眾所周知，OpenAI旗下的GPT-4是現(xiàn)如今世界上頂尖的大模型(LLM)，但就在一夜之間，有關測試表明，GPT-4“霸主”的地位已經(jīng)被奪走了。
獲悉，在Chatbot Arena(一個測試和比較不同人工智能模型有效性的網(wǎng)站)最新的排行榜上，Anthropic推出的Claude 3在最新排名中，首次超越GPT-4，位列排行榜第一。
Claude 3超越GPT-4成最強大模型
3月初，人工智能初創(chuàng)企業(yè)Anthropic剛推出Claude 3大模型系列。該系列包括三個型號，按照性能從弱到強分別是Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，本次系列三個大模型均闖入TOP 10。
在Chatbot Arena的聊天頁面，包含了多達74種不同AI模型，包括Claude 3系列、OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini和META的Llama 2等等。在最新排名中，進入TOP 10的其他LLM包括谷歌的Gemini Pro、Mistral-large-2402和Qwen1.5-72B-Chat等。
隨著GPT-4痛失第一的寶座，Claude 3系列模型均進入前10名，再加上Claude 3系列中最弱Claude 3 Haiku擊敗 GPT-4 0613，Anthropic隨即在整個AI圈引起了轟動。
Anthropic表示，在多項指標上，Claude 3已經(jīng)展現(xiàn)出接近或者優(yōu)于GPT-4或是Gemini 1.0的性能。此次第三方的測試結果再次佐證了Anthropic的這句話。
AGI時代加速到來
如今，自ChatGPT的問世拉開大模型與生成式AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展序幕后，全球大模型快速跟進，已完成從技術到產(chǎn)品、再到商業(yè)的階段跨越，并深入垂直行業(yè)領域。
更重要的是，大模型新技術的持續(xù)爆發(fā)，實現(xiàn)核心基礎技術顛覆性的創(chuàng)新，催生了新的應用場景與產(chǎn)品模式，撬動影響全行業(yè)的智能化變革，使得通用人工智能(AGI)實質性落地應用成為可能。
AGI，是指通用人工智能，它是一種智能的形式，能夠理解、學習和應用知識跨越不同的領域和任務，與人類智能類似。英偉達(NVDA.US)CEO黃仁勛曾表示，AI會在五年內(nèi)通過人類測試，AGI將很快到來!
當前新一輪技術革命正在醞釀的同時，加速推進通用人工智能時代進程成為眾多大模型主創(chuàng)團隊的目標。業(yè)內(nèi)人士認為，在未來10年內(nèi)，AGI(通用人工智能)時代即將到來，并且預計到2030年人類將實現(xiàn)通用人工智能(AGI)，AI的智慧程度超越全人類大腦的組合，將全面進入AI 2.0大模型的時代。
微美全息共探AGI時代機遇
無疑，AGI是目前全球先進的人工智能公司共同努力的方向之一。據(jù)公開資料顯示，AI 計算機視覺領域微美全息(WIMI.US)，作為一家擁有算法、芯片和大數(shù)據(jù)全棧式能力的 AI 企業(yè)，在AI大模型的發(fā)展和應用積極賦能千行百業(yè);同時在AI 應用技術方面，提供視覺AI軟硬件產(chǎn)品及解決方案，促進各行業(yè)和AI領域的創(chuàng)新發(fā)展。
目前來講，微美全息常年扎根AI賽道，在深度學習領域的有資深研究經(jīng)驗。微美全息用大模型算法、訓練技術、算力系統(tǒng)等來推進大模型研發(fā)，在現(xiàn)有的核心技術及研發(fā)平臺基礎上，依托公司深耕中下游場景積累的優(yōu)勢，為各企業(yè)用戶提供更加智能化的技術和工具，促進各行業(yè)與AI新服務、新業(yè)態(tài)的融合，大力促進了 AI 規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
站在未來通用人工智能發(fā)展的角度，以AI為核心的通用認知大模型仍然是核心基礎，也是技術躍升的關鍵。展望未來，隨著大模型浪潮帶來的AI研究方向的改變，微美全息想要抓住產(chǎn)業(yè)機遇，戰(zhàn)略上也將有所調(diào)整，將全面聚焦核心技術積累與前瞻性的技術布局，繼續(xù)強化在大模型和芯片領域不斷的投入和演進，以更安全高效的方式構建通用人工智能(AGI)。
總結
OpenAI的CEO奧爾特曼此前也預測，AGI可能會發(fā)生在未來的四五年內(nèi)。馬斯克認為，自OpenAI去年發(fā)布GPT-4大型語言模型以來，AGI就已經(jīng)開始實現(xiàn)，而該公司未來的技術將更加明確地符合構建AGI的標準。不過，短時間內(nèi)AGI不會很快到來，畢竟邁向AGI的旅程是一場馬拉松，在此之前，還需要耐心地等待。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
