在數(shù)字化時(shí)代，強(qiáng)化金融科技創(chuàng)新已成為發(fā)展數(shù)字金融的必由之路，而大模型新技術(shù)則有望成為推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
而金融機(jī)構(gòu)應(yīng)提升認(rèn)知，從公司發(fā)展戰(zhàn)略的層面積極探索大模型應(yīng)用，逐步謹(jǐn)慎增加相關(guān)業(yè)務(wù)投入，打造數(shù)字化人才隊(duì)伍，勇于挖掘新的應(yīng)用模式，力求推動(dòng)大模型與自身業(yè)務(wù)的深度融合，發(fā)揮出 “1+1>2” 的效果。
在數(shù)字金融領(lǐng)域，馬上消費(fèi)金融通過(guò)不斷創(chuàng)新，以大模型技術(shù)為核心，驅(qū)動(dòng)數(shù)字金融普惠發(fā)展。其在智能助手、應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)、智能交互、智能決策、智慧洞察、防偽、智慧消保和數(shù)字化辦公等方面的應(yīng)用模式，為行業(yè)樹(shù)立了標(biāo)桿。
馬上消金大模型技術(shù)在智能助手中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)自動(dòng)挖掘和優(yōu)化溝通流程，結(jié)合語(yǔ)言理解與思維鏈推理能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)信息抽取和會(huì)話小結(jié)，減少了人工重復(fù)動(dòng)作。同時(shí)，智能生成場(chǎng)景腳本，輔助員工掌握培訓(xùn)知識(shí)，并允許人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，以實(shí)現(xiàn)定制化的員工培訓(xùn)和指導(dǎo)。此外，模板廣場(chǎng)和智能語(yǔ)音技術(shù)，個(gè)性化設(shè)置數(shù)字分身，簡(jiǎn)化數(shù)字人播報(bào)的制作過(guò)程，使每個(gè)員工都能夠擁有一個(gè)數(shù)字分身，促進(jìn)了更有 “溫度” 的人機(jī)協(xié)作。
在應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)方面，PowerAgent 通過(guò)運(yùn)用大模型訓(xùn)推平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了模型的低成本、快速、規(guī)?；瘮U(kuò)展至全場(chǎng)景應(yīng)用，為業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。通過(guò)集成的 AI 中臺(tái)和智能體創(chuàng)建、編排等工具，PowerAgent 將大模型應(yīng)用的平均交付時(shí)間從 90 天縮短至 50 天，GPU 平均資源利用率提升了 20%，顯存需求降低 30% 以上。此外，智能體編排和推理加速性能提升了 4.5 倍，大幅降低了硬件成本，提高了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的效率。
在智能交互方面，針對(duì)傳統(tǒng) AI 話術(shù)配置流程復(fù)雜、固化、不自然，服務(wù)多樣性、應(yīng)答能力不足的痛點(diǎn)，任務(wù)大模型無(wú)間斷自動(dòng)挖掘優(yōu)秀的溝通流程和話術(shù)，自動(dòng)查詢信息、抽取客戶關(guān)聯(lián)信息，并生成會(huì)話，提高問(wèn)答精準(zhǔn)度。此外，還支持人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，同一場(chǎng)景下覆蓋多分支腳本，大模型持續(xù)學(xué)習(xí)人工 “群體智慧”。在合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)治理方面，全鏈路可信治理體系有效應(yīng)對(duì)合規(guī)和幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)事前、事中、事后的實(shí)時(shí)質(zhì)檢和修正，以及 “圖靈” 測(cè)試和對(duì)抗測(cè)試等，以實(shí)現(xiàn)合規(guī)性評(píng)估和樣本祛毒。2023 年在人工坐席不增長(zhǎng)的情況下，人機(jī)大模型助力馬上消金實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 68%，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá) 91%(相較于傳統(tǒng) AI 的 68% 有較大提升)，驅(qū)動(dòng)高效、智能、安全的交互。
在對(duì)話式智能決策方面，馬上消金運(yùn)用基于指標(biāo)中臺(tái)的 AI+BI 模型，打造了新一代的對(duì)話式智能分析決策平臺(tái)。通過(guò)對(duì)話式實(shí)時(shí)分析和零代碼創(chuàng)建報(bào)表，使得業(yè)務(wù)人員等任何角色都能無(wú)技術(shù)門(mén)檻地隨需隨搜隨用數(shù)據(jù)指標(biāo)和報(bào)表，形成全域數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范管理的可信源、基于人機(jī)協(xié)同的增強(qiáng)根因分析和預(yù)測(cè)決策支持、全員決策反饋的自然語(yǔ)言對(duì)話式分析和洞察生態(tài)等核心能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效治理、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)決策。
在智慧洞察方面，馬上消金運(yùn)用大模型的生成、理解、歸納能力，構(gòu)建了智慧洞察平臺(tái)。通過(guò)大小模型結(jié)合，有效解決了大模型在分析速度、成本及幻覺(jué)問(wèn)題上，自動(dòng)挖掘有價(jià)值的對(duì)話，精準(zhǔn)判定客戶需求、智能提取關(guān)鍵信息、快速歸納客戶特征，為數(shù)據(jù)中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)提供高價(jià)值數(shù)據(jù)，顯著提升了營(yíng)銷(xiāo)效果、坐席效能和質(zhì)檢效果。同時(shí)提供個(gè)性化信息補(bǔ)充，優(yōu)化客戶對(duì)話偏好分析，助力高效制定人機(jī)協(xié)同策略，實(shí)現(xiàn)客戶營(yíng)銷(xiāo)策略的精準(zhǔn)化和數(shù)字化資產(chǎn)的增長(zhǎng)。
在多模態(tài)大模型防偽方面，馬上消金以自身 5 億規(guī)模的真人圖像音頻樣本和超 2PB 的海量增廣數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)能力，構(gòu)建整合聲紋、人臉等多模態(tài)防偽大模型為核心的組合式 AI 防偽體系，在 3.0 時(shí)代取得防御能力上質(zhì)的飛躍。該體系具備卓越的自主學(xué)習(xí)能力，在多個(gè)國(guó)際挑戰(zhàn)賽中取得了顯著成績(jī)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)前所未見(jiàn)的新型攻擊的 0 DAY 攔截，將對(duì)抗攻擊樣本的防御能力從 90% 提升至 99.9%，推動(dòng)從 “經(jīng)驗(yàn)性” 防御全面升級(jí)到 “預(yù)知性” 防御，為數(shù)字金融的安全可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。
在智慧消保方面，馬上消金構(gòu)建新一代多模態(tài)合規(guī)分析平臺(tái)，處理對(duì)話數(shù)據(jù)、圖片、音頻和視頻等多格式信息，采用大小模型組合式 AI 合規(guī)檢查機(jī)制，自動(dòng)進(jìn)行素材審核、高投訴客群識(shí)別、業(yè)務(wù)流程分析等任務(wù)，素材瑕疵率從 53% 降低至 6.05%，違規(guī)內(nèi)容檢出率提升至 85% 至 98% 區(qū)間，嚴(yán)重違規(guī)內(nèi)容的召回率達(dá)到 80% 以上，相較于人工質(zhì)檢，效率提升幅度超過(guò) 1000 倍，顯著提升服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督、客戶滿意度和忠誠(chéng)度，為健康、安全的金融消費(fèi)環(huán)境提供有力支撐。
在數(shù)字化辦公方面，馬上消金打造了智能辦公助手、智能合同管理、智能內(nèi)容管理平臺(tái)，結(jié)合私有通用 AI 能力和 5 個(gè)專業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，賦能 HR、法務(wù)、合規(guī)等關(guān)鍵管理職能。在大模型的智能提煉、要素抽取、合規(guī)審查標(biāo)注等能力加持下，縮短了合同審核時(shí)長(zhǎng)和日常流程申請(qǐng)，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)存儲(chǔ)、智能推薦、標(biāo)簽管理等功能，并增強(qiáng)了決策支持的智能化水平，為企業(yè)提供了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。
馬上消金以大模型技術(shù)為核心，通過(guò)不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，為數(shù)字金融普惠發(fā)展提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。不僅提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量，還為行業(yè)的發(fā)展提供了有益的借鑒和參考。未來(lái)，馬上消金將繼續(xù)深化大模型技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，為數(shù)字金融普惠發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
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