型和知識(shí)模型。
學(xué)習(xí)者模型最重要在于數(shù)據(jù)打通;教學(xué)模型比較像物流系統(tǒng),將老師提供給學(xué)生的知識(shí)進(jìn)行搬運(yùn);知識(shí)模型主要在于知識(shí)的表現(xiàn)可能會(huì)運(yùn)用到元宇宙的一些技術(shù)。此外,未來教育行業(yè)會(huì)發(fā)展出很多和場景關(guān)聯(lián)的技術(shù),技術(shù)與應(yīng)用場景的融合將是一大趨勢。
彭愛華:確實(shí),未來的高等教育可能不在高校圍墻里面,也可以通過數(shù)字化無時(shí)無刻、隨時(shí)隨地的存在。下面請(qǐng)王旭老師再談?wù)勀目捶ā?/p>
王旭:從自然語言處理到CNN,再到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理,技術(shù)的發(fā)展是日新月異的。如果讓預(yù)測明年會(huì)出現(xiàn)什么新技術(shù),我確實(shí)沒有這個(gè)能力。但是,我可以暢想未來有一天可以在元宇宙中進(jìn)行學(xué)習(xí),生活,可以將包括ChatGPT,語音轉(zhuǎn)文字,圖像處理等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在元宇宙之中,讓其更加真實(shí)。
關(guān)于AIGC的能力和低代碼的結(jié)合,我認(rèn)為還是比較完美的。包括ChatGPT在內(nèi)的AIGC基本上通過了圖靈測試,可以理解人類的語言,那和低代碼結(jié)合起來就非常方便。
但是以目前的AI能力,在細(xì)節(jié)的把控上是不足夠的,想要完全代替程序員還是不可能的。通過和AI的交流,可能完成百分之七八十的任務(wù),但是對(duì)業(yè)務(wù)深入理解性的功能還是需要初級(jí)甚至資深程序員來完成。
彭愛華:接下來有請(qǐng)林老師站在騰訊的視角,您是如何看待這三個(gè)問題的?
林楠:人類的智慧實(shí)在太強(qiáng)大了,可以創(chuàng)新的技術(shù)非常多,但從我個(gè)人關(guān)注的場景來說,還是對(duì)大模型和虛擬現(xiàn)實(shí)最感興趣。
大模型對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的重構(gòu)已經(jīng)影響到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,比如新能源智能汽車通過引入AIGC可以進(jìn)行人車交互。再比如,騰訊利用自研混元大模型進(jìn)行趨勢預(yù)測,從而提升廣告效率,也是一種預(yù)判趨勢和輔助決策的能力。
此外,回到今天的主題,我認(rèn)為AI在未來會(huì)加持低代碼,首先是改變代碼的形態(tài)和交互方式,原來通過拖、拉、拽來實(shí)現(xiàn)一個(gè)應(yīng)用,現(xiàn)在用自然語言就可以完成交互。雖然在生成復(fù)雜代碼上還有相當(dāng)?shù)碾y度,但是在低代碼集成大模型的能力之后,可以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的應(yīng)用調(diào)整。微搭聯(lián)合騰訊大模型混元也在這方面積極地做一些嘗試,相信不久會(huì)有機(jī)會(huì)給到大家使用體驗(yàn)。
結(jié)語
數(shù)字化轉(zhuǎn)型道阻且長,對(duì)于當(dāng)下的高校來說,可能依然處于深度挖掘轉(zhuǎn)型場景的初級(jí)階段。而在挖掘的基礎(chǔ)上,需要不斷思考如何通過技術(shù)工具賦能,讓轉(zhuǎn)型路徑更加平穩(wěn)順暢,AI+低代碼無疑是驅(qū)動(dòng)這一進(jìn)程的重要催化劑。
而無論產(chǎn)、學(xué)、研,科技界的不同領(lǐng)域都是騰訊云TVP踐行“用科技影響世界”的寶藏之地。未來,我們?nèi)詫⒈謱徤鞫鴺酚^的理性態(tài)度,帶來更多業(yè)界實(shí)踐。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )