算法推薦給了我無(wú)數(shù)王者榮耀資訊，問(wèn)題這是我要的么？

作為一名從事媒體行業(yè)的年輕老兵，在這一行當(dāng)已經(jīng)混了五六年了。在科技博客干過(guò)，在財(cái)經(jīng)類報(bào)紙干過(guò)，在平面雜志干過(guò)，自媒體也干過(guò)。

坦率來(lái)說(shuō)，作為媒體行業(yè)的年輕人，我是如今各個(gè)資訊平臺(tái)崛起的受益者，因?yàn)閺膩?lái)沒(méi)有一個(gè)時(shí)代，靠自由撰稿養(yǎng)活自己會(huì)變得如此簡(jiǎn)單。

但，我同樣也是各個(gè)算法推薦資訊平臺(tái)的極力反對(duì)者，因?yàn)樗惴ㄍ扑]正在導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣。國(guó)內(nèi)媒體環(huán)境中的內(nèi)容管制本身并不可怕，通過(guò)曲線救國(guó)的環(huán)境本來(lái)可以取得一定的突破。

技術(shù)變革卻正在導(dǎo)致媒體環(huán)境的急速惡化。之所以做號(hào)能有這么大的生存空間看也正是算法的糊涂并不能明晰地認(rèn)識(shí)到文章是否為抄襲，是否是洗稿，甚至它也沒(méi)辦法真正判斷人的閱讀喜好。

就以最簡(jiǎn)單的案例來(lái)說(shuō)，最近我非常迷戀王者榮耀，因此總是會(huì)在瀏覽器中搜索和王者榮耀英雄玩法，相關(guān)的銘文、出裝搭配。

搜索引擎記錄了我的習(xí)慣，于是在瀏覽器的信息流里，成片的王者榮耀相關(guān)內(nèi)容推薦都蜂擁而至。10條信息流之中，有6-8條都與王者榮耀有關(guān)。

我的信息流

這種推薦機(jī)制下，我非常想問(wèn)一句話：我的游戲習(xí)慣，能代表我的閱讀習(xí)慣么？

就拿我的閱讀習(xí)慣來(lái)說(shuō)，早上吃飯時(shí)喜歡看看機(jī)核網(wǎng)的游戲評(píng)論，中午空閑時(shí)會(huì)在微博上吸吸貓，中間的零碎時(shí)間則會(huì)不斷查閱置頂公眾號(hào)（比如說(shuō)，商業(yè)人物、Anonymous、混沌巡洋艦）的更新，晚上則是會(huì)在知乎上查閱一些知乎專欄上的硬核游戲的分析和評(píng)論。

甚至，整個(gè)閱讀過(guò)程中的習(xí)慣是跳躍的。比如說(shuō)在看到手語(yǔ)紅毛大猩猩的新聞時(shí)，我會(huì)去查閱和猩猩分類有關(guān)的資料、人類進(jìn)化的資料，以及紅毛大猩猩延展出來(lái)的電影資料。而且這種資料搜集和跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)的過(guò)程，在撰稿時(shí)會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)，比如要寫阿里、網(wǎng)易零售的稿子時(shí)，我會(huì)查閱Costco以及美國(guó)零售的資料，甚至是延伸到工業(yè)革命初期英國(guó)、法國(guó)的零售，最后甚至?xí)苌搅私庥?guó)、法國(guó)那個(gè)時(shí)代的歷史。

從這些閱讀習(xí)慣來(lái)看，沒(méi)有任何一款算法推薦的閱讀平臺(tái)是可以滿足我的閱讀習(xí)慣的。

本質(zhì)上看，一個(gè)人使用算法推薦的閱讀平臺(tái)，是在被動(dòng)地接受填鴨。他的閱讀完全是不受自己所掌控的。一直沉浸在一款A(yù)PP中無(wú)目的、無(wú)意義地killtime，這無(wú)異于是在浪費(fèi)生命。

之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題，還是因?yàn)闄C(jī)器只是從關(guān)鍵字，字面上的匹配檢索來(lái)達(dá)到統(tǒng)計(jì)推薦的，對(duì)于文學(xué)作品或是新聞報(bào)道這類藝術(shù)性、專業(yè)性很強(qiáng)的內(nèi)容來(lái)說(shuō)不能保證推薦出來(lái)的質(zhì)量。另外算法方面，總的來(lái)說(shuō)現(xiàn)在主要還是基于統(tǒng)計(jì)與匹配檢索，主要的搜索因素都是你個(gè)人關(guān)注的信息類型、標(biāo)簽之類的東西，很難達(dá)到推薦效果。

算法推薦的原理

用知乎“YU亮”的話來(lái)說(shuō)，算法這只是一種簡(jiǎn)單的線性思維。算法只計(jì)算異同關(guān)系，只機(jī)械地問(wèn)你要還是不要，而沒(méi)有計(jì)算諸如相對(duì)關(guān)系、主從關(guān)系等等復(fù)雜的關(guān)系。就像一個(gè)不太會(huì)戀愛(ài)的直男，聽(tīng)到對(duì)方說(shuō)no的時(shí)候，并不善解對(duì)方真正的意思。

早在2014年，我在《算法推薦的冷思考》一文中就曾質(zhì)疑：

內(nèi)容消費(fèi)者只關(guān)注一個(gè)點(diǎn)，推薦的內(nèi)容能夠準(zhǔn)確命中這個(gè)點(diǎn)之后就是算法推薦的成功？

推薦是否成功還要取決于推薦的機(jī)制里對(duì)于內(nèi)容如何去定位其價(jià)值所在。閱讀這種雅興行為注重的是對(duì)個(gè)人的提升和啟發(fā)，長(zhǎng)期重復(fù)關(guān)注一個(gè)點(diǎn)會(huì)將內(nèi)容消費(fèi)者的思維逐漸固化，不利于閱讀的拓展。讓機(jī)器做出正則判斷很簡(jiǎn)單，但是讓機(jī)器綜合心理學(xué)、社會(huì)學(xué)乃至某細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的規(guī)則做出判斷則很難。我更愿意相信，我的大腦比任何“推薦算法”都要高級(jí)一些。

2014年，當(dāng)時(shí)僅有少數(shù)幾家資訊平臺(tái)采取算法推薦的內(nèi)容推薦機(jī)制。本以為算法推薦在當(dāng)時(shí)盛極一時(shí)之后就會(huì)被扔進(jìn)技術(shù)和歷史的垃圾堆里，沒(méi)想到，三年后的今天，算法推薦已經(jīng)被幾乎所有主流資訊平臺(tái)所采用。

從習(xí)慣來(lái)看，我還是支持RSS訂閱，我也認(rèn)為，RSS訂閱才是一個(gè)人培養(yǎng)自己閱讀習(xí)慣的最佳方式，找到少數(shù)幾家優(yōu)質(zhì)、專業(yè)的內(nèi)容源，長(zhǎng)時(shí)間去進(jìn)行深度的研究和學(xué)習(xí)，這才是閱讀該有的姿態(tài)。

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