尤其在出海營銷賽道，AI很可能改變游戲規(guī)則，首先落地產(chǎn)生實際的商業(yè)價值。
隨著AIGC技術的發(fā)展，出海領域AI的嘗試越來越多，相關技術服務公司也如雨后春筍出現(xiàn)。不過，也有許多業(yè)內(nèi)人士認為，未來國內(nèi)大模型技術一定是過剩的，那么對于出海領域，AI能否較好服務于真實的應用場景?未來出海領域的AI技術服務公司如何搭建自己的護城河呢?我們就此話題與鈦動科技AI負責人陳德品博士聊了聊其對AI出海的理解。
Q：AI對于出海行業(yè)有什么樣的大變化?能否進一步解釋AI在出海營銷中的作用?
A：AI+代表著人工智能技術與各行各業(yè)的結合，其價值在于實現(xiàn)各行各業(yè)應用的落地。AI和出海的結合，本質上提升了如何精準觸達不同國家、不同文化背景的海量消費者的能力，對于理解消費者的偏好和行為具有重要意義。尤其是在營銷這個賽道，AI很可能改變游戲規(guī)則，首先落地產(chǎn)生實際的商業(yè)價值。
以AI為代表的數(shù)字化技術，能夠幫助企業(yè)根據(jù)不同消費者的需求和偏好進行定制化營銷，增強消費者對品牌的認同感和忠誠度，縮短一個品牌塑造和沉淀的時間周期，相對快速的建立品牌形象和認知?，F(xiàn)階段，打造品牌將是提升國際競爭力的核心要素之一。
Q：如何看待基礎大模型在出海營銷中的應用?您所在的公司與這些大模型公司之間的關系是如何的?
A：基礎大模型技術分為兩個階段：預訓練和微調(diào)(fine-tuning)。大模型公司主要專注于預訓練階段，需要大量的算力和資源來訓練。與之相對的是微調(diào)階段，這是我們這類企業(yè)的切入點。
我所在的鈦動科技是一家企業(yè)全球增長數(shù)字化服務商。我們并不是基礎大模型公司，我們的角色更多是利用已經(jīng)預訓練好的大模型來進行后續(xù)的解決方案開發(fā)，讓這些模型更好地為特定的業(yè)務場景服務。
Q：AI出海項目在營銷領域的素材優(yōu)化有何標準?
A：營銷領域的素材優(yōu)化標準以實際效果為導向。例如，在廣告優(yōu)化領域，判斷素材好壞不僅僅是外觀上的滿足，而是在大量投放后通過轉化率、點擊率和購買率來客觀評估。AI需要被教會朝著這類能夠提升實效的素材生成進行優(yōu)化。
例如我們的人工智能技術在素材上的應用，在營銷策劃生成、創(chuàng)意生成、數(shù)字人直播、智能投放等方面已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化落地。我們關注的數(shù)據(jù)除了速度和創(chuàng)作量的提升之外，最核心的指標還是ROI和轉化成本。
Q：如果有AI公司目前沒有涉及營銷，僅專注技術層面的大模型工作，日后他們進入營銷領域，可能對我們造成什么樣的影響?
A：我認為他們對我們的影響概率很低。
AI在營銷領域的應用難以完全取代經(jīng)驗豐富的傳統(tǒng)營銷人員，因為AI尚未達到閉環(huán)應用的水平。AI應用主要依賴于公開數(shù)據(jù)，而普通的AI公司難以獲取私域數(shù)據(jù)。
鈦動科技的數(shù)據(jù)主要來源于媒體平臺API接口，以及多年投放經(jīng)驗所沉淀的素材數(shù)據(jù)。龐大的大數(shù)據(jù)底座和標簽化數(shù)據(jù)處理能力，幫助廣告主快速分析建模，不斷優(yōu)化投放策略，實現(xiàn)增長目標。
公司積累的內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)是這類企業(yè)的核心競爭力之一，將指導大模型的迭代優(yōu)化，以提升其市場營銷的轉化率(CTR、CVR)。技術挑戰(zhàn)在于如何有效集成人工智能和人工創(chuàng)作。
Q：在引入AI工具時，公司內(nèi)部可能會面臨哪些組織架構的挑戰(zhàn)和阻力，目前有什么解決方案?
A：目前在絕大多數(shù)國內(nèi)公司內(nèi)部，AI工具與人工專家之間還沒有形成完美的配合，人工專家可能仍然按照傳統(tǒng)方式運行順暢，長期目標是結合AI和人工專家，以更科學地指導營銷決策并提高效率。
Q：AI在改變企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)關系或提升生產(chǎn)效率方面，會遇到哪些挑戰(zhàn)?特別是大型客戶在引入AI時會面臨什么問題?
A：對于大客戶而言，內(nèi)部引入AI產(chǎn)生的問題其實并不大。目前來看，設計師等專業(yè)人員已經(jīng)在大量使用AI工具提升工作效率，重要的設計素材也越來越多地由AI參與完成。
暫時來說，AI并沒法直接導致某個職業(yè)失業(yè)或消失，這對需要質量評價和有商業(yè)閉環(huán)反饋的職業(yè)尤其如此。只有那些產(chǎn)生大量無價值信息的工作可能會被AI替代。只要業(yè)務關聯(lián)到質量標準和商業(yè)價值，AI就不大可能完全取代人類工作。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
