商業(yè)智能BI旨在幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉化為價值，提升經(jīng)營能力。無論是傳統(tǒng)BI還是自助BI，都只能在數(shù)據(jù)和人之間搭建橋梁，無法消除兩者之間的鴻溝。AIGC的出現(xiàn)推動了智能BI的發(fā)展，顛覆了人和數(shù)據(jù)的交互方式，有望減小甚至填平這一鴻溝。
另外，目前市面上的大多對話式BI產品以數(shù)據(jù)查詢?yōu)橹鳎瑹o法完成深度分析(如診斷、歸因、預測)。因此，我們需要一款既能極大降低使用門檻，又能貼合行業(yè)提升分析深度的產品。
8月8日，思邁特軟件重磅推出一款獨立AI應用新品——Smartbi AIChat，又名“白澤”。
白澤源自《山海經(jīng)》中的一種神獸，傳說它通曉萬物，擁有無盡的智慧和洞察力，為人們提供解決問題的對策。
Smartbi AIChat擁有精湛的語言理解和轉化能力，通曉各行各業(yè)、洞察億萬數(shù)據(jù)。它不僅能夠自由、迅速、準確、安全地智能查詢，還能深入揭示數(shù)據(jù)背后的隱藏原因、價值和趨勢，并提供切實有效的解決對策，展現(xiàn)出深刻的洞察力。
下面我們就來詳細了解一下Smartbi AIChat產品的功能特點和背后的核心技術。
01、白澤的智慧，盡顯智能洞察
Smartbi AIChat極其簡單，任何人都可以通過智能問答輕松洞察數(shù)據(jù)，能夠大幅提升BI在企業(yè)的普及率。不同于其他智能BI產品，Smartbi AIChat不僅提供描述性分析，還能借助提示深入進行診斷性、預測性和指示性分析。
場景1：自然語言對話式查詢與交互
Smartbi AIChat能精準地理解意圖，并能在多輪對話中保持回復的連貫性、準確性和深入性。無論是管理人員、數(shù)據(jù)分析師還是業(yè)務人員，僅僅只需要自然對話，就能高效、準確地獲取業(yè)務信息。
通過輕松、自然、隨意的聊天形式，與你專屬的數(shù)字助理親切對話，讓它協(xié)助你獲取所有希望獲取的數(shù)據(jù)，并按照你希望的任意形式去展現(xiàn)，甚至當數(shù)字助理不能夠很好理解你的意圖時，你還可以直接糾正它、指導它，讓數(shù)據(jù)分析的過程順利進行下去。
場景2：數(shù)據(jù)計算能力
在直接問數(shù)的過程中，如果希望查詢一些在底層數(shù)據(jù)庫中并不能直接查詢得到的數(shù)據(jù)。例如，對于某個指標去年同期值、同比增長率、環(huán)比、環(huán)比增長率，甚至想要查看某指標從年初至今的累計值、以及按季度、按月的累計值。
Smartbi AIChat具備強大的時間智能計算能力，不僅能夠支持同環(huán)比、年累計等時間計算，還能理解復雜時間表達如“連續(xù)3年”“年累計”。用戶通過問句就能輕松進行跨時間的精準篩選、聚合計算和對比分析。
場景3：歸因、預測及數(shù)據(jù)解釋
Smartbi AIChat支持歸因分析，能夠自動識別并給出關鍵影響因素，用戶可據(jù)此快速定位原因和制定決策。
用戶只需輸入簡單的問句，例如“分析2023年10月合同金額下降的原因”，Smartbi AIChat就會自動分析產品類型、銷售渠道、客戶類型、促銷活動等維度，找到影響合同下降的關鍵因素。
基于先進的機器學習算法和AI技術，Smartbi AIChat通過簡單的對話操作即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)預測任務，并據(jù)此預測未來的數(shù)據(jù)變化趨勢。例如，輸入“預測一下未來三個月的合同金額趨勢”。另外，大模型還可以進行復雜數(shù)據(jù)的解讀，清晰地總結性描述數(shù)據(jù)的特征，標識異常數(shù)據(jù)，甚至指明下一步繼續(xù)分析的建議。
場景4：復雜嵌套式查詢
如果碰到更復雜的業(yè)務場景，例如，想要查詢指定時間內業(yè)績連續(xù)增長的部門有哪些?以及查詢該部門內業(yè)績排名靠前的銷售人員有哪些?
Smartbi AIChat支持時間段查詢，例如，查詢“2022年1月到2023年3月的合同額”，在這查出的數(shù)據(jù)基礎上，再做“找出合同金額連續(xù)3個月增長的銷售分部”等連續(xù)增長分析動作，并且基于之前的查詢結果，一步步查出更復雜的業(yè)務場景，實現(xiàn)嵌套式查詢。
目前，Smartbi AIChat可以實現(xiàn)的場景功能基本涵蓋了業(yè)務用戶在日常工作中可能遇到的各種數(shù)據(jù)分析場景。通過這樣的簡便交互過程，實現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的目標指日可待。
02、白澤的領先，源自技術創(chuàng)新
思邁特始終堅持自主創(chuàng)新，專注于大數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的技術研究，走在技術發(fā)展的前沿。
目前，市面上的問答式BI產品大多使用LLM和NL2SQL技術，將用戶的自然語言查詢轉換為SQL語句以實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢。這種方式在面對高復雜度和高可信度的數(shù)據(jù)分析應用時，由于大模型幻覺，會導致出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準確、不安全、計算難、分析不深入等問題。
為解決這些問題，Smartbi AIChat將最前沿的AI技術(RAG+大模型+語義模型+AI Agent架構)與Smartbi的BI能力(可視化分析、機器學習與數(shù)據(jù)模型等能力)相結合，基于客戶的私域行業(yè)數(shù)據(jù)，不但能高效精準識別意圖，還能安全準確獲取數(shù)據(jù)，深度分析洞察并預測未來。
第一、專業(yè)語義模型，理解私域業(yè)務數(shù)據(jù)
Smartbi的數(shù)據(jù)模型，能輕松整合多源異構數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)計算，提高查詢性能。而指標模型以數(shù)據(jù)模型為基礎支撐，構建統(tǒng)一的自增長指標體系，沉淀行業(yè)Know-How。
數(shù)據(jù)模型/指標模型關系圖
Smartbi AIChat把數(shù)據(jù)模型和指標模型作為語義層，就相當于擁有了保證數(shù)據(jù)一致準確、快速響應、安全可靠的底層數(shù)據(jù)引擎，為Smartbi AIChat通曉千行萬業(yè)提供了數(shù)據(jù)基礎。
第二、RAG檢索增強，高效精準識別意圖
專業(yè)語義層的引入，能讓大模型不再胡說八道，結果更加安全可信，但為了進一步理解用戶的分析意圖，還需要導入更多的客戶私有化的業(yè)務知識，以及根據(jù)用戶的使用行為習慣進一步優(yōu)化。為此，Smartbi AIChat采用了RAG檢索增強技術。
對于用戶的自然語言問數(shù)處理過程，分為多個步驟：
首先，我們利用Embedding技術將數(shù)據(jù)模型中的指標和維度嵌入到向量數(shù)據(jù)庫中，進一步，將同義詞、知識庫、業(yè)務規(guī)則、用戶反饋加入到向量庫。然后，根據(jù)用戶的問句，通過向量檢索 + 規(guī)則 + BERT模型等前置處理技術，縮小查詢范圍;最后，結合大模型的通識能力進行精準的匹配和DSL轉換，轉換成Smartbi的模型查詢獲取數(shù)據(jù)。
通過RAG技術，大模型不僅能夠提高推理能力，增強匹配效率，為Smartbi AIChat通曉千行萬業(yè)提供了技術基礎。
第三、AI Agent智能體，靈活擴展深度分析
大多數(shù)BI工具只能解決數(shù)據(jù)查詢問題，用戶若想進行更深入的異常檢測、歸因和預測分析，則需借助專業(yè)的機器學習平臺。
Smartbi AIChat采用越用越聰明的AI Agent智能體框架。有了AI Agent，就像擁有了一個邏輯清晰又高效的助手。當它收到任務后，會主動思考、識別、規(guī)劃、拆解和執(zhí)行。
AI Agent還讓Smartbi AIChat具備了非常靈活的擴展能力，比如通過調用Smartbi機器學習產品中豐富的算法插件，Smartbi AIChat能輕松實現(xiàn)深度分析。
第四、計算能力分層，智能實現(xiàn)復雜計算
面對類似“同環(huán)比”“連續(xù)三個月”“歸因”等的復雜計算，Smartbi AIChat通過AI Agent融合Smartbi已有的計算能力，明確計算邊界后將其分類。對于數(shù)據(jù)量大的統(tǒng)計計算，充分利用數(shù)據(jù)模型強大的計算能力;對于另一部分復雜計算，則通過 Python 在庫外執(zhí)行。
03、白澤的卓越，依托行業(yè)積累
思邁特深耕BI行業(yè)13年，積累了5000+客戶經(jīng)驗，并沉淀了金融、政府、制造、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)的寶貴知識。這些知識以指標模型為載體，形成行業(yè) Know-How，為Smartbi AIChat通曉各行各業(yè)提供了堅實的業(yè)務基礎。同時在語義模型、RAG等技術的支持下，Smartbi AIChat具備豐富的行業(yè)管理經(jīng)驗，能為企業(yè)提供全面高效可落地的智能BI解決方案。
經(jīng)過多年的打磨和積累，Smartbi AIChat不僅已經(jīng)在金融行業(yè)、政府機構落地實踐，還與大模型廠商達成戰(zhàn)略合作。這些標桿客戶的成功實踐，將為更多企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗和案例，推動整個AI行業(yè)的健康發(fā)展。
目前，Smartbi AIChat主要是面向數(shù)據(jù)消費者(業(yè)務人員、管理者)，通過極簡并準確流暢的對話式分析服務，實現(xiàn)更深入的分析。未來，隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用，我們希望能面向不同的角色，提供實現(xiàn)更多高級功能，進一步幫助企業(yè)降本增效，提升運營效率和決策能力。
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