英特爾? 高級矩陣擴展加速AI工作負載

英特爾推出的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器及其內(nèi)置的英特爾® 高級矩陣擴展(Intel® Advanced Matrix Extensions,英特爾® AMX)可進一步提高 AI 功能。與第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器相比,第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器可使推理工作負載的性能提升高達 10 倍,每瓦性能提升高達 7 倍。

優(yōu)化AI管線

從圖書和電影推薦系統(tǒng)到驅(qū)動大型電商網(wǎng)站的數(shù)字化零售軟件,再到支持聊天機器人和機器翻譯的自然語言處理 (NLP) 功能,企業(yè)可通過在不同場景中應用 AI 獲得諸多收益。 AI 真正的價值在于其能夠解析復雜環(huán)境和海量數(shù)據(jù)的特性,以及解決以往難解之題的能力,而這正是不斷推進企業(yè)革新的關鍵潛能。據(jù)研究顯示,到 2025 年,90% 新發(fā)布的企業(yè)應用版本都將包含嵌入式 AI 功能。

第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器內(nèi)置 AI 加速器——英特爾® AMX,是企業(yè)和機構優(yōu)化 AI 管線的理想選擇。平衡推理是 CPU 在 AI 應用中的主要用例,而這款英特爾® AI 引擎專為該用例設計并且具備更多訓練能力(見圖 )。目前,在所有運行 AI 推理工作負載的已裝機數(shù)據(jù)中心處理單元中,英特爾® 至強® 可擴展處理器的占比高達 65%; 因此,為新的 AI 部署選擇內(nèi)置英特爾® AMX 的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器,是一種既高效又具有成本效益的 AI 工作負載加速方式。

選擇內(nèi)置加速器的理由

目前,采用內(nèi)置英特爾® 深度學習加速技術(Intel® Deep Learning Boost,英特爾® DL Boost)的第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器支持 AI 部署,可滿足 IT 部門履行客戶服務級別協(xié)議 (SLA) 的要求,而內(nèi)置英特爾® AMX 的第四代和第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器則將帶來新的變革。

如圖所示:與上一代產(chǎn)品相比,內(nèi)置英特爾® AMX 的第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器,可將實時推理性能提升高達 1.23 至 1.35 倍,可將實時推理每瓦性能提升高達 1.2 至 1.38 倍5,6,7。

第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器與第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器相比能夠帶來的總體擁有成本 (TCO) 優(yōu)勢。針對批量 NLP 推理 (BERT-Large) 工作負載,只需 13 臺基于第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器的服務器即可實現(xiàn) 50 臺基于第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器的服務器所能提供的性能8。服務器數(shù)量的減少意味著更低的能耗和更低 CO2 排放量,從而實現(xiàn)多達 64% 的 TCO 節(jié)約8。

英特爾® AMX 帶來的性能提升遠大于每一代產(chǎn)品(從第一代英特爾® 至強® 可擴展處理器開始)通過增加內(nèi)核所實現(xiàn)的性能提升。

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