改變命運(yùn)的知識(shí)，也會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展軌跡？

2017年，知識(shí)經(jīng)濟(jì)日益火爆，分答、知乎、得到等知識(shí)平臺(tái)可謂如日中天。眼下這種火爆已在從人類延展到機(jī)器?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭紛紛對(duì)知識(shí)變得饑渴起來，知識(shí)成為數(shù)據(jù)之后的又一個(gè)香餑餑。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)知識(shí)越來越青睞

兩三年來，互聯(lián)網(wǎng)大佬言必談數(shù)據(jù)，特別是大數(shù)據(jù)。曾有人戲稱馬云應(yīng)該叫“Data Ma”，因?yàn)椴欢夹g(shù)的馬云，十分鐘愛談大數(shù)據(jù)，馬云的“五新理論”中有一個(gè)是“新能源”，其認(rèn)為未來機(jī)器吃的不是電，而是數(shù)據(jù)。其外，李彥宏、馬化騰等大佬關(guān)于大數(shù)據(jù)都有不少言論，馬化騰說數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的四大要素之一，李彥宏也提到：“由數(shù)據(jù)、算力、算法‘三位一體’共同驅(qū)動(dòng)的人工智能或?qū)⒊蔀橥苿?dòng)經(jīng)濟(jì)增長與時(shí)代進(jìn)步的新引擎?！?/p>

數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)公司的重要資產(chǎn)，通過算法挖掘可以形成可觀價(jià)值，是毋庸置疑的。不過，我觀察到，今年互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對(duì)于數(shù)據(jù)談得少了，談知識(shí)反而越來越多。

最具代表性的是百度，新春內(nèi)部演講中，李彥宏說，“知識(shí)圖譜（包括需求圖譜、用戶畫像等等），這些東西都是百度整個(gè)人工智能當(dāng)中非常基礎(chǔ)的構(gòu)件，也是我們相對(duì)于其他任何一家公司的優(yōu)勢(shì)所在。”“非?！币辉~足見李彥宏對(duì)于“知識(shí)”的重視。百度總裁兼COO陸奇在今年AI開發(fā)者大會(huì)上則指出，“知識(shí)就是力量，有了知識(shí)我們可以做預(yù)測(cè)、做自動(dòng)化，解決任何重要的問題，人類歷史就是改造世界、認(rèn)識(shí)世界的歷史，AI就是幫助人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的工具，AI是人類歷史上重要的里程碑?！痹跇I(yè)務(wù)層面，百度在知識(shí)上的底層布局就是知識(shí)圖譜。

除了百度谷歌在知識(shí)圖譜上也一直在積極布局。2012年5月，Google就推出了知識(shí)圖譜（Google Knowledge Graph），利用其優(yōu)化搜索結(jié)果。2013年，Google收購自然語言處理技術(shù)公司W(wǎng)avii，將后者技術(shù)與Google Knowledge Graph整合。2015年谷歌推出醫(yī)療版知識(shí)圖譜?，F(xiàn)在谷歌語音搜索、Google Assistant、Google Lens、Google Home諸多軟硬件產(chǎn)品均已接入谷歌知識(shí)圖譜。

不只是百度、谷歌等搜索引擎在知識(shí)圖譜上布局，阿里、華為等玩家也已在部署知識(shí)圖譜，讓自己變得更有知識(shí)。從Data到Knowledge，為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭們青睞的事物會(huì)有這樣的轉(zhuǎn)變？

知識(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)究竟有何價(jià)值？

知識(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)第一層價(jià)值是內(nèi)容或者說信息價(jià)值——就像知乎、分答、百科、知道等等知識(shí)類產(chǎn)品一樣，它們滿足了用戶的知識(shí)生產(chǎn)、共享、獲取等需求。不過，長期來看，知識(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值主要在于，起到一個(gè)從數(shù)據(jù)到AI的“橋梁”作用，它不可或缺且會(huì)日益重要。

第一，知識(shí)讓機(jī)器具有認(rèn)知能力。

每家互聯(lián)網(wǎng)公司都在強(qiáng)調(diào)自己擁有海量數(shù)據(jù)，不過，不同數(shù)據(jù)價(jià)值是截然不同的。從應(yīng)用場(chǎng)景看，搜索數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等的價(jià)值可以說大不相同；從數(shù)據(jù)形式看，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)價(jià)值不同，前者更可能被機(jī)器利用；從數(shù)據(jù)性質(zhì)看，感知類和知識(shí)類數(shù)據(jù)價(jià)值截然不同，前者是視覺、聲音、運(yùn)動(dòng)等物理感知數(shù)據(jù)；后者則是知識(shí)類數(shù)據(jù)，“人類對(duì)物質(zhì)世界以及精神世界探索的結(jié)果總和?！敝挥腥祟惒拍墚a(chǎn)生、創(chuàng)作、總結(jié)和理解的數(shù)據(jù)，比如支付、搜索、創(chuàng)作、語言等等數(shù)據(jù)。

而知識(shí)類數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于，可讓機(jī)器形成認(rèn)知能力。百度AIG（人工智能技術(shù)體系）負(fù)責(zé)人王海峰曾提出，AI可以分為感知層和認(rèn)知層，感知是人類和動(dòng)物都有的能力，機(jī)器一定程度也可以比人類更強(qiáng)；但認(rèn)知是人類的專屬能力。機(jī)器感知能力目前已趨于成熟（比如百度世界大會(huì)上語音技術(shù)可以實(shí)時(shí)生成字幕，再比如圖像識(shí)別很多時(shí)候比人準(zhǔn)），但認(rèn)知能力還有很大的提升空間。知識(shí)類數(shù)據(jù)可以讓機(jī)器在感知能力的基礎(chǔ)上形成認(rèn)知能力。

第二，知識(shí)可以讓機(jī)器與人類對(duì)話。

我們要機(jī)器成為合作伙伴也好，智能助理也罷，前提就是要能夠與機(jī)器溝通，就是交互。目前我們與機(jī)器的主要交互方式，是反人性的——用輸入法打字即便再簡(jiǎn)單也需要一定的學(xué)習(xí)成本，只有觸摸、語音、視覺這樣的交互方式才是自然的，是小孩子都擁有的能力。

盡管眼下已經(jīng)有語音交互技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)，但整體來說還不夠智能，比如語音無法理解長句子等復(fù)雜句式，再比如圖像識(shí)別更多是對(duì)條形碼等簡(jiǎn)易圖片有效。要機(jī)器實(shí)現(xiàn)與人類的自然對(duì)話，像一個(gè)真正的助理那樣與用戶交互，就需要它儲(chǔ)備足夠多的知識(shí)。有知識(shí)儲(chǔ)備的機(jī)器有了認(rèn)知，就不只是擁有語音或者圖像識(shí)別能力，而是具備語義理解能力，從聽清進(jìn)步到聽懂，從看出來升級(jí)到看得懂。

再舉個(gè)例子，一個(gè)真正的秘書不只是可以識(shí)別主人，還能根據(jù)主人表情揣摩其情緒，進(jìn)而做出響應(yīng)。iPhone X的Face ID目前只能識(shí)別主人的臉，如果有了知識(shí)就可以“讀臉”揣摩主人情緒，比如用戶愁眉苦臉時(shí)可以推薦一首歡快的歌曲。百度世界大會(huì)上李彥宏演示的“火車司機(jī)疲勞識(shí)別”，本質(zhì)上就是在圖像識(shí)別技術(shù)上加載了知識(shí)圖譜后的成果，機(jī)器可以理解“什么表現(xiàn)是疲勞駕駛”。

第三，知識(shí)可以讓機(jī)器智能決策。

如果機(jī)器只有感知能力，本質(zhì)上只是改變數(shù)據(jù)輸入方式——機(jī)器的數(shù)據(jù)輸入自動(dòng)化、無人化、實(shí)時(shí)化，進(jìn)而提高輸入效率、降低人力成本，增加采集場(chǎng)景。然而機(jī)器的本質(zhì)還是傳統(tǒng)意義上的功能計(jì)算機(jī)。就算可以做出決定，本質(zhì)也只是“if this then that”的、在人類設(shè)定的規(guī)則下的按部就班。

然而，當(dāng)機(jī)器通過足夠多的知識(shí)建立認(rèn)知能力，對(duì)世界有自己的理解后，就可以進(jìn)行智能決策。一個(gè)例子是AlphaGo——相對(duì)于深藍(lán)等基于規(guī)則的下棋程序不同，它每一步的走棋，是基于對(duì)圍棋規(guī)則的認(rèn)知以及下贏對(duì)方的目標(biāo)而進(jìn)行的，它是真正意義上的AI下棋。AlphaGo Zero則是進(jìn)階版，它可以不借助任何圍棋棋譜與人類經(jīng)驗(yàn)自我學(xué)習(xí)進(jìn)步，等于說是構(gòu)建了一套自主的知識(shí)體系，它成為知識(shí)的輸出者，棋譜也值得人類棋手去學(xué)習(xí)。當(dāng)然，前提也是有圍棋規(guī)則這個(gè)人類知識(shí)的輸入。

我們不論是招聘秘書，還是聘請(qǐng)管家，都希望找一個(gè)“有一定想法”的，會(huì)主動(dòng)思考和自我決策的人，而不是找一個(gè)讓TA做什么才做什么的人。同樣的道理，要機(jī)器有“一定的想法”，能夠自我決策，變得智能，就必須要有足夠多的知識(shí)輸入，讓其形成認(rèn)知能力。

因此可以看到，在AI時(shí)代，我們要讓機(jī)器真正意義上認(rèn)知這個(gè)世界，要讓機(jī)器與我們更自然地交互，要讓機(jī)器可以智能做出決策，都必須要輸入足夠多的知識(shí)給機(jī)器。如何給機(jī)器輸入知識(shí)？核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜，它就像AlphaGo“吃”的棋譜一樣，是將人類掌握的不同知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中，形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并持續(xù)動(dòng)態(tài)完善，讓機(jī)器不斷汲取知識(shí)，對(duì)世界的認(rèn)知日益完善。

看到這里就能明白，為什么李彥宏會(huì)說知識(shí)圖譜是百度整個(gè)人工智能非?；A(chǔ)的構(gòu)件了。知識(shí)圖譜對(duì)于人工智能可以說是不可或缺，陸奇說，“AI革命的本質(zhì)是快速的、自動(dòng)地獲取知識(shí)”，王海峰則認(rèn)為知識(shí)圖譜是AI的基石。“如果知識(shí)是人類進(jìn)步的階梯，知識(shí)圖譜就是AI進(jìn)步的階梯”，知識(shí)是AI的基礎(chǔ)已得到行業(yè)共識(shí)——有數(shù)據(jù)的巨頭企業(yè)很多，然而有知識(shí)圖譜技術(shù)的巨頭卻屈指可數(shù)。

知識(shí)圖譜到底有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

說到語音技術(shù)，人們就會(huì)想到Siri；說到圖像技術(shù)，人們會(huì)想到iPhone X的Face ID；說到知識(shí)圖譜，人們可能會(huì)想到百度搜索結(jié)果右側(cè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容，這是百度2014年便已大規(guī)模應(yīng)用的知識(shí)圖譜產(chǎn)品，3年應(yīng)用量增加了160倍。

不過，知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)不止于搜索，它跟自然語言處理技術(shù)一樣更為底層，很多時(shí)候是透明的，許多AI應(yīng)用，背后都在應(yīng)用知識(shí)圖譜技術(shù)，目前這些場(chǎng)景最典型：

1、資訊。

資訊行業(yè)正在迎來一場(chǎng)大變革——內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)入自媒體時(shí)代，內(nèi)容分發(fā)信息流日益流行，而信息流的基礎(chǔ)就是個(gè)性化推薦技術(shù)。要做好個(gè)性化推薦技術(shù)只需做好兩點(diǎn)：一個(gè)是理解用戶的閱讀興趣；另一個(gè)是理解資訊內(nèi)容。然而兩點(diǎn)要做到都不容易，理解用戶的前提是足夠多的用戶興趣數(shù)據(jù)，理解內(nèi)容的前提則是知識(shí)圖譜，平臺(tái)必須要有一定的“認(rèn)知”才知道不同內(nèi)容意味著什么，適合哪些興趣的用戶，而不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配。

舉個(gè)例子，一個(gè)文章內(nèi)容是馬云最新演講解讀，是將其推薦給電商行業(yè)人士，還是希望獲得成功的年輕人，還是李彥宏等企業(yè)家們？每個(gè)人都可能感興趣，如何推薦就要結(jié)合對(duì)內(nèi)容的認(rèn)知，以及對(duì)用戶興趣以及當(dāng)前場(chǎng)景的理解，知識(shí)圖譜就派上用場(chǎng)了。特別是在視頻領(lǐng)域，要理解內(nèi)容不是靠文字識(shí)別，而是要靠機(jī)器視覺技術(shù)，對(duì)內(nèi)容本身的理解難度更高，知識(shí)圖譜更重要。

現(xiàn)在，今日頭條、百度、一點(diǎn)資訊、搜狐、網(wǎng)易、企鵝、UC、微博等等都在做信息流。百度世界大會(huì)上宣布百度信息流月活超過6億，相比去年5月剛推出時(shí)日均閱讀量提升105倍，短視頻日均播放量提升169倍，這個(gè)成果，與知識(shí)圖譜的優(yōu)勢(shì)密不可分。

2、泛娛樂。

看上去，娛樂與人工智能八竿子打不著關(guān)系，更與知識(shí)圖譜沒什么瓜葛。實(shí)則不然，傳統(tǒng)娛樂或許確實(shí)不需要什么信息技術(shù)，然而新娛樂時(shí)代，技術(shù)重要性與日俱增。今年百度世界大會(huì)上，愛奇藝CEO龔宇的演講是讓人印象十分深刻的環(huán)節(jié)，徹底顛覆了許多人對(duì)娛樂的認(rèn)知。

愛奇藝通過自制內(nèi)容戰(zhàn)略取得突破，推動(dòng)其會(huì)員模式成功，將于2018年IPO。很少人知道的是愛奇藝一直很強(qiáng)調(diào)對(duì)技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)作、制造、宣發(fā)、營銷、預(yù)測(cè)等等環(huán)節(jié)都應(yīng)用AI技術(shù)。比如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多時(shí)間窗口預(yù)測(cè)電影票房，提前半年方差準(zhǔn)確率高達(dá)77%；比如《中國有嘻哈》這個(gè)小眾音樂節(jié)目的成功，也得益于愛奇藝對(duì)年輕受眾用戶畫像再采取針對(duì)性措施；再比如愛奇藝可以基于娛樂知識(shí)圖譜來預(yù)測(cè)哪個(gè)藝人會(huì)成為下一個(gè)黑馬。

早在2015年，愛奇藝就建立了“視頻深度學(xué)習(xí)產(chǎn)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，計(jì)劃通過可視計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘算法和自然語義分析，挖掘人與視頻間的多維關(guān)系，構(gòu)建視頻知識(shí)圖譜和視頻推薦系統(tǒng)，提升愛奇藝智能推薦和流量、票房預(yù)測(cè)精度。百度正在輸出AI能力，相信愛奇藝會(huì)與大股東百度有更深層次的合作，特別是視頻知識(shí)圖譜領(lǐng)域，愛奇藝將是一個(gè)絕佳場(chǎng)景。

3、金融。

金融是百度最先商用的AI場(chǎng)景，正如李彥宏所說：“金融的數(shù)據(jù)化本質(zhì)，加上業(yè)務(wù)規(guī)則清晰，使它成為人工智能最佳的應(yīng)用場(chǎng)景?！苯鹑诘闹R(shí)相對(duì)垂直，因此也非常適合與知識(shí)圖譜技術(shù)結(jié)合。我記得2015年，百度就已將知識(shí)圖譜應(yīng)用在股票領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品股市通通過數(shù)據(jù)、信息與股票的關(guān)系，以及股票與股票之間的關(guān)系，在股票領(lǐng)域首創(chuàng)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)智能選股。不只是百度金融在應(yīng)用知識(shí)圖譜，整個(gè)金融行業(yè)都在將知識(shí)圖譜應(yīng)用在個(gè)人征信、貸款風(fēng)控、保險(xiǎn)銷售、保險(xiǎn)策劃、金融指數(shù)、反欺詐、客戶管理管理、智能客服等領(lǐng)域，出現(xiàn)了不少提供金融AI技術(shù)或者是金融知識(shí)圖譜服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，百度金融也在積極地推進(jìn)智能金融科技的開放，包括金融知識(shí)圖譜的開放。

4、手機(jī)。

智能手機(jī)2017年最大賣點(diǎn)是全面屏，同時(shí)還有一個(gè)亮點(diǎn)是AI——iPhone X、華為Mate 10等等旗艦機(jī)都有不少AI元素。怎樣的手機(jī)稱得上真正的AI手機(jī)？關(guān)鍵在于智能化功能和智能化能力。智能化功能上除了像FaceID這樣可以識(shí)人外，還要有比Siri更聰明的助理，真正意義上成為用戶的個(gè)人助理，給用戶做決策，這離不開知識(shí)圖譜技術(shù)。智能化能力上就是要在芯片、系統(tǒng)、云端形成AI能力，可以越用越快、安全等等，要實(shí)現(xiàn)這些能力需要手機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

可以說，智能手機(jī)要AI化離不開信息/服務(wù)知識(shí)圖譜和手機(jī)知識(shí)圖譜。不過，AI技術(shù)、云服務(wù)以及知識(shí)圖譜技術(shù)都是互聯(lián)網(wǎng)巨頭擅長的事情，是多數(shù)手機(jī)公司的短板。怎么辦？最近百度與小米就AI達(dá)成深度合作，聯(lián)系到此前DuerOS與HTC、vivo等合作來看，百度未來很可能會(huì)給手機(jī)公司提供知識(shí)圖譜技術(shù)助力智能手機(jī)真正“智能”起來。

知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，它是AI的基石，理論上來說每一個(gè)AI場(chǎng)景都是知識(shí)圖譜的場(chǎng)景，而AI將改變各行各業(yè)，其應(yīng)用場(chǎng)景之廣泛可想而知了。截至目前，百度知識(shí)圖譜已經(jīng)應(yīng)用到幾十個(gè)領(lǐng)域，百度知識(shí)圖譜技術(shù)奠基人王海峰曾在一次演講中表示：“人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程中，要想為這個(gè)行業(yè)提供更好的服務(wù)，就需要對(duì)這個(gè)行業(yè)進(jìn)行定制化，要有行業(yè)知識(shí)，這時(shí)候就需要在通用知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，有相應(yīng)的行業(yè)知識(shí)圖譜，進(jìn)而幫助這個(gè)行業(yè)提升生產(chǎn)力，幫助這些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！睆倪@段話可以看出，百度知識(shí)圖譜也會(huì)開放給更多行業(yè)，讓各行各業(yè)吃上知識(shí)圖譜。

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