今日頭條年度盛典舉辦，中國娛樂行業(yè)進入大數(shù)據時代

年底各個平臺都在做盛典，不過，能吸引眾多主流一線明星集體前往的盛典不多，說白了，不是每個平臺都有這樣的影響力和號召力。12月17日，今日頭條今年舉辦“我是頭條·2017今日頭條年度盛典”就證明了自己已成為娛樂行業(yè)的重量級平臺。

吳剛和吳京誰更紅？數(shù)據會說話

行業(yè)里面，今日頭條年度盛典這樣的活動并不少見。12月18日，花椒之夜在北京舉辦，明年1月陌陌驚喜之夜則將在上海舉辦，此前還有微博V影響力峰會，這些活動都少不了明星參加。不過，今日頭條不是從粉絲數(shù)等維度給明星評獎，而是通過用戶大數(shù)據而得出的榜單。

看到今日頭條年度盛典,我第一時間想到了百度沸點榜單——它是基于用戶搜索大數(shù)據得出的娛樂行業(yè)關注榜單，在PC端可以全面準確地體現(xiàn)出觀眾的關注熱點，上了百度沸點榜單的基本都是一線大明星，百度指數(shù)甚至成了廣告主衡量一個明星廣告價值的重要參考。

今日頭條則是一個立足于移動端的內容平臺，形成了豐富的移動產品矩陣。截至今年7月31日,今日頭條的日活躍用戶數(shù)達到了1.2億，成為超級移動平臺之一。它憑借著獨特的個性化推薦機制積累了大量的用戶興趣大數(shù)據，可通過用戶閱讀量、短視頻播放量、頭條賬號關注度、相關問答和搜索數(shù)據衡量明星、名人、話題的人氣，進而給出比較權威的榜單。

我看了下榜單內容，與我的直覺還是很吻合的，基本都在意料之中，讓我沒想到的是，今日頭條現(xiàn)在對于明星的“量化”竟然可以做到如此細了。

比如今日頭條年度榜樣演員是吳剛、寧靜。“達康書記”今年有多火無需贅言，今日頭條大數(shù)據不只是可以看到吳剛產生了多少閱讀，還能分析出他的美譽度，月均美譽度是80%，最高達到100%。閱讀數(shù)、粉絲數(shù)、轉化量、點贊量、閱讀時長等等數(shù)據都是很容易理解的，美譽度是如何得到的呢？今日頭條平臺上，關于吳剛的文章、視頻、問答、評論等內容，都可通過自然語言處理技術去挖掘分析，得出正面還是負面的結論，我猜其大致邏輯是將正面內容出現(xiàn)的比例視作美譽度，所以它能將一個明星的美譽度量化，絕對不根據明星與平臺的關系親疏拍腦袋來定的。

不只是吳剛和寧靜。今日頭條年度盛典一共評選出了年度人物之星、熱門影視、綜藝節(jié)目、紀錄片、娛樂團體、公益項目等26項大獎，涵蓋科技、體育、文娛、影視、公益等領域，都是基于大數(shù)據分析得出的結論?？梢哉f，年度盛典是一個純大數(shù)據娛樂榜單，真實地反映了2017年娛樂行業(yè)熱點。

今日頭條年度盛典為何一做就火？

從發(fā)展階段和成立時間來看，今日頭條還屬于一個新銳平臺，理論上來說搞一個活動，不可能吸引如此眾多的明星去捧場，之所以第一次做年度盛典就大獲成果，在我看來主要原因在于幾點：

第一，今日頭條年度盛典的權威性。

通過多維的大數(shù)據深度挖掘來分析明星和名人的關注度，讓今日頭條年度盛典的榜單權威，是它吸引明星的重要原因之一。年底慶典盛典扎堆，電視臺的、娛樂公司的、互聯(lián)網平臺的、視頻網站的、直播平臺的，明星名人們理論上更傾向于參加權威的盛典。

今日頭條的整個榜單我看下來，不只是符合直覺，給出的數(shù)據分析過程也讓人心服口服。比如何炅和謝娜被拿到了“年度綜藝之星”，得到的重要依據是節(jié)目貢獻度，“謝娜對《神奇的孩子》的節(jié)目貢獻度為85.50%，《跨界歌王》為26.71%，《快樂大本營》為24.25%；何炅對 《超次元偶像》的節(jié)目貢獻度為55.43%，《奇葩大會》為35.07%，《快樂大本營》為23.87%”，就是說，這兩位主持人作為嘉賓或者主持人參與的綜藝節(jié)目所獲取的熱度，分別有多少來自于每個人的支持，都可通過內容大數(shù)據關聯(lián)分析得到結論，進而給評選他們?yōu)椤澳甓染C藝之星”提供了數(shù)據支持。

每家平臺都說自己通過大數(shù)據來頒獎，甚至有的自媒體頒獎都說是通過大數(shù)據分析得出的結論，但真正要做大數(shù)據評獎，最關鍵的還是要有數(shù)據，以及挖掘數(shù)據的技術。今日頭條是做個性化推薦起家的，算法有多強無需贅言，數(shù)據的積累則是伴隨著用戶的增加和產品矩陣的豐富實現(xiàn)的。

第二，今日頭條在娛樂用戶中的影響力。

今日頭條不是一個資訊平臺，而是一個內容平臺，泛娛樂內容是重要方向，除了微頭條是一個社交化的粉絲管理平臺外，今日頭條還有抖音、西瓜、頭條號、悟空問答等適合明星和名人經營的內容平臺，滿足了不同明星和名人的需求——大多數(shù)明星適合微頭條、西瓜視頻這樣的碎片化內容，也有少部分明星特別是名人愿意參與到問答甚至頭條號的長內容創(chuàng)作中。

說白了，今日頭條可以滿足不同明星的內容創(chuàng)作場景。更重要的是，今日頭條還有1.2億日活躍用戶，以及通過人工智能技術讓明星或者名人的娛樂內容，觸達潛在用戶。說白了，明星/名人在今日頭條獲取粉絲也變得更加容易，不只是可與鐵粉溝通，還可借助于今日頭條的人工智能推薦技術獲取“路轉粉”。

正如我此前所說：今天不玩移動互聯(lián)網的明星一定會過氣，因為娛樂產業(yè)的基石就是注意力，今天的注意力在移動互聯(lián)網特別是超級App上。如果不玩移動互聯(lián)網，明星就會被網紅取代，只有在網絡上具有人氣的網紅明星才是真一線明星。越來越多的明星認識到這一點，積極經營微博、今日頭條等內容平臺。今日頭條已經成為越來越多明星的必選項，微頭條自今年4月上線以來，已經吸引了關曉彤、趙麗穎、張一山、王凱、吳剛、郭德綱、吳京等眾多一線明星入駐，音樂創(chuàng)意短視頻社交軟件抖音上出現(xiàn)了很多活躍的明星用戶，包括張靚穎、吳莫愁、大張偉、莫文蔚、周筆暢、胡彥斌、PG ONE等，明星、網紅、名人、自媒體等內容創(chuàng)作者在這些產品上共生，一起獲取粉絲。

在早前舉辦的今日頭條創(chuàng)作者大會上，今日頭條公布了千人百萬粉計劃，將幫助1000個創(chuàng)作者獲得100萬粉絲，由此可見今日頭條對于粉絲連接已日益重視，這個思路對于明星名人來說也有很大的吸引力，因此粉絲就是明星名人最核心的資產，如果一個平臺能給他們帶來精準粉絲，能夠讓他們與粉絲通過手機隨時隨地互動，甚至給他們帶來商業(yè)價值，他們不可能不重視。

今日頭條將讓娛樂業(yè)進入純數(shù)據時代

今日頭條不是第一家在娛樂上應用大數(shù)據的平臺。

說到大數(shù)據娛樂，就不得不提《紙牌屋》和Netflix。2013年，美國視頻娛樂平臺Netflix要拍攝《紙牌屋》，它從3000萬付費用戶的數(shù)據中總結收視習慣，并根據對用戶喜好的精準分析進行創(chuàng)作，包括拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定，這是歷史上第一部通過大數(shù)據來創(chuàng)作的電視劇。此后，不少視頻網站都模仿《紙牌屋》來進行大數(shù)據驅動的創(chuàng)作選角、票房預測、電影宣發(fā)。

與Netflix不同，今日頭條不是一個視頻網站，而是一個綜合內容平臺，它的數(shù)據更加多元化，對于娛樂產業(yè)的價值不會只是創(chuàng)作本身。

一方面，它的大數(shù)據確實可以指導內容創(chuàng)作。今日頭條正在向上游發(fā)展，不只是做PGC內容創(chuàng)作，而是在投入自制內容下功夫，比如年初啟動了扶持獨立音樂人的計劃，抖音和收購而來的Musical.ly合并后在內容創(chuàng)作上也會有更多動作，未來不排除在視頻自制上發(fā)力。而這一切都可像《紙牌屋》一樣用大數(shù)據來做。

事實上，今日頭條目前的數(shù)據分析能力已經可以將一個藝人進行深度剖析。今年今日頭條的“全能明星”是黃渤、李宇春，今日頭條通過大數(shù)據分析得出他們的流量結構占比，李宇春是：電影35.16%、時尚32.34%、音樂11.66%、代言9.52% 、慈善4.28%。黃渤流量結構占比則是電影39.36%、綜藝28.54%、時尚11.28%、音樂8.68%、慈善3.39%。從流量占比再去分析藝人的潛能只是一個維度，今日頭條還可以通過大數(shù)據更加多維度地分析藝人的畫像、爆發(fā)點、適合創(chuàng)作的作品，甚至適合搭檔的CP，進而指導創(chuàng)作。

另一方面，今日頭條的大數(shù)據對于娛樂的商業(yè)化也有很強的價值，它可以通過大數(shù)據分析一個明星或者名人的調性，適合的廣告品牌或者廣告形式，進而更好地連接品牌與明星。今日頭條今年最具商業(yè)價值明星是楊穎（Angelababy），她在過去一年的總閱讀量達13億次，關注度近1.7億；粉絲集中于母嬰、時尚、娛樂標簽用戶中，“商業(yè)價值貢獻率最高達40%，有超過20個一線品牌對她拋出橄欖枝?！笨梢钥吹剑袢疹^條可以通過大數(shù)據來分析一個明星的商業(yè)價值，未來或許會將這個能力產品化開放給娛樂營銷業(yè)。

可以看到，作為中國最大的內容平臺之一的今日頭條，正在某些垂直領域如娛樂上展現(xiàn)出巨大的潛力，而不論進入哪一個垂直領域，大數(shù)據都是今日頭條的殺手锏，它進入的每一個行業(yè)都會發(fā)生改變，不只是“互聯(lián)網+”，而是更加注重數(shù)據思維，利用人工智能等技術進行深度的價值挖掘，娛樂行業(yè)今天正被今日頭條改變，下一個會是什么行業(yè)？

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