近日，全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和咨詢公司IDC發(fā)布了《IDC MarketScape ：中國工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠商評(píng)估》報(bào)告，針對(duì)工業(yè)企業(yè)開展AI應(yīng)用的需求，遴選一批為工業(yè)企業(yè)提供AI場(chǎng)景應(yīng)用及能力構(gòu)建的解決方案供應(yīng)商，從能力和戰(zhàn)略等角度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)估。華為云位居領(lǐng)導(dǎo)者類別，在戰(zhàn)略、能力、市場(chǎng)份額三個(gè)維度取得第一。
IDC MarketScape報(bào)告中指出，華為以華為云為核心，依托各行業(yè)軍團(tuán)、生態(tài)伙伴，面向工業(yè)企業(yè)提供全棧AI產(chǎn)品能力及場(chǎng)景化AI解決方案，應(yīng)用落地客戶數(shù)量在行業(yè)較多。
全棧AI能力，賦能工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新
依托華為全系列ICT產(chǎn)品和方案能力，華為云構(gòu)建起包括AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)治理、算子庫、算法框架、以及AI開發(fā)平臺(tái)和大模型的全棧工業(yè)AI能力。
在AI算力方面，華為云的云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲(chǔ)和內(nèi)存等資源進(jìn)行了全面互聯(lián)和池化，構(gòu)建了一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。
在AI開發(fā)平臺(tái)方面，ModelArts極大簡(jiǎn)化了大模型從開發(fā)到實(shí)際部署的過程，并支持業(yè)界主流基礎(chǔ)大模型開箱即用，包括盤古大模型、開源以及第三方大模型，讓企業(yè)無需為基礎(chǔ)大模型準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)和迭代訓(xùn)練;同時(shí)提供工程工具套件，包括數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用三大模塊，致力推動(dòng)AI工程化落地，讓大模型構(gòu)建、訓(xùn)練和部署更簡(jiǎn)單。
在AI大模型方面，今年6月，華為云發(fā)布盤古大模型5.0，具有十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)和萬億級(jí)不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預(yù)測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，通過云側(cè)智能和端側(cè)智能協(xié)同，極大地降低了端側(cè)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的泛化能力和任務(wù)執(zhí)行能力。通過端云智能的結(jié)合，創(chuàng)新中心把機(jī)械臂的操作精度從毫米級(jí)提升到百微米，剛性零部件的動(dòng)態(tài)插裝成功率達(dá)到99.99%。
大模型混合云，加速AI行業(yè)應(yīng)用
IDC MarketScape報(bào)告中指出，盡管很多企業(yè)都在關(guān)注AI的應(yīng)用，但如何將AI 技術(shù)與自身行業(yè)結(jié)合從而有效地發(fā)揮AI 降本增效的作用，仍然是擺在很多工業(yè)企業(yè)面前的重要挑戰(zhàn)。
一直以來，華為云堅(jiān)持“AI for Industries”理念，堅(jiān)持為行業(yè)客戶解難題，做難事。針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的大型央國企客戶應(yīng)用AI大模型過程中的難題，華為云推出業(yè)界首個(gè)大模型混合云華為云Stack，并在今年陸續(xù)發(fā)布大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù)和TopN場(chǎng)景，讓技術(shù)不難用，讓場(chǎng)景更簡(jiǎn)單，加速AI重塑千行萬業(yè)。
例如，在鋼鐵行業(yè)的鋼鐵熱軋寬展預(yù)測(cè)場(chǎng)景，華為云Stack基于數(shù)據(jù)工程套件幫助鋼鐵企業(yè)打造包含時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)在內(nèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過盤古預(yù)測(cè)大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，只需要3-4小時(shí)就可以完成參數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
目前盤古大模型已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，預(yù)測(cè)精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達(dá)9000余萬元。
在油氣行業(yè)的測(cè)井流體識(shí)別場(chǎng)景，通過盤古預(yù)測(cè)大模型僅需小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，即可實(shí)現(xiàn)從小范圍解釋，向跨區(qū)塊的高泛化智能解釋躍升，精度達(dá)到了95%，并讓每個(gè)區(qū)塊解釋耗時(shí)從周降低到天。
在煤礦行業(yè)，通過盤古大模型和一站式AI開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵工序的全時(shí)段全方位自動(dòng)監(jiān)管和實(shí)時(shí)告警;各類作業(yè)規(guī)范問題降低了40%以上，大幅減少了事故損失。華為云Stack與山東能源、晉云科技、鄂爾多斯、運(yùn)機(jī)集團(tuán)等客戶以及云鼎科技、精英數(shù)智等合作伙伴深度合作，開發(fā)了60多個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用，覆蓋綜采、掘進(jìn)、運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)作業(yè)流程，在全國多個(gè)礦井規(guī)模使用，將智能從單點(diǎn)延伸到礦山全行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游。
未來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，工業(yè)AI將扮演越來越重要的角色。華為云將繼續(xù)秉持開放合作的理念，攜手客戶和伙伴深耕AI應(yīng)用的研發(fā)與創(chuàng)新，為工業(yè)企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的AI解決方案和服務(wù)，助推新型工業(yè)化行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
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