人工智能大戰(zhàn)已經(jīng)打響 看蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook的布局

當(dāng)前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。國內(nèi)“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。就中國而言，有行業(yè)影響的人工智能開發(fā)平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，也沒有產(chǎn)生世界知名的人工智能重大產(chǎn)品，缺乏支持行業(yè)發(fā)展的試驗平臺、數(shù)據(jù)集。

我們從以下5個維度看當(dāng)前人工智能的發(fā)展。

1.布局

從產(chǎn)業(yè)圖譜來看，人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。技術(shù)層包括人工智能通用技術(shù)平臺（例如計算機(jī)視覺與圖像、自然語言處理、語音識別）。應(yīng)用層包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等?；A(chǔ)層包括人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)。

美國巨頭呈現(xiàn)出全產(chǎn)業(yè)布局的特征，包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，均有布局；而中國巨頭主要集中在應(yīng)用側(cè)，只在技術(shù)層局部有所突破。

2.實驗室

3.收購

中美并購事件近兩年密集增加。CB Insights的研究報告顯示，谷歌自2012年以來共收購了11家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，是所有科技巨頭中最多的，蘋果、Facebook和英特爾分別排名第二、第三和第四。集中于計算機(jī)視覺、圖像識別、語義識別等領(lǐng)域。Google于2014年以4億美元收購了深度學(xué)習(xí)算法公司Deepmind，該公司開發(fā)的AlphaGo為Google的人工智能添上了濃墨重彩的一筆。

4.開源平臺

谷歌早在2011年就成立AI部門，在谷歌內(nèi)部，由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)不計其數(shù)，包括谷歌搜索、Google Now、Gmail等，同時谷歌還向其開源Android手機(jī)系統(tǒng)中注入大量機(jī)器學(xué)習(xí)功能。2011 年第一代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從大量的Youtube 圖片中學(xué)會了識別貓；2015年，谷歌將內(nèi)部采用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)整理到一起，發(fā)布第二代人工智能系統(tǒng)TensorFlow，并宣布將其開源。這是一套包括很多常用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、功能和例子的框架。得益于龐大的計算和數(shù)據(jù)資源，谷歌大腦在深度學(xué)習(xí)方面取得了顯著的成果。在幾次人機(jī)大戰(zhàn)中大放異彩的DeepMind公司自2014年被Google收購后，陸續(xù)發(fā)表了207篇頂級期刊論文，為Google帶來了大量研究人才。

2013年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)明者Yann LeCun加入Facebook，帶領(lǐng)公司的圖像識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。Facebook的深度學(xué)習(xí)框架是基于之前的Torch基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，于2015年12月開源。此外，F(xiàn)acebook還開源了人工智能硬件平臺Big Sur等十余個項目。

微軟在2016年整合微軟研究院、Cortana和機(jī)器人等團(tuán)隊建立“微軟人工智能與研究事業(yè)部”，現(xiàn)有7000多名計算機(jī)科學(xué)家和工程師。同年，微軟發(fā)布了其深度學(xué)習(xí)工作包CNTK，CNTK使得實現(xiàn)和組合前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得非常容易。

IBM也開源了其深度學(xué)習(xí)平臺SystemML。IBM主推的認(rèn)知計算平臺也向開發(fā)者開放了Watson的認(rèn)知計算能力，加速人工智能的部署。

2016年，百度開放了其深度學(xué)習(xí)平臺Paddle-Paddle，覆蓋了搜索、圖像、語音識別、語義處理、用戶畫像等領(lǐng)域的技術(shù)。騰訊不同事業(yè)部都在不同領(lǐng)域展開AI研究。AI Lab注重將技術(shù)與騰訊業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，即游戲、社交、內(nèi)容生態(tài)。

大公司紛紛擁抱開源有兩方面原因：第一，通過開源來構(gòu)建生態(tài)和護(hù)城河。無論是谷歌、亞馬遜還是BAT都已經(jīng)擁有云計算基礎(chǔ)設(shè)施，Google、微軟一直在講的開源、AWS推出的AI功能，本質(zhì)上并無差別，都是為了賦予自家云端客戶更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。在現(xiàn)有的云服務(wù)市場中，科技巨頭占據(jù)多數(shù)，構(gòu)建基于人工智能的云服務(wù)將成為巨頭的下一個主戰(zhàn)場。AI是信息基礎(chǔ)設(shè)施的一個升級，是今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大引擎。巨頭都想把握升級過程中涌現(xiàn)的大量機(jī)會，賦能全行業(yè)。

第二，開源是一種開放式創(chuàng)新。通過開源深度學(xué)習(xí)平臺，不僅可以吸引大量開發(fā)者，還可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供大量的數(shù)據(jù)支持，以及大量的現(xiàn)實場景。在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺加廣泛應(yīng)用場景的競爭格局。

5.結(jié)論

第一，基礎(chǔ)層的開源算法平臺。

美國企業(yè)成為此次引領(lǐng)全球人工智能算法研究的領(lǐng)頭羊，谷歌、Facebook、微軟都已推出了深度學(xué)習(xí)算法的開源平臺，而國內(nèi)目前僅有百度推出開放平臺paddle paddle。

第二，技術(shù)層的云平臺。

除了算法以外，大數(shù)據(jù)、云計算都是實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵性設(shè)施。從目前中美云服務(wù)平臺發(fā)展的情況來看，作為云計算的“先行者”，北美地區(qū)仍占據(jù)市場主導(dǎo)地位。雖然中國云服務(wù)起步晚于美國，但阿里、騰訊、華為等中國互聯(lián)網(wǎng)及IT企業(yè)都推出了領(lǐng)先的云服務(wù)平臺，Docker 技術(shù)在我國云計算領(lǐng)域逐步從實驗階段走向應(yīng)用階段，在云服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)上中美差距已不大，但在IT服務(wù)環(huán)境、用戶認(rèn)知等方面與美國仍存在差距，但這個差距是很快就能縮小并趕超的。

第三，應(yīng)用層的應(yīng)用平臺。

在人工智能應(yīng)用平臺領(lǐng)域，中、美兩國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均推出基于人工智能技術(shù)的垂直應(yīng)用平臺。在語音平臺上，美國有谷歌的Google assistant、亞馬遜的Alexa、IBM的Watson、微軟的Cortana、Facebook的Deeptext等領(lǐng)先企業(yè)的語音平臺，國內(nèi)百度的百度大腦、科大訊飛語音開放平臺等，雖然在開放平臺的數(shù)量上中國不及美國，但從整體布局來看，基本與美國并駕齊驅(qū)。

編者注：本文節(jié)選自騰訊研究院《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，在不改變原意的情況下有所刪節(jié)。

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