進(jìn)入2025年，行業(yè)智能體正在成為數(shù)實(shí)融合的核心路徑。2025年初DeepSeek開(kāi)源大模型的橫空出世，通過(guò)算法優(yōu)化與架構(gòu)創(chuàng)新，顯著降低算力需求與部署成本，推動(dòng)大模型向端側(cè)和邊緣側(cè)延伸。其開(kāi)源策略打破技術(shù)壟斷，結(jié)合邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的成熟與機(jī)器人技術(shù)的突破，將徹底打開(kāi)從互聯(lián)網(wǎng)側(cè)智能體向行業(yè)側(cè)智能體的大門(mén)。
大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然要求，是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要途徑。對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，有著大量難以用虛擬數(shù)字技術(shù)覆蓋的實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景，那么借助物理機(jī)器人和智能體彌合物理世界與數(shù)字世界的交互鴻溝，這種“軟硬協(xié)同”模式不僅重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程，對(duì)于用戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型有著重大的意義和價(jià)值，也是數(shù)實(shí)融合大文章的“智能涌現(xiàn)之筆”。
在2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，浪潮云發(fā)布了分布式智能云戰(zhàn)略，同時(shí)聯(lián)合業(yè)界頭部廠商首批發(fā)布海若一體機(jī)、AI安全巡檢、水利巡檢、應(yīng)急管理及智能會(huì)議終端等海若智能體產(chǎn)品，將浪潮云多年積累的行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景，“上云入端”打穿組織用戶數(shù)智場(chǎng)景，解鎖組織用戶數(shù)智場(chǎng)景中的“死角”和“盲區(qū)”，破局組織智能化落地“最后一公里”。
從一個(gè)場(chǎng)景解讀“最后一公里”
浪潮云積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和智能化應(yīng)用，全力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了從“政務(wù)云系統(tǒng)集成商”到“分布式云服務(wù)提供商”，再到“分布式智能云運(yùn)營(yíng)商”的“三次躍升”，完整構(gòu)建起智數(shù)云安一體化融合的發(fā)展路徑，將大模型、智能體、智能終端等按用戶側(cè)場(chǎng)景打包成全案，并為組織用戶提供對(duì)應(yīng)的技術(shù)匹配和服務(wù)。
多年來(lái)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化都有著“死角”和“盲區(qū)”，這也是工業(yè)4.0想要建立物理世界數(shù)字孿生體的意圖所在，也就是將物理世界全部數(shù)字化，再在數(shù)字化的基礎(chǔ)上進(jìn)而互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)化和智能化，通過(guò)物理世界的數(shù)字孿生反向打通物理世界的堵點(diǎn)、斷點(diǎn)和卡點(diǎn)，從而為人們操控物理世界實(shí)現(xiàn)全新的路徑和方式，不僅是降本增效，更是顛覆性改變物理世界，進(jìn)而創(chuàng)造新的價(jià)值。
具體怎么理解?從數(shù)據(jù)中心管理這個(gè)場(chǎng)景入手，進(jìn)一步看浪潮云如何打穿組織智能化落地“最后一公里”，如何解鎖行業(yè)智能化的“死角”和“盲區(qū)”。
數(shù)據(jù)中心主要由室外設(shè)備、室內(nèi)設(shè)備和數(shù)據(jù)中心機(jī)房等多種要素構(gòu)成，而人工巡檢有著諸多挑戰(zhàn)：
在室外樓頂巡檢時(shí)，往往現(xiàn)場(chǎng)分散、巡檢設(shè)備多、巡檢區(qū)域大、人員配備不足，人員巡檢難以完全覆蓋。
在室外地面設(shè)備巡檢時(shí)，園區(qū)內(nèi)的外場(chǎng)作業(yè)設(shè)備包括柴油發(fā)電機(jī)、消防栓、樓體外觀落物以及人員巡檢難以觸達(dá)覆蓋的場(chǎng)景，這些設(shè)備和地區(qū)的巡檢也耗時(shí)耗力且難以全面覆蓋。
在數(shù)據(jù)中心功能區(qū)巡檢時(shí)，面向電池間、配電間、鋼瓶間、空調(diào)室、新風(fēng)室的環(huán)境感知、表計(jì)等場(chǎng)景的巡檢結(jié)果往往不穩(wěn)定。
在數(shù)據(jù)中心機(jī)房巡檢時(shí)，巡檢人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境感知較差，難以察覺(jué)有毒有害氣體，尤其在污染、封閉、高溫的室內(nèi)場(chǎng)所。
數(shù)據(jù)中心巡檢作為保障設(shè)施穩(wěn)定運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)，其重要意義體現(xiàn)在通過(guò)常態(tài)化巡檢降低故障率、提升運(yùn)維效率，保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定可靠運(yùn)行，進(jìn)而確保數(shù)據(jù)與應(yīng)用的連續(xù)性。但數(shù)據(jù)中心巡檢所涉及的物理區(qū)域都難以被數(shù)字化，更難以運(yùn)用傳統(tǒng)自動(dòng)化和智能化技術(shù)代替人工進(jìn)行低成本、高效率、常態(tài)化巡檢，這就是行業(yè)數(shù)智化中典型的“死角”和“盲區(qū)”。
那么，浪潮云又準(zhǔn)備如何破局?浪潮云采用空地一體化的模式，運(yùn)用安全巡檢機(jī)器狗、安全巡檢無(wú)人機(jī)等組成的安全巡檢智能終端，代替人工對(duì)數(shù)據(jù)中心室外室內(nèi)相關(guān)區(qū)域設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)讀取并完成巡檢任務(wù)，再以智能巡檢終端采集的數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，融合數(shù)據(jù)中心行業(yè)知識(shí)，利用海若智能體操作系統(tǒng)(AgentOS)打造任務(wù)管理、報(bào)告生成、工單轉(zhuǎn)派、維保輔助等智能巡檢智能體，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心巡檢與維護(hù)管理的自動(dòng)化與智能化。
從浪潮云提出的數(shù)據(jù)中心巡檢方案可以看出，浪潮云以分布式智能云和大模型之力覆蓋各地的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，再聯(lián)合生態(tài)伙伴開(kāi)發(fā)能夠執(zhí)行人工任務(wù)的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等新型硬件智能終端，通過(guò)智能體打通從硬件智能終端感知到云和大模型分析的任務(wù)鏈路、數(shù)據(jù)鏈路和知識(shí)鏈路，最后生成智能、輔助決策，從而解鎖行業(yè)智能化的“死角”和“盲區(qū)”，并圍繞“數(shù)據(jù)中心智能巡檢”這個(gè)數(shù)智場(chǎng)景形成全案，在這個(gè)過(guò)程中破局組織智能化落地“最后一公里”。
“上云入端”打穿“最后一公里”
浪潮云是從政務(wù)云系統(tǒng)集成商起家，而政務(wù)云在本質(zhì)上是私有云，因此浪潮云的“初心”在于私有云。AI時(shí)代，面對(duì)組織用戶降低私有云運(yùn)維復(fù)雜度、加強(qiáng)云基礎(chǔ)架構(gòu)健壯性、優(yōu)化云基礎(chǔ)架構(gòu)成本、支撐大規(guī)模分布式業(yè)務(wù)應(yīng)用等方面的訴求，可運(yùn)營(yíng)已成為私有云發(fā)展的必然階段。
在2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，浪潮云提出了可運(yùn)營(yíng)私有云的概念，并將可運(yùn)營(yíng)私有云理念下的分布式智能云作為浪潮云的下一個(gè)發(fā)展方向。所謂可運(yùn)營(yíng)私有云，即將原來(lái)一個(gè)一個(gè)本地部署的相互隔離的私有云，通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的云管系統(tǒng)進(jìn)行連接和管理，這個(gè)云管系統(tǒng)既可以運(yùn)行在公有云上，也可以遠(yuǎn)程運(yùn)行在一個(gè)私有云或混合云中，而云管系統(tǒng)可以納管用戶的私有云、公有云、專(zhuān)屬托管云和自建專(zhuān)屬云等分布式云資源，另外這些分布式云資源可以在需要的時(shí)候常態(tài)化連接，也可以切斷連接，這就是“以用戶為中心”的“上云”。
“上云”對(duì)于浪潮云來(lái)說(shuō)，契合了組織用戶的需求。云管系統(tǒng)以云化方式為用戶提供服務(wù)，這非常類(lèi)似VMware和紅帽的理念，但不同廠商有著不同的實(shí)現(xiàn)路線。對(duì)于浪潮云來(lái)說(shuō)，必須要滿足組織用戶對(duì)于計(jì)算資源隔離的天然要求，但也要滿足其想要在本地獲得公有云體驗(yàn)的需求，也就是通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的門(mén)戶進(jìn)行產(chǎn)品瀏覽、在線采購(gòu)、遠(yuǎn)程部署到所需位置、在線升級(jí)和運(yùn)維等等，更為重要的是像公有云一樣柔性化標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和部署私有云以及擴(kuò)縮容、大幅降低私有云的部署成本和運(yùn)維成本、將安全與合規(guī)內(nèi)置到產(chǎn)品等，這就是“以用戶為中心”的可運(yùn)營(yíng)的公有云體驗(yàn)。
“上云”還是AI演進(jìn)到大模型、倒逼私有云的全面升級(jí)。如果說(shuō)之前組織用戶還缺乏全面、全速向全公有云體驗(yàn)私有云推進(jìn)的動(dòng)力，那么大模型時(shí)代的到來(lái)徹底拉高了私有云的“水位”。眾所周知，萬(wàn)億參數(shù)甚至十萬(wàn)億參數(shù)的大模型，必須要使用公有云的龐大算力才能實(shí)現(xiàn)大模型的訓(xùn)練和迭代。而進(jìn)入大模型時(shí)代，大模型與生成式AI成為了所有用戶的剛需，特別是DeepSeek帶來(lái)了前所未有的大模型政企滲透率，這進(jìn)一步倒逼用戶的線下計(jì)算資源“上云”，也就是實(shí)現(xiàn)全公有云體驗(yàn)。
對(duì)于浪潮云來(lái)說(shuō)，這些年通過(guò)深耕政務(wù)云，已經(jīng)極大降低了人工線下運(yùn)維私有云的成本、錘煉了人工線下運(yùn)維私有云的能力，而智能體和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)一步將人工線下運(yùn)維推進(jìn)到全機(jī)器線下自動(dòng)化智能化運(yùn)維，這不僅將線下運(yùn)維推進(jìn)到了新階段，更能通過(guò)人工智能大模型和智能體將線下資源都連接起來(lái)，形成“上云”體驗(yàn)。浪潮云還在近年深耕異構(gòu)算力資源調(diào)度即分布式云技術(shù)，這既包括芯片級(jí)也包括算力級(jí)，通過(guò)跨各類(lèi)計(jì)算資源的算力調(diào)度，滿足大模型的需求，這就為分布式智能云打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
“入端”則指的是浪潮云與各類(lèi)智能終端廠商的合作，例如機(jī)器人、機(jī)器狗、無(wú)人機(jī)、AR眼鏡等，由智能終端廠商提供硬件技術(shù)和數(shù)據(jù)采集能力，而浪潮云一方面提供面向組織用戶數(shù)智場(chǎng)景的知識(shí)和技術(shù)參與，以提升智能終端硬件技術(shù)和數(shù)據(jù)采集能力的組織用戶數(shù)智場(chǎng)景適配度，另一方面則用可運(yùn)營(yíng)的私有云快速實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)的私有云部署，同時(shí)提供云端大模型和智能體開(kāi)發(fā)，連接邊緣節(jié)點(diǎn)私有云與集中控制的云管系統(tǒng)，打通從大模型、智能體到邊緣節(jié)點(diǎn)和智能終端硬件的數(shù)據(jù)鏈路、智能鏈路，打穿從終端感知到中央分析決策的“最后一公里”，圍繞組織用戶數(shù)智場(chǎng)景形成和交付全案。
從浪潮云的數(shù)據(jù)中心智能巡檢方案就可以看到，可運(yùn)營(yíng)私有云能夠快速為大量數(shù)據(jù)中心園區(qū)或算力園區(qū)部署私有云，然后通過(guò)無(wú)人機(jī)、機(jī)器狗、機(jī)器人等智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，再通過(guò)智能體打通本地私有云和中央云管系統(tǒng)，這樣一個(gè)全案能夠徹底解決組織用戶數(shù)智場(chǎng)景中的所有問(wèn)題，也能為組織用戶實(shí)現(xiàn)從“云”到“端”的全公有云體驗(yàn)和貫穿“云”“端”的大模型及智能體能力。
對(duì)于2025年的浪潮云來(lái)說(shuō)，今天的浪潮云能夠圍繞用戶數(shù)智場(chǎng)景一體化交付“智數(shù)云安”能力和方案，這其中也包括海若大模型一體機(jī)和邊緣云一體機(jī)的混合交付。目前，海若大模型一體機(jī)已經(jīng)接入了海若大模型和DeepSeek，為組織用戶提供大模型智能應(yīng)用落地的一體化解決方案。
物理AI中試平臺(tái)，打造可運(yùn)營(yíng)全案的核心
在浪潮“上云入端”的龐大布局中，面向終端用戶場(chǎng)景的各種智能終端特別是機(jī)器狗、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等是端側(cè)方案的亮點(diǎn)，正是這些智能終端讓端側(cè)用戶場(chǎng)景完成了數(shù)據(jù)閉環(huán)。但要大規(guī)模為各組織用戶生產(chǎn)和部署以終端場(chǎng)景為中心的全案，就需要大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練機(jī)器狗、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，再投入到實(shí)際環(huán)境中迭代，這就是物理AI中試平臺(tái)。
在2025 CES上，英偉達(dá)公司發(fā)布了Cosmo“加速物理AI的開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，也就是用真實(shí)數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)一起組成仿真環(huán)境，在仿真環(huán)境中大規(guī)模訓(xùn)練符合特定場(chǎng)景的智能機(jī)器，再投放到真實(shí)商業(yè)環(huán)境中迭代，Cosmo就是典型的面向生成式AI的中試平臺(tái)。
物理AI中試平臺(tái)體現(xiàn)了浪潮云在生成式AI時(shí)代遠(yuǎn)見(jiàn)和勇氣，因?yàn)榫退闶怯ミ_(dá)也才剛剛推出物理AI中試平臺(tái)。物理AI中試平臺(tái)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，對(duì)于機(jī)器人、機(jī)器狗、無(wú)人機(jī)產(chǎn)品廠商而言，他們無(wú)法也不會(huì)投資這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。而浪潮云作為一家云技術(shù)廠商，卻敢于投資物理AI中試平臺(tái)，可見(jiàn)浪潮云聚焦“智慧系統(tǒng)的全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)商”這一新定位的決心。
具體來(lái)看浪潮云的物理AI中試平臺(tái)，這就是海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)。該平臺(tái)依托浪潮云“云網(wǎng)邊端”+行業(yè)應(yīng)用的全棧式技術(shù)生態(tài)，深度融合分布式異構(gòu)算力、機(jī)器人硬件平臺(tái)及多模態(tài)組件，構(gòu)建機(jī)器人操作系統(tǒng)、模型服務(wù)平臺(tái)、智能體平臺(tái)與模擬仿真平臺(tái)等于一體的機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，形成“驗(yàn)證-研發(fā)-訓(xùn)練-部署”一站式解決方案，賦能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)行業(yè)工程化。海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，以具身智能為載體，構(gòu)建數(shù)據(jù)-模型-訓(xùn)練場(chǎng)核心技術(shù)體系，賦能電力、水利、應(yīng)急、園區(qū)巡檢的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。
海若大模型工廠、海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)、OpsCenter，這三者構(gòu)成了浪潮云的可運(yùn)營(yíng)全案“新三板斧”。對(duì)于圍繞組織用戶場(chǎng)景全案，海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)負(fù)責(zé)在組織用戶場(chǎng)景仿真中持續(xù)訓(xùn)練機(jī)器人、機(jī)器狗等智能終端機(jī)器，大模型工廠則在云端持續(xù)提升大模型和智能體對(duì)于行業(yè)客戶場(chǎng)景的學(xué)習(xí)，OpsCenter則負(fù)責(zé)智能體的運(yùn)維和修復(fù)、確保AI長(zhǎng)期保持高效狀態(tài)，從而讓組織用戶數(shù)智場(chǎng)景全案“生生不息”可持續(xù)運(yùn)營(yíng)。
整體來(lái)說(shuō)：2025年的浪潮云正以全新的姿態(tài)挺立生成式AI潮頭：以長(zhǎng)期服務(wù)組織用戶為根基，浪潮云已全面進(jìn)化到“以用戶為中心”的可運(yùn)營(yíng)私有云廠商，并融合大模型、大模型工廠、具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)、OpsCenter、智能終端生態(tài)聯(lián)盟等新能力，打造了可運(yùn)營(yíng)的全案解決方案，這就是對(duì)“智慧系統(tǒng)的全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)商”的解讀，也是對(duì)“有云處皆智能”的深刻詮釋。
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