近日，2024 Inclusion·外灘大會“超越平面思維，圖計(jì)算讓AI洞悉復(fù)雜世界“見解論壇上，來自美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校、國際關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)委員會(LDBC)、中國人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、螞蟻集團(tuán)等單位的頂尖學(xué)者和企業(yè)負(fù)責(zé)人共聚一堂，針對深度圖學(xué)習(xí)、知識圖譜、圖行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等議題展開了探討。在會上，螞蟻集團(tuán)還公布了“CCF-螞蟻科研基金圖計(jì)算專項(xiàng)”入選結(jié)果，東北大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國香港中文大學(xué)(深圳)、清華大學(xué)的8位學(xué)者入選，將共同推動圖計(jì)算產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。
“數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域巨擘”——美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系特聘教授俞士綸，分享了其在深度圖學(xué)習(xí)方面的工作。俞教授認(rèn)為，圖模型是實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的刻畫，該技術(shù)路線不同于大語言模型基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)邏輯。比如，在推薦場景，圖模型可以用協(xié)同過濾來發(fā)現(xiàn)用戶之間的共同喜好，而大語言模型就很難做到。俞教授還提出了幾何深度圖學(xué)習(xí)(Geometric Deep Graph Learning)的概念，并從圖的表征空間和混合曲面多關(guān)系的角度重新審視了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的能力。在多個(gè)應(yīng)用中，GNNs都取得了良好的效果，為構(gòu)建圖基礎(chǔ)模型開辟了新的思路。
(美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系特聘教授俞士綸分享圖模型最新研究)
知識圖譜由于能夠有效解決大模型“幻覺”問題，被認(rèn)為是大模型真正落地的關(guān)鍵技術(shù)之一。螞蟻集團(tuán)知識圖譜負(fù)責(zé)人梁磊分享了知識增強(qiáng)在構(gòu)建專業(yè)智能體中的實(shí)踐。 梁磊介紹，螞蟻集團(tuán)自研了專業(yè)領(lǐng)域增強(qiáng)大模型服務(wù)框架KAG，這套框架通過圖譜邏輯符號引導(dǎo)決策和檢索，提升了垂直領(lǐng)域決策的精準(zhǔn)性和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性;通過信息檢索可補(bǔ)全知識圖譜的稀疏性和知識覆蓋的不足，同時(shí)充分利用大語言模型的理解和生成能力降低領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)造門檻。這套框架在垂直領(lǐng)域的適用性得到了有效驗(yàn)證。比如，支付寶最新推出的AI 原生App“支小寶”采用這套框架，在政務(wù)問答場景的準(zhǔn)確率提升到了91%，醫(yī)療問答的準(zhǔn)確率也超過了80%，圍繞更垂直的指標(biāo)解讀準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。梁磊還透露，KAG框架會進(jìn)一步向社區(qū)開放，并在開源框架OpenSPG中原生支持，也歡迎社區(qū)共建。
(螞蟻知識圖譜負(fù)責(zé)人梁磊分享知識圖譜在大模型中的應(yīng)用)
浙江大學(xué)助理教授張強(qiáng)分享了利用知識圖譜驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的一些工作。他們主要從科學(xué)數(shù)據(jù)的圖表示工作、領(lǐng)域?qū)＜抑R的積累和表達(dá)、構(gòu)建氨基酸知識圖譜賦能蛋白質(zhì)優(yōu)化設(shè)計(jì)三個(gè)方面展開了研究。張強(qiáng)介紹，圖對于處理科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)任務(wù)有非常廣泛的應(yīng)用。“我們可以用圖去建模數(shù)據(jù)，表示數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的一些交互的關(guān)系。同時(shí)，圖也是領(lǐng)域科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)化積累”。他認(rèn)為，圖模型跟大語言模型可以相互補(bǔ)充，促進(jìn)科學(xué)研究當(dāng)中屬性或者物質(zhì)的預(yù)測，和物質(zhì)的生成，甚至可以作為一個(gè)更廣泛的助手賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
在會上，國際關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)委員會(LDBC)副主席Alastair Green介紹了國際圖數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)工作的相關(guān)進(jìn)展。中國人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限公司人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人孔宇飛分享了圖計(jì)算在車險(xiǎn)反欺詐中的應(yīng)用實(shí)踐，螞蟻數(shù)科AI技術(shù)負(fù)責(zé)人章鵬介紹了TuGraph在產(chǎn)業(yè)圖譜風(fēng)控的應(yīng)用，為行業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)風(fēng)控新視角。
圖是一項(xiàng)蓬勃發(fā)展的前沿技術(shù)，需要行業(yè)攜手攻破更多的技術(shù)難點(diǎn)，拓展更多的應(yīng)用空間，對此行業(yè)正在做出積極努力。在會上，螞蟻集團(tuán)圖計(jì)算技術(shù)負(fù)責(zé)人洪春濤發(fā)布了“CCF-螞蟻科研基金圖計(jì)算專項(xiàng)”入選結(jié)果。據(jù)介紹，這項(xiàng)基金旨在吸引和鼓勵(lì)更多的專家學(xué)者來參與圖計(jì)算技術(shù)共建，選擇了圖數(shù)據(jù)庫、圖智能和隱私圖計(jì)算三個(gè)很有挑戰(zhàn)性的方向。據(jù)了解，基金專家評審委員會歷時(shí)一個(gè)月對申請材料進(jìn)行了兩輪評審，每項(xiàng)申請均由專家組分別從技術(shù)先進(jìn)性、實(shí)施可行性、課題研究匹配度，計(jì)劃可行性等多個(gè)維度，給予綜合評價(jià)。最終，東北大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交大、華中科技大學(xué)、上海交通大、中國人民大學(xué)、中國香港中文大學(xué)、清華大學(xué)的8位學(xué)者入選了專項(xiàng)基金，他們將從圖存儲、圖查詢、圖檢索增強(qiáng)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化、圖隱私保護(hù)等課題展開研究，共同推動圖計(jì)算前沿研究。
(CCF-螞蟻科研基金圖計(jì)算專項(xiàng)發(fā)布，8位學(xué)者入選)
為加速知識圖譜與大語言模型的雙向融通，螞蟻集團(tuán)也和浙江大學(xué)成立了知識圖譜聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。據(jù)梁磊介紹，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室已發(fā)布了大模型抽取框架OneKE，下一步還將構(gòu)建增強(qiáng)語言模型的OneGraph。
行業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)決定了大模型的上限。圖計(jì)算、知識圖譜與大模型的深度結(jié)合，將會為大模型的訓(xùn)練與推理提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，讓大模型變得更聰明。人工智能的上限，在這些關(guān)鍵技術(shù)加持下，有望再次被推高。
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