在Gartner的報告中,對數據安全治理(DSG)的定義中,對數據進行分級分類,掌握數據資產的分布、使用狀況,是DSG的先決條件。
為了幫助用戶把這一過程簡單化,安華金和歷經數月研發(fā)與測試,隆重推出--數據資產梳理系統(tǒng)(DBCcading)。
安華金和數據資產梳理系統(tǒng)是一款數據資產自動發(fā)現及數據分級分類管理的安全產品,通過掃描IP段設備流量信息檢測數據資產,發(fā)現數據庫分布,通過系統(tǒng)內置發(fā)現規(guī)則發(fā)現敏感數據,對其敏感數據分級分類,呈現可視化敏感數據分布,通過對資產SQL語句量和會話并發(fā)量判斷資產使用熱度,根據流量統(tǒng)計發(fā)現靜默資產,通過數據庫授權發(fā)現資產權限分布及權限詳情。其具有以下主要功能:
數據庫自動嗅探
數據資產梳理系統(tǒng)支持對數據庫的全網自動搜索,也可指定IP段和端口范圍搜索,自動發(fā)現數據庫的端口號、類型、實例名、服務器IP地址等信息。
自動識別敏感數據
按用戶指定或預定義的敏感數據及特征,自動識別發(fā)現敏感數據并導出清單。如此,可以避免按照字段定義敏感數據元的繁瑣工作,持續(xù)發(fā)現新的敏感數據。
敏感數據分級分類
基于豐富靈活的高效算法,根據不同數據特征實現對姓名、證件號、銀行賬戶、住址、電話號碼、車牌號、企業(yè)名稱、工商注冊號、組織機構代碼等敏感數據的分級分類;
根據用戶指定的敏感級別,能夠對包含敏感數據的表、模式、庫進行敏感度評分。
訪問權限梳理
監(jiān)控數據庫用戶的啟用狀態(tài)、權限劃分、角色歸屬等。
對于不同用戶可訪問的數據庫對象進行歸納總結,對包含敏感列的表及高敏感度評分的對象著重監(jiān)測。
權限變化監(jiān)控,一旦訪問權限發(fā)生變更,實時進行用戶反饋。
訪問路徑和熱度梳理
數據源訪問分析:包括訪問數據庫的數據庫用戶信息、應用用戶信息、主機信息、客戶端信息等,能夠根據分析結果,繪制出日常訪問拓撲圖。
資產訪問熱度分析:分析數據庫的日常訪問流量,按語句、流量、會話三個維度匯總出數據庫訪問熱度統(tǒng)計圖。
個性化任務創(chuàng)建
支持全網段自動掃描發(fā)現數據庫分布,也可以創(chuàng)建任務指定IP段和端口的范圍進行搜索。
針對目標數據庫,可以創(chuàng)建授權任務對該庫進行敏感數據發(fā)現和權限梳理。
系統(tǒng)支持用戶創(chuàng)建自定義定時任務,幫助企業(yè)定期檢查資產,核查資產分布和使用情況。
豐富的報表呈現
數據資產梳理結果可按周期統(tǒng)計結果生成報告,幫助用戶更直觀了解數據資產的分布、使用狀況。
可對比分析不同周期內的資產梳理結果,發(fā)現資產使用分布的差異性變化。
可利用報表自定義功能生成定制化報告。
安華金和數據資產梳理系統(tǒng)幫助用戶改善了以往傳統(tǒng)方式企業(yè)在資產管理和梳理的工作模式,提高了工作效率,保證了資產梳理工作質量。合規(guī)合理的梳理方案,能做到對風險預估和異常行為評測,很大程度上避免了核心數據遭破壞或泄露的安全事件。
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